A performance simulator for the fuel cell hybrid electric vehicle (FCHEV) is developed to evaluate the potentials of hybridization for fuel cell electric vehicle. Dynamic models of FCHEV's electric powertrain components such as fuel cell stack, battery, traction motor, DC/DC converter, etc. are obtained by modular approach using MATLAB SIMULINK. In addition, a thermodynamic model of the fuel cell is introduced using bondgraph to investigate the temperature effect on the vehicle performance. It is found from the simulation results that the hybridization of fuel cell electric vehicle (FCEV) provides better hydrogen fuel economy especially in the city driving owing to the braking energy recuperation and relatively high efficiency operation of the fuel cell. It is also found from the thermodynamic simulation of the FCEV that the fuel economy and acceleration performance are affected by the temperature due to the relatively low efficiency and reduced output power of the fuel cell stack at low temperature.
Nowadays, various researches about eco-friendly vehicles such as hybrid electric vehicle, fuel cell vehicle and electric vehicle have been actively carried out. Since most of these green cars have electric motors, the regenerative energy technology can be used to improve the fuel economy and the energy efficiency of vehicles. The regenerative brake is an energy recovery mechanism which slows a vehicle by converting its kinetic energy into electric energy, which can be either used immediately or stored until needed. This technology plays a significant role in achieving the high energy usage. However, there are some technical problems for controlling the regenerative braking and the electro-hydraulic brake during switching at transient region. In this paper, the performance simulator for fuel-cell vehicle is developed and transient response characteristics of the regenerative braking system are analyzed in the various driving situations. And the hardware-in-the-loop simulation of electro-hydraulic brake is performed to validate the transient characteristics of the regenerative braking system for fuel-cell electric vehicle.
The bidirectional dc-dc converter, being the interface between Energy Storage Element (ESE) and DC bus, is an essential component of the power management system for vehicle applications including electric vehicle (EV), hybrid electric vehicle (HEV), and fuel cell vehicle (FCV). In this paper, a novel multiphase bidirectional dc-dc converter interfacing with battery to supply and absorb the electric energy in the FCV system was studied with the help of real time digital simulator (RTDS). The mathematical models of fuel cell, battery and dc-dc converter were derived. A power management strategy was developed and first simulated in RTDS. A Power Hardware-In-the-Loop (PHIL) simulation using RTDS is then presented. The main challenge of this PHIL is the requirement for a highly dynamic bidirectional Simulation-Stimulation (Sim-Stim) interface. This paper describes three different interface algorithms. The closed-loop stability of the resulting PHIL system is analyzed in terms of time delay and sampling rate. A prototype bidirectional Sim-Stim interface is designed to implement the PHIL simulation.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제36권8호
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pp.1117-1122
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2012
연료전지를 선박에 적용하는 연구를 위해서는 연료전지 특성을 고려한 전력 시스템 설계 및 부하 제어에 대한 연구가 필요하다. 하지만 연료전지를 직접 실험하기 위해서는 여러 보조기기들과 복잡한 제어 기술이 필요하다. 이러한 이유로 연료전지 시뮬레이터가 필요하며, 이를 위한 연구가 활발히 진행중이다. 본 논문에서는 자동차, 소형 선박 등에 적용되고 있는 PEMFC에 관하여 LabVIEW를 기반으로 시뮬레이션 하였다. 또한 이러한 시뮬레이션 데이터를 바탕으로 프로그램이 가능한 전력공급장치를 이용하여 시뮬레이터를 제작하여 연료전지의 특성을 구현하였다. 이를 통해 연료전지의 분극화 곡선과 변수에 따른 I-V특성을 확인할 수 있었다.
In this paper, operation algorithms are evaluated for a fuel cell hybrid electric vehicle (FCHEV). Power assist, load leveling and equivalent fuel algorithm are proposed and implemented in the FCHEV performance simulator. It is found from the simulation results that the load leveling algorithm shows poor fuel economy due to the system charge and discharge efficiency. In the power assist and equivalent fuel algorithm, the fuel cell stack is operated in a relatively better efficiency region owing to the battery power assist, which provides the improved fuel economy.
In this paper, a simulator system for Fuel Cell Hybrid Electric Vehicles(FCHEV) is implemented using DSP boards with CAN bus. The subsystems of a FCHEV i.e., the fuel cell system, the battery system, the vehicle dynamics with the transmission mechanism are coded into 3 DSP boards. The power distribution control algorithm and battery SOC control are also coded into a DSP board. The real-time monitoring program is also developed to examine the control performance of power control and SOC control algorithms.
In terms of the vehicle efficiency, a fuel cell hybrid system has advantages compared to a conventional internal combustion engine and a fuel cell alone-powered system. The efficiency of the fuel cell hybrid vehicle mainly depends on the maximum power of the fuel cell and therefore it is important to decide the design value of the fuel cell maximum power. In this paper, to estimate the performance of the fuel cell hybrid mini-bus in the design phase the simulator based on the models for the fuel cell stack, the electric battery, the fuel cell balance of plant, the controller, and the vehicle itself is proposed. Additionally, the hybrid mini-bus efficiencies with several different fuel cell powers are simulated for a city driving schedule and are compared on another. Consequently, the proposed simulation scheme is useful to determine the best design value of the fuel cell hybrid vehicles.
The U.S. Department of Energy's National Renewable Energy Laboratory (NREL) first developed ADVISOR in 1994. Between 1998 and 2003 it was downloaded by more than 7,000 individuals, corporations, and universities world-wide. In early 2003 NREL initiated the commercialisation of ADVISOR through a public solicitation. AVL responded and was awarded the exclusive rights to license and distribute ADVISOR world-wide. AVL is committed to continuously enhance ADVISOR's capabilities. Provides rapid analysis of the performance and fuel economy of conventional and advanced, light and heavy-duty vehicle models as well as hybrid electric and fuel cell vehicle models. ADVISOR Simulates the Following Vehicle Characteristics. - Optimal drivetrain component sizes that provide the best fuel economy Vehicle's ablility to follow the speed trace - Amount of fuel and/or electric energy required by various vehicle concepts - Peak power and efficiency achieved by the drivetrain components - Torque and speed distribution of the engine - Average efficiency of the transmission - Gradeability of vehicles at various velocities
This Paper focuses on modeling and simulation to analyze the characteristic of hybrid vehicle. The system includes proton exchange membrane fuel cell(PEMFC), photovoltaic generator(PV), lead-acid battery, motor, vehicle and controller. Main electricity is produced by the PEMFC and battery to meet the requirements of a user load. When vehicle is parked in a sunny place, extra power is generated by the photovotaics and is charged in a battery for next drive. Further we evaluate usefulness of this hybrid vehicle by using ADVISOR - the advanced vehicle simulator written in the Matlab/Simulink environment. According to simulation results, the extra power obtained by photovoltaics which have been explored in nature conditions can help to reduce the electrical load of PEMFC and increase the efficiency (over 30%).
This Paper focuses on modeling and simulation to analyze the characteristic of hybrid vehicle. The system includes a proton exchange membrane fuel cell(PEMFC), photovoltaic generator(PV), lead-acid battery, motor, vehicle and controller. Main electricity is produced by the PEMFC and battery to meet the requirements of a user load. When vehicle is parked in a sunny place, extra power is generated by the photovotaics and is charged in a battery for next drive. Further we evaluate usefulness of this hybrid vehicle by using ADVISOR - the advanced vehicle simulator written in the Matlab/Simulink environment. According to simulation results, the extra power obtained by photovoltaics which have been explored in nature conditions can help to reduce the electrical load of PEMFC and increase the efficiency (over 21 %).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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