We have garnered 3,593 data of gas [Natural Gas (NG) and Liquefied Petroleum Gas (LPG)] accidents reported for 16 years from 1991, and then analyzed the accidents according to their types and causes based on the classified database. According to the results the gas leak has been the most common accident followed by the explosion and then fire accidents. The most frequent accident-occurring locations for fire, explosion and leak are recognized around the valve, hose and pipeline, respectively. In addition, we have applied the Poisson analysis to predict the most-likely probabilities of fire, explosion and release in the upcoming 5 years. From this research we have assured the successive database updating will highly improve the anticipating-probability accuracy and thus it will play a key role as a significant safety-securing guideline against the gas disasters.
In order to establish the comprehensively, quantitatively predictable program to the fire and explosion accidents in the urban gas system, and to set up domestic criteria of societal risk, the collected urban gas accident data have been deeply analyzed. The Poisson probability distribution functions with t=5 for the database of the gas accidents in recent 11 year shows that 'careless work-explosion-pipeline' item has the lowest frequency, whereas 'joint loosening & erosion-release-pipeline' item has the highest frequency. And thus the proper counteractions must be carried out. The further works requires setting up successive database on the fire and explosion accidents systematically to obtain reliable analyses.
We have garnered 3,593 data of gas accidents reported for 12 years from 1995, and then analyzed the LPG vaporizer accidents according to their types and causes based on the classified database. According to the results the gas rupture has been the most common accident followed by the release, explosion and then fire accidents, the most frequent accident-occurring sub-cause is LPG check floater faults. In addition, we have applied the Poisson Probability Functions to predict the most-likely probabilities of fire, explosion, release and rupture with the LPG vaporizer in the upcoming 5 years. In compliance with Poisson Probability Functions results, in the item which occurs below 3 "LPG-Vaporizer-Fire", in the item which occurs below 5 "LPG-Vaporizer-Products Faults-Check Floater" and the item which occurs below 10 appeared with "LPG-Vaporizer-Products Faults". From this research we have assured the successive database updating will highly improve the anticipating probability accuracy and thus it will play a key role as a significant safety- securing guideline against the gas disasters.
Kim In-Tae;Heo Jaeseok;Song Hee-Oeul;Ko Jae-Wook;Kim In-Won
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.2
no.1
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pp.90-98
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1998
In order to establish detailed plans for fire protection and reduce the possible fire accidents in the future, collection of domestic and foreign fire accident cases and fundamental analysis are very important. In this study the classification model for fire accidents was developed and the direction to a new model was suggested by comparison ours with the accidents classification model of NFPA of United States of America and Japan. A new developed PC-based database program for fire accidents (FADBS) was used to analyse fire accidents easily and efficiently.
The data of city gas accidents has been collected and analysed for not only predictions of the fire and explosion accidents but also the criteria of societal risk. The accidents of the recent 11 years have been broken up into such 3 groups roughly as "release", "explosion", "fire" d 16 groups in detail. Owing to the Poisson probability distribution functions, 'careless work-explosion-pipeline' and 'joint loosening & erosion-release-pipeline' items respectively have turned out to record the lowest and most frequency among the recent 11-years accidents. And thus the proper counteractions must be carried out. In order to assess the societal risks tendency of the fatal gas accidents and set the more obvious safety policies up, the D. O. Hogon equation and the regression method has been used to range the acceptable range in the F-N curve of the cumulative casualties. The further works requires setting up successive database on the fire and explosion accidents systematically to obtain reliable analyses. Also the standard codification will be demanded.
This study collected 5,100 cases of gas accident occurred in Korea for 14 years from 1995 to 2008, established Database and based on it, analyzed them by detailed forms and reasons. As the result of analyzing the whole city gas accidents with Poisson analysis, the item of "Careless work-Explosion-Pipeline' showed the highest rate of accidents for the next 5 years. And, "Joint Losening and corrosion-Release-Pipeline" showed the lowest rate of accident. In addition, for the result of analyzing only accidents related to LPG vaporizer, "LPG-Vaporizer-Fire" showed the highest rate of accident and "LPG-Vaporizer-Products Faults" showed the lowest rate of accident. Also, as the result of comparing and analyzing foreign LPG accident accompanied by Jet fire, facility's defect which is liquid outflow cut-off device and heat exchanger's defect were analyzed as the main reason causing jet fire, like the case of Korea, but the number of accidents for the next 5 years was the highest in "LPG-Mechanical-Jet fire" and "LPG-Mechanical-Vapor Cloud" showed the highest rate of accidents. By grafting Poisson distribution theory onto gas accident expecting program of the future, it's expected to suggest consistent standard and be used as the scale which can be used in actual field.
Kim, Dae-Woong;Bae, Kyung-Oh;Shin, Hyung-Seop;Kim, Woo-Sik
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.22
no.3
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pp.53-64
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2018
Natural gas is an explosive fluid and can cause severe human/material damage when buried high-pressure pipeline is failure, and there have been reported cases of considerable human life damage to actual buried pipeline failure. In domestic cases, the length and duration of pipeline operating are short due to rapid growth. Therefore, it is a fact that the establishment of effective accident data is insufficient for the cause of the accident. In order to systematically construct an accident database, the operation history of natural gas pipeline is longer than domestic, and the cause and frequency analysis of recent natural gas pipeline related accidents occurred in overseas major countries with a long pipeline network was conducted. Then, after grasping the trend of occurrence frequency by incident cause, we tried to establish the foundation for securing the stability of the domestic high-pressure gas transport pipeline network.
Kim Min Seop;Im Cha Soon;Lee Jin Han;Park Kyo Shik;Ko Jae Wook
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.4
no.4
s.12
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pp.65-70
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2000
We develop the database program for accident cause analysis which can help to increase domestic safety custom and prevent recurrence of gas accident and analyze accidents easily The program developed in this study consists of two parts. one part uses accident case database applied if than rule, so it finds root causes by inference of some input values. The other uses Root Cause Analysis Map which divided human errors and equipment difficulties and so we get general root cause by reply some proper questions.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.19
no.1
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pp.55-66
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2001
All kinds of disasters are occurring for several reasons in modern cities. So, We need the disaster management system to deal with them at this point that Those disasters are getting larger and more frequent. We organized the database into three categories; the traffic accident database on traffic accidents that is recognized as a typical disaster resulting from vehicles's increasement rapidly in modern urban life, the gas explosion disaster database on gas explosion that causes to fatal damage through broad areas, and the bridge management database that contains bridge resource information and repair record. In this study, we developed the Disaster Management System using the wireless internet GIS that can access the database and identify field information for the accident area in emergency situation as well as can modify and update the database in field directly, so that can cope with the disaster situations effectively.
While accident data are used to show alertness to accidents or to review similar cases, the analysis of nature of accident data its association with surrounding environment is very insufficient. Therefore, it is very necessary to demonstrate the possibility of an accident for a particular region by developing analysis techniques with the related accident data. The purpose of this study is to develop an analysis model and implement a system that produces regional accident probability based on historical weather information data and accident and reporting data. In other words, the system is designed and developed to create models by k-NN and decision tree algorithms with optional user-environment variables based on the probability between weather and accidents about many particular region of Korea. In the future, the models developed in this study are intended to be used to analyze and calculate the risk of a more narrow area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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