• 한국정보통신학회논문지
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• 제13권1호
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• pp.177-185
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• 2009

클러스터링은 주어진 데이터 포인트들을 주어진 개수의 그룹으로 나누는 비지도 학습의 한 방법이다. 클러스터링의 방법 중 하나로 널리 알려진 퍼지 클러스터링은 하나의 포인트가 모든 클러스터에 서로 다른 정도로 소속될 수 있도록 함으로써 하나의 클러스터에만 속할 수 있도록 하는 K-means와 같은 방법에 비해 자연스러운 클러스터 형태의 유추가 가능하고, 잡음에 강한 장점이 있다. 이 논문에서는 기존의 퍼지 클러스터링 방법 중 소속도(membership)와 전형성(typicality)을 동시에 계산해 낼 수 있는 Possibilistic Fuzzy C-Means(PFCM) 방법에 Gath-Geva(CG)의 방법을 적용하여 PFCM을 개선한다. 제안한 방법은 PFCM 장점을 그대로 가지면서도, GG의 거리 척도에 의해 클러스터들 사이의 경계를 강조함으로써 분류 목적에 적합한 소속도를 계산할 수 있으며 전형성은 가우스 형태의 분포에서 생성된 포인트들의 분포 함수를 정확하게 모사함으로써 확률 밀도 추정의 방법으로도 사용될 수 있다. 또한 GG 방법은 Gustafson-Kessel 방법과 달리 클러스터에 포함된 포인트의 개수가 확연히 차이나는 경우에도 정확한 결과를 얻을 수 있다. 이러한 사실들은 실험 결과를 통해 확인할 수 있다.

• Investigative Magnetic Resonance Imaging
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• 제20권3호
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• pp.158-166
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• 2016

Purpose: To understand clinical significance of irregular interface between meningioma and adjacent brain parenchyma in predicting histological grading of tumor, focusing on brain parenchymal invasion. Materials and Methods: Pathologically confirmed 79 cases with meningiomas with pathological reports about the presence of parenchymal invasion were included. We defined the presence of interface irregularity as either spiculations or fuzzy margins between the tumor and brain parenchyma. We counted number of spiculations and measured ratio of fuzzy margin length to whole length of mass with consensus of two neuroradiologists. We classified the patients into Present group and Absent group, and the two groups were compared by using the Mann-Whitney U test. Statistical correlations between the presence of an interface irregularity and brain parenchymal invasion by the tumor as well as meningioma histological grade were tested with chi-square test. The optimal cutoff values of spiculation numbers and the ratio of fuzzy margins were determined. The sensitivity and specificity of number of spiculations, ratio of fuzzy margin and the presence of irregular interface as combined parameters for predicting the parenchymal invasion were calculated using ROC curve analysis. Results: Statistically significant differences were noted between the Present and Absent groups for number of spiculations and ratio of fuzzy margin (P = 0.038 and P = 0.028, respectively). The optimal cutoff value for number of spiculations (> 4.5 with 61.1% sensitivity and 68.9% specificity) and the ratio of fuzzy margin (> 0.24 with 66.7% sensitivity and 65.6% specificity) were determined. The sensitivity and specificity of interface irregularity as the combined parameters were 72% and 59%, respectively. The interface irregularity between tumor and brain parenchyma significantly correlated with not only brain parenchymal invasion (P = 0.001) and but also histological grade (P < 0.001). Conclusion: The interface irregularity between tumor and brain parenchyma in MRI can be a strong predictive factor for brain parenchymal invasion and high grade meningioma.

• 디지털융복합연구
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• 제18권9호
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• pp.323-329
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• 2020

현재 중소기업의 기술혁신을 촉진하기 위해 일정 비율 이상을 중소기업에 의무적으로 지원하도록 제도화하고 있다. 이에 따라 매년 3조원 이상의 정부 예산이 투입되는 중소기업 R&D 사업의 성공 가능성 여부를 판단하기 위하여 전문가의 기술적인 평가를 통해 해당 기술의 기술적 난이도에 대한 상용화 및 성공 가능성을 면밀히 검토하게 된다. 이를 검토하기 위한 방법으로 AHP(Analytic Hierarchy Process) 기법은 평가 항목에 대한 평가 기준을 객관적으로 판단할 수 없었으며, 해당 평가 기준이 모호성 및 불확실성이 내포되어 있어 중소기업 R&D 사업의 전문성 및 공정성을 확보할 수 없었다. 본 연구에서는 중소기업 R&D 사업의 성공 가능성을 판단할 수 있도록 평가 항목에 대한 가중치를 객관적으로 제시할 수 있는 Fuzzy-AHP 기반 중소기업 R&D 평가 시스템을 제안하였다. 삼각 퍼지 수를 이용하여 해당평가 기준을 구간 값으로 적용하여 객관화하였으며, 중소기업 기술개발 지원사업 관리지침에 따른 가중치를 배정하여 실제 평가에 반영될 수 있도록 이를 적용하였다. 본 연구를 통해 새로운 사업에 대한 전문가를 위촉하였을 때 위의 평가항목의 배점 가중치를 재반영할 수 있으며, 이를 이용하여 중소기업 R&D 사업의 전문성 및 공정성을 확보할 수 있을 것이다.

• Industrial Engineering and Management Systems
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• 제14권3호
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• pp.221-235
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• 2015

Risk assessment is an important phase of risk management. It is the stage in which risk is measured thoroughly to achieve effective management. Some factors such as probability and impact of risk have been used in the literature related to construction projects. Because in high-rise projects safety issues are paramount, this study has tried to develop a quantifying technique that takes into account three factors: probability, impact and Safety Performance Index (SPI) where the SPI is defined as the capability of an appropriate response to reduce or limit the effect of an event after its occurrence with regard to safety pertaining to a project. Regarding risk-related literatures which cover an uncertain subject, the proposed method developed in this research is based on a fuzzy logic approach. This approach entails a questionnaire in which the subjectivity and vagueness of responses is dealt with by using triangular fuzzy numbers instead of linguistic terms. This method returns a Risk Critical Point (RCP) on a zoning chart that places risks under categories: critical, critical-probability, critical-impact, and non-critical. The high-rise project in the execution phase has been taken as a case study to confirm the applicability of the proposed method. The monitoring results showed that the RCP method has the inherent ability to be extended to subsequent applications in the phases of risk response and control.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제20권2호
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• pp.191-198
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• 1999

바이오피드백은 혈압 심박율, 말초체온, 호흡, 근전도 등과 같이 자율신경에 의해 지배받는 신체 기능들을 훈련을 통해 스스로 조절할 수 있게 하여 자율신경의 이상으로 인한 여러 가지 질병들을 치료할 수 있게 하는 방법이다. 븐 논문에서는 주정중독증 환자들을 대상으로 바이오피드백 훈련을 실시할 수 있도록 근전도, 호흡, 맥파, 말초체온, 피부전기전도도 등 다섯 가지 신호를 측정할 수 있는 바이오피드백 시스템을 개발하였다. 개발된 시스템을 이용해 주정중독증 환자들을 대상으로 바이오피드백 훈련을 실시하였다 이완 바이오피드백 훈련을 실행하였으며 생체신호변화에 대해 퍼지이론을 적용하여 긴장상태를 판단하였다. 8명의 주정중독증 환자들이 실험에 참가하였으며 측정된 데이터를 분석한 결과는 다음과 같다. 1) 환자 군은 일반인에 비해서 높은 긴장도 값을 보였다. 2) 환자들의 긴장도 값은 훈련 회수가 증가함에 따라 감소하는 추세를 보였다.

• 정보보호학회논문지
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• 제18권1호
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• pp.11-21
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• 2008

바이오정보를 이용한 사용자 인증은 일반적인 패스워드 기반 시스템에 비해 많은 장점을 가지고 있다. 또한, 바이오정보를 이용한 인증 시스템은 높은 보안성과 사용자의 편리성을 제공하기 위하여 암호학과 바이오정보 분야를 암호-바이오(crypto-biometric) 시스템으로 통합하여 연구되고 있다. 최근 퍼지볼트라 불리는 암호-바이오 시스템이 보고되고 있다. 이것은 사용자의 중요한 비밀키와 바이오정보를 통합하여 정당한 사용자만이 비밀키를 획득 할 수 있도록 안전하게 보관하는 방법이다. 하지만 기존 연구들에서는 바이오정보를 안전하게 보호하기 위해 추가되는 거짓 특징점의 개수가 제한되어 높은 보안성을 제공하지 못하는 문제가 있다. 본 논문에서는 3차원 기하학적 해쉬 테이블을 이용하여 보안성을 개선하고 추가적인 정보 없이 보호된 지문 템플릿에서 자동으로 지문 정렬을 수행하는 방법을 제안한다. 실험을 통하여 제안한 3차원 지문 퍼지볼트 기법이 추가적인 정보 없이 역변환이 불가능한 변환된 영역상에서 자동으로 지문 정렬을 수행가능하다는 것을 확인하였다.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제14권2호
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• pp.130-135
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• 2014

For the past three decades, ship-to-ship collision accidents have steadily increased on the coast of South Korea by about 20% annually. Marine accidents have become more likely and more devastating in areas with increasing marine traffic and rising numbers of high-speed ships. Over 30% of the marine accidents in South Korea are concentrated in spring, since Korea's coast is often covered in dense fog at this time of the year. Fog is generated when a large temperature range exists within a day, and this daily temperature range has increased due to abnormal weather conditions. This research proposed a system for transmitting a navigator's intention utilizing electronic methods. A navigator's intention was expressed on the electronic navigation chart for easier understanding of the surrounding situation, and the effectiveness of the system was verified through practical tests.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제4권1호
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• pp.29-33
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• 2004

I propose a personalized digital library system (PDLS) based on an advanced distributed agent platform. The new platform is developed by improving the DECAF (Distributed Environment-Centered Agent Framework) which is one of the conventional distributed agent development toolkits. Also, a mobile ORB (Object Request Broker), Voyager, and a new multi agent negotiation algorithm are adopted to develop the advanced platform. The new platform is for mobile multi agents as well as the distributed environment, whereas the DECAF is for the distributed and non-mobile environment. From the results of the simulation the searched time of PDLS is lower, as the numbers of servers and agents are increased. And the user satisfaction is four times greater than the conventional client-server model. Therefore, the new platform has some optimality and higher performance in the distributed mobile environment.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제19권3호
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• pp.801-809
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• 2008

Nowadays almost all universities are endeavoring to improve the quality of education offered. The quality of education that is provided should be measured beforehand. This study examined three methods, SERVQUAL, SERVPERF and Lee and Yun(2004)'s method of measuring service quality: SERVQUAL, SERVPERF are well known and the most commonly used measurement of the quality of education offered and the Lee and Yun(2004)'s method measures service quality using fuzzy numbers. As a result of this research, SERVQUAL was proven to be the most efficient method to measure the quality of education offered. Even though, more actual analysis related to this study should be followed, the research is meaningful in a way that it provided clues and reasons for the study.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제15권4호
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• pp.417-424
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• 2012

In this paper, we propose an automatic system that recognizes dynamic human gestures activity, including Arabic numbers from 0 to 9. We assume the gesture trajectory is almost in a plane that called principal gesture plane, then the Least Squares Method is used to estimate the plane and project the 3-D trajectory model onto the principal. An improved FNN model combined with HMM is proposed for dynamic gesture recognition, which combines ability of HMM model for temporal data modeling with that of fuzzy neural network. The proposed algorithm shows that satisfactory performance and high recognition rate.