This article deals with stochastic reliability systems that include a repair facility and unreliable machines: the main facility of working and an auxiliary facility of "super-reserve" machines. The number of super-reserve machines are random number with a arbitrarily distribution and working machines break down exponentially. Defective machines line up for repair, whose durations are arbitrarily distributed. Refurbished machines return to the main facility. If the main facility is restored to its original quantity, the repair facility leaves on routine maintenance until all of super-reserve machines are exhausted. Then, the busy period is regenerated. The whole system also falls into the category of closed queues, with more options than those of basic models. The techniques include two-variate Markov and semi-regenerative processes, and a duality principle, to find the probability distribution of the number of intact machines. Explicit formulas obtained demonstrate a relatively effortless use of functionals of the main stochastic characteristics (such as expenses due to repair, maintenance, waiting, and rewards for higher reliability) and optimization of their objective function. Applications include computer networking, human resources, and manufacturing processes.
Facility Management (FM) is a project phase to maintenance and to increase the qualities of product which is planned on the design phase and ensured on the construction phase. In addition, since the approximate time occupied in operation and maintenance phase is the longest from construction project as total approximate cost is about 85% of whole the project, it could be managed and realized primarily. The information of facility is not created on the specific point of project, but it might be created on the whole process of subject project widely. Thus, as the information could not be lost and it can be delivered into computer aided facility management system, it is necessary to manage the facility information. This paper proposed the necessities and the problems of BIM-based data interoperability on the Korean construction projects.
Chun-Kyong Lee;Tae-Gab Jung;Byong-Jin Yu;Tae-Keun Park
국제학술발표논문집
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The 4th International Conference on Construction Engineering and Project Management Organized by the University of New South Wales
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pp.376-381
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2011
In Korea Water Resources Corporation (K-Water) has seen four problems rising in four aspects of property management of approximately 1,300 buildings scattered through put to country. To solve these, ground data for repair and replacement works to be conducted for prevention will be prepared and building maintenance system (hereinafter referred to as PBMS) intended to record related repair and replacement work histories and calculate LCC of the related these items will be developed. PBMS, a web-based system, will be developed for users' convenience and data monitoring in real time. To sum up, PBMS are expected to maximize efficiency in four aspects including the establishment of repair and replacement work plans for prevention, history management, DB for predicting future work to be occurred and enable the determination of priorities by being developing into facility condition assessment systems through the results of analysis of repair and replacement histories and LCC.
In this paper we introduce an applicable RCM(Reliability centered maintenance) method for Track circuit equipment of AREX's Signalling System. AREX computerize all the process of FRACAS(Failure Reporting, Analysis and Corrective Action System)) by the Facility Management System of Integrated Information System. These datum were analysed and reproduced as the RAMS index value which can be used by maintenance staff for optimizing the maintenance method of the System.
시설물의 손상현황을 파악하기 위한 현장점검업무는 의사결정과 유지보수공사를 위한 원천 정보를 생성하는 과정으로서 시설물 유지관리 Life Cycle에서 매우 중요한 부분을 차지하고 있다. 하지만, 수작업 및 중복입력 둥의 과다한 업무와 손상상태의 결정, 점검이력의 활용미비, 유지관리업무의 전문성 부족 등으로 효율성과 신뢰성을 갖춘 점검업무가 수행되지 못하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 국도 상의 주요구조물인 교량, 터널, 지하차도 등을 대상으로 과다한 현장점검업무를 효율적으로 처리하고 점검결과에 신뢰성을 제공할 수 있는 현장점검시스템을 개발하였다. 현장점검업무의 분석과정에서 나타나는 문제점들을 파악하여 개선방안을 기능설계에서 반영하여 시스템화하였다. 본 시스템은 국도유지건설사무소에서 활용할 애정이며, 손상상태의 추적, 보수 물량 산출 등 유지관리 업무의 효율적인 관리가 가능해질 것으로 기대된다.
본 논문은 사전에 위치가 알려져 있는 시설물에 설치된 Wi-Fi AP에 접속한 기록을 이용하여 결정한 사용자의 위치 정보를 이용하여 서비스를 제공하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 위치 기반 서비스는 작업자의 위치 및 시간 정보를 이용하여 승강기 등 주기적 점검 및 유지보수가 필요한 시설물을 대상으로 현장 작업자의 작업 진행 상황을 관리하는 것이다. 본 논문에서 제안하는 작업 스케줄 관리 방법은 작업을 위해 작업자가 시설물에 도착해야 하는 사전 스케줄된 시간과 실제 그 시설물에 도착한 시간을 기반으로 한다. 또, Wi-Fi AP 접속 정보를 기반으로 한 위치 결정 및 시간 정보를 기반으로 한 작업스케줄 관리의 가능성을 보이기 위해 본 논문에서는 주기적 점검 및 유지보수가 필요한 승강기 유지보수 분야에서 적용할 수 있는 실험적 구현을 일부 하였다. 실험적으로 구현한 결과는 본 논문에서 제안한 방법이 시설물의 점검 및 유지보수 관련 분야에 활용될 수 있음을 보인다.
본 논문은 사전에 위치가 알려져 있는 시설물에 설치된 Wi-Fi AP에 접속한 기록을 이용하여 결정한 사용자의 위치 정보를 이용하여 서비스를 제공하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 위치 기반 서비스는 작업자의 위치 및 시간 정보를 이용하여 승강기 등 주기적 점검 및 유지보수가 필요한 시설물을 대상으로 현장 작업자의 작업 진행 상황을 관리하는 것이다. 본 논문에서 제안하는 작업 스케줄 관리 방법은 작업을 위해 작업자가 시설물에 도착해야 하는 사전 스케줄 된 시간과 실제 그 시설물에 도착한 시간을 기반으로 한다. 또, Wi-Fi AP 접속 정보를 기반으로 한 위치 결정 및 시간 정보를 기반으로 한 작업 스케줄 관리의 가능성을 보이기 위해 본 논문에서는 주기적 점검 및 유지보수가 필요한 승강기 유지보수 분야에서 적용할 수 있는 실험적 구현을 일부 하였다. 실험적으로 구현한 결과는 본 논문에서 제안한 방법이 시설물의 점검 및 유지보수 관련 분야에 활용될 수 있음을 보인다.
정부에서는 2001년 5월에 실무적용을 위한 ${\lceil}$건설정보분류체계 구축을 위한 연구${\rfloor}$ 를 추진하여 대${\cdot}$중분류 등을 제시하였고, 그 결과 '통합건설정보분류체계 적용기준'을 건설교통부 공고로 2001년 8월에 발표하였다. 그러나 구축된 '통합건설정보분류체계'는 건설공사에서 실무활용이 미흡한실정이다. 일반적인 시설물과는 다르게 교육시설물의 경우 적용기준이 혼재되어있는 문제가 이다. 더욱이 2005년부터 교육시설물에 BTL 민간투자 사업이 시행되면서 유지관리시업무기준이나 비용계상에 대한 기준을 '통합건설정보분류체계 적용기준'에 적용할 경우 경계를 명확하게 하기 어려운 실정이다. 따라서 본 연구는 기존의 유지관리 비용분석으로 사용되었던 공종(Work)중심의 시설물 유지관리를 분석하고 이를 보완하기위해 공간(Space), 부위(Element)중심 유지관리 분석을 하여, 효율적인 유지관리 체계정립을 위한 분류의 기준을 제안하였다.
In this paper we introduce the Failure Management System for AREX's Signalling System which is applied by RAMS management. The corrective action report is classified into 3 group, scheduled maintenance, non-scheduled maintenance and the reported failure maintenance. The scheduled maintenance is for the failure detected by periodic inspection and it is concerned as the Preventive Maintenance. The reported failure maintenance is for the failure reported by non-maintenance staff and non-scheduled maintenance includes all corrective action except the works of the previous 2 group. RAMS analysis is based on the FRACAS data connected with the corrective action reports. AREX computerize the all process by the Facility Management System of Integrated Information System.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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