Chlorhexidine digluconate (CHD) in the aquatic environment causes irreversible change to microbes, making them resistant to biodegradation, which needs remediation other than biological process. Adsorption study was performed for the removal of CHD on fly ash (FA) as a function of pH and ionic strength. Experimental result has been validated by characterization using Scanning electron microscopy, Fourier Transform-Infrared Spectroscopy and Brunauer-Emmett-Teller. CHD adsorption with FA showed an increasing trend with an increase in pH. Variation in pH proved to be an influential parameter for the surface charge of adsorbent and the degree of ionization of the CHD molecules. The adsorption capacity of CHD decreased from 23.60 mg g-1 to 1.13 mg g-1, when ionic strength increased from to M. The adsorption isotherms were simulated well by the Freundlich isotherm model having R2 = 0.98. The Lagergren's model was incorporated to predict the system kinetics, while the mechanistic study was better explained by pseudo-second order for FA. On the basis of operational conditions and cost-effectiveness FA was found to be more economical as an adsorbent for the adsorption of CHD.
This paper proposes a reduction scheme for codebook search time in the adaptive codebook using wavelet transformed coefficients. In a CELP coder, pitch estimation with a combined open loop and closed loop search in adaptive codebook needs a lengthy search. More precisely, the pitch search using autocorrelation function over all possible ranges has been shown inefficient compared to the consuming time. In this paper, we propose a new adaptive codebook search algorithm which ensures the same position for the pitch with maximum wavelet coefficient over various scaling factors in Dyadic wavelet transform. A new adaptive codebook search algorithm reduces 25% conventional search time with almost the same quality of speech.
In this paper, we investigate design criteria and the performance of the space-frequency bit-interleaved coded modulation (SF-BICM) systems in frequency-selective Rayleigh fading channels. To determine the key parameters that affect the performance of SF-BICM, we derive the pairwise error probability (PEP) in terms of the determinant of the matrix corresponding to any two codewords. We prove that the bit-interleavers do the function of distributing the nonzero bits uniformly such that two or more nonzero bits are seldom distributed into the symbols that are transmitted in the same frequency bin. This implies that the bit-interleavers transform an SF-BICM system into an equivalent 1-antenna system. Based on this, we present design criteria of SFBICM systems that maximizes the diversity order and the coding gain. Then, we analyze the performance of SF-BICM for the case of 2-transmit antennas and 2-multipaths by deriving a frame error rate (FER) bound. The derived bound is accurate and requires only the distance spectrum of the constituent codes of SF-BICM. Numerical results reveal that the bound is tight enough to estimate the performance of SF-BICM very accurately.
In this paper, an algorithm to compensate the distorted signals due to Current Transformer(CT) saturation is suggested, First, DWT which can be easily realized by filter banks in real-time applications is used to detect a start point and an end point of the saturation. Secondly, For enough Datas those need to use the least-square curve fitting method, the distorted current signal is compensated by the AR(autoregressive) model using the data during the previous healthy section until pick point of Saturation. Thirdly, the least-square curve fitting method is used to restore the distorted section of the secondary current. Finaly, this algorithm had a Hadware test using DSP board(TMS320C32) with Doble test device. DWT has superior detection accuracy and the proposed compensation algorithm which shows very stable features under various levels of remanent flux in the CT core is also satisfactory. And this algorithm is more correct than a previous algorithm which is only using the LSQ fitting method. Also it can be used as a MU involving the compensation function that acquires the second data from CT and PT.
In this paper, a new voice personality transformation method is proposed. which modifies speaker-dependent feature variables in the speech signals. The proposed method takes the cepstrum vectors and pitch as the transformation paremeters, which represent vocal tract transfer function and excitation signals, respectively. To transform these parameters, a multiple response classification and regression tree (MR-CART) is employed. MR-CART is the vector extended version of a conventional CART, whose response is given by the vector form. We evaluated the performance of the proposed method by comparing with a previously proposed codebook mapping method. We also quantitatively analyzed the performance of voice transformation and the complexities according to various observations. From the experimental results for 4 speakers, the proposed method objectively outperforms a conventional codebook mapping method. and we also observed that the transformed speech sounds closer to target speech.
This paper describes how to reduce the effect of an occupation threshold by that the transform of mixture components of HMM parameters is controlled in hierarchical tree structure to prevent from over-adaptation. To reduce correlations between data elements and to remove elements with less variance, we employ PCA (Principal component analysis) and ICA (independent component analysis) that would give as good a representation as possible, and decline the effect of over-adaptation. When we set lower occupation threshold and increase the number of transformation function, ordinary MLLR adaptation algorithm represents lower recognition rate than SI models, whereas the proposed MLLR adaptation algorithm represents the improvement of over 2% for the word recognition rate as compared to performance of SI models.
The solid phase extractant SAN-D2EHPA/TBP containing two extractants of Di-(2-ethylhexyl)phosphoric acid (D2EHPA) and Tri-butyl-phosphate (TBP) was prepared by immobilizing two exractants D2EHPA and TBP in styrene acrylonitrile copolymer (SAN). The prepared SAN-D2EHPA/TBP was characterized by using fourier transform infrared spectrometer (FTIR) and scanning electron microscopy (SEM). The solid phase extractant SAN-D2EHPA/TBP was tested for the removal of Cu(II) from aqueous solution. Experiments were carried out as a function of the pH and Cu(II) concentration in the aqueous phase. The equilibrium time was 180 min and equilibrium experiment data obeyed the pseudo-second-order kinetic model. The Langmuir isotherm model represented the experiment data as well. The maximum removal capacity of Cu(II) calculated from Langmuir isotherm model was 3.1 mg/g.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.26
no.11B
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pp.1600-1606
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2001
Resonant frequency in rectangular microstrip patch antenna on anisotropic substrates with airgap and superstrate are analyzed. Dyadic Green function is derived for selected anisotropic material by constitutive relation. From these results, integral equations of electric fields are formulated using Fourier transform in space region. The electric field integral equations are discretized into the matrix form by applying Galerkin\`s moment method. Sinusoidal functions are selected as basis functions because they resemble in the actual standing wave on the patch. To verify the validity of numerical result, we compare our result with existing one and get a good agreement between them. From the numerical results, the resonant frequency in the variation of air gap, patch length and anisotropy ratio are presented and analysed.
In this paper, we implement an identification system using the vein image of the hand. The vein pattern is obtained in the grey-scale 2D image through the infrared-red imaging from back of the hand. Since the frame has lack of clearance, we use some enhancing methods such as the complement, addition, and multiplication to the image to increase the contrast. After Wiener filtering for smoothness of the vein pattern, we transform the image into the binary image with mean function. The binarized image is session thinned and the cross-points in the vein tree are obtained by calculating the number of pixels connected because the image is shaped as a tree. We choose the point and find the nearest to the center if it has majority, where we find the two end points of the selected line. We can get the angle between the two lines joined at the cross-point and store its coordinates, angle, and label the values. The values are used as the feature vector of the vein pattern. This procedure is similar to the human cognition sequences. It is shown that the proposed method is simple for the vein recognition.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.29
no.11
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pp.712-715
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2016
In this paper, we fabricated flexible CNT/PVDF piezoelectric composite device by introducing CNTs (carbon nanotubes) into PVDF (poly-vinylidene fluoride) solution using spray coating technique. Flexible PEDOT:PSS conducting polymer was used as electrodes. We tried to improve the piezoelectric performance from the CNT/PVDF composite film by increasing the portion of the ${\beta}$-phase PVDF in the film. We confirmed the structural conformation of the CNT/PVDF composite film as a function of CNT concentration by using FT-IR (fourier transform infra-red). As increasing CNT concentration, portion of the ${\beta}$-phase PVDF and resulting piezoelectric performance increased in the CNT/PVDF composite film. We found that CNTs introduced were played as seeds for formation of the ${\beta}$-phase PVDF in the CNT/PVDF composite film and resulting improvement of the piezoelectric performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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