• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제17권2호
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• pp.137-154
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• 2008

Customer Relationship Management (CRM) is indispensable for companies in recent business environment, in which the customers are recognized as more valuable asset to increase the earning power of enterprise. For gaining competitive advantage, most companies want to maintain existing customer relationships and generate more profits with customers through long-term relationships. In this study, we developed the models which are designed to select CRM systems in financial institution, which is one of competitive sectors and undergoes rapid changes due to M&A(Merger and acquisition), innovation and reengineering in Korea. The selection model of CRM systems for financial institution was developed utilizing the Analytic Hierarchy Process (AHP) and the expert's knowledge were built up of three groups; researcher group, developer group, and user group. We found that there are significant deferences for the weights of criteria in our selection model according to the kind of experts. This study provides helpful guidance on how to assign appropriate weights to each criteria in selection models when financial institution introduce the CRM systems.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권10호
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• pp.959-968
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• 2020

Research underlined that Small and Medium Enterprises' performance is enhanced by different types of innovation capabilities. This research tends to present a comprehensive model to explain the relationship between innovation capabilities and SMEs' financial and operational performance. Specifically, this study tends to achieve three objectives: explores the set of product, process, organizational and marketing innovation capabilities possessed by owners/managers of SMEs and their impact on Chinese manufacturing SMEs' operational and financial performance dimensions, identify the determinants of innovation capabilities, and determine the contextual factors that moderate innovation capabilities and SMEs' performance. This research employed a qualitative research method using in-depth interviews with eight owners/managers of Chinese manufacturing SMEs. Research findings revealed that product and marketing innovation capabilities have a significant impact on SMEs' financial performance while process and organizational innovation capabilities positively influence SMEs' operational performance. The major determinants of innovation capabilities involved availability of sufficient organizational resources, entrepreneurial orientation, knowledge development and external networks. The contextual moderating factors on the relationship between innovation capabilities and SMEs' performance involved internal factors which are: SME size, SMEs' owner/manager work experience, entrepreneurial mindset; and external factors: market dynamism and cooperation strategies. This paper ends by drawing some concluding remarks and proposing future research avenues.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권3호
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• pp.885-894
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• 2021

This study aims to analyze the effect of the ratio of profitability and solvability (leverage) on the variable stock price, which is mediated (intervening) by the variable dividend policy. Using the financial reports of manufacturing companies in the consumer goods sector, we take profitability data (ROA, ROE, GPM, and NPM), solvability data (DAR, LTDER, and DER), dividend policy (DPR), and stock price (closing price) from 24 companies, which were selected as samples, from 2011 to 2018. Data was analyzed using the Structural Equation Modeling (SEM) method. The results show that profitability, solvability, and dividend policy affect changes in stock prices, respectively. On the other hand, profitability and solvability do not affect dividend policy. The indirect relationship (intervening) is assessed using a single test, resulting in a dividend policy that can intervene in the relationship between profitability and stock prices but cannot mediate the relationship between solvability and stock prices. The implication of this research is to provide knowledge to investors about the importance of knowing the company's financial performance. Companies with good financial performance will easily develop because there are sufficient funds for company operations. By analyzing financial ratios, investors can get signals to decide whether to invest in the company they want.

• 산경연구논집
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• 제9권11호
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• pp.93-104
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• 2018

Purpose - For small and medium sized firms, CEO characteristics are main factor influencing firms' prosperity as well as performance. So it is quite natural that many people are interested in factors of CEO that matters. In this research, CEO characteristics in terms of capabilities and skill or special knowledge necessary to run the business are invested for manufacturing firms. Precedent studies reveal that CEO characteristics such as psychological factors including desire to succeed, tendency to take risks, personal factors including age, year of running business, and task related factors including managing capability, communication skills, network influence firm performance for manufacturing firms. However, these studies simply verify whether or not those factors affect firm's managing performance. This study, however, goes further to investigate how is the affecting process from CEO's capabilities and organization characteristics to firm's core competence, and from core competence to advantages, and from advantages to managing performance. Research design, data, and methodology - We make a questionnaire and surveyed manufacturing firm CEO's in Gyeonggi-do area. General characteristics analysis, factor analysis, regression analysis, and control effect analysis was conducted. SPSS 2.0 Win, version was used. Results - The CEO characteristics including basic capability, task capability, leadership, and organization characteristics affect core competence at the statistically significant level. And, core competence affect both price advantage and differentiation advantage at the significant level. Some unique finding is that while differentiation advantage affects both financial achievement and non-financial achievement, price advantage does not affect both financial and non-financial achievement. And firm characteristics mainly measured by CEO characteristics of skills has control effects on the trace from core competence to price advantage. Conclusions - For small and medium sized firms CEO characteristics is the most important factor influencing firm's prosperity. For manufacturing firms, whether CEO has the skill or special knowledge to run the firm is critical factor. The study results show that CEO's for manufacturing firms put importance on price and price advantage which seems to be familiar to them. However, the price advantage does not influential to financial and non-financial achievement. This result suggests that small and medium sized manufacturing firms' CEO's should make effort to improve other aspects of advantages to be more competitive.

• 지식경영연구
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• 제23권4호
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• pp.133-157
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• 2022

데이터가 새로운 핵심자원으로 주목받으면서 마이데이터가 금융, 의료, 공공 등 다양한 분야로 확산되고 있지만 마이데이터 사용자의 행동연구는 미비한 실정이다. 이에 본 연구는 마이데이터가 가장 활발히 이루어지고 있는 금융 분야를 대상으로 마이데이터 특성이 가치 인식에 미치는 영향과 수용행동에 미치는 영향에 대해 실증적으로 살펴보고자 한다. 이를 위해 본 연구는 기존 연구를 근거로 연구모형을 제안하였으며, 가설검증을 위해 개인을 대상으로 295부의 설문 자료를 수집하여 AMOS 26.0을 이용하여 분석하였다. 분석 결과, 금융 마이데이터 특성으로 제안한 자기정보결정권, 금융 편의성, 개인화서비스는 지각된 가치에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 지각된 가치는 수용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 더 나아가 본 연구는 개인혁신성과 기술적 보안성을 조절변수로 제안하여 변수 간의 관계에 어떤 역할을 하는지 살펴보고자 하였다. 그 결과, 개인혁신성은 자기정보결정권, 개인화서비스와 지각된 가치 간의 관계를 강화시켜주는 것으로 나타났으며, 기술적 보안성은 지각된 가치와 금융 마이데이터 수용의도 간의 관계를 강화시켜 주는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 금융 마이데이터 사용자의 수용에 영향을 미치는 요인을 이해하고 개인의 혁신성 수준과 기술적 보안성의 중요성에 대해 이해하는데 유용한 정보를 제공할 것으로 기대한다.

• 한국데이타베이스학회:학술대회논문집
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• 한국데이타베이스학회 1998년도 국제 컨퍼런스: 국가경쟁력 향상을 위한 디지틀도서관 구축방안
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• pp.187-198
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• 1998

마케팅의 Fundamental\ulcorner 마케팅 : 제품구매와 관련된 소비자의 행위를 연구 마케팅의 역사 : Mass marketing $\longrightarrow$ Market segmentation $\longrightarrow$ Database marketing 소비자 이해와 관리를 위한 다양한 정보와 지식을 제공한다. DBM, Relationship marketing, Frequency marketing, Loyalty marketing, Program customer management, Direct marketing(중략)

• 기술혁신연구
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• 제18권1호
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• pp.21-51
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• 2010

본 연구는 한국 벤처부문의 지식이전 효과를 실증적으로 분석했다. 구체적으로, 지식을 창출하는 단계에서부터 어떤 지식창조기관(주로 대학 출연연구소 기업R&D센터)에서 어떤 유형의 지식이 공급되는지 또한 그 성과는 어떠한지를 규명했다. 종속변수의 유형에 따라 3가지 분석방법인, ‘위계회귀분석’, ‘로지스틱 회귀분석’ 및 ‘생존분석’을 사용했다. 분석 대상은 벤처인증기업 중 1,862개를 분석했으며, 데이터의 원천은 2008년도 STEPI 혁신조사를 비롯해서 정부부처에서 공표되는 객관적 데이터들을 사용했다. 주요 분석결과는 지식원천과 산업유형이 정렬될수록 그 지식이전은 특허를 높이고 성장성을 높였으며, 정부지원은 재무성과에 부정적 영향을 미쳤으나 지식이전에 대한 영향은 없었다. 또한 각 벤처기업의 흡수능력에 따라 지식이전 효과가 차별화되었다. 한국 벤처부문에서 발생하는 정부와 벤처캐피탈 시장의 역할에 대한 이론적 및 실무적 시사점을 토론했다.

• 한국전자거래학회지
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• 제15권3호
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• pp.1-23
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• 2010

금융 및 재무정보를 포함한 기업정보는 복잡성과 다양성을 가지는 동시에 많은 정보를 포함 하고 있기 때문에 이를 교환하고 적절하게 가공하여 사용하는 일은 매우 중요하다. 특히 IT 기술이 발전함에 따라 이를 위한 다양한 접근 방법이 등장하게 되었으며, XBRL이 그 대표적인 예라 할 수 있다. XBRL은 컴퓨터가 데이터 간의 관계를 인식해서 처리할 수 있도록 설계된 XML 기반의 기업 업무보고용 언어이다. 이는 각 데이터에 정황적 요소를 포함하는 태그를 추가함으로써 정보수요자로 하여금 정확한 정보의 생성 및 이용할 수 있게 하고, 정보공급자와 수요자간의 효율적 정보이동을 가능하게 하는 국제표준이다. 하지만 XBRL은 단순히 데이터를 구조화하고 표현하기 위한 XML을 기반으로 하고 있기 때문에 의미 정보가 포함되어 있지 않다. 이에 본 논문은 의미기반의 웹 환경을 위한 시맨틱 웹 기술을 이용하여 XBRL 정보의 공유와 재사용, 그리고 지능화된 서비스를 가능하게 하고자 한다. 즉, XBRL로 표현된 정보에 의미정보를 추가하여 XBRL 지식의 공유와 재사용, 새로운 지식의 발견 및 추론을 수행할 수 있도록 온톨로지화하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 XBRL의 분류체계와 그의 인스턴스 문서를 온톨로지화하기 위한 방법론을 제안하고, 이렇게 온톨로지화된 XBRL의 지식이 어떠한 장점을 가지고 있으며, 실제 비즈니스에서 어떻게 활용될 수 있는지를 보이고자 한다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제34권3호
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• pp.231-257
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• 2003

금융기관의 경쟁력을 창출하기 위해서는 전 임직원들의 경쟁력 마인드와 업무현장의 실제적인 경험에서 우러나온 노하우, 은행내외에서 생산되어 유통되고 있는 명시적 지식정보 등을 서로 공유할 수 있는 조직문화가 갖추어져야 한다. 여기에 지식정보관리의 중요성에 대한 인식과 발상전환이 이루어져야 한다. 이 연구는 지식정보관리에 대한 중요성을 중심으로 국내 은행들의 지식정보공유에 대한 영향과 그 인식수준의 다양성을 조사하고 분석하여 은행에서의 바람직한 지식정보관리의 당위성을 은행의 역할과 개선방안 측면에서 모색해 보고자 한다.

• 지식경영연구
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• 제19권1호
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• pp.97-118
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• 2018

The finance-investment industry is currently focusing on research related to artificial intelligence and big data, moving beyond conventional theories of financial engineering. However, the case of equity optimization portfolio by using an artificial intelligence, big data, and its performance is rarely realized in practice. Thus, the purpose of this study is to propose process improvements in equity selection, information analysis, and portfolio composition, and lastly an improvement in portfolio returns, with the case of an equity optimization model based on quantitative research by an artificial intelligence. This paper is an empirical study of the portfolio based on an artificial intelligence technology of "D" asset management, which is the largest domestic active-quant-fiduciary management in accordance with the purpose of this paper. This study will apply artificial intelligence to finance, analyzing financial and demand-supply information and automating factor-selection and weight of equity through machine learning based on the artificial neural network. Also, the learning the process for the composition of portfolio optimization and its performance by applying genetic algorithms to models will be documented. This study posits a model that the asset management industry can achieve, with continuous and stable excess performance, low costs and high efficiency in the process of investment.