Abstract
The new MPEG-4 video coding standard enables content-based functionalities. Image segmentation is an indispensable process for it. This paper addresses an effective segmentation of non-rigid objects. Non-rigid objects are deformable objects with fuzzy, blurred and indefinite boundaries. So it is difficult to segment deformable objects precisely. In order to solve this problem, we propose an effective segmentation of non-rigid objects using watershed algorithms in still pictures. And we propose an automatic segmentation through intra-frame and inter-frame segmentation process in video sequences. Automatic segmentation preforms boundary-based and region-based segmentation to extract precise object boundaries.
멀티미디어 표준안으로 제안된 MPEG-4는 객체기반 부호화 방식으로서, 객체를 효율적으로 분할하는 것은 MPEG-4에 있어 중요한 관건이다. 지금까지 이 분야에 대한 연구는 주로 rigid object를 대상으로 하였으나, 본 논문에서는 non-rigid object, 특히 구름이나 연기와 같은 non-rigid object를 대상으로 하여 효율적인 영역 분할 방식을 연구하였다. Non-rigid object는 모양이나 크기가 일정치 않으며 시간에 따라 형태도 변형되므로 정확히 분할해내는 것은 쉽지 않다. 따라서 본 논문에서는 이를 효율적으로 극복하기 위해 정지 영상에서는 watershed 알고리즘을 사용하여 non-rigid object를 분할해 주었다. 그리고 동영상에서는 intra-frame segmentation과 inter-frame segmentation을 통해 연속되는 프레임 내 관심 있는 객체의 경계선을 자동으로 추출해 주었다. 이 때 영상 내 경계 정보와 영역 정보 각각에 가중치를 두어 원하는 객체를 보다 정확히 추출해 주었다.
