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Forecasting Export & Import Container Cargoes using a Decision Tree Analysis  

Son, Yongjung (조선대학교 무역학과)
Kim, Hyunduk (순천대학교 물류학과)
Publication Information
Journal of Korea Port Economic Association / v.28, no.4, 2012 , pp. 193-207 More about this Journal
Abstract
The of purpose of this study is to predict export and import container volumes using a Decision Tree analysis. Factors which can influence the volume of container cargo are selected as independent variables; producer price index, consumer price index, index of export volume, index of import volume, index of industrial production, and exchange rate(won/dollar). The period of analysis is from january 2002 to December 2011 and monthly data are used. In this study, CRT(Classification and Regression Trees) algorithm is used. The main findings are summarized as followings. First, when index of export volume is larger than 152.35, monthly export volume is predicted with 858,19TEU. However, when index of export volume is between 115.90 and 152.35, monthly export volume is predicted with 716,582TEU. Second, when index of import volume is larger than 134.60, monthly import volume is predicted with 869,227TEU. However, when index of export volume is between 116.20 and 134.60, monthly import volume is predicted with 738,724TEU.
Keywords
Container; Export; Import; Decision Tree Analysis;
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Times Cited By KSCI : 2  (Citation Analysis)
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