• 전자공학회논문지
• /
• 제51권2호
• /
• pp.69-75
• /
• 2014

기존의 피플 카운팅 시스템(People Counting System)은 주로 오버헤드(Overhead) 시점에 설치된 단일 카메라를 활용하기 때문에, 겹침 및 가림 현상과 일정 크기 이상의 소지품, 급격한 조명 변화와 같은 외부 환경적 요인들로 인해 객체 인식에 장애가 발생하고, 다양한 환경에서 카운팅을 수행하기에 어려움이 존재한다. 이에 본 논문에서는 기존 단일 시점 피플 카운팅 시스템의 인식 장애 개선 및 외부 환경적 요인들에 보다 강인하게 카운팅할 수 있도록, 오버헤드 및 전면 시점에 두 개의 깊이 카메라를 활용하는 얼굴 나이 그룹별 피플 카운팅 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 오버헤드 영상 처리, 전면 영상 처리, 동일 객체 판별, 얼굴 나이 그룹 분류, 입퇴장 카운팅의 총 5가지 처리를 통해 얼굴 나이 그룹별 피플 카운팅을 수행한다. 제안 시스템을 C++, OpenCV 및 Kinect SDK를 기반으로 구현하여, 나이 그룹별로 10명씩 총 40명을 대상으로 피플 카운팅 성능과 나이 그룹 분류 성능을 각각 평가하였다. 성능 평가 결과는 피플 카운팅에서 약 98%의 정확도를 나타냈고, 나이 그룹 분류는 약 74.23%의 정확도를 보였다.

• Maxillofacial Plastic and Reconstructive Surgery
• /
• 제27권2호
• /
• pp.151-159
• /
• 2005

The purpose of this study was to evaluate the nasal deviation in mandibular prognathism with mandibulo-facial asymmetry. There were 40 patients whose mandibular prognathism with/without facial asymmetry were treated with orthognathic surgery from March 2002 to October 2003. The Group A(n=20) had a mandibulo-facial asymmetry over 6mm menton deviation in cephalogram PA and the Group B(n=20) had a mandibular prognathism. The preoperative frontal photograph, cephalogram PA and three dimensionalcomputed tomography(divided in hard tissuse image and soft tissue image) of two group was evaluated NDA(nasal deviation angle) and MDA(mandibular deviation angle). The NDA was statistical difference between asymmetry Group A and symmetry Group B(p<0.01), and was deviated in affected side of asymmetry. The MDA were also statistical difference between Group A and Group B(p<0.01), however the measurements of MDA between the frontal photograph, 3D-CT and cephalogram PA were similar to each others. The low correlation of NDA between frontal photograph and cephalogram PA in Group A and B demonstrate that we couldn't assess nasal deviation in cephalogram PA. It could be concluded that patients with mandibulo-facial asymmetry have a nasal deviation and clinician must remember this fact when they assess and treat patients.

• 정보처리학회논문지B
• /
• 제9B권5호
• /
• pp.563-570
• /
• 2002

본 논문은 MPEG4 SNHC의 얼굴 모델 인코딩을 구현하기 위하여 연속된 2차원 영상으로부터 얼굴영역을 검출하고, 얼굴의 특징데이터들을 추출한 후, 얼굴의 3차원 모양 및 움직임 정보를 복원하는 알고리즘과 결과를 제시한다. 얼굴 영역 검출을 위해서 영상의 거리, 피부색상, 움직임 색상정보등을 융합시킨 멀티모달합성의 방법이 사용되었다. 결정된 얼굴영역에서는 MPEG4의 FDP(Face Definition Parameter) 에서 제시된 특징점 위치중 23개의 주요 얼굴 특징점을 추출하며 추출성능을 향상시키기 위하여 GSCD(Generalized Skin Color Distribution), BWCD(Black and White Color Distribution)등의 움직임색상 변환기법과 형태연산 방법이 제시되었다. 추출된 2차원 얼팔 특징점들로부터 얼굴의 3차원 모양, 움직임 정보를 복원하기 위하여 준원근 카메라 모델을 적용하여 SVD(Singular Value Decomposition)에 의한 인수분해연산을 수행하였다. 본 논문에서 제시된 방법들의 성능을 객관적으로 평가하기 위하여 크기와 위치가 알려진 3차원 물체에 대해 실험을 행하였으며, 복원된 얼굴의 움직임 정보는 MPEG4 FAP(Face Animation Parameter)로 변환된 후, 인터넷상에서 확인이 가능한 가상얼굴모델에 인코딩되어 실제 얼굴파 일치하는 모습을 확인하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제19권3호
• /
• pp.80-88
• /
• 2019

사용자와 감성적인 소통(Emotional Communication)이 중요한 제품 디자인 영역에서 디자이너가 사용자 감성을 보다 명확하고 신속하게 파악하는 것은 제품 디자인 연구의 매우 핵심적인 활동이다. 이에 본 연구는 제품디자인과정에 감성측정의 활용가능성을 높이기 위한 방법으로서 행위적 감성 측정 방법인 표정 부호화 시스템(Facial Action Coding System, FACS)을 제품디자인 평가에 활용하였다. 표본으로 선정한 감성 제품의 Image Map을 활용하여 긍정적, 부정적, 중성 감성을 유발하는 제품 자극물 총 6개를 선정하여 20대 일반 제품 사용자를 실험 대상으로 FACS 실험을 진행하고 사용자 얼굴 표정을 통하여 자극물에 대한 감성상태를 분석하였다. 이러한 실험을 통하여 표정 부호화 시스템이 제품디자인에 적용 과정에서 "사용자 무의식적인 얼굴 표정을 기록할 수 있다" 등 장단점을 분석하였으며 "사용자 반응도 높은 제품 자극물을 선정해야 한다" 등 적용방안을 제시하였다. 본 연구는 향후 새로운 제품을 시장에 출시하기 전에 제품디자인 시안 단계에서 사전 사용자 감성 예측 방법으로 FACS를 활용성 검토에 도움을 줄 것으로 전망된다.

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제23권4호
• /
• pp.35-43
• /
• 2022

메이크업은 사람의 외모를 개선하는 가장 보편적인 방법이다. 하지만 메이크업의 스타일이 매우 다양하기 때문에 한 개인이 본인에게 직접 메이크업을 하는 것에는 많은 시간적, 비용적 문제점이 존재한다. 이에 따라 메이크업 자동화에 대한 필요성이 증가하고 있다. 메이크업의 자동화를 위해 메이크업 변환(Makeup Transfer)가 연구되고 있다. 메이크업 변환은 메이크업이 없는 얼굴 영상에 메이크업 스타일을 적용시키는 분야이다. 메이크업 변환은 전통적인 영상 처리 기반의 방법과 딥러닝 기반의 방법으로 나눌 수 있다. 특히 딥러닝 기반의 방법에서는 적대적 생성 신경망을 기반으로 한 연구가 많이 수행되었다. 하지만 두 가지 방법 모두 결과 영상이 부자연스럽거나 메이크업 변환의 결과가 뚜렷하지 않고 번지거나 메이크업 스타일 얼굴 영상의 영향을 많이 받는다는 단점이 있다. 메이크업의 뚜렷한 경계를 표현하고 메이크업 스타일 얼굴 영상에서 받는 영향을 완화시키기 위해 본 연구에서는 메이크업 영역을 분할하고 HoG(Histogram of Gradient)를 사용해 손실 함수를 계산한다. HoG는 영상 내에 존재하는 에지의 크기와 방향성을 통해 영상의 특징을 추출하는 방법이다. 이를 통해 에지에 대해 강건한 학습을 수행하는 메이크업 변환에 대해 제안한다. 제안한 모델을 통해 생성된 영상과 베이스 모델로 사용하는 BeautyGAN을 통해 생성된 영상을 비교해 본 연구에서 제안한 모델의 성능이 더 뛰어남을 확인하고 추가로 제시할 수 있는 얼굴 정보에 대한 사용 방법을 향후 연구로 제시한다.

• 치과방사선
• /
• 제22권2호
• /
• pp.283-290
• /
• 1992

The purpose of this study was to evaluate the spatial relationship of facial bone more accurately. For this study, the three-dimensional images of dry skull were reconstructed using computer image analysis system and three-dimensional reconstructive program involved CT. The obtained results were as follows: 1. Three-dimensional reconstructive CT results in images that have better resolution and more contrast 2. It showed good marginal images of anatomical structure on both three-dimensional CT and computer image analysis system, but the roof of orbit, the lacrimal bone and the squamous portion of temporal bone were hardly detectable. 3. The partial loss of image data were observed during the regeneration of saved image data on three-dimensional CT. 4. It saved the more time for reconstruction of three-dimensional images using computer image analysis system. But, the capacity of hardware was limited for inputting of image data and three-dimensional reconstructive process. 5. We could observe the spatial relationship between the region of interest and the surrounding structures by three-dimensional reconstructive images without invasive method.

• 디지털산업정보학회논문지
• /
• 제12권4호
• /
• pp.1-12
• /
• 2016

Digital imaging technology has developed into a state-of-the-art IT convergence, composite industry beyond the limits of the multimedia industry, especially in the field of smart object recognition, face - Application developed various techniques have been actively studied in conjunction with the phone. Recently, face recognition technology through the object recognition technology and evolved into intelligent video detection recognition technology, image recognition technology object detection recognition process applies to skills through is applied to the IP camera, the image object recognition technology with face recognition and active research have. In this paper, we first propose the necessary technical elements of the human factor technology trends and look at the human object recognition based spFACS (Smile Progress Facial Action Coding System) for detecting smiles study plan of the image recognition technology recognizes objects. Study scheme 1). ASM algorithm. By suggesting ways to effectively evaluate psychological research skills through the image object 2). By applying the result via the face recognition object to the tooth area it is detected in accordance with the recognized facial expression recognition of a person demonstrated the effect of extracting the feature points.

• 한국의류학회지
• /
• 제30권5호
• /
• pp.800-806
• /
• 2006

The purpose of this study was to investigate the differences in the make-up behavior influenced by make-up preference images, and the order of importance in the make-up behaviors. The questionnaires were given to female residents in the ages between $20\sim45$ in Seoul and Kyung-gi province during October 2004. 322 questionnaires were used for data analysis. The collected data were analyzed by using SPSS 10.0 software with various techniques such as ANOVA test, Duncan test and Paired t-test. The make-up behaviors were divided into three main categories: facial make-up behavior, color make-up behavior, and additional make-up behavior. The results showed that the skin care behavior was considered the most important among other make-up behaviors. Generally facial make-up was thought to be most important and color make-up, and additional make-up were followed orderly. The results of the make-up behavior differences by make-up preference image. The natural make-up preference image group considered all the make-up behavior less important than other make-up preference image groups. The modern make-up preference image group considered additional make-up behavior more important.

• 복식
• /
• 제61권2호
• /
• pp.47-59
• /
• 2011

This study provides a systematic investigation about objective personal image consulting, tool development and image-making research by analyzing the status of the Korean image-consulting industry and education. For the research, we carried out literature surveys of books on image consulting and previous research reports. In particular, we surveyed image consulting businesses that have internet web sites, and educational institutes. The results of the survey are as follows: First, domestic image consulting businesses in Korea are investigated about 93 private companies and 4 associations. They do the image making, color consulting, and education for individuals and business. Second, professional image consulting education is carried out not only in the 93 private companies, but also in the continuing and professional studies for adults of 10 universities. Furthermore, more then 90 universities have specific academic programs related to the image consulting such as facial management, beauty coordination, cosmetology, stylists, fashion events, broadcasting stylists, and so on. Third, a typical image consulting job is the personal shoppers who assists VIP customers in department stores. Professionals and politicians have personal fashion stylists for their image making. Today, the job has expanded to public fashion therapist. Fourth, the contents of an image consulting education have appeared in similar industries and educations. These contents include fashion styles, personal color analysis, make-up, facial expressions, gestures, perfumes, accessories, etc. This study is based on research on the current Korean image-consulting industry, and will enable follow-up details to be implemented. using the basis of this study for a strategic self-image formation system.

• Journal of Acupuncture Research
• /
• 제33권3호
• /
• pp.117-127
• /
• 2016

Objectives : This study was performed to observe the effect of complex therapy, including electro-acupuncture and magnetic-acupuncture, on peripheral facial nerve palsy. Methods : Nine patients with peripheral facial nerve palsy were treated with acupuncture using electrical and magnetic stimulation. Acupoints in the face were stimulated with an electromagnetic field, as widely and as evenly as possible. To evaluate the effects before and after treatment we used Yanagihara's unweighted grading system, House-Brackmann scale, and Sunnybrook facial grading system and image once a week. Results : After treatment, the scores of Yanagihara's unweighted grading system, House-Brackmann scale and Sunnybrook facial grading system each improved (p-value < 0.05). Conclusion : Complex therapy using electro-acupuncture and magnetic-acupuncture might be an effective treatment to improve symptoms of peripheral facial nerve palsy. Further randomized-controlled trials are required to verify the efficacy and results of this study.