Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.5
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pp.910-920
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2006
We consider the problem of estimating a code-timing of DS-CDMA signal in antenna array systems in the presence of flat fading channels and near-far environments. We derive an approximate maximum likelihood algorithm of estimating the code-timing of a desired user for DS-CDMA systems to better utilize the time-varying characteristics of the fading process. In the development of code timing estimator, the given observation bits are divided into many sets of sub-windows with each sufficiently large. The proposed method uses sub-windows with equal size associated with the coherence time of channel fading. The alternative approach is that without the estimation of the fading rate, the sufficiently given observation bits are simply separated into two consecutive sets of sub-windows. The derivation of the proposed algorithms is based on multiple antennas partially correlated in space. The impacts of spatial fading correlation on acquisition and men acquisition time performance of the proposed algorithms are also examined.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.45
no.12
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pp.26-33
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2008
Signal detection is a key technique in wireless communication system. Recently, several detection algorithms have been developed for multiple-input multiple-output (MIMO) wireless communication systems. However, most research in this area had assumed a flat-fading channel environment and all these techniques are based on the assumption that the channel state information (CSI) at the receiver side is perfect. But in practical situation, the available CSI may be imperfect because of channel estimation errors and/or outdated training. In this paper, we will compare the performance of several detection algorithms in MIMO frequency selective fading channel environment with imperfect CSI.
In the uplink transmission of massive (or large-scale) multi-input multi-output (MIMO) systems, large dimensional signal detection and its hardware design are challenging issues owing to the high computational complexity. In this paper, we propose low-complexity hardware architectures of Richardson iterative method-based massive MIMO detectors. We present two types of massive MIMO detectors, directly mapped (type1) and reformulated (type2) Richardson iterative methods. In the proposed Richardson method (type2), the matrix-by-matrix multiplications are reformulated to matrix-vector multiplications, thus reducing the computational complexity from $O(U^2)$ to O(U). Both massive MIMO detectors are implemented using a 65 nm CMOS process and compared in terms of detection performance under different channel conditions (high-mobility and flat fading channels). The hardware implementation results confirm that the proposed type1 Richardson method-based detector demonstrates up to 50% power savings over the proposed type2 detector under a flat fading channel. The type2 detector indicates a 37% power savings compared to the type1 under a high-mobility channel.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.1A
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pp.24-33
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2007
In this paper, two different dynamic cell coordination strategies for frequency flat and selective fading are proposed for efficient subcarrier allocation in the joint consideration of adaptive modulation and variable frequency reuse in the channel-aware OFDMA downlink multicellular environment. Compared to a conventional OFDMA system without cell coordination, where system throughput may become degraded due to the persistent interference from other cells, the proposed system dynamically allows RNC to apply different reuse factors on each subchannel and scheduling in consideration of channel and interference conditions of individual users so as to increase the system throughput and guarantee QoS of each user. In a frequency flat fading, the dynamic scheme with the proposed scheduling achieves on average three times larger throughput than the conventional dynamic scheme [8]. In a selective fading channel, the proposed schemes showed 2.6 times as large throughput as that of a single reuse factor of one for all subchannels.
The mobile radio channel can be simulated as a complex-valued random process with narrow-band spectrum. This paper describes a real-time implementation of that process using a INS320C6414 digital signal processor and XC2VP30 Virtex FPGA. The simulator presented here is not only a comprehensive model of the flat fading but also frequency selective fading mobile channel conditions. To replicate the statistical characteristics of the multipath fading environment with the minimum computational burden, multi-rate techniques are employed to resolve practical problems such as variable sampling rate. The simulator produces accurate and consistent results due to digital implementation. It is very flexible and simple to program for various field conditions in mobile communications with a graphical user interface.
Alam, Muhammad Morshed;Islam, Mohammad Rakibul;Arafat, Muhammad Yeasir;Ahmed, Feroz
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.1
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pp.178-203
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2018
In this paper, authors have been evaluated the Frame Error Rate (FER) performance of IEEE 802.11 a/g/p standard 5 GHz frequency band WLAN over Rayleigh and Rician distributed fading channels in presence of Additive White Gaussian Noise (AWGN). Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) based transceiver is implemented by using real-time signal processing frameworks (IEEE 802.11 Blocks) in GNU Radio Companion (GRC) and Ettus USRP N200 is used to process the symbol over the wireless radio channel. The FER is calculated for each sub-carrier conventional modulation schemes used by OFDM such as BPSK, QPSK, 16, 64-QAM with different punctuated coding rates. More precise SNR is computed by modifying the SNR calculation process of YANS and NIST error rate model to estimate more accurate FER. Here, real-time signal constellations, OFDM signal spectrums etc. are also observed to find the effect of multipath propagation of signals through flat and frequency selective fading channels. To reduce the error rate due to the multipath fading effect and Doppler shifting, channel estimation (CE) and equalization techniques such as Least Square (LS) and training based adaptive Least Mean Square (LMS) algorithm are applied in the receiver. The simulation work is practically verified at GRC by turning into a pair of Software Define Radio (SDR) as a simultaneous transceiver.
In this work, we study the performance of a serial concatenated scheme comprising a convolutional code (CC) and an orthogonal space-time block code (STBC) separated by an inter-leaver. Specifically, we derive performance bounds for this concatenated scheme, clearly quantify the impact of using a CC in conjunction with a STBC, and compare that to using a STBC code only. Furthermore, we examine the impact of performing antenna selection at the receiver on the diversity order and coding gain of the system. In performing antenna selection, we adopt a selection criterion that is based on maximizing the instantaneous signal-tonoise ratio (SNR) at the receiver. That is, we select a subset of the available receive antennas that maximizes the received SNR. Two channel models are considered in this study: Fast fading and quasi-static fading. For both cases, our analyses show that substantial coding gains can be achieved, which is confirmed through Monte-Carlo simulations. We demonstrate that the spatial diversity is maintained for all cases, whereas the coding gain deteriorates by no more than $10\;log_{10}$ (M / L) dB, all relative to the full complexity multiple-input multiple-output (MIMO) system.
In time division duplex (TDD) code division multiple access (CDMA) systems, chip-synchronous transmission in the uplink is obtainable, thus leading to free multiple access interference in flat Rayleigh fading channels plus additive white Gaussian noise. This motivates us to develop a novel cooperative transmission strategy that allows single-antenna devices to benefit from spatial diversity using orthogonal signature sequences. The proposed cooperation is applicable to many digital modulation methods and achieves the fullest diversity level, low implementation complexity, and a full data rate. Closed-form bit-error-rate expressions were also derived and compared to simulation results in order to evaluate its validity. A variety of numerical results demonstrated the cooperation's superiority over single transmission under the same transmit power constraint.
고품질, 고속 데이터 전송을 요구하는 제 3세대 무선 통신 시스템에서는 페이딩 현상에 효과적으로 대처하기 위한 방안으로 여러 가지 다이버시티 기법이 연구되어 왔다. 특히 최근 들어 MIMO (Multiple Input Multiple Output) 시스템에 대한 관심이 고조되고 있으며, 이러한 추세에 부합하여 송수신단에 여러 개의 안테나를 사용하여 수신단의 SNR을 최대화하는 MRT (Maximum Ratio Transmission) 기법이 제안되었다. 본 논문에서는 플랫페이딩 (flat Fading) 채널에 국한된 기존의 MRT 연구 결과를 확장하여 다중 경로 페이딩 채널에 대한 MRT 기법을 유도하고 성능을 분석하였으며, 이를 검증하기 위하여 모의실험을 수행하여 다중경로 및 안테나 수에 따른 비트오율 성능을 제시하였다
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.6B
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pp.610-615
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2002
This paper considers a communication system consisting of a vector quantizer with selected code vectors with mapped into points in the modulated signal space. The modulated signal is transmitted over a Rayleigh flat fading channel. We optimize the modulated signal constellation to minimize the overall distortion of the system with the fixed vector quantization codebook. The optimization is obtained by partitioning the modulated signal space. Simulation results show that the signal constellation based on the proposed optimization scheme outperforms the conventional methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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