본 논문은에서는 저작권 보호를 위한 디지털 워터마크 삽입방법에서 워터마크로 많이 사용하는 정규 가우시안 시퀀스를 카오스 시퀀스로 대체하고 그 성능을 비교하여 분석한다. 카오스 시퀀스는 만들기가 쉽고, 초기 치의 변화에 따라 전혀 다른 시퀀스를 만들 수 있다. 본 논문에서 사용한 카오스 시퀀스는 Chebyshev map의 시퀀스 분포를 갖도록 Logistic map을 수정하였다. 실험방법은 원 영상을 웨이브릿 변환하여 카오스 시퀀스와 가우시안 시퀀스로 워터마킹한 후 여러 가지 영상처리와, 반복적인 실험의 결과로 나타난 유사도의 분포를 측정, 비교하였다. DCT-기반 워터마킹 시스템의 결과와 마찬가지로 카오스 시퀀스는 일반적인 신호처리에 있어서 가우시안 시퀀스 못지 않게 강하다. 또한 연속적인 반복 실험에 의한 유사도 편차가 가우시안의 경우보다 작고, 손실 압축에 있어서는 가우시안 시퀀스 보다 좋은 성능을 보였다.
We consider fractional Gussian noise and FARIMA sequence with Gaussian innovations and show that the suitably scaled distributions of the FARIMA sequences converge to fractional Gaussian noise in the sense of finite dimensional distributions. Finally, we figure out ACF function and estimate the self-similarity parameter H of FARIMA(0, $d$, 0) by using R/S method.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권6호
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pp.2497-2517
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2020
For compressed sensing (CS) applications, it is significant to construct deterministic measurement matrices with good practical features, including good sensing performance, low memory cost, low computational complexity and easy hardware implementation. In this paper, a deterministic construction method of bipolar measurement matrices is presented based on binary sequence family (BSF). This method is of interest to be applied for sparse signal restore and image block CS. Coherence is an important tool to describe and compare the performance of various sensing matrices. Lower coherence implies higher reconstruction accuracy. The coherence of proposed measurement matrices is analyzed and derived to be smaller than the corresponding Gaussian and Bernoulli random matrices. Simulation experiments show that the proposed matrices outperform the corresponding Gaussian, Bernoulli, binary and chaotic bipolar matrices in reconstruction accuracy. Meanwhile, the proposed matrices can reduce the reconstruction time compared with their Gaussian counterpart. Moreover, the proposed matrices are very efficient for sensing performance, memory, complexity and hardware realization, which is beneficial to practical CS.
위상흔들림이 있는 펀스신호의 전력 스펙트럼을 구하였다. 여기서 pulse sequence는 통계적으로 independent stationary이며 위상흔들림은 stationary Gaussian의 확률특성을 갖는 것으로 가정되었다. Unipolar pulse 신호에 있어서, 위상흔들림이 증가할 때에 전력 스펙트럼의 discrete 부분은 감소하지만 continuous 부분은 증가하는 것으로 나타났다.
A novel method for extracting frequency slippage signal from radar full pulse sequence is presented. For the radar full pulse sequence received by radar interception receiver, radio frequency (RF) and time of arrival (TOA) of all pulses constitute a two-dimensional information sequence. In a complex and intensive electromagnetic environment, the TOA of pulses is distributed unevenly, randomly, and in a nonstationary manner, preventing existing methods from directly analyzing such time series and effectively extracting certain signal features. This work applies Gaussian noise insertion and structure function to the TOA-RF information sequence respectively such that the equalization of time intervals and correlation processing are accomplished. The components with different frequencies in structure function series are separated using empirical mode decomposition. Additionally, a chaos detection model based on the Duffing equation is introduced to determine the useful component and extract the changing features of RF. Experimental results indicate that the proposed methodology can successfully extract the slippage signal effectively in the case that multiple radar pulse sequences overlap.
Aspects of classical information theory, such as rate distortion theory, investigate how to encode and decode information from an independently identically distributed source so that the asymptotic distortion rate between the source and its quantized representation is minimized. However, in most natural dynamics, the source state is highly corrupted by disturbances, and the measurement contains the noise. In recent coder-estimator sequence is developed for state estimation problem based on observations transmitted with finite communication capacity constraints. Unlike classical estimation problems where the observation is a continuous process corrupted by additive noises, the condition is that the observations must be coded and transmitted over a digital communication channel with finite capacity. However, coder-estimator sequence does not provide such a quantitative analysis as a variance for estimation error. In this paper, under the assumption that the estimation error is Gaussian distribution, a variance for coder-estimation sequence is proposed and its fitness is evaluated through simulations with a simple example.
본 연구에서는 다중 상태 변수의 인수 HMM을 일반화하여 연속 은닉 변수와 이산 은닉 변수가 결합된 순차 상태 추정 모형을 제안하고 이에 기반한 보행 동작 모형을 설계한다. 유한 상태의 이산변수는 마르코프 연쇄 구조로 보행의 동역학적 특성을 표현하고 각 이산 상태에 대해 연속 변수를 독립변수로 한 가우스 과정을 정의한다. 마르코프 상태 천이는 여러 가우스 과정 사이의 스위칭을 제어하며 각 가우스 과정은 동일한 자세의 회전 또는 다양한 시각을 표현한다. 온라인 필터링 추론을 위해 입자 필터 방식의 추론 알고리듬도 제시한다. 이 알고리듬은 입력 벡터 열이 주어졌을 때 이들 병렬적 가우스 과정을 동적으로 갈아타는 스위칭 궤적을 디코딩 해준다. 실험 결과 비선형적 보행자 비디오 영상을 보행방향과 보행 상태의 열로 분리하며 매우 직관적인 해석을 할 수 있음을 보였다.
The Kepler space mission provides quantitative and qualitative photometric time series of oscillating stars. It is possible to examine statistical study with seismic properties of solar-like stars. Global seismic properties - large frequency separation (${\Delta}{\nu}$), frequency of maximum power (${\nu}_{max}$) and amplitude of Gaussian envelope (A) widely have been used to determine empirical scaling relations for inferring the stellar physical quantities - mass, age and temperature. We aim to confirm whether width of Gaussian envelope on power excess (${\delta}{\nu}_{env}$) can be used with parameter of scaling relation before redgiant phase using Kepler data. Therefore we analyze the characteristics of ${\delta}{\nu}_{env}$ of 129 solar-like stars from main-sequence to subgiant. We have demonstrated that ${\delta}{\nu}_{env}$ has highly correlations with global parameters - ${\Delta}{\nu}$ and ${\nu}max$. We have also found the break of ${\delta}{\nu}_{env}-{\Delta}{\nu}$ and ${\nu}_{max}$ relations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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