In this paper Statistical Energy Analysis has been considered to predict middle, high frequency air borne interior noise. PIM method is used for verification. Damping loss factor and coupling loss factor have been derived from the response(SPL) of sub systems when the power is applied. The airborne SEA model of vehicle is modeled through AutoSea2. Insulation material's absorption coefficient and transmission loss are acquired from closed form solution and experiment.
Down scaled combustor undergoes increased heat loss that results in incomplete combustion or quenching of the flame as a consequence. Therefore, effect of enhanced heat loss should be understood to design a MEMS scale combustion devices. Existing combustion models are inadequate for micro combustors because they were developed for analysis of regular scale combustor where heat loss can be ignored during the flame propagation. In this research a combustion model is proposed in order to estimate the heat loss and predict quenching limit of flame in a down scaled combustor. Heat loss in the burned region is expressed in a convective form as a product of wall surface area, heat transfer coefficient and temperature difference. Comparison to the measurements showed satisfactory agreement of the pressure and temperature drop. Quenching is accounted for by introducing a correlation of quenching parameter and heat loss. The present model predicted burnt fraction of gases with reasonable accuracy and proved to be applicable in thermal design of a micro combustor.
Identifying fine cracks in steel bridge facilities is a challenging task of structural health monitoring (SHM). This study proposed an end-to-end crack image segmentation framework based on a one-step Convolutional Neural Network (CNN) for pixel-level object recognition with high accuracy. To particularly address the challenges arising from small object detection in complex background, efforts were made in loss function selection aiming at sample imbalance and module modification in order to improve the generalization ability on complicated images. Specifically, loss functions were compared among alternatives including the Binary Cross Entropy (BCE), Focal, Tversky and Dice loss, with the last three specialized for biased sample distribution. Structural modifications with dilated convolution, Spatial Pyramid Pooling (SPP) and Feature Pyramid Network (FPN) were also performed to form a new backbone termed CrackDet. Models of various loss functions and feature extraction modules were trained on crack images and tested on full-scale images collected on steel box girders. The CNN model incorporated the classic U-Net as its backbone, and Dice loss as its loss function achieved the highest mean Intersection-over-Union (mIoU) of 0.7571 on full-scale pictures. In contrast, the best performance on cropped crack images was achieved by integrating CrackDet with Dice loss at a mIoU of 0.7670.
Based on linear models, the inference about the true measurement x$_{f}$ and the optimal designs x (nx1) for the calibration experiments are considered via Baysian statistical decision analysis. The posterior distribution of x$_{f}$ given the observation y$_{f}$ (qxl) and the calibration experiment is obtained with normal priors for x$_{f}$ and for themodel parameters (.alpha., .betha.). This posterior distribution is not in the form of any known distributions, which leads to the use of a numerical integration or an approximation for the calculation of the overall expected loss. The general structure of the expected loss function is characterized in the form of a conjecture. A near-optimal design is obtained through the approximation nof the conditional covariance matrix of the joint distribution of (x$_{f}$ , y$_{f}$$^{T}$ )$^{T}$ . Numerical results for the univariate case are given to demonstrate the conjecture and to evaluate the approximation.n.
본 논문에서는 CPW에 식각된 T자형 DGS를 제안하고 전송이론을 이용하여 전파 방사를 포함한 손실률, BW(3-dB fractional bandwidth) 등을 closed-form 형태의 수식으로 유도하고 이의 영향에 대해 분석한다. 제안된 T자형 DGS 구조는 기존의 아령형 DGS 구조보다 약 5.5배정도 큰 커패시턴스(C) 조절 특성을 가진다. 또 DGS 등가회로의 R, L, C값과 손실률, BW, 저지대역 공진 각주파수($\omega_0$)의 상관관계를 정량적으로 이끌어낸다.
Machines are physically or chemically degenerated by continuous usage. One of the results of this degeneration is the process mean shift. Under the process mean shift, production cost, failure cost and quality loss function cost are increasing continuously. Therefore a periodic preventive resetting the process is necessary. We suppose that the wear level is observable. In this case, process mean shift problem has similar characteristics to the maintenance policy model. In the previous studies, process mean shift problem has been studied in several fields such as 'Tool wear limit', 'Canning Process' and 'Quality Loss Function' separately or partially integrated form. This paper proposes an integrated cost model which involves production cost by the material, failure cost by the nonconforming items, quality loss function cost by the deviation between the quality characteristics from the target value and resetting the process cost. We expand this process mean shift problem a little more by dealing the process variance as a function, not a constant value. We suggested a multiplier function model to the process variance according to the analysis result with practical data. We adopted two-side specification to our model. The initial process mean is generally set somewhat above the lower specification. The objective function is total integrated costs per unit wear and independent variables are wear limit and initial setting process mean. The optimum is derived from numerical analysis because the integral form of the objective function is not possible. A numerical example is presented.
Mioton, Lauren M.;Jordan, Sumanas W.;Kim, John Y.S.
Archives of Plastic Surgery
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제42권3호
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pp.309-315
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2015
Background Breast projection is a critical element of breast reconstruction aesthetics, but little has been published regarding breast projection as the firm expander is changed to a softer implant. Quantitative data representing this loss in projection may enhance patient education and improve our management of patient expectations. Methods Female patients who were undergoing immediate tissue-expander breast reconstruction with the senior author were enrolled in this prospective study. Three-dimensional camera software was used for all patient photographs and data analysis. Projection was calculated as the distance between the chest wall and the point of maximal projection of the breast form. Values were calculated for final tissue expander expansion and at varying intervals 3, 6, and 12 months after implant placement. Results Fourteen breasts from 12 patients were included in the final analysis. Twelve of the 14 breasts had a loss of projection at three months following the implant placement or beyond. The percentage of projection lost in these 12 breasts ranged from 6.30% to 43.4%, with an average loss of projection of 21.05%. Conclusions This study is the first prospective quantitative analysis of temporal changes in breast projection after expander-implant reconstruction. By prospectively capturing projection data with three-dimensional photographic software, we reveal a loss of projection in this population by three months post-implant exchange. These findings will not only aid in managing patient expectations, but our methodology provides a foundation for future objective studies of the breast form.
Unlike general construction works, bridge construction is mostly done in a high place. The conventional deck form of bridge is installed between precast concrete girders using sleepers, bridging joints and plywoods, and after concrete is poured to the deck, the form materials are removed at high altitudes. When removing the form, it may be dropped on ground, damaging the materials and resulting in economic loss. In addition, safety accidents are likely as the works are performed in a high place, and as the manpower increases, the cost increases. Also, it is difficult to install and remove temporary equipment. Therefore, it is required to develop a system form that allows easier and quicker installation and removal by unskilled workers and ensures safety of workers. In this regard, the study is intended to analyze requirements for the system form for pouring concrete to bridge decks, which can be easily installed and removed. The study result will be used as basic information for development of the system form for pouring concrete to bridge decks.
In this paper we propose an approximate method to estimate the cell loss probability(CLP) due to buffer overflow in ATM networks. The main idea is to relate the buffer capacity with the CLP target in explicit formula by using the approximate upper bound for the tail distribution of a queue. The significance of the proposition lies in the fact that we can obtain the expected CLP by using only the source traffic data represented by mean rate and its variance. To that purpose we consider the problem of estimating the cell loss measures form the statistical viewpoint such that the probability of cell loss due to buffer overflow does not exceed a target value. In obtaining the exact solution we use a typical matrix analytic method for GI/D/1B queue where B is the queue size. Finally, in order to investigate the accuracy of the result, we present both the approximate and exact results of the numerical computation and give some discussion.
한국분말야금학회 2006년도 Extended Abstracts of 2006 POWDER METALLURGY World Congress Part2
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pp.1191-1192
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2006
Eventhough Fe-6.5 wt.% Si alloy shows excellent magnetic properties, magnetic components made of the alloy are not totally because of its extremely low ductility. In order to overcome this demerit of alloy, 6.7 wt.% Si alloy powders were produced by gas atomization and then post-processed to form magnetic cores. By doing so, the total core loss could be minimized by reducing both hysteresis and eddy current loss. From our experiments, we were able to achive a core loss of $390mW/cm^3$ at 0.1 T and 50 kHz through proper processes and a permeability $\mu_{eff}$ of 68 at low frequency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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