Journal of the military operations research society of Korea
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v.18
no.1
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pp.61-73
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1992
Up to the present, the operating time has been studied on only a single aircraft attacking a single target or multiple targets under enemy threats. This study is to determine optimal operating time and appropriate size of aircrafts attacking multiple targets. Measures of mission effectiveness is defined through derivation of the probability of the various events associated with operating. By using these measures, the expected benefit of operating and the expected cost of operating are generated as a function of time. To formulate operating time determination model, the expected gain of operating is defined as the difference between the expected benefit of operating and the expected cost of operating. The model can be used to determine optimal operating time which maximizes the expected gain of operating, and can be used as the basis for determining the appropriate size of aircrafts.
This study analyzed the factors affecting online class satisfaction and tried to use it as basic data for more effective class management. The survey was collected on 208 students majoring in dental laboratory technology in Jeonbuk and Chungbuk. The data were analyzed by reliability analysis, descriptive stastistics, compare means(t-test, one-way ANOVA), Pearson's correlation coefficient and stepwies multiple regression analysis(SPSS program). The analysis results showed that expected benefit of time was 3.87, expected benefit of learning was 3.30, technology familiarity was 3.40, and class satisfaction was 3.21. The most influential factor in class satisfaction was technology familiarity. In order to increase the online class satisfaction, it is necessary to build a learning environment to improve the ability to learning tools used in classes and technology familiarity with the online class system.
This study examined the preference and the purchase intention of male and female from 20s through 405 to smart phones. This study verified the differences between the groups according to the socio-demographic factors, the usage pattern of mobile phone, and the perceived cost and the expected benefit. The analysis of the relative influence of those relevant factors was followed. The summaries of this study are as follows; First, the high level factors in purchasing smart phones were the perceived cost and the expected benefit pointed over 3.82. It means that they arc interested in smart phones highly, and if they can support to buy smart phones and situations can be permitted, they would like to buy them. Second, the differences between groups of the preference and the purchase intention were found according to the ages, the marital status and the education level. The results showed that those preference and the purchase intension were measured high at the group of the 20s-30s, the married, and the higher educational level of collage students. Third, expected benefit on smart phones was shown to be divided into two characterized factors through factor analysis. One was 'functional expected benefit' and the other was 'emotional expected benefit'. The functional and the emotional benefit on the using of smart phones were presented high level in group of over graduated students. Forth, the results of the stepwise multiple analysis, which was carried out to find out the influencing factors on the preference and the purchasing intension to smart phones, showed that the most effective factor was the functional expected benefit. The self-expressive propensity, and the education level were followed sequentially. The purchase intention was influenced by both of the functional and the emotional expected benefit. The result of this study shows that the level of the consumer's perceived cost(economic, psychological) and the expected benefit were measured high at the same time. That means that it is necessary to make the consumer information and communicating smoothly in order to lower the cost and enhance the benefit. In addition, This study has its meaning because it found out that functional expected benefit is a factor which has an influence on the Consumer Preference and Purchase Intention on Smart phone. If consumer's function requirements on smart phone are satisfied, it will be able to reduce the consumer problems and increase the consumer satisfaction. The result of this study would be applicable when Smart Phone is used as one of the auxiliary tools for smart consumption.
This Study is to identify factors that affect the interaction between professors and university students and their satisfaction with non-face-to-face lectures. The subjects were 348 university student who attended from October 5 to October 23, 2020. The statistics program was SPSS win 22.o. Among the expected benefits of non-face-to-face classes, the temporal benefit was 3.69 points, the expected benefit of the learning effect was 3.46 points, and the technical familiarity was 3.47 points. Satisfaction with non-face-to-face classes was found to be 3.58 points. Factors affecting the satisfaction of lectures in non-face-to-face classes were expected benefits of learning effect, university satisfaction, technical familiarity, expected benefits over time, and the number of non-face-to-face classes desired for the next semester. Learning effect The higher the expected benefit, the higher the university satisfaction, the higher the technical familiarity, the higher the expected temporal benefit, the higher the number of non-face-to-face classes desired for the next semester, the higher the satisfaction with the non-face-to-face class lectures. Therefore, it was confirmed that the role of the instructor was important in the interaction between the instructor and university students in the non-face-to-face class and the satisfaction of the lecture.
This paper has shown that Linear Induction Motor(LIM) and Rack and pinion type are efficient in selecting railway routes and systems after considering time, geo-spatial characteristics and the floating population by benchmarking domestic and overseas mountain trains. The benefit-cost analysis through the use of modeling on user's willingness to pay is conducted as a means that provides access to tourism resources. this paper concludes that the benefit-cost varies in response to changes in the amount of user's willingness to pay by age. It is expected that this paper serves as a reference data in the introduction stage of the mountain train project implemented by central or local governments with tourism resources in mountainous areas as the mountain train has turned out to be economically efficient while various potential benefits that have not been included in the benefit-cost analysis need to be quantified and remain to be studied further.
Purpose: The collective civil complaint problem is considered as important obstructive factor of the nuclear power plant construction project's success and quality. Therefore, this study demonstrate the factors which can affect the settling collective civil complaints, and also suggest the improvement of the resolution. Methods: This study collected the data of Kori Nuclear Power Division staff, local residents and Hanul Nuclear Power Division staff, local residents, and use them for analysis. Results: The results are twofold in the study: First, the 'Situation Recognition' and 'Mutual Cooperation' which are independent variables for solving collective civil complaints have proved to give positive influence on both the nuclear staff and the local residents about the complaint resolution outcome of the dependent variable. Second, the moderation variable 'Expected Benefit' on the influential relationship between the collective civil complaint resolution factor and the civil complaints resolution outcome proved to have a moderating effect only on the nuclear staff. On the other hand, moderation variables 'Time of SOC Business Implementation' and 'Time of Compensation' proved to have a moderating effect only for the local residents. Conclusion: According to the results, the staff have a positive opinion on the benefits of the nuclear power plant construction, while residents feel strongly that they do not get any benefit from the construction despite of tremendous investment and expected benefit in local area. As this results, policy implementation which is superable different understanding is required.
PURPOSES : This study is to analysis for benefit and construction cost in underpass for small vehicles. METHODS : The study was performed using the traffic software VISSIM 5.20 for analysis on a variety of traffic conditions and analysed of benefits of changes through analysis of travel speed and travel time after modeling of existing underpass and small vehicle underpass. RESULTS : Results of this study, the benefits will be reduced by the introduction underpass for small vehicles were analyzed because heavy vehicles use the intersection above the underpass. However, it was required economic analysis considering both the benefits reduction and the construction costs reduction because it has the effect of reducing the construction cost. Showed that the difference in benefit changes depending on the v/c and heavy vehicles ratio and construction cost was difference by types of underpass. As a result of performing economic analysis with total benefits and construction cost, it was analyzed to be economical in underpass over a certain size. CONCLUSIONS : The result of this study are expected to be able to contribute to reviewing for feasibility due to the small vehicles underpass introduction and economic analysis. The study is case study to the underpass in Daegu. Therefore, the future requires the calculation of benefits reflect a wider range of traffic conditions and the economic analysis to construction cost calculation for various types of grad separation facilities.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.47
no.2
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pp.57-64
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2024
The use of big data needs to be emphasized in policy formulation by public officials in order to improve the transparency of government policies and increase efficiency and reliability of government policies. 'Hye-Ahn', a government-wide big data platform was built with this goal, and the subscribers of 'Hye-Ahn' has grown significantly from 2,000 at the end of 2016 to 100,000 at August 2018. Additionally, the central and local governments are expanding their big data related budgets. In this study, we derived the costs and benefits of 'Hye-Ahn' and used them to conduct an economic feasibility analysis. As a result, even if only some quantitative benefits are considered without qualitative benefits, the net present value, the benefit/cost, and internal rate of return turned out to be 22,662 million won, 2.3213, and 41.8%, respectively. Since this is larger than the respective comparison criteria of 0 won, 1.0, and 5.0%, it can be seen that 'Hye-Ahn' has had economic feasibility. As noticed earlier, the number of analysis using 'Hye-Ahn' is increasing, so it is expected that the benefits will increase as time passes. Finally, the socioeconomic value gained when the results of analysis using 'Hye-Ahn' are used in policy is expected to be significant.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.15
no.4
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pp.261-270
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2010
These days, architectural projects are becoming larger and more complex. And lots of information occurs through each phases and areas. For these reason, it is emphasized that collaboration with other parts. Therefore we need more effective architectural design process. However, it is difficult to collaborate in early stage with existing design process and it causes unnecessary spending of time and cost because of 2D-based working system. For solving these problem, we should introduce BIM-based Integrated Design Process which makes it possible to collaborate with other parts from early stage. Now the AEC industry in Korea has been trying to introduce BIM, and promoting variety of related business. However, for actual application of this system, it is unfortunately necessary to change various system throughout the construction industry. And this will cause lots of effort and expense. It is essential that scientific analysis and evaluation of efficiency and validity about this investment, because estimation of the investment and accompanying effects will provide reasonable standard of judgment for investment decision. Thus, this research conducted Cost-Benefit Analysis about BIM-based Integrated Design Process compared to existing design process. It is expected that this paper can be used for preliminary data in the future BIM market.
High-performance processors using Non-Uniform Cache Architecture (NUCA) are increasingly used to deal with the growing wire delays in multicore/manycore processors. Due to the convergence of high-performance computing with embedded computing, NUCA caches are expected to benefit high-end embedded systems as well. However, for real-time systems that use multicore processors with NUCA caches, it is crucial to bound worst-case execution time (WCET) accurately and safely. In this paper, we developed a WCET analysis approach by considering the effect of static NUCA caches on WCET. We compared the WCET in real-time applications with different topologies of static NUCA caches. Our experimental results demonstrated that the static NUCA cache could improve the worst-case performance of realtime applications using multicore processor compared to the cache with uniform access time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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