• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.24 no.3
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• pp.337-342
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• 2014

This paper is aims to build the advancement structural model of GICOMS through identification of required system and improvement for implementation of e-Navigation. We derived nine improvement subject for model of advanced GICOMS through the analysis of problems for GICOMS and brainstorming with expert in the maritime safety. And we analyzed the structure of nine improvement subject using by FSM(Fuzzy Structural Modeling) method, and proposed a structural model that to grasp the correlation between elements. As a result, we found out that "advancement of GICOMS" is the final goal, and "improvement a system of information production", "improvement a scheme of information providing", "linkage between GICOMS and VTS" and "building global networks for safety cooperation" are located lowest level. Especially, "advancement of GICOMS" is influenced by "advancement function of VMS" and "Activation of usage" on middle level. We suggested that utilizing state-of-the-art IT facilities, equipment and expertise to improve and enhance the user-centered transition such as maritime workers for advancement of GICOMS based on proposed structure model.

• Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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• v.42 no.6
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• pp.111-123
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• 2014

The city square is an important public open space for people. Being used for various activities, such as community gatherings, open markets, concerts, political rallies, and other events, many types of city squares are represented in a city. Nevertheless, most city squares are planned uniformly, lacking consideration for visitor behavior and use satisfaction. The study investigated the design factors and subcomponents influencing user satisfaction with different types of city squares. This study focused on the general city square in Seoul, including the grand public place (i.e. Gwanghwamun Square) and the neighborhood park (i.e. Geumbit Square). The data were analyzed using factor analysis, linear regression and fuzzy theory. The results of the study are as follows: first, five design factors of satisfaction with city squares are identified (Amenity, Usability, Spatial components, Culture, and Comfortableness). Second, Amenity, Comfortableness, and spatial components significantly affect user satisfaction with Gwanghwamun in that order. On the other hand, in Geumbit Square, Comfortableness, Amenity, Usability and Spatial components affect user satisfaction in a significant way, in that order. Third, cleanliness, a subcomponent of amenity, was ranked highest using the fuzzy theory function for satisfaction with Gwanghwamun Square. Otherwise, the prevalence of plants was ranked the highest on the Geumbit Square survey. The study compared design factors influencing satisfaction in the public grand place and the neighborhood park. The results have implications for designing and planning city squares to the satisfaction of their visitors.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.05a
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• pp.359-365
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• 2008

CP(Counterpropagation)알고리즘은 서로 다른 두 개의 신경망이 하나로 결합 된 혼합형 모델로서, 다른 신경망 모델에 비해 비교적 단순하고 빠른 학습 속도를 보인다. 그러나 CP 알고리즘은 다양한 패턴이 입력되면 충분한 경쟁층의 수가 설정되지 않아 학습이 불안정하고, 출력층에서 연결강도를 조정할 때 일반적인 학습률 조정방법으로 불안정한 학습 결과를 보인다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 다수의 경쟁층을 설정하여 경쟁층에서 패턴 분류의 정확성을 높이고, 입력 벡터와 승자 뉴런의 대표 벡터간의 차이와 승자 빈도수를 반영하여 학습률을 동적으로 조정하여 경쟁층에서의 학습이 안정적으로 진행되도록 하고, 출력층에서 연결강도를 조정할 때 모멘텀(momentum)학습법을 적용한 개선된 CP 알고리즘이 제안되었다. 본 논문에서는 개선된 CP 알고리즘에서 경쟁층의 수를 효율적으로 설정하기 위해 퍼지 제어 기법을 이용하여 경쟁층의 수를 결정하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 CP 알고리즘에 입력되는 패턴의 정보를 이용하여 퍼지 소속 함수를 설계하고 입력에 대한 소속도를 계산한 후, 퍼지 제어 규칙을 적용하고, Mamdani의 Min_Max 추론 방법으로 추론한다. 퍼지 추론을 통해 최종적으로 얻어진 값을 무게 중심법으로 비퍼지화 하여 최종적으로 개선된 CP 알고리즘의 경쟁층의 수를 결정하는데 적용한다. 제안된 방법의 학습 및 인식 성능을 평가하기 위해, 숫자, 영어 등과 같이 다양한 패턴을 실험에 적용한 결과, 제안된 방법이 경쟁층의 수를 결정하는데 효과적임을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2016.05a
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• pp.191-193
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• 2016

인적오류 예방은 해양사고 예방에 가장 중요한 이슈로 현재 인식되고 있다. 현재 이러한 인적오류를 예방하기 위한 다양한 과학적인 기법들이 등장하고 있으나, 실제 인적오류를 예방할 수 있는 기법은 아직 개발되어 있지 못한 실정이다. 그 이유는 인적오류의 발생 원인과 특징이 사람을 대상으로 하기 때문에 실로 방대하고 원인식별이 어려우며, 원인과 결과 사이의 인과관계 구축에는 한계가 있기 때문이다. 기존 개발된 다양한 기법들은 이론적으로는 완벽할 수 있으나, 실제 방대한 원인과 결과 사이에 형성된 연계체인을 모두 흡수하기가 곤란하기 때문이다. 현재 IMO의 공식안전성평가(FSA) 기법이 해상분야에 널리 적용되고 있으나 구체적으로 어떠한 기법을 적용하여 인적오류를 적용할 수 있는지에 대해서는 아직도 애매모호한 실정이다. FTA, ETA, FEMA, SWIFT 등 다양한 분석기법의 등장과 AI, Fuzzy, MMC, Kalman 등 기초과학분야의 기본적인 이론과 기술을 적용할 수 있으나 인간의 인적오류 식별과 분석 및 평가와 예측에는 한계가 있는 것이 현재의 실정이다. 한편 최근에는 기존에 많은 문제점을 내포하고 있는 것으로 고려되었던 베이지안 네트워크(Bayesian Network, BN)가 다시 분석과 예측 분야에 등장하고 있는데, BN의 장점을 수용하고 단점을 해결할 수 있는 방법들이 연구되고 있기 때문이다. BN의 장점은 전방추론과 후방추론을 적용하여 사고의 원인과 결과를 분석한 후, 이에 대한 해결 방안을 식별할 수 있기 때문이다. BN의 단점은 이진(binary) 구조의 데이터만을 수용할 수 있기 때문에 상관 변수들이 방대한 경우 계산시간이 방대해지고 이를 모두 수용할 수 있는 방법이 없기 때문이다. 따라서 BN 구조를 어떻게 설계하는냐가 최근의 이수로 등장하고 있다. 본 연구에서는 이러한 제 문제점을 고찰하고 인적오류 모델 개발에 최적인 방법 또는 기술을 모색하는데 있다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.13 no.12
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• pp.6040-6045
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• 2012

In this study, by utilizing the information fusion of multi sensor data and time within the crosswalk safety Assistive gait secondary to the safety of pedestrians on the system design and system performance verification through support to. Environmental awareness, and time information in addition to leveraging the default behavior for pedestrian safety design of the secondary system performed a study on the scenario and the behavior of a system for fuzzy control was performed for each sensor data processing, median filtering, including filters processing leveraging, and was attached by the time we complete the final algorithm, the system behavior. In addition, taking advantage of the sensor measurements, so basically uncertainties and sensor results, and you want to give at least the reliability of the data fusion experiment equipment using this simple verification.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.27 no.5
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• pp.493-498
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• 2003

Ship is being operated under a highly dynamic environments and many factors are related with ship's collision and those factors are interacting. So, An analysis on the ship's collision muses is very important to prepare countermeasures which will ensure the safe navigation. And the analysis confirmed that ship's collision is occurred most frequently and the muse is closely related with human factor. The main purpose of this study is to build a model of human factors in ship's collision muse using SD(System Dynamics} approach and to measure a effect which is risk control countermeasures of ship's collision. To achieve this aim, the structure analysis on the muses of ship's collision using FSM are performed, and the structure was changed by quantitative, qualitative factors and their feedback loops in casual map. This model was performed over 20 years(1993-2012) in a standard simulation model and 8 policy simulation models.

• Journal of Digital Convergence
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• v.18 no.11
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• pp.159-167
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• 2020

The purpose of this study was to present an alternative to improve the complex structure of Gyeonggi port governance. Based on previous research, advanced port operation, timely development of port, port safety management, and growth with the region were selected as the main roles of port governance. In addition, the importance of each role was analyzed by selecting the government-led port authority and government and local joint port authority as alternatives. As a result of the analysis, it was found that the establishment of the government-led port authority was reasonable in terms of advanced port operation, timely port development, and port safety management. On the other hand, local joint port authority is reasonable in terms of growth with the region. The implication of this study is that it is necessary to simplify port governance in Gyeonggi Privince and establish the government-led port authority in which Participation of local governments is required for linking regional administration and urban development plans.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.39 no.1
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• pp.17-31
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• 2002

The new MPEG-4 video coding standard enables content-based functionalities. Image segmentation is an indispensable process for it. This paper addresses an effective segmentation of non-rigid objects. Non-rigid objects are deformable objects with fuzzy, blurred and indefinite boundaries. So it is difficult to segment deformable objects precisely. In order to solve this problem, we propose an effective segmentation of non-rigid objects using watershed algorithms in still pictures. And we propose an automatic segmentation through intra-frame and inter-frame segmentation process in video sequences. Automatic segmentation preforms boundary-based and region-based segmentation to extract precise object boundaries.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.8 no.2
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• pp.1-13
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• 2002

In this paper, we propose an object tracking system which can be convinced of moving area shaped on objects through color sequential images, decided moving directions of foot messengers or vehicles of image sequences. In static camera, we suggests a new evaluating method extracting co-occurrence matrix with feature vectors of RGB after analyzing and blocking difference images, which is accessed to field of camera view for motion. They are energy, entropy, contrast, maximum probability, inverse difference moment, and correlation of RGB color vectors. we describe how to analyze and compute corresponding relations of objects between adjacent frames. In the clustering, we apply an algorithm of FCM(fuzzy c means) to analyze matching and clustering problems of adjacent frames of the featured vectors, energy and entropy, gotten from previous phase. In the matching phase, we also propose a method to know correspondence relation that can track motion each objects by clustering with similar area, compute object centers and cluster around them in case of same objects based on membership function of motion area of adjacent frames.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.05a
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• pp.321-328
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• 2008

인간이 그린 그림은 자신의 심리적 상태와 성격, 정서적인 갈등과 같이 자기표현을 나타낸다. 그림을 통해서 색채 정보와 그린 물체의 위치를 통하여 그린 사람의 심리 상태를 파악하고 치료 할 수 있다. 이러한 그림 치료를 통해서 갈등을 조정하고, 자기 표현과 승화 과정을 통해 자아의 성장 과정을 도울 수 있고, 내담자들의 객관적이고 의식적인 서술만으로 파악하기 어려운 문제를 그림을 통해 무의식 세계를 쉽게 알 수 있다. 본 논문에서는 인간이 그린 그림에서 색채정보와 물체의 위치 정보를 분석하고 퍼지추론 규칙을 이용하여 감성 상태를 파악하는 방법을 제안한다. 제안된 방법을 알슈울러와 해트릭(Alschuler and Hattwick)의 색채에 따른 감성상태와 Grunwald의 그림 표현의 공간 구성에 따른 심리상태에 적용한 결과, 제안된 감성 분석 방법이 효율적인 것을 확인하였다.