Two plate girders bridge has an advantage for execution of works and quality control because of its simplicity of super-structure caused by decreasing in amount of members and also is distinguished as aesthetic bridge type. Recently this has been adopted for structure of highway as well railway and introduced into domestic. In order to plan or design two plate girders bridge more rationably, it is necessary to comprehend its structural behavior as well as to consider the critical resign factors. Thus, in this study the formulation of optimum design for two plate girders bridge is proposed and the critical resign variables ani restraints are considered and founded by caring out optimum design. The objective function of optimization is formulated as a minimum cost design problem. And the thickness and length of I-shaped section are decided as resign variables. The design constraints are formulated based on Design Criteria for Railroad(Bridges). By comparing the optimum results with those of the conventional resign, the effectiveness of proposed optimum design formulation is investigated. From the results, the way to do optimum design of two plate girders bridge is suggested.
The considerable numbers of accidents have been occurred in railway industrials due to human errors by the railway operators, and we recognised that the design of work and the working environment influence the way people behavior. Human factors are a significant contribute to the occurrence of incidents, and that safety education and training guideline need to be designed to railway safety. In order to develop the education and training program guideline for railway operators, we performed investigation not only existing internal training programs and external railway and other industrial's training programs but also education engineering theory and expert interview. As a result we make up guideline to education and training program. The guideline are composed 10 section.
Since the execution of National Health Insurance system in Taiwan, the competition of medical industry is becoming more and more severe. The ways the hospital operate knowledge management (KM) concept, combine current human resources and professional knowledge by information techniques and upgrade the competitiveness through reinvention of organizational culture have become the important issues. This research is based on the relationship between KM and organizational operation, integrates the characteristic of medical institutions and framework of medical knowledge cycle and starts the research subject by questionnaires from three dimensions: current situation of KM construction in medical organizations, executive effect of KM activities and the challenges faced by KM; subsequently, from qualitative interview, this research attempts to understand how a medical organization executes and adjusts in the consideration of theory and reality as well as quality and costs when actually operates the organization. This research accesses to KM system application of medical institutions and the empirical executive benefits and difficulties through questionnaires. The research results are as follows: (1) having initial understanding toward current KM establishment of medical institutions; (2) confirming the most important items of KM establishment of medical organizations; (3) understanding the most difficulty which the medical organizations encounter when executing KM; (4) establishing medical knowledge cycle figure of the hospitals receiving interviews. Through case interview, this research profoundly accessed to the actual operation of KM application of medical organizations. The target hospitals intended to try many medical KM measures; however, during to complicated hospital organizations and cultural characteristics, the promotion was not successful and the results were not apparent. The most difficulty was to change the employees’ behavior. The targets believed that only the continuous promotion of KM can allow it to be an important aspect of organizational culture and the competitiveness could constant be upgraded.
최근의 고성능 슈퍼스칼라 프로세서에서는 명령어 수준 병렬성(Instruction-Level Parallelism, ILP)의 장애가 되는 명령어 간의 데이타 종속관계를 극복하기 위해 명령의 결과 값을 미리 예측하여 종속 명령들을 모험적으로 실행한다. 이러한 값 예측을 사용한 모험적 실행으로 성능은 향상되나 값 예측 테이블의 빈번한 참조와 갱신으로 부가적인 전력 소모를 요구한다. 본 논문에서는 값 예측으로 인한 성능향상과 부가적인 전력소모 간의 관계를 측정 분석한다. 또한 확신 카운터(confidence counter)를 사용한 값 예측 시도의 조정으로 모험적 실행의 정도를 조절하고, 예측 성공률이 높은 유용한 명령들만을 선택적으로 예측하여 성능을 유지하면서 부가 전력소모를 줄인다. 제안된 방식의 검증을 위해 사이클 수준 시뮬레이터에 전력소모 모델을 결합하여 프로세서의 기능수준 동작뿐만 아니라 프로세서의 전체 전력소모 및 사이클 당 전력소모도 측정할 수 있는 도구를 개발하여 검증한다.
이산 사건 시스템 명세 (DEVS)를 이용한 하이브리드 시스템 시뮬레이션은 IoT 기반 Smart factory의 최적 동작을 위한 파라미터 추출 등 멀티 레벨 모델 계층을 포함한 복잡계 시스템의 해석에서 중요한 도구로 사용되고 있다. 하이브리드 시스템은 연속 시간 시스템과 이산 사건 시스템의 특성을 모두 포함하고 있어 그 복잡성으로 인해 결과를 얻기 위해 많은 시간을 필요로 한다. 본 연구에서는 멀티 코어와 GPU가 결합된 이기종 컴퓨터 구조를 이용한 DEVS 기반 대규모 하이브리드 시스템 시뮬레이션의 가속화를 제안한다. 제안하는 멀티 코어-GPU 상호 결합 시뮬레이션 실행 플랫폼을 사용하여 상대적으로 많은 순간 전력을 소모하지만 실행 시간 측면에서 빠른 시뮬레이션이 오히려 전체 에너지 소모 측면에서 장점을 가지는 것을 보여주고자 한다. 이를 위해 대규모 모델의 수평적/수직적 상호 결합된 DEVS 기반 하이브리드 시스템을 시뮬레이션 하였고 효과적인 시뮬레이션을 위한 하드웨어의 조합, 동작 파라미터 변경에 따른 성능 향상을 전력 소모 관점에서 분석하였다.
애자일 개발의 XP와 Scrum을 중심으로 단위 테스트 자동화의 중요성이 커지고 있다. 그러나 테스트 결과, 즉 통과 또는 실패를 자동으로 결정하기 위해서는 테스트 실행 결과와 예상 결과를 비교하는 과정이 필요하다. 이 부분의 구현이 자동화의 성패를 좌우한다. 본 연구는 단위 테스트 자동화를 위한 테스트 코드 작성을 소개하고, 테스트 코드 구현에서 고려해야할 사항을 언급한다. 첫째, void 형태의 메소드의 경우 테스트 데이터 실행 결과를 명시적으로 구하기 어려운 문제를 본 연구에서는 Mock 프레임워크를 사용하여 해결하였다. 둘째, void 형태의 메소드의 경우, criteria로 인해 구성된 테스트 경로상의 모든 문장들이 제대로 수행되었는지 하나씩 살펴보아야 하는지, 아니면 최종 문장에 대해서만 보아야 하는지의 문제이다. 본 연구에서는 Mock 프레임워크의 verify 기능을 활용하여 매 순간 제대로 실행되어져야 하는 메소드 호출을 중심으로 명확한 매개변수들을 사용하여 호출이 일어났는 지를 확인하고, 그 결과들이 모두 예상 결과와 맞을 때, 해당 테스트 케이스에 대한 테스트를 통과한 것으로 결정하였다.
National parks, which are preserved areas of $6,726.298km^2$($3,972.589km^2$ on land and $2,753.709km^2$, at sea), take up 6.71% of the national territory, and they are classified by type into 17 mountain parks, 4 maritime or coastal parks, and 1 historical site park. Of them all, the maritime or coastal national parks, which are preserved areas covering wide tracts of maritime, lately attract increasing numbers of visitors. In this light, this study identifies the issues with the maritime or coastal national parks such as the changes in the number of visitors and the unbalance involved in the budget execution, based on the visitors to the national parks and the specifics of budget executed for them. On this basis, the study has conducted the research with a view to suggesting improvements for more useful management and operation of the maritime or coastal national parks. As a result, the study has reached the following conclusions. First, to accommodate those who want to visit the maritime or coastal national parks, the tour infrastructure needs to be expanded to guide the visitors' use of the facilities by focusing on their touring behavior and characteristics. Second, budget should be acquired through diversifying revenue structure to eliminate hugely unbalanced budget. Third, visitors nowadays come to national parks for recreational experience or to tour nature, but the maritime or coastal national parks focus on cultural facilities. To accommodate the visitors' needs, the parks should get diversified visitor facilities that reflect the regional characteristics.
다양한 실세계 응용 분야들에서 공동의 목표를 위해 여러 에이전트들이 상호 유기적으로 협력할 수 있는 행동 정책을 배우는 것은 매우 중요하다. 이러한 다중 에이전트 강화 학습(MARL) 환경에서 기존의 연구들은 대부분 중앙-집중형 훈련과 분산형 실행(CTDE) 방식을 사실상 표준 프레임워크로 채택해왔다. 하지만 이러한 다중 에이전트 강화 학습 방식은 훈련 시간 동안에는 경험하지 못한 새로운 환경 변화가 실전 상황에서 끊임없이 발생할 수 있는 동적 환경에서는 효과적으로 대처하기 어렵다. 이러한 동적 환경에 효과적으로 대응하기 위해, 본 논문에서는 새로운 다중 에이전트 강화 학습 체계인 C-COMA를 제안한다. C-COMA는 에이전트들의 훈련 시간과 실행 시간을 따로 나누지 않고, 처음부터 실전 상황을 가정하고 지속적으로 에이전트들의 협력적 행동 정책을 학습해나가는 지속 학습 모델이다. 본 논문에서는 대표적인 실시간 전략게임인 StarcraftII를 토대로 동적 미니게임을 구현하고 이 환경을 이용한 다양한 실험들을 수행함으로써, 제안 모델인 C-COMA의 효과와 우수성을 입증한다.
현대사회에서 가장 중요한 에너지원 중 하나인 전력 에너지는 적절한 수요 공급 조절이 매우 중요하다. 하지만 수요 예측을 위해 필요한 전력데이터는 전력 사용자의 행위에 대한 정보가 포함 될 수 있어, 이를 분석할 경우 프라이버시 침해 문제로 이어질 수 있다. 이에 본 논문에서는 사용자의 전력 사용 정보에 회귀 분석을 적용하여 사용자의 향후 전력 사용량을 예측하되, Intel SGX가 제공하는 안전한 실행 환경 상에서 이를 수행함으로써 사용자의 전력 사용 정보를 안전하게 보호하는 방법을 제안한다. 다양한 차수의 회귀 관계식에 대한 실험을 수행하여 오차를 최소로 하는 회귀 관계식을 선정하였으며, 제안하는 방법을 이용하면 프라이버시 보호 기능을 제공하는 기존의 전력 수요 예측 방법보다 낮은 평균오차율을 보임을 확인하였다.
Marcela P. Miranda;Jorge L. P. Tamayo;Inacio B. Morsch
Steel and Composite Structures
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제52권2호
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pp.199-215
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2024
The Caynarachi Bridge is a 130 m long posttensioned steel-concrete composite bridge built in Peru. The structural performance of this bridge under construction loads is reviewed in this paper using numerical simulation. Hence, a numerical model using shell finite elements to trace its deformational behavior at service conditions is proposed. The geometry and boundary conditions of the superstructure are updated according to the construction schedule. Firstly, the adequacy of the proposed model is validated with the field measurements obtained from the static truck load test. Secondly, the study of other scenarios less explored in research are performed to investigate the effect of some variables on bridge performance such as time effects, sequence of execution of concrete slabs and type of supports conditions at the abutments. The obtained results show that the original sequence of execution of the superstructure better behaves mechanically in relation to the other studied scenarios, yielding smaller stresses at critical cross sections with staging. It is also demonstrated that an improper slab staging may lead to more critical stresses at the studied cross sections and that casting the concrete slab at the negative moment regions first can lead to an optimal design. Also, the long-term displacements can be accurately predicted using an equivalent composite resistance cross section defined by a steel to concrete modulus ratio equal to three. This article gives some insights into the potential shortcomings or advantages of the original design through high-fidelity finite element simulations and reinforces the understating of posttensioned composite bridges with staging.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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