Park, Sangjun;Lee, Wonwoo;Kim, Yongchul;Kim, Junseob;Jo, Ohyun
Journal of Convergence for Information Technology
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v.11
no.4
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pp.26-34
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2021
In the era of the Fourth Industrial Revolution, the future battlefield will carry out multi-area operations with hyper-connected, high-speed and mobile systems. In order to prepare for changes in the future, the Korean military intends to develop various weapons systems and form a multi-layer tactical network to support On The Move communication. However, current tactical networks are limited in support of On The Move communications. In other words, the operation of multi-beam antennas is necessary to efficiently construct a multi-layer tactical network in future warfare. Therefore, in this paper, we look at the need for multi-beam antennas through the operational scenario of a multi-layer tactical network. In addition, based on development consideration factors, features of rotary-wing and fixed-wing aircraft, we present the location and operation of airborne relay drone installations of multi-beam antennas.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.2
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pp.714-727
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2015
The hierarchical structure in networks is widely applied in many practical scenarios especially in some emergency cases. In this paper, we focus on a tree network with and without packet loss where one source sends data to n destinations, through m relay nodes employing random linear network coding (RLNC) over a Galois field in parallel transmission systems. We derive closed-form probability expressions of successful decoding at a destination node and at all destination nodes in this multicast scenario. For the convenience of computing, we also propose an upper bound for the failure probability. We then investigate the impact of the major parameters, i.e., the size of finite fields, the number of internal nodes, the number of sink nodes and the channel failure probability, on the decoding performance with simulation results. In addition, numerical results show that, under a fixed exact decoding probability, the required field size can be minimized. When failure decoding probabilities are given, the operation is simple and its complexity is low in a small finite field.
Park Noh-Sik;Park Sung-Jun;Kim Kwang-Heon;Lim Young-Cheol;Kwon Soon-Jae;Kim Cheul-U
Proceedings of the KIPE Conference
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2004.07b
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pp.511-514
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2004
Proposed about new inverter that can use in PV system in this paper. Multi_level inverter that used inverter makes use of 4 transformers is basis, primary winding of each transformer voltage as can do step_up or step_down to appropriate voltage space tap lake. Put circuit that tap that turn in transformer connects properly according to inhibit signal that sense change of input voltage (output voltage of solar cell place) and transformer secondary voltage controls point of contact of relay so that get into fixed output voltage. As a result, can minimise relative harmonic content despite change width of input voltage are wide because number of output voltage level of multi_level inverter does not decrease. Because proposed circuit manufactures is easy and control is easy and is no burden of cost price rise economically, commercialization expected to do easily and this study examined propriety of action as that compose and experiments proposed circuit.
In this paper, we propose Genetic Algorithms(GAs)-based Optimal Polynomial Neural Networks(PNN). The proposed algorithm is based on Group Method of Data Handling(GMDH) method and its structure is similar to feedforward Neural Networks. But the structure of PNN is not fixed like in conventional Neural Networks and can be generated. The each node of PNN structure uses several types of high-order polynomial such as linear, quadratic and modified quadratic, and is connected as various kinds of multi-variable inputs. The conventional PNN depends on experience of a designer that select No. of input variable, input variable and polynomial type. Therefore it is very difficult a organizing of optimized network. The proposed algorithm identified and selected No. of input variable, input variable and polynomial type by using Genetic Algorithms(GAs). In the sequel the proposed model shows not only superior results to the existing models, but also pliability in organizing of optimal network. The study is illustrated with the ACI Distance Relay Data for application to power systems.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.7
no.3
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pp.263-271
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1996
The frequency band above 20GHz is the great radio resource which has not been used. But the attenuation by atmosphere is so large that the radio systems using this frequency band must have shorter hops. There are few studies of optimal hop length for these millimetric wave radio links in Korea. In this paper we analyzed the millimetric wave propagation characteristics in atmosphere and estimated rain attenuation which have a great effect on hop length. Furthermore, we present a rainfall rate(mm/h) of the cities including Seoul and Pusan using the data collected by several rainfall gauges. This paper presents a method of obtaining the optimum hop length for millimer wave radio links based on the rain rate date.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.6
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pp.2838-2858
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2019
Traditional channel models for vehicle-to-vehicle (V2V) communication usually assume fixed velocity in static scattering environment. In the realistic scenarios, however, time-variant velocity for V2V results in non-stationary statistical properties of wireless channels. Dynamic scatterers with random velocities and directions have been always utilized to depict the non-stationary statistical properties of the channel. In this paper, a non-stationary geometry-based cooperative scattering channel model is proposed for multiple-input multiple-output (MIMO) V2V communication systems, where a birth-death process is used to capture the appearance and disappearance dynamic properties of moving scatterers that reflect the time-variant time correlation and Doppler spectrum characteristics. Moreover, our model has more straight and concise to study the impact of the vehicular traffic density on channel characteristics and thus avoid complicated procedure in deriving the analytical expressions of the channel parameters and functions. The numerical results validate our analysis and demonstrate that setting important parameters of our model can appropriately build up more purposeful measurement campaigns in the future.
In this paper, we propose an energy-efficient unmanned aerial vehicle (UAV) relaying network. In this network, the channels between UAVs and ground transceivers are model-free. A UAV acting as a flying relay explores better channels to assist in efficient data delivery between two ground nodes. The full-duplex relaying mode is applied for potential energy efficiency (EE) improvements. With the genetic algorithm, we manage to optimize the UAV trajectory for any arbitrary radio map scenario. Numerical results demonstrate that compared to other schemes (eg, fixed trajectory/speed policies), the proposed algorithm performs better in terms of EE. Additionally, the impact of self-interference on average EE is also investigated.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.1
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pp.96-107
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2015
VANET technologies provide real-time traffic information for mitigating traffic jam and preventing traffic accidents, as well as in-vehicle infotainment service through Telematics/Intelligent Transportation System (ITS). Due to the rapid increasement of various requirements, the vehicle communication with a limited resource and the fixed frame architecture of the conventional techniques is limited to provide an efficient communication service. Therefore, a new flexible operation depending on the surrounding situation information is required that needs an adaptive design of the network architecture and protocol for efficiently predicting, distributing and sharing the context-aware information. In this paper, Vehicle-to-Infrastructure (V2I) based on communication between vehicle and a Road Side Units (RSU) and Vehicle-to-Vehicle (V2V) based on communication between vehicles are effectively combined in a new MAC architecture and V2I and V2V vehicles collaborate in management. As a result, many vehicles and RSU can use more efficiently the resource and send data rapidly. The simulation results show that the proposed method can achieve high resource utilization in accordance. Also we can find out the optimal transmission relay time and 2nd relay vehicle selection probability value to spread out V2V/V2I collaborative schedule message rapidly.
In geographic forwarding algorithms, traditional route maintenance requires mobile nodes periodically exchange beacon messages with their neighbors. In beacon message based forwarding scheme, a longer interval reduces the number of beacons needed, but may result in significant location errors. Conversely, a shorter interval guarantees more accurate location information, but induces control overheads.Therefore, the fixed or dynamic interval scheme based forwarding schemes cannot adapt well to different mobility environments. Also, existing schemes result in the uncertainty of neighbor node's position in the forwarding table of mobile node. Therefore, this paper presents a self-adaptive location checking mechanism based proactive geo-routing algorithm for beacon-based geographic routing. Simulation results show that the proposed routing algorithm not only significantly increases the relay transmission rate but also guarantees the high end-to-end packet delivery in low and high mobility environments.
Jeong, Dohwan;Lee, Jun Ho;Jeong, Ho;Ok, Chang Min;Park, Hyun-Woo
Current Optics and Photonics
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v.2
no.3
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pp.241-249
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2018
We report a midinfrared dual-field-of-view (FOV) optical system design for an airborne electro-optical targeting system. To achieve miniaturization and weight reduction of the system, it has a common aperture and fore-optics for three different spectral wavelength bands: an electro-optic (EO) band ($0.6{\sim}0.9{\mu}m$), a midinfrared (IR) band ($3.6{\sim}4.9{\mu}m$), and a designation laser wavelength ($1.064{\mu}m$). It is free to steer the line of sight by rotating the pitch and roll axes. Our design co-aligns the roll axis, and the line of sight therefore has a fixed entrance pupil position for all optical paths, unlike previously reported dual-FOV designs, which dispenses with image coregistration that is otherwise required. The fore-optics is essentially an achromatized, collimated beam reducer for all bands. Following the fore-optics, the bands are split into the dual-FOV IR path and the EO/laser path by a beam splitter. The subsequent dual-FOV IR path design consists of a zoom lens group and a relay lens group. The IR path with the fore-optics provides two stepwise FOVs ($1.50^{\circ}{\times}1.20^{\circ}$ to $5.40^{\circ}{\times}4.32^{\circ}$), due to the insertion of two Si lenses into the zoom lens group. The IR optical system is designed in such a way that the location and f-number (f/5.3) of the cold stop internally provided by the IR detector are maintained when changing the zoom. The design also satisfies several important performance requirements, including an on-axis modulation transfer function (MTF) that exceeds 10% at the Nyquist frequency of the IR detector pitch, with distortion of less than 2%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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