본 연구에서는 필터의 차수가 적절한 수준으로 자동적으로 조정되는, 최적 수렴 인자를 갖는 최대 경사 (steepest descent) 방식의 적응 알고리듬을 제안한다. 지금까지 적응 신호 처리의 여러 응용 분야에 적응 필터를 사용할 때, 사전 지식이나 경험에 비추어 필터 차수를 고정하여 이용하여 왔다. 하지만 실제 실행시 필요한 필터 차수를 알기는 어렵고 되도록 큰 차수의 필터를 실행해야만 한다. 이로 인하여 필터 차수가 너무 큰 경우 필요없는 계산량이 증가하게 된다. 제안한 가변 길이 최적 수렴 인자 알고리듬은 주어진 차수 한도 내에서 자동적으로 적절한 절터 차수를 찾아 동작하므로, 불필요한 계산량의 증가를 줄여서 결과적으로 수렴 속도의 향상과 정상 상태에서의 수렴 오차를 줄일 수 있다. 제안한 알고리듬의 타당성은 시스템 식별에 대한 컴퓨터 모의 실험으로 입증하였다.
본 논문에서는 기존의 그랩컷 알고리즘을 이용한 객체 검출의 정확도를 향상시키기 위하여 샤프닝 필터를 이용한 영상의 화질을 개선하는 방법을 제안한다. 그랩컷 알고리즘은 사각 윈도우 범위 내에서 객체 추출에 뛰어난 성능을 보이지만, 객체와 배경의 구분이 뚜렷하지 않은 영상에서는 성능이 떨어지는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 히스토그램 평활화를 통해 밝기 및 선명도를 보강하고, 샤프닝 필터를 이용하여 객체의 경계를 강화하여 기존의 그랩컷 알고리즘보다 객체와 배경의 색상이 비슷한 영상에서 향상된 객체 추출 결과를 보인다. 개선된 그랩컷 알고리즘을 토대로 문자인식, 실시간 객체추적 등 영상처리 융합 기술에서 향상된 결과를 얻을 수 있다.
In a conventional adaptive echo canceller, an ADF(Adaptive Digital Filter) with TDL(Tapped-Delay Line) structure modelling the echo path uses the LMS(Least Mean Square) algorithm to compute the coefficients, and NET detector using energy comparison method prevents the ADF to update the coefficients during the periods of the NET signal presence. The convergence speed of the LMS algorithm depends on the eigenvalue spread ratio of the reference signal and NET detector using the energy comparison method yields poor detection performance if the magnitude of the NET signal is small. This paper presents a new adaptive echo canceller which uses the pre-whitening filter to improve the convergence speed of the LMS algorithm. The pre-whitening filter is realized by using a low-order lattice predictor. Also, a new NET signal detection algorithm is presented, where the start point of the NET signal is detected by computing the cross-correlation coefficient between the primary input and the ADF output while the end point is detected by using the energy comparison method. The simulation results show that the convergence speed of the proposed adaptive echo canceller is faster than that of the conventional echo canceller and the cross-correlation coefficient yields more accurate detection of the start point of the NET signal.
적응형 반향제거기는 스피커폰, 3G 화상전화와 VoIP 서비스 시스템과 같은 응용분야에 필수적인 요소이다. 일반적인 반향제거기들은 반향을 제거하기 위해서 매우 많은 탭을 필요한다. 이들 탭수의 증가는 계산량을 증가시키고 수렴속도를 떨어뜨리는 원인이 된다. 이러한 단점들을 극복하기 위해서, 본 논문에서는 수렴속도를 개선할 수 있는 적응형 반향제거기를 제안한다. 본 논문에서 수렴속도를 개선하기 위해서 반향대역을 부대역으로 구분하고 각 부대역에 적용형 필터링을 적용한다. 각 부대역 필터는 부대역 반향 신호로써 반향신호를 인식하게 되고 따라서 동적인 부대역이 적게 되어 수렴속도를 빠르게 한다. 게다가 탭수와 가중치 갱신이 각 부대역에서 산출되므로 각 적응 필터의 구현상 복잡성을 감소시킨다.
반향제거 또는 채널등화와 같은 무선통신 시스템에서 적응필터링은 매우 실용적이다. 적응필터의 계수갱신을 위해 사용되는 적응 알고리즘의 수렴성능은 입력신호의 상관도와 적응필터의 길이에 의존한다. 높은 입력상관도와 긴 길이의 적응필터는 수렴성능을 저하하므로 이러한 문제점을 해결하기 위해 최근 부밴드 구조에서 입력상관도를 사전제거하고 적응필터 계수를 갱신하는 부밴드 AP 알고리즘이 제안되었다. 본 논문에서는 다중제한조건을 갖는 부밴드 AP 알고리즘의 수렴성능 해석방법을 제시한다.
견운모는 도자기와 페인트 등의 원료로 쓰이고 있으며 근래에는 흡착제로서 폐수 내 중금속 제거에도 널리 이용되고 있다. 견운모에 함유되어 있는 성분들이 공기 중의 습기와 반응하여 산소를 배출한다는 원리를 이용하여 견운모 분말이 포함된 에어필터를 개발하였다. 새로 개발된 에어필터가 실제로 디젤자동차에 장착되었을 때 연비를 향상시키는지에 대하여 시험하였다. 그 결과 시험에 이용된 디젤자동차가 워밍업이 되었을 때 기존 에어필터를 장착했을 때와 비교하여 연비는 10~17% 증가하는 것으로 나타났다. 하지만 개발된 에어필터가 배출가스(HC, CO, NOx) 배출량에 미치는 영향은 아직 조사되지 않았으며 차후 이에 대한 연구가 필요하다.
본 논문은 LMS 알고리즘의 수렴 속도를 향상시키기 위한 효율적인 신호간섭 제어기법을 제안한다. 수신 데이터를 재활용하여 심볼 시간 주기에 계수들을 곱함으로써 적응되는 제안된 알고리즘의 수렴특성이 수렴 속도의 향상을 이론적으로 증명하기 위해 분석한다. 스텝-크기 매개변수 ${\mu}$가 증가 됨에 따라 알고리즘의 수렴 속도가 제어된다. 고유치 확산을 증가시킴에 따라 적응 등화기의 수렴속 도를 천천히 제어하고 평균 자승 에러의 안정-상태 값을 증가시키는 효과를 나타내며 데이터-재사 용 LMS 기술이 수렴속도를 (B+1)배만큼 증가시켜 적응 등화기에서 신호간섭제어의 우수성을 입증 한다.
Journal of Electrical Engineering and information Science
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제3권1호
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pp.126-130
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1998
In this paper, a new interference rejection filter using the data-recycling technique is presented. The reference signal of the interference rejection filter is formed by using chip decisions, which is correlated with the narrowband interference components of the received signal. The decision feedback techniques reduce the distortion of the desired signal, which is introduced by the interference rejection filter through he use of feedback chip decisions. In order to update the filter coefficients a simple and efficient data-recycling technique that has improved performance over the conventional LMS algorithm is used. The performance of the proposed interference rejection filter is compared to filter with conventional LMS linear filter. The results show that the convergence speed of the proposed interference rejection filter using decision feedback and data-recycling technique is significantly faster than that of the conventional filters. Also, BER performance of the interference rejection filter demonstrates the superiority of the proposed filter algorithm.
Determinations of conformal map from the unit disk onto a Jordan region are reduced to solve the Theodorsen equation which is an integral equation for the boundary correspondence function. Among numerical conformal maps the Wegmann's method is well known as a Newton efficient one for solving Theodorsen equation. However this method has not so wide class of convergence. We proposed as an improved method for convergence by applying a low frequency filter to the Wegmann's method. In this paper, we investigate error analysis and propose an automatic algorithm based on this analysis.
The notions of soft filters, ultra soft filters and bases of a soft filter are introduced and their basic properties are investigated. The adherence and convergence of soft filters in soft topological spaces with related results is also discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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