The distribution of acid producing bacteria and general bacteria in 23 samples of Korean traditional Meju loaves was investigated and the strains isolated from the samples identified. The acid producing bacteria occurred more in outer part than inner part and anaerobic acid producing bacteria showed higher tendency of occurrence compared with the aerobes in each part. The average number of nonhalophilic and halotolerant bacteria belonging to aerobes were counted as $24{\times}10^6$ and $33{\times}10^5$ and the average number of those belonging to anaerobes $10{\times}10^7$ and $58{\times}10^5$ cells/g, respectively. The general bacteria isolated more in outer part than inner part and its average number was $62{\times}10^7$ cells/g. In the isolates, 2 aerobic acid producing strains were identified as Micrococcus spp., 3 anaerobic acid producing strains as Streptococcus sp., Pediococcus sp. and Lactobacillus sp., and 2 strains of aerobic general bacteria as Bacillus spp.
Objective: The purpose of this research was to use data for furnish quality physical therapy service. The research subjects were admitted shoulder pain patients treated with physical therapy that was to grasp physical therapy method as distinguishing application time. Subject: Total number of distributed questionnaire was 563 persons that was to utilized physical therapy room of 56th medical institution and distributed it to each physical therapist in charge. Method: The research used questionnaire in order to research itemized treatment application time that is according to physical therapy method to applicated with shoulder pain patient. The research contents is to received shoulder pain diagnosis period, total duration of utilizing physical therapy room, the number of times per week to used physical therapy room, etc. And we had physical therapist recording the time of application physical therapy method come under the items. Result: The average treatment time was 59.2 minutes at all patients. During this time, 39.7 min was modality treatment. Active movement treatment was only 7.1 min. Total treatment time was longest in general hospital at 64.9 min, it was shortest in clinical hospital at 53.3 min. Treatment time was difference as hospital scale(p<0.001). Active movement treatment time was longest in general hospital at 11.5 min. The average treatment time was 4.5 min in clinical hospital. Therefore, it was related to hospital scale(p<0.05). The average of manual therapy time by physical therapist was 7.5 min. General hospital was linger at 8.6 min than clinical hospital at 6.7 min(p<0.05). Patient of 90.2 % were treated to hot pack, ultra-sound treatment was next as 50.1%. Active strengthening exercise was most carrying out of the active treatment as 25.4 %. Active sensorimotor exercise was practiced only 28 persons of 5.0 %. Most joint mobilization (38.4 %) was used of the passive manual therapy items, next to soft tissue mobilization (33.0 %), and next to manual distraction therapy(14.0 %).
The article is devoted to exhibit some general properties of strong chain recurrent set and strong chain transitive components for a continuous map f on a compact metric space X. We investigate the relation between the weak shadowing property and strong chain transitivity. It is shown that a continuous map f from a compact metric space X onto itself with the average shadowing property is strong chain transitive.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.19
no.4
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pp.1183-1189
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2008
The general formulas of the operating characteristic(OC) function, average sample number(ASN) and average outgoing quality(AOQ) for the modified n-level skip-lot sampling plan(MMSkSP2) were derived using Markov chain properties by Cho(2008). In this paper, the OC curve, ASN and AOQ of a reference plan, modified two-level, three-level and five-level skip-lot sampling plans are compared.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.8
no.1
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pp.99-107
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1982
This paper is concerned with the optimality of exponential smoothing applied to the general IMA process with different moving average and differencing orders. Numerical experiments were performed for IMA(m,n) process with various combinations of m and n, and the corresponding forecast errors were compared. Results show that the higher differencing order is more critical to the optimality of exponential smoothing, i.e., the IMA process with the higher moving average order, forecasted by exponential smoothing, has comparatively smaller forecast error. If the difference between the differencing order and the moving average order becomes larger, the accuracy of forecast by exponential smoothing declines gradually.
The studies were conducted on 12 lactating animals comprising of six Karan Swiss (KS) cows and six Murrah buffaloes in second and third lactation. At the start of experiment the cows had completed on an average 51 days in lactation and were yielding an average of 15.1 kg milk a day. The buffaloes had completed 53 days in lactation and were yielding an average of 11.6 kg milk a day. At fortnightly intervals jugular blood samples were drawn at morning, noon, evening and night hours. Plasma growth hormone concentrations were highest during morning and thereafter decreased. In both the species there was a definite trend in the change of growth hormone concentrations during the day. In general growth hormone concentration decreased as the stage of lactation advanced. The overall average values of plasma growth hormone in cows and buffaloes were 2.95 and 2.48 ng/ml which were not statistically different. With the advancing lactation, the decline in milk yields in both the species was positively correlated with the growth hormone concentrations.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.8
no.3
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pp.323-327
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2010
Recently, the television market trend is change to HD television and the need of the study on HD image enhancement is increased rapidly. To enhancement of image quality, the retinex algorithm is commonly used. That's why we studied how to accelerate the retinex algorithm with CUDA on GPGPU (general purpose graphics processing unit). Calculating average part in retinex algorithm is similar to pyramidal calculation. We parallelize this recursive pyramidal average calculating for all layers, map the average data into the 2D plane and reduce the calculating time dramatically. Sequential C code takes 8948ms to get the average values for all layers in $1024{\times}1024$ image, but proposed method takes only only about 0.9ms for the same image. We are going to study about the real-time HD video rendering and image enhancement.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.16
no.4
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pp.849-860
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2005
This Paper analyzed activities of the average time use survey in 1999 and 2004 by Korea National Statistical Office. The survey of National Statistical Office considered general analysis for activities like that personal care(eating), employment and study, leisure, travel by purpose. Change of time of living causes a lot of effects on society whole economy, culture etc., and is used basic data in policy proposal of the country and enterprise's marketing operation establishment. Analysis for average time could look at change in a role of gender, holiday of saturday's enforcement and increasing of temporary post. Using this analysis we can do more developed and analytical sociological study.
In this study, daily precipitation data and daily average temperature data of meteorological observatories in Daegu, Busan, Daejeon, Seoul, Mokpo, and Gwangju cities inland and offshore were analyzed by using moving average method. Were compared. Overall, summarizing changes in precipitation and temperature over the 24 seasons, precipitation and temperature in all six stations increased compared to the past 1960s. In the case of precipitation, precipitation increased at the end of July and early August, whereas precipitation in April, September and early October decreased. In the case of temperature, especially in February, the temperature increased, and in Mokpo, the temperature from August to December showed a general decline. Changes in precipitation and temperature due to seasons in the 24 seasons affect agriculture and our everyday life, and further research is needed to determine how these changes will affect agricultural water supply, crop growth and daily life. The results of this study can be useful.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.29
no.4
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pp.487-498
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2022
Social network analysis (SNA) techniques have recently been developed to monitor and detect abnormal behaviors in social networks. As a useful tool for process monitoring, control charts are also useful for network monitoring. In this paper, the degree and closeness centrality measures, in which each has global and local perspectives, respectively, are applied to an exponentially weighted moving average (EWMA) chart and a multinomial cumulative sum (CUSUM) chart for monitoring undirected weighted networks. In general, EWMA charts monitor only one variable in a single chart, whereas multinomial CUSUM charts can monitor a categorical variable, in which several variables are transformed through classification rules, in a single chart. To monitor both degree centrality and closeness centrality simultaneously, we categorize them based on the average of each measure and then apply to the multinomial CUSUM chart. In this case, the global and local attributes of the network can be monitored simultaneously with a single chart. We also evaluate the performance of the proposed procedure through a simulation study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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