This study examines the role of trade finance in the trade collapse of 2008-09 from the perspective of the Korean economy. We use two approaches. Firstly, as background to a more formal analysis, we make a casual observation on the behavior of aggregate data on trade finance, on which Korea has relatively abundant data. Aggregate data do not convincingly support the view that trade finance played an active role in causing the trade collapse. The measures of trade finance and the value of trade both dropped sharply, but the ratio of trade finance over trade was stable and in some cases increased during the crisis period. Secondly, using quarterly data on listed firms in Korea, we conduct panel estimations to test whether firms that are more dependent on external finance experienced greater export contraction during the crisis. Our regression analysis suggests that the financial vulnerability of firms, measured by various financial ratios, did not contribute to export contraction during the financial crisis. This observation largely applies even to smaller firms, who are usually thought of as being more vulnerable financially. However, we find that small exporters that relied heavily on cross-border trade payables or receivables suffered larger drops in export growth during the crisis.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.9
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pp.229-239
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2022
The primary objective of the current study is to ascertain the effect of transparency and disclosure (T&D) on the value of banks operating in the Indian banking sector. It also includes finding the moderating impact of financial distress (FD) and environmental, social, and governance (ESG) on the association between T&D and the valuation of banks. The study employs Panel data analysis (PDA) to analyze data and produce novel results thereafter. The authors of the study have considered using data of secondary nature which is sourced from banks operating in the Indian banking industry. Data in the current study has been considered for ten financial years, i.e., 2010 to 2019. The results reveal that T&D positively impacts a firm's valuation. We have also found evidence that financial distress and ESG (Environmental, Social, and Governance) significantly impact the value of firms under the influence of T&D. As far as we are aware, no study of this kind has been done yet in any developing nation to determine the effect that T&D, FD, and ESG have on the value of Indian banks. This paper can help future researchers in their respective studies that will involve the study variables (FD, T&D, and ESG).
The purpose of the study was to find the level of family financial management behavior of urban housewives and to discern the difference between financial stability and financial satisfaction according to change-orientation of financial management behavior among urban housewives, and thus provide the fundamental data to improve stability and financial satisfaction. The following findings emerged during the study: First, groups with higher change-oriented family financial management behaviors among housewives subjectively felt more financial satisfaction than other groups. Second, groups with above average levels of change-oriented management behavior appeared to have more stable families than groups with below average objective financial stability, emergency funds, risk provisions, debt burdens and liquid index. Third, groups with high levels of change-oriented family financial management behavior had higher financial satisfaction.
The purposes of this study were to examine the financial statements and analyze the financial soundness of contract foodservice management companies(CFMC) using the financial ratio. The statistical data analysis was completed using Microsoft Excel(ver.2007) for the trend line equation and using SPSS Win(ver.18.0) for wilcoxon-rank sum test. Increased asset, debt, capital and sales occurred in most of the CFMCs, but the financial trend of firm D decreased for operating profit and net profit. The financial ratio for investigating a firm's financial soundness was based on liquidity, stability, profitability, activity, and growth through financial statements. Most of the CFMCs had maintained outstanding financial soundness from 1999 to 2011. The financial statements during the decade were verified and fluctuated. The directly affected CFMCs by a school foodservice' sanitation accident had maintained better financial statements than those of other CFMCs. Therefore, there was opportunity for directly affecting CFMCs involved in school foodservice' sanitation accident to diversify the business portfolio of the firms.
There are only a handful number of research conducted on pattern analysis of corporate distress as compared with research for bankruptcy prediction. The few that exists mainly focus on audited firms because financial data collection is easier for these firms. But in reality, corporate financial distress is a far more common and critical phenomenon for non-audited firms which are mainly comprised of small and medium sized firms. The purpose of this paper is to classify non-audited firms under distress according to their financial ratio using data mining; Self-Organizing Map (SOM). SOM is a type of artificial neural network that is trained using unsupervised learning to produce a lower dimensional discretized representation of the input space of the training samples, called a map. SOM is different from other artificial neural networks as it applies competitive learning as opposed to error-correction learning such as backpropagation with gradient descent, and in the sense that it uses a neighborhood function to preserve the topological properties of the input space. It is one of the popular and successful clustering algorithm. In this study, we classify types of financial distress firms, specially, non-audited firms. In the empirical test, we collect 10 financial ratios of 100 non-audited firms under distress in 2004 for the previous two years (2002 and 2003). Using these financial ratios and the SOM algorithm, five distinct patterns were distinguished. In pattern 1, financial distress was very serious in almost all financial ratios. 12% of the firms are included in these patterns. In pattern 2, financial distress was weak in almost financial ratios. 14% of the firms are included in pattern 2. In pattern 3, growth ratio was the worst among all patterns. It is speculated that the firms of this pattern may be under distress due to severe competition in their industries. Approximately 30% of the firms fell into this group. In pattern 4, the growth ratio was higher than any other pattern but the cash ratio and profitability ratio were not at the level of the growth ratio. It is concluded that the firms of this pattern were under distress in pursuit of expanding their business. About 25% of the firms were in this pattern. Last, pattern 5 encompassed very solvent firms. Perhaps firms of this pattern were distressed due to a bad short-term strategic decision or due to problems with the enterpriser of the firms. Approximately 18% of the firms were under this pattern. This study has the academic and empirical contribution. In the perspectives of the academic contribution, non-audited companies that tend to be easily bankrupt and have the unstructured or easily manipulated financial data are classified by the data mining technology (Self-Organizing Map) rather than big sized audited firms that have the well prepared and reliable financial data. In the perspectives of the empirical one, even though the financial data of the non-audited firms are conducted to analyze, it is useful for find out the first order symptom of financial distress, which makes us to forecast the prediction of bankruptcy of the firms and to manage the early warning and alert signal. These are the academic and empirical contribution of this study. The limitation of this research is to analyze only 100 corporates due to the difficulty of collecting the financial data of the non-audited firms, which make us to be hard to proceed to the analysis by the category or size difference. Also, non-financial qualitative data is crucial for the analysis of bankruptcy. Thus, the non-financial qualitative factor is taken into account for the next study. This study sheds some light on the non-audited small and medium sized firms' distress prediction in the future.
This study was conducted to find how to manage the household financial situation and what households demand to financial organization for their satisfaction in Chungbuk Province. The questionnaire survey was implemented from 24th of Oct. for two months and 330 households data among 350 households were analyzed and selected as a sample. The results were as follows : 1. Many households had four to six bankbooks and wives visited financial organs more frequently than their husbands. 2. Although many respondents regarded the safety as the most important point when they selected the financial organ, they were choosing the organ because of the nearness form their own house. 3. How to manage the households' financial situations and how much they were satisfied with the financial organs were different by the respondents' age and education level. 4. The younger they were and the higher the education level was, they managed the household according to the financial plan. Female consumers were more satisfied with financial organs than male did. 5. The financial problem were solved through the couple's communication in many households. This study showed the tendency that the wives' power increasing in the households's decision-making about financial problems.
Lim, Ji Young;Noh, Wonjung;Oh, Seung Eun;Kim, Ok Gum
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.19
no.1
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pp.7-16
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2013
Purpose: The purpose of this study was to analysis the financial statements of university hospitals and to apply the results to build nursing management strategies. Methods: Data on the financial statements of university hospitals were collected each hospital's homepage or internet search from February to June, 2010. Financial statements of 11 hospitals were analyzed using the 4 categories of financial ratio analysis method: liquidity, performant, growth and turnover. Results: Overall results showed that the financial status the university hospitals were unstable, and many financial indicators did not meet financial standard ratios. Only 8 financial indicators of total 19 indicators satisfied financial standard ratios. Conclusion: The results of financial statements analysis suggest that nurse managers should develop the blue ocean strategy for diversification of nursing services to improve financial ratios of liquidity, performance, and growth. Using a unit-based just-in-time system for effective supply management would help to increase profits and to decrease costs of hospital by improving financial ratios of turnover.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.11
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pp.205-218
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2020
This study aims to analyze the influence of financial inclusion on micro-, small-, and medium-sized enterprises' (MSMEs) performance and examine the mediation role of financial intermediation and access to capital. The object of this study is MSMEs in Malang, Indonesia. The sample consists of 100 MSME actors in Malang City, which is determined using Roscoes theory. The data is collected using Simple Random Sampling method, by distributing questionnaire measured with Likert scales. The hypotheses proposed in this study are examined using Partial Least Square (PLS) model. The results of this study show that financial inclusion influences MSMEs' performance both directly and indirectly through mediation from financial intermediation and access to capital. The direct influence means that the efforts to increase access to financial services, especially access to credit financing for MSMEs, will be able to increase market share, number of workers, sales, as well as profit of the MSMEs. Increased financial inclusion has a major impact on improving MSMEs' performance through financial intermediation compared to access to capital. This means that the increase of financial access for MSMEs followed by an increase in financial intermediation in the form of a financial service approach to MSMEs will improve MSMEs' performance.
Financial transfers between parents and their adult children are a growing trend in Korean society. This study investigates the relation of household assets to intergenerational financial transfers among the middle-aged and focuses on the influences of various types of assets on financial transfers from the middle-aged to their older parents and adult children. The paper presents an analysis of data from the second wave of KReIS on the financial transfers provided by those aged 50-69 years to their parents and children. The results show that around one-fifth of the respondents reported providing financial resource transfers to their parents, and that about one-third of the respondents provided financial transfers to their children. In terms of the other direction of financial transfers, a small percentage of the respondents received financial transfers from their parents; otherwise more than half of the respondents reported receiving financial transfers from their children. The influences of various types of assets are statistically significant on financial transfers to parents, to adult children and from adult children. Specifically the size of financial assets is associated with a likelihood of providing financial resource to both parents and children.
The purpose of this study was to classify the household financial strategies and find out variables affecting the type of the household financial strategies. The data of 3994 households from Korean Labor and Income Panel Study(1999-2000) were used. The major findings were as follows: (1) the household financial strategies were Residual Saver Type(44.6%), Unformal Institute Saver Type(13.3%), Financial asset Saver Type(16.7%), Real estate Saver Type(13.4%) and Diversities(12.0%). (2) The household financial strategy types were changed rapidly during short term. (3) In 3994 households, the variables which influence on the change of the household financial strategies were education, job, numbers of children, place of residence, home ownership. Similarly, in each type, the change of household financial strategies was significantly different according to the household characteristics variables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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