The electronic device, such as flat panel display (FPD), is very important in our life as a means of communication between humans. Liquid crystal display (LCD), which is categorized as a flat panel display, has been used in many display products, especially in TV industry. An LED TV is composed of several electrical components, such as liquid critical module (LCM), analog to digital convertor (AD), power supplier, and inverter board. These modules are very vulnerable to particulate contamination, and causing malfunction or visibility degradation. In this study, we developed a test method for prediction of LCM's lifetime. The test system consists of carbon particle generation flame, dilution system, test chamber, and particle concentration monitoring instrument. Since the carbon particles are the most abundant in the atmosphere and easily absorb light, soot particles are used as a challenging material for this test. The concentration of generated soot particles is set around 4,000,000 #/cc, which is 400 times higher than that of usual atmospheric particles. Through this experiment, we deduced the relationship between the dust concentration and life time of the test specimen.
Kang, Ji Hwan;Kim, Yong Doo;Lee, Jinhong;Lee, Sangil
분석과학
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제34권5호
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pp.202-211
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2021
Volatile organic compounds (VOCs) in hazardous air pollutants (HAPs) have been regulated by the Air Pollution Control Act (1978) and their atmospheric concentrations have been monitored in 39 monitor sites in Korea. However, measurement standards of volatile organic compounds (VOCs) in HAPs at ambient levels have not been established in Korea. Primary reference gas mixtures (measurement standards) at ambient levels are required for accurately monitoring atmospheric VOCs in HAPs and managing their emissions. In this study, primary reference gas mixtures (PRMs) at 5 nmol/mol were developed in order to establish primary national standards of VOCs in HAPs at ambient levels. Primary reference gas mixtures (PRMs) were prepared in pressurized aluminum cylinders with special internal surface treatment using gravimetric method. Analytical methods using gas chromatography-flame ionization detector (GC-FID) coupled with a cryogenic preconcentrator were also developed to verify the consistency of gravimetrically prepared HAP VOCs PRMs. Three different columns installed in the GC-FID were evaluated and compared for the retention times and separation of eighteen target components in a chromatogram. Results show that the HAP VOCs PRMs at 5 nmol/mol were consistent within a relative expanded uncertainty (k=2) of less than 3 % except acrylonitrile (less than 6 %) and the 18 VOCs were stable for 1 year within their associated uncertainties.
In aerospace and energy engineering, the reconstruction of three-dimensional (3D) temperature distributions is crucial. Traditional methods like algebraic iterative reconstruction and filtered back-projection depend on voxel division for resolution. Our algorithm, blending deep learning with computer graphics rendering, converts 2D projections into light rays for uniform sampling, using a fully connected neural network to depict the 3D temperature field. Although effective in capturing internal details, it demands multiple cameras for varied angle projections, increasing cost and computational needs. We assess the impact of camera number on reconstruction accuracy and efficiency, conducting butane-flame simulations with different camera setups (6 to 18 cameras). The results show improved accuracy with more cameras, with 12 cameras achieving optimal computational efficiency (1.263) and low error rates. Verification experiments with 9, 12, and 15 cameras, using thermocouples, confirm that the 12-camera setup as the best, balancing efficiency and accuracy. This offers a feasible, cost-effective solution for real-world applications like engine testing and environmental monitoring, improving accuracy and resource management in temperature measurement.
A field study was conducted during the summer time of 2002 to determine compositions of volatile organic compounds (VOCs) emitted from vehicles and to develop source emission profiles that is applied to CMB model to estimate the source contribution of certain area. Source emission profile is widely used for the estimation of source contribution by the chemical mass balance model and have to be developed applicable for the target area of estimation. This study was aimed to develop source emission profile and estimation of source contribution of VOCs after application of the chemical mass balance (CMB) receptor model. After considering the emission inventory and other research results for the VOCs in Seoul, Korea, the sources like vehicle emission (tunnel), gas station (gasoline, diesel), solvent usage (painting operation, dry cleaning, graphic art), and gas fuels were selected for the major VOCs sources. Furthermore, ambient air samples were simultaneously collected from 09:00 to 11:00 for four days at eight different official air quality monitoring sites as receptors in Seoul during summer of 2001. Source samples were collected by canisters, and then about seventy volatile organic compounds were analyzed by gas chromatography with flame ionization detector (GC/FID). Based on both the developed source profiles and the database of the receptors, CMB model was intensively applied to estimate mass contribution of VOCs sources. Examining the source profile from the vehicle, the portion of alkanes of VOCs was highest, and then the portion of aromatics such toluene, m/p-xylene were followed. In case of gas fuel. they have their own components; the content of butane, propane, ethane was higher than any other component according to the fuel usage. The average of the source apportionment on VOCs for 8 sites showed that the major sources were vehicle emission and gas fuels. The vehicle emission source was revealed as having the highest contribution with an average of 49.6%, and followed by solvent with 21.3%, gas fuel with 16.1%, gasoline with 13.1%.
Park, Jung-Min;Jeong, In-Seek;Kwak, Byung-Man;Ahn, Jang-Hyuk;Leem, Donggil;Jeong, Jayoung;Kim, Jin-Man
한국축산식품학회지
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제33권5호
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pp.672-677
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2013
The aim of this study was to develop sample preparation method and evaluate the exact cholesterol content in egg and egg powder purchased from Korean markets, and to determine whether significant differences exist among various egg products, since a variety of products are available in Korean markets and there are no recent databases for cholesterol. To evaluate the cholesterol content in chicken egg sold in Korean local market, a simple method using non-heated saponification to determine cholesterol for emulsified foods was applied. The results of recovery for egg and egg powder were in a range of 92.4-105.0%, with a relative standard deviation between 1.1% and 2.8% by using gas chromatography-flame ionization detector. Therefore, the total cholesterol content in whole egg was estimated between 160.8 and 226.3 mg/egg (AV(average) $186.8{\pm}3.5$), which is similar or lower than previously reported levels. The value for cholesterol in egg powder was estimated between 2.94 and 3.49 mg/g (AV $3.23{\pm}0.15$). We suggested method that can be applicable to chicken egg and egg powder matrix as providing rapid and accurate determination of cholesterol in egg and egg powder. This information will be helpful for processed food producers for deciding food labels of cholesterol content.
교통정보는 크게 지점정보와 공간정보로 나눌 수 있다. 지점정보는 한 지점에서의 차량의 유무 판정을 통해 얻을 수 있는 정보이며, 공간정보는 일정 공간을 관찰해야만 얻을 수 있는 고급 교통정보이다. 영상처리를 이용해 공간정보를 측정하기 위해서는 차량의 전역 추적을 필요로 하는데 전역 추적에 기반한 영상검지기는 비디오 입력, 차량 탐지, 차량 추적, 교통정보 측정의 네 부분으로 나눌 수 있다. 기존의 연구들은 비디오 입력시 자동 아이리스를 사용하여 급격한 밝기변화에 대응치 못하는 단점이 있고 차량 탐지시 기존의 배경생성 방법들은 정체가 심한 교차로에서 매우 좋지 않은 결과를 보인다. 또한 대부분의 연구에서 교통정보 측정을 지점 정보로만 국한하였다. 본 연구에서는 자동 아이리스의 단점 개선을 위해 사용자 제어 아이리스 방법을 제안하였고, 복잡한 교차로에서도 배경생성을 견고히 할 수 있는 장면차이 기반 배경생성 방법을 제안하였다. 또한 통행량/시간/속도는 물론 대기행렬 길이, 회전/직진 교통류의 공간 교통정보를 측정하는 방법을 제안하였고 실제 실험을 해 본 결과 95%∼100%의 정확도를 보였다.
Objectives: Direct-reading instrument(Photoionization detectors, PID) and quantitative analysis using active type air sampling (Gas chromatography-flame ionization detector, GC-FID) were tested to evaluate their ability to detect volatile organic compounds(VOCs) in a semiconductor manufacturing plant. Methods: The organic compounds used were acetone and ethanol which are normally used as cleaning solutions in the semiconductor manufacturing. The evaluation was based on the preparation of test solutions of known acetone and ethanol concentration in a chamber($600{\times}600{\times}1150mm$). Samples were prepared that would be equivalent to 5~100 ppm for acetone and 10~ 200 ppm ethanol. GC-FID and PID were evaluated simultaneously. Quantitative analysis was performed after sampling and the direct-reading instrument was checked using real-time data logging. Results: Positive correlations between PID and GC-FID were found for acetone and ethanol at 0.04~2.4% for acetone(TLV: 500 ppm) and 0.1~8.3% for ethanol(TLV: 1000 ppm). When the sampling time was 15 min, concentration of test solution was the most similar between measurement methods. However, the longer the sampling time, the less similar the results. PID and GC-FID had similar exposure patterns. Conclusions: The results indicate that PID and GC-FID have similar exposure pattern and positive correlation for detection of acetone and ethanol. Therefore, PID can be used for exposure monitoring for VOCs in the semiconductor manufacturing industry. This study has significance in that it validates measuring occupational exposure using a portable device.
This study was performed to analyze the content of 6 different fusel oils in 9 types of liquor distributed in domestic market. GC-FID method was employed for quantifying fusel oil (1-propanol, iso-butanol, 1-butanol, 2-butanol, iso-amyl alcohol, active amyl alcohol) levels in 260 liquor samples of liquor. Relative standard deviations (%) of intra-and interday measurements were under 1.56 and 2.44%, respectively, while recovery rates (%) were 98.22-105.26% and 98.53-107.15%, respectively. Pretreatment method (filtering and centrifugation) of Takju did not affect analytic results. The average of total fusel oil contents in Yakju (39 types) and fruit wines (30 types) were 497.6 and 151.9 mg/L, showing Yakju contains more fusel oils than Takju or fruit wines. In fruit wines, iso-amyl alcohol was the major fusel oil component (at 6.8-249.0 mg/L). The highest content of fusel oil was found in foreign brandy, whereas the diluted Soju did not contain fusel oils. However, the average of total fusel oil contents was high at 764.5 mg/L in the three types of distilled Soju and iso-amyl alcohol content ranged from 114.2 to 421.0 mg/L. Domestic and foreign beers were similar in terms of their fusel oil compositions and contents. In conclusion, excluding the diluted Soju, the contents of total fusel oils ranged from 114.8 to 1447.3 mg/L in the monitored liquors.
본 논문에서는 풍력발전기 너셀 내부에서 발생 가능한 화재를 예방하거나 신속하게 대응하기 위하여 광대역 전력선통신시스템 기반 화재 예방시스템을 구현하고 실증실험을 수행한 결과를 제시한다. 이를 위하여 고속 전력선통신용 주파수 대역에서 우수한 손실 특성을 가지는 유도성 통신 연결장치도 제작하였다. 구현된 시스템은 터빈 너셀에 설치된 온도, 불꽃, 연기센서 등 다양한 센서 정보와 열화상 이미지를 전력선통신시스템을 통하여 지상관제소에 고속 전송함으로써 너셀 내부의 환경변화를 실시간으로 감시할 수 있음을 확인하였다. 따라서 구현된 시스템은 이미 설치된 기존 안전시스템과 연동하여 풍력발전기 화재감시 및 예방체계의 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.
본 논문에서는 '저탄소 녹색성장'의 세계적 추세에 따라 탄소 중립적 에너지원인 우드펠릿(wood pellet)을 사용하는 난방보일러 제어시스템 구현을 제시한다. 본 시스템은 공중전화망 및 이동통신망을 통해 원격으로도 제어 가능한 홈 네트워크 기반의 제어 및 관리시스템 구현도 포함한다. 구현된 시스템은 온도조절기능, 연료공급기능, 점화기능, 화력조절기능, 그을음제거기능 등을 수행하는 보일러 주제어부와 주제어부와의 RS-485 통신링크를 통해 각 방의 개별 온도를 제어 할 수 있는 온도조절기 모듈 및 보일러의 원격제어 및 모니터링이 가능한 공중전화망 및 이동통신망 인터페이스 부분으로 구성된다. 구현된 시스템은 기본동작시험과 원격제어시험을 통해 난방면적 $172m^2$에서 열효율 93.6%, 난방출력 20,640kcal/hr, 연료소모량 5.54kg/hr 으로 나타났다. 이러한 성능지표는 기존 개발된 펠릿보일러에 비해서 우수한 결과로써 기존 보일러에서는 적용하지 않았던 3단계의 점화과정과 그을음제거 기능과 함께 $C_dS$ 센서를 통한 불꽃감지기능 및 셔터개폐의 미세 조정을 통한 화력조절기능을 새롭게 적용한 결과이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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