• 제목/요약/키워드: G-Learning

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A Study on the Learning Experience of Participating in a Collaborative Problem-Solving Learning Model from a Student's Perspective: Qualitative Analysis from Focus Group Interviews

  • Lee, Sowon;Kim, Boyoung;Kim, Seonyoung
    • International Journal of Advanced Culture Technology
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    • 제10권1호
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    • pp.160-169
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    • 2022
  • This qualitative study aimed to investigate ways to improve effective cooperative learning from students' perspective by understanding and analyzing the learning experiences of nursing students who participated in a collaborative problem-solving learning model. Data were collected through focus group interviews and reflection journals of six second-year nursing students from G-university in J-city who participated in a collaborative problem-solving learning model course. The interview data were analyzed and divided into 3 categories and 10 subcategories according to the six-step thematic analysis method proposed by Braun and Clarke. The results of analyzing the interviews were considered based on three areas: preparation before learning, the process of collaborating as a cooperative learning experience, and solutions and expectations after learning. The participants felt frustrated because collaborative problem-solving took more time for individual learning than traditional methods did and would not allow them to check the correct answers immediately. However, they gained new experiences by solving problems and engaging in discussions within their learning community. The participants' expectations included material that could help their learning, measures to prevent free-riders, and consideration of the learning process in evaluation factors. Although this study has sample limitations by targeting nursing students in only one region, it can be used to help operate collaborative problem-solving classes, as it reflects the real experiences and opinions of students.

팀 기반 학습이 간호학생의 학습태도, 학습동기, 문제해결능력, 수업참여도에 미치는 효과 (Effects of Team-based Learning on Learning Attitude, Learning Motivation, Problem Solving Ability, Participation in Lessons of Nursing Students)

  • 김순옥
    • 디지털융복합연구
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    • 제15권4호
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    • pp.351-363
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    • 2017
  • 본 연구는 팀 기반 학습을 기본간호학 수업에 적용한 후 간호학생들의 학습태도 및 학습동기, 문제해결능력, 수업참여도에 미치는 효과를 평가하고자 실시하였다. 연구대상은 G지역 일개대학 간호학과 2학년 중 연구에 참여하기를 희망하는 학생 103명을 대상으로 하였다. 자료수집기간은 2016년 9월1일부터 12월 5일까지였다. 자료는 SPSS 21.0 Program을 이용하여 independence t-test와 one-way ANOVA, 실험처치 후 변수에 대한 효과는 paired t-test, 각 변수들 간의 상관관계는 Pearson's correlation coefficient로 분석하였다. 연구결과 팀 기반 학습을 적용한 후 문제해결능력은 상승하였고, 통계학적으로 유의한 차이를 나타냈다. 학습태도, 학습동기는 수업 후 상승하였으나 통계학적으로 유의한 차이는 없었다. 수업참여도는 변화가 없었을 뿐 아니라 통계학적으로도 유의한 차이가 없었다. 또 팀 기반 학습 후 학습태도는 학습동기, 문제해결능력, 수업참여도와 학습동기는 수업참여도, 문제해결능력은 수업참여도와 유의한 정적 상관관계를 보였다. 본 연구결과를 근거로 다양한 간호상황에 따른 문제해결능력을 함양시키기 위해 기본, 성인교과목 뿐만 아니라 다른 전공교과목에도 팀 기반 학습과 같은 자기주도적이고 능동적인 학습법 적용을 활성화할 필요가 있겠다.

e-Learning기본간호실습 콘텐츠를 이용한 자기주도학습이 간호학생의 지식, 자신감, 교육만족도에 미치는 효과 (Effects of Self Directed Learning Applying Basic Nursing Practice Contents of e-Learning on Nursing Students' Knowledge, Self Confidence and Satisfaction)

  • 조현숙;박은영;최정실
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제13권9호
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    • pp.504-514
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    • 2013
  • 본 연구는 인천 소재 G 대학 간호학생을 대상으로 e.learning기본간호실습 콘텐츠를 이용한 자기주도 학습을 했을 때 지식, 자신감과 교육만족도에 미치는 효과를 파악하고자 시도되었다. 비동등성 대조군 전후 실험설계로 연구대상은 실험군 31명, 대조군 32명, 총 63명의 1학년 간호학생이었고, 연구기간은 2011년 9월 1일부터 11월 30일까지였다. 중재 기간 2주 동안 실험군에게는 기존의 강의 중심의 전통적 실습교육과 더불어 e-learning기본간호실습 콘텐츠를 이용한 자기주도학습(Mosby's Nursing Skills 중 피부와 점막의 투약, 수혈 및 중심정맥관 간호에 관한 9개 항목)을 주 3회 이상씩 총 120분 이상 제공하였으며, 대조군에게는 전통적 실습 교육만을 제공하였다. 연구결과 실험군은 대조군에 비해 지식과 교육만족도가 증가되었으나 유의한 차이는 없었고, 자신감은 유의하게 향상되는 것으로 나타났다. 따라서 피부와 점막의 투약, 수혈 및 중심정맥관 간호의 기본간호 실습에서 전통적인 실습과 함께 e-learning기본간호실습 콘텐츠를 이용한 자기주도학습은 간호학생의 기본간호 술기에 대한 자신감을 향상시키는 효율적인 교수학습 전략이 될 수 있다.

간호대학생의 비판적 사고, 셀프리더십이 학습 몰입에 미치는 영향 (Influence of Critical Thinking and Self Leadership on Learning Commitment of Nursing Students)

  • 이미영;김소명
    • 한국응용과학기술학회지
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    • 제37권4호
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    • pp.915-924
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    • 2020
  • 본 연구는 간호대학생의 비판적 사고, 셀프리더십과 학습 몰입 정도를 파악하고, 학습 몰입에 미치는 영향을 확인하고자 시도 되었다. 연구 대상자는 D 광역시, G 광역시에 소재한 2개 간호학과 2학년 학생 196명을 대상으로 하였으며, 2018년 11월 26일부터 12월 7일까지 자료수집하였다. 수집된 자료는 SPSS 21.0 프로그램을 사용하여 기술 통계, t-test, ANOVA, Pearson 상관계수, 다중회귀분석으로 분석하였다. 연구결과 일반적 특성에 따른 학습 몰입은 학교 성적, 전공 만족도, 대인관계에 따라 유의한 차이를 보였고, 학습 몰입은 셀프리더십(r=.738, p<.001)과 유의한 양의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 또한, 학습 몰입에 영향을 미치는 요인은 학교 성적(β=-.212, p=.011), 전공 만족도(β=.248, p=.001), 셀프리더십(β=.598, p<.001)으로 나타났으며, 학습 몰입에 대한 이들 변인의 설명력은 58%로 나타났다. 본 연구 결과를 토대로 간호대학생의 학습 몰입을 향상시키기 위해서는 전공 만족도와 셀프리더십을 증진시킬 수 있는 프로그램 개발이 필요할 것으로 생각한다.

자기조절학습 환경에서 자기결정성 학습동기가 학습몰입에 미치는 영향: 메타인지의 매개효과 (Effects of Self-Determination Motivation to Learning Flow on in Self-Regulated Learning: Mediating Effect of Metacognition)

  • 김정효;박미경
    • 한국융합학회논문지
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    • 제9권2호
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    • pp.349-357
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    • 2018
  • 본 연구 목적은 대학생을 대상으로 자기조절학습 환경에서 자기결정성 학습동기가 학습몰입에 미치는 영향과 메타인지의 매개효과를 확인하는 것이었다. 연구 대상자는 G광역시 4년 재 2곳 간호대학생 145명이었으며, 자료수집은 2016년 11월 21일부터 11월 30일까지 이루어졌다. 자료 분석은 SPSS 22.0을 이용하여 기술통계, t-test, Pearson's Correlation, Multiple regression을 하였다. 연구결과 개인의 자기결정성 학습동기는 메타인지와 하부영역과 학습몰입과 양의 상관관계가 있었다. 학습몰입에 영향을 미치는 요인은 자기결정성 학습동기, 메타인지 중 계획과 점검, 성별로 나타났으며, 설명력은 66.3%이었다. 자기결정성 학습동기와 학습몰입간의 관계에서 메타인지의 하부영역과의 매개효과를 검정한 결과 하부영역 모두 부분 매개효과가 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 자기조절학습이 증가하고 있는 간호교육현장에서 개인의 학습몰입을 높이기 위한 간호교육 방법을 개발하는데 기여할 기초자료를 제공하였다.

DNN과 HoG Feature를 이용한 도로 소실점 검출 방법 (Method for Road Vanishing Point Detection Using DNN and Hog Feature)

  • 윤대은;최형일
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제19권1호
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    • pp.125-131
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    • 2019
  • 소실점이란 실제 공간의 평행한 선들이 영상 내에 투영되면서 한곳에 모이는 점으로, 도로 공간에서의 소실점은 매우 중요한 공간정보이다. 도로 공간에서의 소실점을 이용해 추출된 차선의 위치를 개선하거나, 깊이지도 영상을 생성할 수 있다. 본 논문에서는 자동차의 시점을 기준으로 도로를 촬영한 영상을 Deep Neural Network(DNN)과 Histogram of Oriented Gradient(HoG) Feature를 이용한 소실점 검출 방법을 제안한다. 제안하는 알고리즘에서는 영상을 블록별로 나눠서 주요 에지 방향을 추출하는 HoG Feature 추출 단계와 DNN 학습 단계, 그리고 Test 단계로 나뉜다. 학습단계에서는 자동차 시점으로 기준으로 도로 영상 2300장으로 학습을 진행한다. 그리고 Test 단계에서는 Normalized Euclidean Distance(NormDist) 방법을 사용하여 제안하는 알고리즘의 효율성을 측정한다.

An Approach to Linguistic Instruction Based Learning and Its Application to Helicopter Flight Control

  • M.Sugeno;Park, G.K.
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 1993년도 Fifth International Fuzzy Systems Association World Congress 93
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    • pp.1082-1085
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    • 1993
  • In this paper, we notice the fact that a human learning process is characterized by a process under a natural language environment, and discuss an approach of learning based on indirect linguistic instructions. An instruction is interpreted through some meaning elements and each trend. Fuzzy evaluation rule are constructed for the searched meaning elements of the given instruction, and the performance of a system to be learned is improved by the evaluation rules. In this paper, we propose a framework of learning based on indirect linguistic instruction based learning using fuzzy theory: FULLINS(FUzzy-Learning based on Linguistic IN-Struction). The validity of FULLINS is shown by applying it to helicopter flight control.

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Toward a Systemic Approach to Quality Assurance in e-Learning: An Ecological Perspective

  • JUNG, Insung
    • Educational Technology International
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    • 제11권2호
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    • pp.25-41
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    • 2010
  • Challenges brought by applications of advanced technologies in education call for new approaches that can best ensure the provision of quality e-learning experiences. This paper presents an ecological approach as one of such approaches to quality assurance in e-learning that can monitor, assess and improve the effectiveness and the links between the various elements of e-learning. The ecological model for QA in e-learning emphasizes interrelation transactions between elements (e.g. providers, learners, cultures and policies) and systemic integration of those elements, and stresses that all these elements within a QA system play an equal role in maintaining balance of the whole. The model focuses attention both on individual and societal/cultural environmental factors as cornerstones for QA efforts in e-learning. It addresses the importance of QA efforts directed at changing QA transactions from provider-centered to 'all stakeholder-oriented', from one-size-fits-all model to 'globally oriented, locally adaptive model' and from control framework to 'culture creation framework'.

딥러닝 기반 광학 문자 인식 기술 동향 (Recent Trends in Deep Learning-Based Optical Character Recognition)

  • 민기현;이아람;김거식;김정은;강현서;이길행
    • 전자통신동향분석
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    • 제37권5호
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    • pp.22-32
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    • 2022
  • Optical character recognition is a primary technology required in different fields, including digitizing archival documents, industrial automation, automatic driving, video analytics, medicine, and financial institution, among others. It was created in 1928 using pattern matching, but with the advent of artificial intelligence, it has since evolved into a high-performance character recognition technology. Recently, methods for detecting curved text and characters existing in a complicated background are being studied. Additionally, deep learning models are being developed in a way to recognize texts in various orientations and resolutions, perspective distortion, illumination reflection and partially occluded text, complex font characters, and special characters and artistic text among others. This report reviews the recent deep learning-based text detection and recognition methods and their various applications.

기계 학습을 이용한 한의학 처방 분석 방안 (A Strategy for Disassembling the Traditional East Asian Medicine Herbal Formulas With Machine Learning)

  • 오준호
    • 대한한의학원전학회지
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    • 제36권2호
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    • pp.23-34
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    • 2023
  • Objectives : We propose a method to disassemble Traditional East Asian Medicine herbal formulas using machine learning. Methods : After creating a model using Byte Pair Encoding(BPE) and G-Score, the model was trained with training data. Afterwards, the learned model was applied to the test data, of which the results were compared with expert opinion. Results : The results acquired through the model were not significantly different from those of modern expert opinions. However, there were cases where the meaning was partially unclear, while there were cases where new knowledge could be obtained through the disassembling process. Conclusions : It is expected that disassembling herbal formulas through the proposed method in this study will help save resources required to understand complex ones.