• 한국항만경제학회지
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• 제28권4호
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• pp.193-207
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• 2012

본 연구는 의사결정나무분석을 이용하여 컨테이너 수출입 물동량을 예측한다. 컨테이너 수출입 물동량에 영향을 미칠 가능성이 있는 요인을 독립변수로 선정하였는데, 생산자물가지수와 소비자물가지수, 수출물량지수와 수입물량지수, 미국과 한국의 산업생산지수, 그리고 원/달러 환율을 선정하였다. 분석기간은 2002년 1월부터 2011년 12월까지 10년간의 월별자료를 이용하였으며, 의사결정나무를 형성하기 위해 다양한 알고리즘이 제안되고 있는데, CRT(Classification and Regression Trees)알고리즘을 활용하였다. 분석결과는 첫째, 컨테이너 수출물동량에 대한 최적분리는 수출물량지수에 의해 분리되었다. 수출물량지수는 115.90으로 분리되어 지는데, 수출물량지수가 115.90보다 큰 경우는 다시 수출물량지수가 152.35보다 큰 경우와 115.90과 152.35사이인 경우로 분리되어진다. 여기서 수출물량지수가 152.35보다 큰 경우는 858,191TEU/(월)이고, 115.90과 152.35사이인 경우는 716,582TEU/(월)로 컨테이너 수출물동량이 예측된다. 둘째, 컨테이너 수입 물동량에 대한 최적분리는 수입물량지수에 의해 분리되었다. 수입물량지수가 116.20에서 분리되어 지는데, 수입물량지수가 116.20보다 큰 경우는 다시 수입물량지수가 134.60보다 큰 경우와 116.20과 134.60사이인 경우로 분리되어진다. 여기서 수입물량지수가 134.60보다 큰 경우는 869,227TEU/(월)이고, 116.20과 134.60사이인 경우는 738,724TEU/(월)로 컨테이너 수입물동량이 예측된다.

• 무역학회지
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• 제47권4호
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• pp.293-309
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• 2022

The purpose of this paper is to analyze the import and export volume of Jeollabuk-do to establish a plan to activiation Saemangeum New Port. To this end, this study utilized the HHI(Herfindahl-Hirschman Index), LQ(Location Quotient) analysis using the annual data set from the Korea Trade Statistics Promotion Institution between 2015 to 2020. As a result, it has been confirmed that the degree of export volume concentration (HHI (Herfindahl-Hirschman Index)) in Jeollabuk-do has been increasing over the past 5 years. According to results of LQ(Location Quotient) analysis, Brazil had the highest index in the case of exporting countries, and Meat, edible meat offal (HS 2) had the highest index in the case of export items. This paper is meaningful in analyzing the export structure using import and export volumes and proposing a plan to improve the competitiveness of Saemangeum New Port.

• 융합정보논문지
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• 제9권9호
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• pp.133-140
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• 2019

최근 미중 무역마찰에 이어 7월 들어 우리나라와 일본과의 무역전쟁이 시작되었다. 우리나라 무역의존도는 대략 60%대 이상으로 높은 수출의존도와 수입의존도를 보이고 있다. 본 연구의 목적은 수출금액과 수출물동량, 수출물가, 국고채 금리를 살펴보고 수출금액에 어느 지수가 얼마나 영향을 미치는지 살펴보고 수출금액과의 동행성 및 변동성을 분석하는데 있다. 이를 위해 2000년 1월부터 2019년 6월까지 총 234개월간 각 지표들의 월간자료를 선정하였다. 분석결과 수출금액과 물동량은 매우 높은 동행성을 보였고 수출액과 금리는 낮은 수준의 동행성을 보였지만 수출액과 수출물가는 상호동행성이 매우 낮게 산출되었다. 향후 우리나라는 내수시장을 확대하는 정책은 물론 높은 무역의존도를 감안하여 수출액을 지속적으로 증가시켜 나가야 할 것이다. 이를 위해 수출물동량을 증대시키는 방안이 제시되어야 한다. 각 항만과 공항의 물류 환경과 경쟁력을 증대시키고 국내외 네트워크 구축과 물류기업의 지원서비스를 향상시켜 나가야 한다.

• 무역학회지
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• 제47권4호
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• pp.197-213
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• 2022

This study aims to investigate the relationship between cargo volume and logistics performance index published by World Bank which indicate countries' logistics performance. In this study, the results were derived through panel regression analysis consisting of variables such as gross domestic product, geographical distance, population, and LPI using container export/import volume and bulk export/import volume as dependent variables. As a result of the empirical analysis, it was found that Korea's container volume was affected by the overall level of logistics, in particular, was deeply related to the logistics infrastructure, while bulk volume was not related to the logistics level or was less influential.

• 산경연구논집
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• 제11권9호
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• pp.7-16
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• 2020

Purpose: Many studies show that promoting the development of trade facilitation has a positive role in stimulating the country's foreign trade. Therefore, it is of great practical significance to study the development level of trade facilitation for China's export trade. Research design, data and methodology:This study analyzes the growth trend of China's export trade volume in 2009-2019, the characteristics of China's export trade market according to the top 18 major exporting countries in 2017-2018, the structure of export commodities to understand China's economic development level, and compares the total amount of trade exported to all uses this to measure the level of trade development. On this basis, this paper selects the 2011-2018 Trade Facilitation Index and C continents to study the development trend. Based on the theory of trade facilitation, this paper constructs the Trade Facilitation Index, and hina's export trade volume for empirical research. Results: The results show that trade facilitation has a positive and significant impact on the development of China's export trade. Conclusions: Based on the analysis of the actual situations and empirical results, this paper puts forward some suggestions to promote the level of trade facilitation in order to promote the development of import and export trade.

• Asian Journal of Business Environment
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• 제13권1호
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• pp.31-41
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• 2023

Purpose: This study purposes to analyze the determinants of the volume of Indonesian tuna exports. Research design, data and methodology: The framework was developed from the gravity model for trade, which was expanded with additional variables of competitiveness, exchange rate, and industrial share of the destination country. The data sources used in this study are UN Comtrade and the World Bank. The data used is yearly data from 12 countries in 2001-2019. The scope of the study is limited to exports to the twelve main export destinations. Panel data regression analysis is used to determine the factors that affect the volume of Indonesian tuna exports. Results: The results show that according to the theory, Indonesia's GDP has a positive effect and economic distance has a negative effect on the volume of the exports. Meanwhile, the GDPs of the destination countries are not proven to have a positive effect. However, the higher the industrial share in the country, the higher the export volume tends to be. Conclusions: The conclusion obtained from this study is that Indonesia's GDP, economic distance, real exchange rate, industrial GDP share of the destination country, and the RCA index affect the volume of Indonesian tuna exports.

• Asian Journal of Business Environment
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• 제12권3호
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• pp.13-22
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• 2022

Purpose: The research aims to analyze the export performance of processed seaweed, its competitiveness, and determinants on seven main destination countries. Research design, data and methodology: The study uses data of seven main destination countries of Indonesian processed seaweed from 2010 to 2019. For competitiveness analysis, the study uses Revealed Comparative Advantage, Export Product Dynamics, and X-Model of Potential Export Product. Results: The study reveals that the export performance has decreased on all five countries except for Japan and USA. The X-Model analysis shows that the market classification has increased or been stable in every country except for Germany and France. GDP per capita of each destination country and competitiveness index have positive and significance effect while other factors have negative and significance effect. Conclusions: In 2019, Indonesia's processed seaweed market in Japan, United States, and France are on potential market, while Singapore and Italy are on optimistic market. In the future, Indonesia's processed seaweed export can be focused more on countries that have a good market potential. To improve the export volume, GDP per capita of destination country, and competitiveness index of Indonesian processed seaweed should be higher, while export price, economic distance, and real exchange rate should be lower.

• 통상정보연구
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• 제10권4호
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• pp.221-250
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• 2008

This study investigated and analyzed the export competitiveness of Gyeonggi-Do and the effect of Korea-US FTA on its export competitiveness. By reviewing the current status of trade structure and implementing trade specialization index(TSI) of export commodities of Gyeonggi-Do, the investigation has listed the specific export commodities with competitiveness for increasing the volume of its export in the United States, in the short, mid and long run perspectives. From the findings in this study, it suggests specific trade and commercial policies to Korea-US FTA including implementing commodity-oriented export supporting system, strategic marketing method, economic-free-zone plan, R&D investment, export financing and regional economic cooperation.

• 디지털융복합연구
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• 제18권12호
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• pp.195-204
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• 2020

본 연구에서 목적은 수출중량과 관제량, 내항화물입항, 수출화물수송, 선박출항과의 관계를 분석하는데 있다. 통계청 국가통계포털에서 지난 2011년 1월부터 2020년 5월까지 총 113개 월간자료를 검색하여 사용하였다. 본 연구에서는 전년 동월대비 변동률을 이용하여 수치분석과 지표분석, 모형분석을 수행하였다. 상승률 동향에서 관제량은 2020년도 초부터 코로나19의 영향으로 150%에서 60%대로 급락하였고 동시에 수출중량과 수출화물수송도 동반 하락하는 모습을 보여주었다. 분석결과 수출중량은 수출화물수송 및 관제량과 상대적으로 동조화현상이 높게 나타난 반면 수출중량과 내항화물은 상대적으로 낮게 나타났다. 수출중량이 지난 2019년 이후 변동률이 감소하면서 2020년 이후 더 이어질 것으로 예상된다. 향후 관제량이나 수출화물수송의 반등시점을 찾을 수 있다면 수출중량의 상승시점을 예상해 볼 수 있을 것이다. 가능한 빠른 시간 내에 수출중량의 증가세가 나타나기를 기대해 본다.

• 한국빅데이터학회지
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• 제4권2호
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• pp.115-126
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• 2019

무역수출 분야에서 수출 지수에 관한 논의는 수차례 있었으나 객관적 지표로 설명할 수 있는 명확한 무역수출 지수는 없다. 한국무역협회(KITA), 대한무역투자진흥공사(KOTRA) 등에서 지표를 만들고자 하는 시도를 하고 있으나 수출기업의 역량을 표현할 수 있는 방법에 대하여 현재 계속 고민 중이다. 이에 본 연구는 기업의 규모, 신용도와 같은 공시지표와 거래고객수, 거래횟수, 상품개수, 거래량, 거래기간 등의 활동지표를 feature로 설정하여 인공지능 학습 데이터 셋을 구축하고, 딥러닝 알고리즘에서 Lightgbm을 이용하여 수출 가능 기업에 대한 분류 모델을 제시한다. 또한 기업이 속한 산업 군집 분류 모델로 Graph Neural Network을 사용하여 기업간, 품목간, 사업군에서의 수출 가능 역량을 표현하는 수출 Live지수를 산출하였으며 이는 지수를 산출하는 현재로부터 기업의 과거 활동을 포함함으로써 객관성을 확보하였다.