Recently, with the explosive development of computing power, various methods such as RNN and CNN have been proposed under the name of Deep Learning, which solve many problems of Computer Vision have. The Generative Adversarial Network, released in 2014, showed that the problem of computer vision can be sufficiently solved in unsupervised learning, and the generation domain can also be studied using learned generators. GAN is being developed in various forms in combination with various models. Machine learning has difficulty in collecting data. If it is too large, it is difficult to refine the effective data set by removing the noise. If it is too small, the small difference becomes too big noise, and learning is not easy. In this paper, we apply a deep CNN model for extracting facial region in image frame to GAN model as a preprocessing filter, and propose a method to produce composite images of various facial expressions by stably learning with limited collection data of two persons.
The cautious blasting works had been used with emulsion explosion electric M /S delay caps. Drill depth was from 3m to 6m with Crawler Drill 70mm on the calcalious sand stone (soft-moderate-semi hard Rock) . The total numbers of feet blast were 88. Scale distance were induces 15.52-60.32. It was applied to Propagation Law in blasting vibration as follows .Propagtion Law in Blasting Vibration V=k(D/W/sup b/)/sup n/ where V : Peak partical velocity(cm/sec) D : Distance between explosion and recording sites(m) W ; Maximum Charge per delay -period of eight milliseconds or more(Kg) K : Ground transmission constant, empirically determind on the Rocks, Explosive and drilling pattern ets. b : Charge exponents n : Reduced exponents Where the quantity D/W/sup b/ is known as the Scale distance. Above equation is worked by the U.S Bureau of Mines to determine peak particle velocity. The propagation Law can be catagrorized in three groups. Cabic root Scaling charge per delay Square root Scaling of charge per delay Site-specific Scaling of charge delay Charge and reduction exponents carried out by multiple regressional analysis. It's divided into under loom and over loom distance because the frequency is varified by the distance from blast site. Empirical equation of cautious blasting vibration is as follows. Over 30m--under 100m----V=41(D/ W)/sup -1.41/-----A Over l00m---------V=121(D/ W)/sup -1.56/-----B K value on the above equation has to be more specified for furthur understand about the effect of explosives. Rock strength, And Drilling pattern on the vibration levels, it is necessary to carry out more tests.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.10C
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pp.965-975
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2005
In this paper, we propose and evaluate joint carrier and sampling frequency offset estimation schemes based on the channel estimation sequences in PLCP (Physical Layer Convergence Procedure) preamble for the proper and effcient synchronization of the MB-OFDM WB (Multi-Band Orthogonal Frequency Division Multiplexing Ultra Wide Band) systems which have recently drawn explosive attention for future W-PAN (Wireless Personal Area Network) applications. In the joint estimation schemes, we first estimate the sampling frequency offset, and then estimate the carrier frequency offset using the estimated sampling frequency offset. Moreover, to improve the reliability of the estimated offset values, each process uses a combination scheme based on weighting factors. Simulation results using IEEE 802.15 Task Group 3a UWB channel models reveal that the estimation scheme using the simple weighting factors based on easily-measurable received signal power of each sub-channel shows favorably comparable performance to the ideal scheme using the weighting factors based on the perfectly-estimated frequency response of the channel.
The explosive growth in wireless networking increasingly urges the demand to support mobility within the Internet which is what Mobile-IP aims to provide. Because the transmission of signals through open-air s easy to be attacked, it is important to provide secure transmission for mobile users and make them responsible for what they have done in networks. Although IETF provides a secret-key based security mechanism, those mechanisms suffer from scalability, efficiency and non-repudiation service problem. The proposed mechanism uses public-key based authentication optimizing the performance. It includes non-repudiation service on the side of mobile for airtight security in wireless network. The simulation results show that the proposed authentication reduces the total registration time. It especially minimizes the computation cost on the side of the mobile node and solves the power problem. In practice, the proposed authentication is feasible with reasonable performance and security service in macro mobility that Mobile-IP is intended to solve.
Background: Explosive puffing can induce changes in the chemical, nutritional, and sensory quality of red ginseng. The antioxidant properties of ethanolic extracts of red ginseng and puffed red ginseng were determined in bulk oil and oil-in-water (O/W) emulsions. Methods: Bulk oils were heated at $60^{\circ}C$ and $100^{\circ}C$ and O/W emulsions were treated under riboflavin photosensitization. In vitro antioxidant assays, including 2,2-diphenyl-1-picrylhudrazyl, 2,2'-azinobis-3-ethyl-benzothiazoline-6-sulfonic acid, ferric reducing antioxidant power, total phenolic content, and total flavonoid content, were also performed. Results: The total ginsenoside contents of ethanolic extract from red ginseng and puffed red ginseng were 42.33 mg/g and 49.22 mg/g, respectively. All results from above in vitro antioxidant assays revealed that extracts of puffed red ginseng had significantly higher antioxidant capacities than those of red ginseng (p < 0.05). Generally, extracts of puffed red and red ginseng had high antioxidant properties in riboflavin photosensitized O/W emulsions. However, in bulk oil systems, extracts of puffed red and red ginseng inhibited or accelerated rates of lipid oxidation, depending on treatment temperature and the type of assay used. Conclusion: Although ethanolic extracts of puffed red ginseng showed stronger antioxidant capacities than those of red ginseng when in vitro assays were used, more pro-oxidant properties were observed in bulk oils and O/W emulsions.
In weapon systems development, live fire tests have been frequently adopted to evaluate the performance of the systems under development. Therefore, it is necessary to ensure safety in the test ranges where the live fire tests can cause serious hazards. During the tests, a special care must be taken to protect the test and evaluation (T&E) personnel and also test assets from potential danger and hazards. Thus, the development and management of the range safety process is quite important in the tests of guided missiles and artillery considering the explosive power of the destruction. Note also that with a newly evolving era of weapon systems such as laser, EMP and non-lethal weapons, the test procedure for such systems is very complex. Therefore, keeping the safety level in the test ranges is getting more difficult due to the increased unpredictability for unknown hazards. The objective of this paper is to study on how to enhance the safety in the test ranges. To do so, an approach is proposed based on model-based systems engineering (MBSE). Specifically, a functional architecture is derived utilizing the MBSE method for the design of the range safety process under the condition that the derived architecture must satisfy both the complex test situation and the safety requirements. The architecture developed in the paper has also been investigated by simulation using a computer-aided systems engineering tool. The systematic application of this study in weapon live tests is expected to reduce unexpected hazards and test design time. Our approach is intended to be a trial to get closer to the recent theme in T&E community, "Testing at the speed of stakeholder's need and rapid requirement for rapid acquisition."
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.9
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pp.2117-2123
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2014
To cope with the explosive growth of traffic which is considered as one of the most biggest threat to current mobile communication systems, various solutions such as small cell and device-to-device communication have been exploited. Directional transmission in which transmission power of base station is focused onto the direction where the mobile station is located, can be used to increase throughput of the system. In this work, we develop a system-level simulator for cellular mobile communication systems using directional transmission and adaptive interference estimation scheme for directional transmission has been proposed. By using the developed simulator, the performance of cellular mobile communication systems with directional transmission is examined. Moreover, it is shown that the overall throughput of cellular system can be improved by utilizing directional transmission.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2012.05a
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pp.63-64
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2012
A pyrotechnic actuated device (PAD) is a component that delivers high power in remote environments by combustion of a self-contained energy source. Historically, the design of these devices has been largely empirical and considered to be an art. In this study, an overview for developing an analytical model is introduced that efficiently evaluates performance of PAD. The model is integrated by three parts of different disciplines that are coupled in sequence with each other. First is the solid explosive burning to form product gas within an actuator and transport to an expansion chamber. Second is the insertion of initially tapered piston into a small hole by gas pressure in the chamber. Third is the shear cutting of the diaphragm from the piston to enable gas flow into the conduit. Some results of preliminary study for each of three parts are introduced in the presentation.
A fire and explosion accident caused by a liquefied petroleum gas (LPG) welding and cutting torch gas leak occurred 10 m underground at the site of reinforcement work for bridge columns, killing four people and seriously injuring ten. We conducted a comprehensive investigation into the accident to identify the fundamental causes of the explosion by analyzing the structure of the construction site and the properties of propane, which was the main component of LPG welding and cutting work used at the site. The range between the lower and upper explosion limits of leaking LPG for welding and cutting work was examined using Le Chatelier's formula; the behavior of LPG concentration change, which included dispersion and concentration change, was analyzed using the fire dynamic simulator (FDS). We concluded that the primary cause of the accident was combustible LPG that leaked from a welding and cutting torch and formed a explosion range between the lower and upper limits. When the LPG contacted the flame of the welding and cutting torch, LPG explosion occurred. The LPG explosion power calculation was verified by the blast effect computation program developed by the Department of Defense Explosive Safety Board (DDESB). According to the fire simulation results, we concluded that the welding and cutting torch LPG leak caused the gas explosion. This study is useful for safety management to prevent accidents caused by LPG welding and cutting work at construction sites.
Kim, H.J.;Jin, H.B.;Youm, W.S.;Kim, Y.G.;Park, K.H.
Electronics and Telecommunications Trends
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v.34
no.5
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pp.14-25
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2019
As the Internet of Things, artificial intelligence and big data have received a lot of attention as key growth engines in the era of the fourth industrial revolution, data acquisition and utilization in mobile, automotive, robotics, manufacturing, agriculture, health care and national defense are becoming more important. Due to numerous data-based industrial changes, demand for sensor technologies is exploding, especially for intelligent sensor technologies that combine control, judgement, storage and communication functions with the sensors's own functions. Intelligent sensor technology can be defined as a convergence component technology that combines intelligent sensor units, intelligent algorithms, modules with signal processing circuits, and integrated plaform technologies. Intelligent sensor technology, which can be applied to variety of smart IT convergence services such as smart devices, smart homes, smart cars, smart factory, smart cities, and others, is evolving towards intelligent and convergence technologies that produce new high-value information through recognition, reasoning, and judgement based on artificial intelligence. As a result, development of intelligent sensor units is accelerating with strategies for miniaturization, low-power consumption and convergence, new form factor such as flexible and stretchable form, and integration of high-resolution sensor arrays. In the future, these intelligent sensor technologies will lead explosive sensor industries in the era of data-based artificial intelligence and will greatly contribute to enhancing nation's competitiveness in the global sensor market. In this report, we analyze and summarize the recent trends in intelligent sensor technologies, especially those for four core technologies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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