• 제목/요약/키워드: Failure detection

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정면밀링가공시 공구 파손 검출에 관한 실험적 연구 (An Experimental Study onthe Detection of Tool Failure I Face Milling Processes)

  • 김우순
    • 한국생산제조학회지
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    • 제5권3호
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    • pp.73-79
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    • 1996
  • In this paper present a new technique (strain-telemetering)for detection of coated tool failure in face milling processes. In the cutter body the strain signals received fro the transmitter is transformed in to frequency modulation(FM) signals in face milling processes. A receiver which is place near by the Vertical milling machine receives the FM signals, then the signals will be sent to a computer which determines whether th tool is failure. And machined surface of workpiece is detected by the SEM. In this paper, A on-line monitoring of the tool failure detection system based on the strain -telemetering apparatus has bee represented.

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텔레미터링기법을 이용한 공구 파손 검출에 관한 실험적 연구 (An Experimental Study on the Detection of Tool Failure Using Telemetering Technique)

  • Kim, W.S.;Lee, J.H.;Kim, D.H.
    • 한국정밀공학회지
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    • 제13권11호
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    • pp.100-105
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    • 1996
  • In this paper presents a new technique (stain-telemetering) for detection of coated tool failure in face milling processes. In the cutter body, the strain signals received from the transmitter are transformed into frequency modulation(FM) signals in face milling processes. The receive which is placed near by the Vertical milling machine receives the FM signals, then the signals are sent to a computer, which shows the tool failure. In this paper, A on-line monitoring of the tool failure detection system based on the strain-telemetering apparatus has been represented.

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Actuator and sensor failure detection using direct approach

  • Li, Zhiling;Nagarajaiah, Satish
    • Structural Monitoring and Maintenance
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    • 제1권2호
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    • pp.213-230
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    • 2014
  • A novel real-time actuator failure detection algorithm is developed in this paper. Actuator fails when the input to the structure is different from the commanded one. Previous research has shown that one error function can be formulated for each actuator through interaction matrix method. For output without noise, non-zero values in the actuator functions indicate the instant failure of the actuator regardless the working status of other actuators. In this paper, it is further demonstrated that the actuator's error function coefficients will be directly calculated from the healthy input of the examined actuator and all outputs. Hence, the need for structural information is no longer needed. This approach is termed as direct method. Experimental results from a NASA eight bay truss show the successful application of the direct method for isolating and identifying the real-time actuator failure. Further, it is shown that the developed method can be used for real-time sensor failure detection.

통신해양기상위성 자이로센서 FDIR 설계 및 검증에 관한 연구 (A Study of FDIR S/W Design and Verification for Gyro Sensor of COMS Satellite)

  • 이훈희
    • 항공우주기술
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    • 제7권2호
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    • pp.95-102
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    • 2008
  • 2009년에 발사될 통신해양기상위성은 다중화 구조설계를 통해 발생 가능성이 있는 고장으로부터 자동 회복을 수행할 수 있도록 자동조치기능이 탑재되어 있다. 본 연구에서는 자이로 센서의 고장이 COMS 임무에 미치는 영향을 살펴보고 장치 레벨의 자이로 센서 고장 처리를 위한 고장감지 방법과 기준, 고장고립과 회복 동작에 대한 메커니즘을 분석하였다 또한 시뮬레이터를 이용하여 고장 발생에 대한 자동조치 동작검증 결과를 확인하였다.

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정면밀링 가공시 발생하는 공구파손 검출에 관한 실험적 연구 (An Experimental Study on the Tool Failure Detection in the Machining by Face Milling)

  • 서재형;김성일;김태영
    • 한국정밀공학회지
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    • 제12권3호
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    • pp.92-100
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    • 1995
  • This experimental study is mainly investigated on the mean cutting forces and AE(acoustic emission) parameters in order to detect and estimate the tool failure in the pachinig of SUS304 by face milling Mean cutting forces and AE parameters can detect the tool failure in face milling. Effective detection parameters are AE RMS, AE energy, AE count, AE duration, and z-direction mean cutting force. From the analysis of cutting tool failure detection, the tool failure of face milling is caused by sudden increasing of the cutting force.

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잡음이 존재하는 선형 시스템에서의 센서 고장감지에 대한 연구 (A study on the sensor failure detection and diagnosis in the stochastic system)

  • 손성한;전기준
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1989년도 한국자동제어학술회의논문집; Seoul, Korea; 27-28 Oct. 1989
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    • pp.437-440
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    • 1989
  • In the paper a failure detection and diagnosis method of a stochastic system is proposed. It is based on the comparison of the moving averages generated from outputs of the real plant and a modeled normal plant. The proposed method allows us to locate the failed sensor and can be efficiently used for the failure detection and diagnosis of a plant with many sensors.

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FMEA에서 고장발생 및 탐지시간을 고려한 고장원인의 위험평가 척도 (A Risk Metric for Failure Cause in FMEA under Time-Dependent Failure Occurrence and Detection)

  • 권혁무;홍성훈;이민구
    • 품질경영학회지
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    • 제47권3호
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    • pp.571-582
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    • 2019
  • Purpose: To develop a risk metric for failure cause that can help determine the action priority of each failure cause in FMEA considering time sequence of cause- failure- detection. Methods: Assuming a quadratic loss function the unfulfilled mission period, a risk metric is obtained by deriving the failure time distribution. Results: The proposed risk metric has some reasonable properties for evaluating risk accompanied with a failure cause. Conclusion: The study may be applied to determining action priorities among all the failure causes in the FMEA sheet, requiring further studies for general situation of failure process.

고장감지장치를 고려한 수리가능 시스템의 신뢰도 분석 (Reliability Analysis of Repairable Systems Considering Failure Detection Equipments)

  • 나성룡
    • 응용통계연구
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    • 제24권3호
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    • pp.515-521
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    • 2011
  • 이 논문에서는 수리가능한 시스템의 고장을 감지해서 수리 개시를 가능하게 하는 고장감지장치를 고려한 시스템 신뢰도 산출을 연구한다. 실제 상황에서 고장감지장치의 고장이 가능할 수 있는데 이는 시스템 고장의 미발견을 초래할 수 있고 시스템 신뢰도에 큰 영향을 주게 된다. 적절한 마코프 확률과정을 이용하여 감지장치의 고장이 가져오는 시스템 신뢰도에 대한 영향을 분석한다.

신경회로망을 이용한 센서 고장진단 및 극복 (Sensor Failure Detection and Accommodation Based on Neural Networks)

  • 이균정;이봉기
    • 한국군사과학기술학회지
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    • 제1권1호
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    • pp.82-91
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    • 1998
  • 본 논문에서는 실제 물리적인 여유 센서를 가지지 않는 수중운동체의 센서 고장진단 및 극복에 관한 문제를 신경회로망을 사용하여 접근하였다. 이를 위하여 설계된 신경회로망은 센서 고장 진단을 위한 신경회로망과 고장 확인 및 대체정보 생성을 위한 신경회로망으로 구성하였으며, 온라인(on-line) 학습을 위하여 확장 역전(Extended Back-Propagation) 학습법을 사용하였다. 시뮬레이션은 수중운동체의 방위변화율 센서에 대하여 수행하였으며, 제안된 기법이 센서에 대한 고장진단기와 센서 추정기로 사용할 수 있음을 확인하였다.

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