The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.5
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pp.21-27
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2021
The financial sector is one of the most important building blocks of the economy. When this sector efficiently implemented a well-crafted program on banking and financial system to translate financial activities to income-generating activity, economic growth will be realized. Hence, this study analyzed the effect of financial intermediation on economic growth and the existence of cointegrating relationship using time-series data from 1986 to 2015. The influence of financial intermediation in terms of bank credit to bank deposit ratio, private credit, and stock market capitalization and time trend to economic growth was estimated using ordinary least squares (OLS) multiple regression. The results showed that all the financial intermediation indicators and time trend exert significant effect on Gross Domestic Product (GDP) per capita. The positive sign of the time trend indicates that there is an upward trend in GDP per capita averaging approximately 0.06 percent annually. Furthermore, the cointegration test using the Johansen procedure revealed that there is a presence of long-term equilibrium relationship between financial intermediation and time trend and economic growth, and rules out spurious regression results. This study established the idea that financial intermediation in the Philippines has a significant and vital role in stimulating growth in the economy.
It has been an issue in the field of hospital management to develope a systematic and comprehensive analysis frame for financial position. This study developed a return on equity(ROE) model that includes the components of financial profitability, activity, stability and growth with reference to that developed in the USA The application of the model was attempted to assess its feasibility using data collected from a general hospital that has long been in the red. The hospital's financial ratio were compared to those of another private hospital in the black and also to the average ratios values of the similar bed-sized hospitals. Factors that cause the financial deficit and the strategies that can help to reorient the management's financial decision-making together with requisite conditions for effective use of the model, were identified. This study concludes that the ROE model can be usefull when effective financial strategies of the private hospitals are to be formulated.
A venture business plays important roles in the economy of a developing nation. It makes highly value-added product, increases employment and improves the industry structure. The objective of this study is to derive the financial and non-financial characteristics from venture businesses, which determine a highly successful business group or a less successful business group. The firm characteristics are composed of 21 financial(liquidity, leverage, cash flow, activity, productivity, and etc) and 34 non-financial characteristics(manager, technology, marketability and credibility variables), which have been considered as the key characteristics for venture business by the existing literature. All financial ratios and non-financial characters play a role of making discriminations between a highly successful and a less successful group. Because there are not generally accepted definitions, classifying a highly successful and a less successful venture business is a very difficult problem. Operational definitions have many problems but we have no choice in current stage.
Purpose: Specialized marketing strategies are needed by limited resources, such as Entrepreneurial Marketing (EM), a marketing activity based on specific conditions characterizing village-owned enterprises (VOEs). Therefore, this research aimed to examine the effect of EM on the financial and non-financial performance of VOEs in Indonesia. Research design, data and methodology: Data were collected by distributing questions on a 5-point Likert scale to 153 VOEs directors in Rokan Hulu District, Indonesia. The collected data were analyzed using the partial least squares structural equation model with SmartPLS 3.0. Results: The results showed that EM positively and significantly affected the financial and non-financial performance of VOEs, as well as on operational performance. Conclusions: EM played an important role in the improvement of many aspects of the performance of VOEs. The Indonesian government also need to consider EM various characteristics when recruiting directors. It is important to note that this research is the first to examine the impact of EM on VOEs.
This study aimed to suggest leisure activities and policy-level support in the light of the characteristics and needs among the elderly by examining constraint factors of leisure activities among the elderly. Data of 3887 elderly with the age of 65 and above with economic burden and health problems from the 6th Korean Retirement and Income study were used for the statistical analyses. Hierarchical linear models were tested by entering factors stepswise; demographic factors(age, gender, marriage status, single household, region, living expenses, health status) in the first step, leisure factors(leisure time, leisure motivation) in the second step, and lastly leisure activity factors(desired leisure activities, undesired leisure activities) in the third step. The results were as follows: First, major factors that constrict leisure activities of the elderly were financial burden and health problems. Second, there were significant differences among three(financial constraint, health constraint, and financial and health constraint) groups. Financial constraint group was the highest in the level of leisure satisfaction but leisure time was the shortest. The major reason to do leisure activities of the financial constraint group was to keep relationships with families and friends. In terms of desired leisure activities, health constraint group wanted resting, financial constraint group wanted hobbies and entertainment, and the financial-and-health constraint group wanted social activities. Third, financial constraint group demonstrated higher levels of leisure activity satisfaction when they wanted to take care of pets or gardens; however, they showed lower levels of leisure activity satisfaction when they wanted to domestic trips for desired leisure activities. In case of health constraint group, they demonstrated lower levels of leisure activity satisfaction whether or not they wanted resting like watching TV or listening to the radio. And, the showed higher levels of leisure activity satisfaction when they wanted social activities such as participation in religion or social gathering organizations. For the financial-and-health constraint group, whereas they showed lower levels of leisure activity satisfaction when they wanted walking around or watching TV, and domestic trips for desired leisure activities, they demonstrated higher levels of leisure activity satisfaction when they wanted entertainment doing the game of go, or chess, and hobbies like hiking and social activities. Practice and policy level suggestions to offer leisure activities that meet the needs of the elderly were made based on the study results.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.232-234
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2022
Big data is widely used in customer relationship management, relationship marketing, financial business improvement, credit information and risk management. Moreover, as non-face-to-face financial transactions have become more active recently due to the COVID-19 virus, the use of financial big data is more demanded in terms of relationships with customers. In terms of customer relationship, financial big data has arrived at a time that requires an emotional rather than a technical approach. In relational marketing, it was necessary to emphasize the emotional aspect rather than the cognitive, rational, and rational aspects. Existing traditional financial data was collected and utilized through text-type customer transaction data, corporate financial information, and questionnaires. In this study, the customer's emotional image data, that is, atypical data based on the customer's cultural and leisure activities, is acquired through SNS and the customer's activity image is analyzed with an artificial intelligence CNN algorithm. Activity analysis is again applied to the annotated AI, and the AI big data model is designed to analyze the behavior model shown in the annotation.
The purpose of this research is to implement and develop the Economic Cost Driver Size(ECDS) extended model to determine the optimal cash driver size with measurement complexity cost and allocation fail cost. ECDS model can be used to seek both measurement accuracy and time efficiency of the Activity-Base Costing (ABC). The study also develops Activity Priority Number (APN) to evaluate the importance of nonvalue-added activities improvement and to determine the representative cost driver of value-added activities when applying ECDS model. APN consists of Severity Priority Number (SPN), Undetectablitiy Priority Number (UPN) and Occurrence Priority Number (OPN). APN can be obtained from lower-stream activity, current activity, upper-stream activity in terms of hierarchical dependency of SIPOC (Supplier, Input, Process, Output, and Customer). In order to seek both efficiency of invested capital and reduction of overhead cost, the paper proposes the integrated ABC and Economic Value Added (EVA) model using redesigned ABC-based statement of comprehensive income and EVA-based statement of financial position. For a better understanding of the proposed ABC-EVA integrated model, numerical examples are demonstrated in this paper. Cost drivers of ABC and capital drivers of EVA in the proposed model can be used to reduce activity overhead cost from ABC-based statement of comprehensive income and to lessen activity capital charge from EVA-based statement of financial position.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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2010.06a
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pp.127-139
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2010
Until now, systems in financial companies have been constructed and operated based on great mainframe proved being stability. But it has had many disadvantages since they only implement maintenance adding and changing function. So they need construction of new systems(development of critical application, integration of various service channel, management of customer data). In spite of great construction costs and high risk, it is necessary that they construct e-financial system. Nowadays financial institutions must actively offer services to customers. In other words, the key of service is being moved from providers to customers. In oder to develop and sell new products in a timely manner, integrated management about appropriate and valid customer data is needed. And new system that covers expanded area of work is needed since the original parts of the area is being broken gradually. In this paper, we search construction processes of e-financial system of Nonghyup to respond to new financial environment flexibly and actively, concrete contents about innovation activities of e-financial system and the cases of service utilization. Also, we suggest the development direction of e- financial system for Nonghyup following day.
Purpose: This study examines the distribution of income diversification in improving the financial sustainability of private universities amidst difficulties in operational funding during the Covid-19 pandemic with IT Capability moderation. Research design, data and methodology: Closed survey aimed at 468 financial sector leaders from 189 private universities in ten provinces in Indonesia. Results: All income diversification activity variables have a significant positive effect on financial sustainability. In the analysis of liquidity indicators, there are two activities that have a significant positive effect, namely goods and services (β=0.337) and profitable financial management (β=0.124). Furthermore, the results of the solvency indicator test obtained significant positive results in Goods and Services Activities (β=0.337), Commercial Intellectuals (β=0.161), Commercial Contracts (β=0.103), and Profitable Financial Management (β=0.147). The results of the test of higher education growth indicators on three activities have a significant positive effect, namely Goods and Services (β = 0.290), Endowments (β = 0.158), and Commercial Contracts (β = 0.134). The results of the moderation test conclude that IT Capability strengthens the effect of income diversification on financial sustainability. Conclusion: The results of the study as a recommendation for private universities in developing income diversification with information system technology-based management.
This research introduces the Financial Effect Measurement (FEM) models which measures both the improvement and the innovation performance of Quality Control Circle (QCC) and activities of Six Sigma. Concepts and principle of Comprehensive Income Statement (CIS), Balanced Scorecard (BSC), Time-Driven Activity Based-Costing (TDABC) and Total Productive Maintenance (TPM) are applied in order to develop the 4 FEM models presented in this paper. First of all, FEM using CIS depicts the improvement effects of production capacity and yield using relationships between demand and supply, and line balancing efficiency between bottleneck process and non-bottleneck processes. Secondly, cause-and-effect relation of Key Performance Indicator (KPI) is used to present Critical Success Factor (CSF) effects for QC Story 15 steps of QCC and DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, and Control) of Six Sigma. The next is FEM model for service management innovation activities that uses TDABC to calculate the time-driven effect for improving the indirect activities according to the cost object. Lastly, FEM model for TPM activities presents the interpretation of improvement effect model of TPM Capital Expenditure (CAPEX) and Operating Expenditure (OPEX) maintenance using profit, cash and Economic Added Value (EVA) as metrics of enterprise values. To better understand and further investigate FEMs, recent cases on National Quality Circle Contest are used to evaluate new financial effect measurement developed in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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