This paper presents a new control scheme for a DVR(Dynamic Voltage Restorer) system consisting of series voltage source PWM converters. To control negative sequence component of source voltage the detection of negative sequence is necessary. Generally, filtering process is used tn do that. Through this filtering process has some problems. This paper suggests a new method of separating positive and negative sequences. This control system is designed using differential controllers and digital filters, and positive sequence and negative sequences are controlled respectively. The performance of the presented controller and scheme are confirmed through simulation and actual experiment by 2.5kVA prototype DVR.
We analyzed various forces affective to the charged particles in closed space, to explain the image degradation and lifetime-shortening phenomena because of particle lumping which is one of the serious problems in reflective displays. It is possible to predict the quantity of q/m which is the most important parameter in determining the optical and electrical characteristics, by calculating the image force and kinetic energy. For stable driving, the quantity of q/m must be in the defined range but it changes during the fabrication process, so we added the filtering process to solve this problem and obtained the well-defined nonlinear driving voltage coinciding with the threshold voltage. And we obtained the fully-driving property which prevents the particle lumping and decides the image quality and lifetime of panel from the optical characteristics and occupation surface of moving particles.
This paper proposes a method to improve the image quality by designing Unsharp Mask Filter (UMF) based on Retinex theory which controls the frequency pass characteristics adaptively. Conventional unsharp masking technique uses blurring image to emphasize sharpness of image. Unsharp Masking(UM) adjusts the original image and sigma to obtain a high frequency component to be emphasized by the difference between the blurred image and the high frequency component to the original image, thereby improving the contrast ratio of the image. In this paper, we design a Unsharp Mask Filter(UMF) that can process the contrast ratio improvement method of Unsharp Masking(UM) technique with one filtering. We adaptively process the contrast ratio improvement using Unsharp Mask Filter(UMF). We propose a method based on Retinex theory for adaptive processing. For adaptive filtering, we control the weights of Unsharp Mask Filter(UMF) based on the human visual system and output more effective results.
MAC (media access control) bridge is used to interconnect separate LANs and to relay frames between the BLANs (bridged LANs). Bridge architecture consists of MAC entity, MAC relay entity and bridge protocol entity protocol entity and performs learning, filtering and forwarding functions using filtering database. In this paper, we simulate these functions of bridge and the STP (spanning tree protocol). The STP derives an active topology from an arbitrarily connected BLAN. Our simulation model assumes a BLAN consisted of three bridge forming a closed loop. In order to remove the loop, each bridge process exchanges configruation BPDU (bridge protocol data unit0 with other bridge processes connected to the bridge itself. To simulate the communication between bridges, we implement the IPC (inter-process communication) server using message queues. Our simulation results show that the assumed BLAN contains no closed loop and then there is no alternative route and no unnecessary traffic.
The haze removal algorithm using dark channel prior, which was proposed by He et al., is an efficient algorithm and presents impressive results. But its high memory and computational requirements limit its applications. In this paper, we propose a method to improve the memory usage and calculation speed. We notice that the matting process accounts for most calculation time, so we replace the matting process with a fast bilateral filtering scheme. Using the bilateral filter, we can reduce the memory usage, but its computational complexity is still high. To reduce the computational complexity as well, we adapt a hierarchical structure for the bilateral filtering. Experimental results show that the proposed algorithm can remove haze in a picture effectively, while requiring much less computations than the He et al.'s method.
본 논문에서는 트위터를 활용하여 이벤트를 실시간으로 탐지하는 시스템에서의 재난 키워드 필터링과 지명 검출 기법을 제안한다. 스마트폰의 보급이 SNS의 빠른 확산을 이끌었고, 최근 SNS를 활용하여 다양한 연구들이 진행되고 있다. SNS 중에서 트위터는 140자의 단문으로 작성되어 빠르게 확산되는 특성을 가지고 있다. 따라서 트윗 사용자들이 작성하는 트윗은 하나의 센서 역할을 수행할 수 있다. 이러한 특성들을 이용하여 발생한 이벤트를 탐지하는 연구가 진행되었다. 그러나 최근 개인 정보 유출 사례가 증가해 자신의 위치 정보를 공개하기 꺼려함에 따라 재난이 발생한 지역을 파악하는데 어려움이 있다. 또한 맞춤법을 따르지 않은 게시글의 내용을 분석하는 과정에서 정확성과 관련된 문제가 발생한다. 따라서 이벤트 발생 탐지 과정에 재난 관련 키워드 필터링과 지명 검출 기법이 추가적으로 적용되어야 한다. 본 논문에서는 재난 관련 키워드 필터링의 적용과 두 가지 지명 검출 기법을 제안한다. 지명을 검출하는 두 가지 기법은 지명 단어에서 발생되는 노이즈를 제거하는 지명 노이즈 제거 기법과 랜드 마크를 이용하여 지명 단어를 확정하는 지명 확정 기법이다. 재난 관련 키워드와 두 지명 검출 기법을 적용한 결과 기존 시스템의 정확도 49%에서 지명노이즈 제거기법은 78%, 지명확정기법은 89%로 향상되었다.
Fine suspended solids generated effluence from treatment process of mine drainage could destroy environment as the aesthetic landscapes, and depreciate water quality. Therefore, the purpose of this research is focused on process development applied the actual field for controlling fine suspended solids and heavy metals, and so lab-scale test was performed for inducement of basic data. The mine drainage used in this research was sampled in H mine located Jeongseon-gun, Gangwon-do. Concentration of suspended solid, arsenic, iron and manganese was exceeded the standard of contaminant limitation for the clean water, and particle size of suspended solid was less than 10 m as fine particle. Although hydraulic retention time of mine drainage for effective settling was required more than 6 hours, hydraulic retention time would be increased in winter season when the settling efficiency could be reduced because of viscosity decreasing. Moreover, installed inclination plate helped to increase settling efficiency of suspended solid about 48 %. Filtering media that was the most effective removal of suspended solids and heavy metal was decided granular activated carbon of 1~2 mm was the optimal size.
라인 드로잉은 적은 표현으로 물체에 대찬 많은 정보를 줄 수 있다는 점 때문에 비사실적 렌더링 분야에서 중요시되고 있다. 하지만 라인 드로잉에 대한 연구는 이차원 영상에 비해 물체에 대한 정보가 충분한 삼차원 모델을 대상으로 주로 이루어졌다. 본 논문에서는 이차원 영상을 라인 드로잉 형태로 표현하는 효과적인 방법을 제시한다. 이를 위한 알고리즘은 크게 필터링, 선 연결, 스타일화 세 단계로 나뉜다. 필터링 단계에서는 영상의 어느 부분에 선이 그려질지를 우도 함수를 이용하여 예상한다. 선 연결 단계에서 필터링 결과를 클러스터링 및 그래프 검색을 이용하여 연결, 라인 스트로크들을 찾아낸다. 마지막 스타일화 단계에서는 찾아낸 라인 스트로크들을 곡선 근사, 텍스쳐 매핑 등을 이용하여 여러 비사실적 렌더링 형태로 표현한다. 이러한 방법을 이용하여 실제 이차원 영상에서 라인 스트로크를 얻고, 디테일 제어를 적용하여 여러 가지 원하는 스타일의 라인 드로잉을 만들 수 있다.
일반적으로 방사선 의사들(radialogists)이 폐 노쥴(pulmonary nodule)을 탐지하는 데는 실제적으로 30%의 실패율을 가진다고 알려져 있다. 만약 자동화된 시스템이 체스트 영상에서 의심스런 노쥴들의 위치들을 방사선 의사에게 알려줄 수 있다면 잘못 판단되는 노쥴들의 수를 잠재적으로 줄일 수 있다. 우리는 형태학적 필터들 (morphological filters)과 두가지 특징-추출(feature-extraction) 기술들을 포함하는 컴퓨터 자동 처리 시스템을 구현하였다. 본 시스템에서는 첫째로 형태학적 필터(morphological filtering) 처리를 행한다. 이 과정은 원래의 영상에 침식(erosion)과 확장(dilation)을 연이어서 행하는 것으로 처리가 어려운 X선 영상을 좀 더 다루기 쉬운 상태로 바꿔주는 역할을 하게 된다. 둘째는 일차적으로 노쥴로서 컴퓨터에 선택된 의심 부분에 가해주는 특징-추출 테스트로서 이 작용은 노쥴로 감지되었으나 실제로는 노쥴이 아닌 경우인 false-positive 갑지들을 줄이기 위해서 사용된다. 그리하여 본 시스템은 노쥴의 정확한 판독이 어려운 폐의 X선 영상에 적용되어 false-positive들을 효과적으로 줄임으로써 보다 효율적인 폐 노쥴의 탐지를 가능하게 하였다.
본 논문에서는 포맷 변환기를 사용하여 여러 가지 화상처리 필터링을 구현하였다. 이러한 설계 기법은 집적회로를 이용한 대규모 화소처리 배열을 근거로 하여 실현하였다. 집적구조의 두가지 형태는 연산병렬프로세서와 병렬 프로세스 DRAM(또는 SRAM) 셀로 분류할 수 시다. 1비트 논리의 설계 피치는 집적 구조에서의 고밀도 PE를 배열하기 위한 메모리 셀 피치와 동일하다. 이러한 포맷 변환기 설계는 효율적인 제어 경로 수행 능력을 가지고 있으며 하드웨어를 복잡하게 할 필요 없이 고급 기술로 사용 될 수 있다. 배열 명령어의 순차는 프로세스가 시작되기 전에 주 컴퓨터에 의해 생성이 되며 명령은 유니트 제어기에 저장이 된다. 주 컴퓨터는 프로세싱이 시작된 후에 저장된 명령어위치에서 시작하여 화소-병렬 동작을 처리하게 된다. 실험 결과 1) 단순한 평활화는 더 높은 공간의 주파수를 억제하면서 잡음을 감소시킬 뿐 아니라 에지를 흐리게 할 수 있으며, 2) 평활화와 분할 과정은 날카로운 에지를 보존하면서 잡음을 감소시키고, 3) 메디안 필터링기법은 화상 잡음을 줄이기 위해 적용될 수 있고 날카로운 에지는 유지하면서 스파이크 성분을 제거하고 화소 값에서 단조로운 변화를 유지 할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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