• 제목/요약/키워드: Finger detection

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예약어 시퀀스 탐색을 통한 소스코드 표절검사 (Source Codes Plagiarism Detection By Using Reserved Word Sequence Matching)

  • 이영주;김승;강석호
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한산업공학회/한국경영과학회 2006년도 춘계공동학술대회 논문집
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    • pp.1198-1206
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    • 2006
  • 프로그램 소스코드 표절 검사에 대한 기존 방법은 크게 지문(finger-print)법과 구조기반 검사법으로 나뉘며, 주로 단어의 유사성이나 발생빈도를 사용하거나 소스코드 구조상의 특징으로 두 소스간의 유사성을 비교한다. 본 연구에서는 프로그래밍 언어의 예약어 시퀀스를 사용하여 소스코드들 간의 유사성을 비교하고, 이 결과를 FCA(Formal Concept Analysis)를 통해 해석하고 시각화 하는 방법을 제시한다. 일반적인 VSM(Vector Space Model)과 같은 단일 단어 분석으로는 단어의 인접성을 구분할 수 없으므로 단어의 시퀀스 분석이 가능하도록 알고리즘을 구성하였으며 이러한 방식은 지문법의 단점인 소스코드의 부분적인 표절 탐지의 난점을 해결할 수 있고 함수의 호출 순서나 수행 순서에 상관없이 표절을 탐지할 수 있는 장점을 가진다. 마지막으로 유사도 측정결과는 FCA를 이용하여 격자(lattice)로 시각화됨으로써 이용자의 이해도를 높일 수 있다.

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손가락 움직임에 의한 뇌 유발전위 검출 및 운동성 신경로 추정 (Detection of Finger Motion ERP & Estimation of the Motor Neuro-Pathway)

  • 배병훈;김동우;최정미;김수용
    • 대한의용생체공학회:학술대회논문집
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    • 대한의용생체공학회 1994년도 추계학술대회
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    • pp.121-123
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    • 1994
  • 손가락 움직임과 관련된 운동성 유발전위를 검출하기 위하여 컴퓨터를 이용하여 피검자에게 움직임 명령을 제시하고 명령에 따른 최종적인 피검자의 운동이 나타나는 과정까지의 뇌전위를 검출하는 시스템을 구성하였다. 위와 갊은 실험을 왼손 오른손에 대하여 자각 700번 정도 수행하여 average method를 이용하여 운동성 유발 전위를 검출하고, 신경전류 추적법을 이용하여 뇌의 흥분 뉴런군을 추정하였다.

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영구자석을 이용한 지오메트리 피그용 갤리퍼 시스템의 검출감도 향상에 관한 연구 (Study on the Sensitive Detection in Geometry PIG Caliper System using Permanent Magnet)

  • 박상호;박관수;조성호;유휘룡;노용우
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2001년도 하계학술대회 논문집 B
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    • pp.886-888
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    • 2001
  • 배관의 덴트 및 주름의 형태 크기와 위치, buckle의 여부와 위치, 배관의 난형도 및 곡률을 파악하기 위해서 사용되는 Gemometry PIG의 캘리퍼 시스템에 Mechanical Finger를 back-yoke의 유무, 영구자석의 크기, Pin Hole의 위치와 영구자석의 위치 등을 3차원 비선형 유한요소법으로 해석한 후 이를 바탕으로 최적설계를 하여 이를 실제 제작하여 측정치와 비교하였다.

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Design of OpenCV based Finger Recognition System using binary processing and histogram graph

  • Baek, Yeong-Tae;Lee, Se-Hoon;Kim, Ji-Seong
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제21권2호
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    • pp.17-23
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    • 2016
  • NUI is a motion interface. It uses the body of the user without the use of HID device such as a mouse and keyboard to control the device. In this paper, we use a Pi Camera and sensors connected to it with small embedded board Raspberry Pi. We are using the OpenCV algorithms optimized for image recognition and computer vision compared with traditional HID equipment and to implement a more human-friendly and intuitive interface NUI devices. comparison operation detects motion, it proposed a more advanced motion sensors and recognition systems fused connected to the Raspberry Pi.

Engineering and Application of Zinc Finger Proteins and TALEs for Biomedical Research

  • Kim, Moon-Soo;Kini, Anu Ganesh
    • Molecules and Cells
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    • 제40권8호
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    • pp.533-541
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    • 2017
  • Engineered DNA-binding domains provide a powerful technology for numerous biomedical studies due to their ability to recognize specific DNA sequences. Zinc fingers (ZF) are one of the most common DNA-binding domains and have been extensively studied for a variety of applications, such as gene regulation, genome engineering and diagnostics. Another novel DNA-binding domain known as a transcriptional activator-like effector (TALE) has been more recently discovered, which has a previously undescribed DNA-binding mode. Due to their modular architecture and flexibility, TALEs have been rapidly developed into artificial gene targeting reagents. Here, we describe the methods used to design these DNA-binding proteins and their key applications in biomedical research.

독립 성분 분석과 비선형 자기상관을 이용한 동잡음이 포함된 PPG 신호에서의 맥박 검출 (Pulse Detection from PPG Signal with Motion Artifact using Independent Component Analysis and Nonlinear Auto-correlation)

  • 전학재;김정도;임승주
    • 센서학회지
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    • 제25권1호
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    • pp.71-78
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    • 2016
  • PPG signal measured by pulse oximeter can measure pulse and the oxygen saturation of arterial blood. But the PPG signal is distorted by finger movement or other movement in the body. To detect pulse from the PPG signal with motion artifact, we use band pass filter(BPF), Independent component analysis(ICA) and nonlinear autocorrelation(NAC). BPF is used to remove DC component and high frequency noise in the PPG signal with motion artifacts. ICA is used to separate pulse signal and motion artifact. However, pulse signal separated by ICA have no choice but to accompany signal distortion because pulse signal and motion artifact are not completely independent. So, we use nonlinear autocorrelation to emphasize the pure pulse signal from the distorted signal.

가로 방향 밝기 프로파일을 이용한 손가락 정맥 스푸핑 탐지 기술 (Finger Vein Spoofing Detection by Using Horizontal Luminance Profile)

  • 안병선;임혜지;김나혜;이의철
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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    • pp.687-689
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    • 2021
  • 정맥을 이용한 생체 인식 방법은 신체의 노화에 영향을 받지 않고 높은 사용 편의성과 변조의 위험이 적어 인증 수단으로 폭넓게 활용되고 있다. 그러나 가짜 정맥 영상을 통한 스푸핑 공격 위험이 존재한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 실제 정맥 영상과 가짜 정맥 영상을 구분하는 기술이 필요하다. 본 연구에서는 실제 정맥 데이터의 마디와 뼈의 밝기 차이를 이용해 진짜 정맥 영상과 가짜 정맥 영상을 구분하는 기술을 연구했다.

Kinect Depth 카메라를이용한 마우스 커서의 위치 선정에 관한 연구 (A Study On Positioning Of Mouse Cursor Using Kinect Depth Camera)

  • 구봉회;이승호
    • 전기전자학회논문지
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    • 제18권4호
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    • pp.478-484
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    • 2014
  • 본 논문에서는 Kinect Depth 카메라에서 손가락의 방향을 이용한 마우스 커서의 위치 선정에 관한 새로운 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 손가락의 방향이 카메라를 향해 있을 경우는 거리변환을 이용한 손의 중점좌표를 이용한다. 손가락의 방향이 카메라를 향해 있지 않을 경우에는 손가락의 끝점 좌표를 이용한다. 손의 중점좌표는 전처리를 거친 영상의 거리변환 결과에서 가장 밝은 픽셀의 좌표를 이용하여 구한다. 손가락의 방향이 카메라를 향해 있을 경우에는 손가락의 끝점 좌표와 손의 중점 좌표 사이의 거리가 가까워지므로 중점좌표를 이용하여, 위치 선정의 정확도를 향상시킬 수 있게 된다. 손가락의 끝점 좌표는 손 영역만을 추출한 영상에서 팔 부분을 제거하여 영상의 중심에서 가장 멀리 떨어져있는 픽셀을 이용하여 구한다. 본 논문에서 제안하는 커서 위치 선정의 정확도를 측정하기 위해 임의의 5개의 기준 좌표를 선정하고 기준 좌표와 측정된 마우스 좌표사이의 오차를 500회 반복하여 측정하여 에러율을 측정한 결과, 평균 11 % 미만의 오차율을 나타내어 제안한 방법의 정확도를 확인할 수가 있었다.

PPG를 이용한 당뇨병 환자의 족부질환의 조기진단 시스템 개발 (Development of early diagnosis system for the detection of diabetic foot using photoplethysmograph)

  • 김진태;김성우;홍현기;임재중;김덕원
    • 전자공학회논문지SC
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    • 제43권3호
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    • pp.60-66
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    • 2006
  • 본 논문은 photoplethysmography(PPG)와 Laser doppler(LD)를 이용하여 당뇨병 환자의 신경병증을 조기 진단하기 위한 시스템을 구성하여 손가락과 발가락의 혈류량을 측정하고 그 비율을 이용하는 방법을 제안하였다. 당뇨병 환자의 신경병증 진단을 위해 임상에서는 신경전도검사(NCV)가 사용되고 있으나 이 검사는 피부에 전기자극을 가하므로 환자에게 스트레스와 고통을 준다. 이에 본 논문에서는 고통이 전혀 없으며, 비관혈적이고 측정방법이 간단한 PPG와 LD를 이용하여 신경병증 진단법을 제안하였다. PPG가 LD에 비해 손가락 및 발가락의 혈류량 및 온도와의 상관관계, 민감도 및 특이도에서 더 우수하였다. 분석결과 50명의 신경병성 당뇨환자의 혈류비($0.96{\pm}0.20$)가 64명의 정상인의 혈류비($0.46{\pm}0.15$)에 비해 유의하게 높았다(p<0.000). 또한 신경병성 당뇨환자의 발가락 온도($30.5{\pm}1.4^{\circ}C$)가 정상인의 발가락 온도($29.3{\pm}2.0^{\circ}C$)에 비해 유의하게 높았다(p<0.000). 본 연구로부터 도출된 최적 혈류비(0.678)에 대한 측정 방법의 높은 민감도(95.3%)와 특이도(95.3%)를 확인하였다. 마지막으로 신경병성 당뇨환자 그룹의 경우 모두 손가락과 발가락의 온도차가 $4.5^{\circ}C$ 미만이었다.

GMM(Gaussian Mixture Model)을 적용한 영상처리기법의 연속류도로 사고 자동검지 알고리즘 개발 (Development of the Algofithm for Gaussian Mixture Models based Traffic Accident Auto-Detection in Freeway)

  • 오주택;임재극;여태동
    • 대한교통학회지
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    • 제28권3호
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    • pp.169-183
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    • 2010
  • 영상기반의 교통정보수집시스템은 관리 및 운영상의 한계를 보이고 있는 기존의 루프검지기의 역할을 대체하는 검지기로써의 역할 뿐만 아니라 다양한 교통류의 정보를 제공하고 관리할 수 있으며, 교통사고의 발생전과 후의 순차적인 상황을 정확히 기록하고, 이 자료를 통해 발생된 교통사고의 사고 매커니즘을 객관적이고 명확하게 조명하고 분석하는 것은 교통사고 처리에 있어서 중요한 부분을 차지함으로서, 여러 나라에서 보급 활용되고 있다. 본 논문에서는, 기존 기술들이 연속류 도로의 특성인 속도변화, 교통량 변화, 점유율 변화와 같은 교통류 흐름을 반영하여 1차 예비판단을 실시하였다. 또한, 1차 예비판단된 경우 영상추출 및 처리를 통해 최종 사고판단을 실시하게 된다. 이 때, 도로상의 다양한 환경적 변화로 인해 극복하기 어려운 차량의 객체추출, 객체분리, 추적 등의 정확성을 확보하기 위해서 계산속도와 정확도 측면에서 우수함을 보이고 있는 Adaptive GMM(Gaussian Mixture Model) 기반으로 실시하였으며, 환경적인 요인으로 인해 자주 발생하고 있는 오 검지 상황들을 효과적으로 저감시킬 수 있는 능동적이고 환경적응적인 기법을 통해 사고 최종판단을 실시하였다. 이렇게 구현된 기술의 성능을 평가하고자 중부내륙 실험도로에서 12건의 사고 모의실험을 실시하였으며, 실제 운용되고 있는 장항IC에서의 사고영상을 실시간 온라인으로 입력받아 시험하였다. 결과적으로, 검지율 93.33%, 오검지 6.7%로 높은 신뢰성을 보였다.