• 한국수학교육학회지시리즈B:순수및응용수학
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• 제28권4호
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• pp.297-314
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• 2021

This manuscript is divided into three segments. In the first segment, we formulate a unique common fixed point theorem satisfying generalized Meir-Keeler contraction on partially ordered metric spaces and also give an example to demonstrate the usability of our result. In the second segment of the article, some common coupled fixed point results are derived from our main results. In the last segment, we investigate the solution of some periodic boundary value problems. Our results generalize, extend and improve several well-known results of the existing literature.

• 한국수학교육학회지시리즈B:순수및응용수학
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• 제31권1호
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• pp.83-102
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• 2024

In this paper, first we establish a unique common fixed point theorem satisfying new contractive condition on partially ordered non-Archimedean fuzzy metric spaces and give an example to support our result. By using the result established in the first section of the manuscript, we formulate a unique common coupled fixed point theorem and also give an example to validate our result. In the end, we study the existence of solution of integral equation to verify our hypothesis. These results generalize, improve and fuzzify several well-known results in the existing literature.

• 대한수학회보
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• 제42권4호
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• pp.757-776
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• 2005

In this paper we establish the stability of a Jensen type functional equation, namely f(xy) - f($xy^{-1}$) = 2f(y), on some classes of groups. We prove that any group A can be embedded into some group G such that the Jensen type functional equation is stable on G. We also prove that the Jensen type functional equation is stable on any metabelian group, GL(n, $\mathbb{C}$), SL(n, $\mathbb{C}$), and T(n, $\mathbb{C}$).

• 지능정보연구
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• 제23권3호
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• pp.119-138
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• 2017

최근 SNS는 개인의 의사소통뿐 아니라 마케팅의 중요한 채널로도 자리매김하고 있다. 그러나 사이버 범죄 역시 정보와 통신 기술의 발달에 따라 진화하여 불법 광고가 SNS에 다량으로 배포되고 있다. 그 결과 개인정보를 빼앗기거나 금전적인 손해가 빈번하게 일어난다. 본 연구에서는 SNS로 전달되는 홍보글인 비정형 데이터를 분석하여 어떤 글이 금융사기(예: 불법 대부업 및 불법 방문판매)와 관련된 글인지를 분석하는 방법론을 제안하였다. 불법 홍보글 학습 데이터를 만드는 과정과, 데이터의 특성을 고려하여 입력 데이터를 구성하는 방안, 그리고 판별 알고리즘의 선택과 추출할 정보 대상의 선정 등이 프레임워크의 주요 구성 요소이다. 본 연구의 방법은 실제로 모 지방자치단체의 금융사기 방지 프로그램의 파일럿 테스트에 활용되었으며, 실제 데이터를 가지고 분석한 결과 금융사기 글을 판정하는 정확도가 사람들에 의하여 판정하는 것이나 키워드 추출법(Term Frequency), MLE 등에 비하여 월등함을 검증하였다.