International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제16권1호
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pp.203-214
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2024
This study seeks to provide implications for domestic-related policies through exploratory analysis research to support AI-based policy decision-making. The following should be considered when establishing an AI-based decision-making model in Korea. First, we need to understand the impact that the use of AI will have on policy and the service sector. The positive and negative impacts of AI use need to be better understood, guided by a public value perspective, and take into account the existence of different levels of governance and interests across public policy and service sectors. Second, reliability is essential for implementing innovative AI systems. In most organizations today, comprehensive AI model frameworks to enable and operationalize trust, accountability, and transparency are often insufficient or absent, with limited access to effective guidance, key practices, or government regulations. Third, the AI system is accountable. The OECD AI Principles set out five value-based principles for responsible management of trustworthy AI: inclusive growth, sustainable development and wellbeing, human-centered values and fairness values and fairness, transparency and explainability, robustness, security and safety, and accountability. Based on this, we need to build an AI-based decision-making system in Korea, and efforts should be made to build a system that can support policies by reflecting this. The limiting factor of this study is that it is an exploratory study of existing research data, and we would like to suggest future research plans by collecting opinions from experts in related fields. The expected effect of this study is analytical research on artificial intelligence-based decision-making systems, which will contribute to policy establishment and research in related fields.
This paper suggested a geometry learning model which relates an exploratory learning model with GSP applications, Such a model adopts GSP's capability of visualizing dynamic geometric figures and exploratory learning method's advantages of discovering properties and relations of geometric problem proving and concepts associated with geometric inferencing of students. The research was conducted for 3 middle school students by applying the proposed model for 6times at computer laboratory. The overall procedure was videotaped so that the collected data was later analyzed by qualitative methodology. The analysis indicated that the students with less than van Hiele 4 level took advantages of adoption our proposed model to gain concrete understandings of geometric principles and concepts with GSP. One of the lessons learned from this study suggested that the roles of students and a teacher who want to employ the proposed model need to change their roles respectively.
Small business have very different characteristics from large business; notable, small business suffer from resource and capacity poverty. Without knowing the relative importance of limited resources and capacity in small business, it have limited practical contribution to e-business implementation success. This paper develops an exploratory resource-based model of e-business implementation for small business with 42 sample companies. The results show that three types of resource factors; IS/IT vender supports, the level of IS/IT knowledge, and financial support. The implication for research is that the resource-based view of the firm and the test an exploratory framework of resource factors are useful theories to ground future work on e-business implementation in small business.
In this study we present the inverse correlation method to select the exploratory variables, while Sugeno used RC method in his paper[6] We assume linear model with measurement error variables as in Fuller's Book[9]. we provide possibilistic linear model and predict the fuzzy response variable in case of fuzzy exploratory variables. By plotting data we can divide them for piecewise plane and provide the piecwise possibilistic linear model. If the exploratory variable is fuzzy trapezoidal variable or interval variable, then we estimate fuzzy trapezoidal variable or interval variable, then we estimate fuzzy trapezoidal response variable respondent to it. We will illustrate using Nonlinear System data in Sugeno's paper
Due to a rapid change of business environment, many firms are eager to find the competitiveness by information technology adoption and diffusion. In this exploratory study, we examined the applicability of a previously proposed model to evaluate IT competitiveness based on the innovativeness and verified it's propriety with empirical data. As suggested by previous studies, the proposed model considers a variety of corporate and market characteristics concerned with IT adoption, and it consists of several internal and external impacting factors, which have influence on technology diffusion and its performance. For the empirical analysis, the survey data of domestic ERP adoption cases were adopted from 128 small and medium-sized enterprises(: SMEs) in IT and electrical engineering industry, and analyzed by partial least squares(: PLS) - a popular structural modeling and multivariate projection technique to latent variables. The results indicated positive supports for the research model of external and internal IT adoption factors' influences on innovativeness' performances. However, there are a couple of limitations not to show the reliability of selected measurement items and the generality of model proposed in this exploratory study.
비즈니스 환경에서 창의성은 의사결정 문제해결을 위한 중요한 수단이 되고 있다. 본 연구는 실험 패러다임을 구축하고 기능적 근적외 분광법, 즉 fNIRS (functional Near-Infrared Spectroscopy)를 활용하여 창의성이 비즈니스 문제 해결에 미치는 영향을 뇌 인지 변화를 통해 측정하고자 한다. 본 연구에서는 비즈니스 문제해결 창의성이라는 새로운 차원의 창의성을 fNIRS로 측정하고 이를 경영성과 개선으로 연결하고자 하는 연구노력의 탐색적 수준의 결과를 제시하고자 한다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제27권6호
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pp.181-196
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2020
Based on the resource-based perspective, this study seeks to understand the relationship between the organizational slack and innovation, and to demonstrate that there exists a difference in the influence of the organizational slack according to the type of innovation by dividing the types of innovation into exploratory and exploitative innovations. They also want to understand the role that network diversity plays in the relationship between organizational slack and innovation. For this purpose, hypothesis and research models were presented based on resource-based perspectives and empirical analysis was conducted on 171 companies. The analysis confirmed that the impact of organizational slack on exploitative innovation is linear, not non-linear, as expected. In other words, the more resources available, the more productive the enterprise is, and the more resources available to the organization have a positive impact on the innovation. On the other hand, exploratory innovation represented an inverse U-shaped relationship between organizational slack and nonlinearity as expected. The control effect of network diversity was only seen in the relationship between organizational slack and exploratory innovation. Through this study, it provides implications such as the importance of network diversity, which is a relationship between companies, and the difference in the utilization of organizational slack according to the type of innovation.
The purpose of this study was to investigate the reliability and validity of the Korean version of the Connectedness to Nature Scale(K-CNS), which was translated from the Connectedness to Nature Scale(CNS) developed by Mayer and Frantz. For this study, questionnaires were conducted with a sample of 407 Korean citizens from various backgrounds and regions, with the ages ranging from 17 to 60. Exploratory factor analysis, internal consistency test and correlation checks were conducted on this questionnaires data. The results of exploratory factor analysis supported that the K-CNS has 10 items in a single factor. The internal consistency of the K-CNS was .880. The K-CNS was positively correlated to the NEP (New Environmental Paradigm), satisfaction with life, mental health, compassionate love, and negatively correlated to stress response. In addition, differences were found by group and age, but not by the gender. The K-CNS was higher in the natural-friendly group than in the general group. By age, the K-CNS scores was high in 40s and 50s than 10-39 years old.
The aim of this study was to investigate the effect of abdominal drawing-in maneuver (ADIM) on peak exploratory flow (PEF), forced exploratory volume in 1 second ($FEV_1$), and low back pain during forced expiration. Twenty-two subjects (14 subjects in experimental group, 8 subjects in control group) participated in this study. The stabilizer was used for ADIM training for five consecutive days. Vitalograph PEF/$FEV_1$ DIARY and visual analogue scale (VAS) were used to determine forced expiratory pulmonary function and low back pain, respectively. Independent t-test and analysis of covariance were used for statistical analysis with a significance level of .05. The findings of this study were as follows: 1) There were no significant differences of ADIM effect on PEF and $FEV_1$ between experimental group and control group. 2) There was a significant pain reduction in experimental group with ADIM. 3) PEF and $FEV_1$ increased significantly in the fifth day compared with the first day pre-exercise baseline. Therefore, it is concluded that ADIM was effective in improving PEF and $FEV_1$, and reducing VAS during forced expiration in patients with chronic low back pain.
본 연구는 근로능력이 있는 빈곤층의 삶의 경험과 탈수급/탈빈곤 전망을 혼합방법론 중 순차적 탐구전략을 활용하여 질적 양적으로 분석하였다. 이를 위해 우선 한국복지패널 연계 질적패널의 1-3차 웨이브 중 근로능력이 있는 14인의 빈곤 가구주의 인터뷰를 분석하여, 이들이 3년간 경험한 삶의 변화를 탈빈곤 전망 맥락에서 제시하였다. 이후 질적분석에서 도출한 가설을 양적분석으로 확인하는 순차적 탐구전략에 따라, 빈곤층의 교육수준이 생활전망 및 자존감을 매개로하여 탈수급/탈빈곤 전망에 영향을 미친다는 가설을 설정하고, 한국복지패널 7차년도 자료를 활용하여 변량분석과 구조방정식을 통하여 가설을 검증하였다. 그 결과, 교육수준은 그 자체가 아니라 생활전망이라는 심리적 요인을 매개로 하여 탈수급/탈빈곤 전망에 영향을 미치고 있음을 확인할 수 있었고, 이는 향후 탈빈곤정책이 물질적 지원 외에도 빈곤층의 생활전망을 제고하는 심리적 차원을 고려해야 한다는 함의를 제시하고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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