Accurate measurement of uranium enrichment is very important in nuclear material accountability. The analysis uncertainty of the uranium enrichment measurement with gamma-ray analysis was studied in the present work. FRAM (Fixed energy Response function Analysis with Multiple efficiencies) code was used to determine the uranium enrichment. If the shield materials were placed between the detector and the sample, the error was measured and analyzed. Measurement time was varied and the dependency of the analysis uncertainty on the measurement time was studied. Transmitted gamma-ray intensities and FWHMs of the peaks in the energy spectrum were measured as the shield thickness was varied. The transmitted gamma-ray intensity follows shape of the exponential function, and the FWHM was almost independent of the shield thickness. The uncertainty of FRAM analysis was studied when the thick shield material was placed between the detector and the sample. Our work could be helpful in analysis of the fissile material in uranium sample.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.12
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pp.2410-2416
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2016
Recently, most countries in the world have pursued a denuclearization. So it has been of interest to increase to Nuclear weapon in such as North Korea's continued nuclear test. Pulsed gamma rays produced in the nuclear explosion and the space environment can give the big damage to the electronic device in a very short period of time. To confirm the extent of damage of these electronic devices, pulsed gamma irradiation facility that can occur in nuclear weapon or space environment are required. In this paper, we implemented the pulsed gamma-ray detection module and analyzed output of the irradiation test. We have experimented using an electron beam accelerator research facilities in Pohang Accelerator similar conditions to equip and Nuclear weapon. As a result, we confirmed that the pulsed gamma rays emitted by the gamma radiation and electron beam conversion device. The results of this paper will contribute to improve the reliability and accuracy of studies for utilizing pulsed gamma rays.
Whole cotton seed (WCS) has become one of the major feed ingredients in TMR for dairy cattle in Korea, and WCS for feed use is mostly imported from abroad. Since this genetically modified oil seed is usually fed to the animal in raw state, its germination ability, if last long, often causes concerns about ecological disturbances. In the process of looking for effective conditions to remove germination ability of WCS this study had the objectives to evaluate the nutritional effects of gamma irradiation at doses of 8, 10 and 12 kGy on changes in nutrient contents, anti-nutritional factors, in vitro digestibility and ruminal degradability. No significant differences were found in proximate analysis of nutrients between raw WCS and gamma irradiated one. Glycine and threonine contents significantly increased when the WCS was exposed to gamma ray as compared to untreated WCS (p<0.05). As for fatty acid composition, no significant differences were observed with the irradiation treatment. Free gossypol in WCS was decreased (p<0.05) by gamma irradiation treatment. Of the 3 different levels of gamma irradiation, a dose of 12 kGy was found to be the most effective in reducing free gossypol concentration. Results obtained from in situ experiment indicated that gamma irradiation at a dose of 10 kGy significantly (p<0.05) lowered rumen degradability of both dry matter and crude protein as compared with raw WCS. However, there were no significant differences in rapidly degradable and potentially degradable fractions of crude protein due to 10 kGy gamma irradiation. Overall, this study show that gamma irradiation at a dose of 10 kGy is the optimum condition for removing germination ability of WCS, and could improve nutritive value for the ruminant with respect to the decrease in both ruminal protein degradability and gossypol content of WCS.
Background: The design of deuteron accelerator neutron source facilities requires reliable yield estimation of gamma-rays as well as neutrons from deuteron-induced reactions. We have so foar measured systematically double-differential thick target neutron yields (DDTTNYs) for carbon, aluminum, titanium, copper, niobium, and SUS304 targets. In the neutron data analysis, the events of gamma-rays taken simultaneously were treated as backgrounds. In the present work, we have re-analyzed the experimental data for a thick carbon target with particular attention to gamma-ray events. Materials and Methods: Double-differential thick target gamma-ray yields from carbon irradiated by 5 and 9 MeV deuterons were measured using an NE213 liquid organic scintillator at the Kyushu University Tandem accelerator Laboratory. The gamma-ray energy spectra were obtained by an unfolding method using FORIST code. The response functions of the NE213 detector were calculated by EGS5 incorporated in PHITS code. Results and Discussion: The measured gamma-ray spectra show some pronounced peaks corresponding to gamma-ray transitions between discrete levels in residual nuclei, and the measured angular distributions are almost isotropic for both the incident energies. Conclusion: PHITS calculations using INCL, GEM, and EBITEM models reproduce the spectral shapes and the angular distributions generally well, although they underestimate the absolute gamma-ray yields by about 20%.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.17
no.3
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pp.999-1007
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2006
The semiparametric gamma frailty models have been often used for multivariate survival analysis because they give an explicit marginal likelihood. The commonly used estimation procedure is the profile likelihood method based on marginal likelihood, which provides the same parameter estimates as the EM algorithm. In this paper we show in finite samples the standard profile-likelihood method can lead to an underestimation of parameters, particularly for the frailty parameter. To overcome this problem, we propose an adjusted profile-likelihood method. For the illustration a numerical example and a small-sample simulation study are presented.
Since radiotherapy has been suspected to promote tumor metastasis and the presence of increase levels of adhesion molecules have implications for metastasis, we decided to investigate whether gamma-irradiation alters the expression of intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1) on neuroblastoma cells and the activities of relevant intracellular signaling molecules. In the present study, the relative of ICAM-1 expression under gamma-irradiated neuroblastoma cells were assessed by Western blot analysis. (omitted)
Peroxisome proliferator-activated receptor gamma ($PPAR{\gamma}$) is a key transcription factor that regulates adipogenesis, and epigenetic control of $PPAR{\gamma}$ is of great interest in obesity-inhibition research. Our previous study showed that CACUL1 (CDK2-associated cullin domain 1) acts as a corepressor that inhibits $PPAR{\gamma}$ transcriptional activity and adipocyte differentiation. Here, we investigated the roles of protein arginine methyltransferase 5 (PRMT5), a novel binding partner of CACUL1, in regulating $PPAR{\gamma}$. The interaction between PRMT5 and CACUL1 was shown by immunoprecipitation assay in vivo and GST pulldown assay in vitro. As shown by luciferase reporter assay, PRMT5 and CACUL1 cooperated to inhibit the transcriptional activity of $PPAR{\gamma}$. The suppressive role of PRMT5 in adipogenesis was examined by Oil Red O staining using 3T3-L1 cells, which stably overexpress or deplete PRMT5. Overexpression of PRMT5 suppresses $PPAR{\gamma}$-mediated adipogenesis, whereas PRMT5 knockdown increases lipid accumulation in 3T3-L1 cells. Consistently, PRMT5 attenuates the expression of Lpl and aP2, the target genes of $PPAR{\gamma}$, as demonstrated by RT-qPCR analysis. Overall, these results suggest that PRMT5 interacts with CACUL1 to impair the transcriptional activity of $PPAR{\gamma}$, leading to the inhibition of adipocyte differentiation. Therefore, the regulation of PRMT5 enzymatic activity may provide a clue to develop an anti-obesity drug.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.8
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pp.143-149
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2022
Since patent documents contain detailed results of research and development technologies, many studies on various patent analysis methods for effective technology analysis have been conducted. In particular, research on quantitative patent analysis by statistics and machine learning algorithms has been actively conducted recently. The most used patent data in quantitative patent analysis is technology keywords. Most of the existing methods for analyzing the keyword data were models based on the Gaussian probability distribution with random variable on real space from negative infinity to positive infinity. In this paper, we propose a model using gamma probability distribution to analyze the frequency data of patent keywords that can theoretically have values from zero to positive infinity. In addition, in order to determine the regression equation of the gamma-based regression model, two-mode network is constructed to visualize the technological association between keywords. Practical patent data is collected and analyzed for performance evaluation between the proposed method and the existing Gaussian-based analysis models.
${\gamma}$-PGA(poly-${\gamma}$-glutamic acid) is an unusual anionic polypeptide that is made of D- and L-glutamic acid units connected by amide linkages between ${\alpha}$-amino and ${\gamma}$-carboxylic acid groups. ${\gamma}$-PGA has been isolated from many kinds of organisms. Many Bacillus strains produce ${\gamma}$-PGA as a capsular material of an extracellular viscous material. It is safe for eating as a viscosity element of fermented soybean products such as Chungkookjang and Natto. It is biodegradable, edible and nontoxic toward humans and the environment and its molecular weight varies from ten thousand to several hundred thousand depending on the kinds of strains used. Therefore, potential applications of ${\gamma}$-PGA and its derivatives have been of interest in the past few years in a broad range of industrial fields such as food, cosmetics, medicine, water-treatment, etc. In this study, a bacterium, Bacillus subtilis GS-2 isolated from the Korean traditional seasoning food, Chungkookjang could produce a large amount of ${\gamma}$-PGA with high productivity and had a simple nutrient requirement. Based on carbon utilization pattern and partial 16S rRNA sequence analysis, the GS-2 strain was identified as B. subtilis. The determination of purified ${\gamma}$-PGA was confirmed with thin layer chromatography (TLC), high performance liquid chromatography (HPLC), fourier transform infrared (FT-IR) spectra, and $^1H$-nuclear magnetic resonance ($^1H$-NMR) spectroscopy.
Chlorination of aromatic derivatives under UV light and ${\gamma}$-ray irradiation was studied. Ethyl ${\alpha} ,{\beta} -dichloro-{\beta}$-phenyl propionate gave the p-chlorophenyl derivatives when chlorination was done under UV light. The same type of the product was obtained in the reaction where the mole ratio of the ester and chlorine was 1 to 2 and the chlorination was done under ${\gamma}$-ray irradiation. When the mole ratio of the ester and chlorine was 1 to 8, the chlorination reaction under ${\gamma}$-ray irradiation gave a poly-chlorinated derivatives which was identified as a side chain chlorinated p-chlorophenyl derivatives. Ethyl ${\alpha} ,{\beta} -dichloro-{\beta}$-(p-chlorophenyl) propionate gave the same type of the side chain chlorinated p-chloro derivatives by the chlorination under ${\gamma}$-ray irradiation, whereas ethyl ${\alpha} ,{\beta} -dichloro-{\beta}$-(o-chlorophenyl) derivatives gave o,p-dichlorophenyl derivatives. The identifications of the products were based on a radio thin layer chromatography and activation analysis of chlorine contents of product. The chlorination reaction was discussed in regards to the effect of phenyl substituents to the formation of reaction product and the procedures were described.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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