Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.12
no.5
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pp.354-365
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2007
We present novel methods to generate a sequence of shapes that represents the pattern of morphological development or transformation of Bezier curves. The presented methods utilize the intrinsic geometric structures of a Bezier curve that are derived from rib and fan decomposition (RFD). Morphological development based on RFD shows a characteristic pattern of structural growth of a Bezier curve, which is the direct consequence of development path defined by fans. Morphological transformation based RFD utilizes development patterns of source and target curves to mimic the theory of evolutionary developmental biology: although the source and target curves are quite different in shapes, we can easily find similarities in their younger shapes, which makes it easier to set up feature correspondences for blending them. We also show that further controls on base transformation for intensity of feature blending, and extrapolation can compensate the immaturity of blended curves. We demonstrate the experimental results where transformation patterns are smoother and have unique geometric style that cannot be generated using conventional methods based on multi-linear blending.
A view of cultural heritage as a form of capital considers the long term, dynamic, evolutionary, inter-temporal and inter-generational aspects of cultural heritage. The principles of sustainability provide a basis on the broader issue of culture in economic development. They might be capable of specifying a pattern of development that is "culturally sustainable" in the same way as somewhat similar set of criteria derived for the natural world, the criteria for defining ecologically and environmentally sustainable development. Thus we might accept the principles of material and non-material advancement, intergenerational and intra-generational equity, the maintenance of cultural diversity, the precautionary principle, and the recognition of system interdependence as benchmarks in assessing a cultural development process.
Seo, Young-Kwang;Lee, Ji-Won;Lee, Jun-Hee;Choi, Won-Cheol;Lee, Eui-Ju;Kho, Byung-Hee
Journal of Sasang Constitutional Medicine
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v.22
no.3
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pp.29-42
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2010
1. Objective: Gastric Stuffiness (心下痞證) in the Soeumin Taeeum symptomatology (少陰人 太陰病) in Sasang Constitutional Medicine shows an interesting evolutionary process. Originally found in the texts of Sanghanlun (傷寒論), the perspectives regarding the symptoms of Gastric Stuffiness were expanded by many medical scholars and Lee Jema. To comprehend the Jema's concept of Taeeum symptomatology and utilize his prescription clinically, it deserves to study on the Gastric Stuffiness in Donguisuseowon (東醫壽世保元). 2. Methods: Many texts including Sanghanlun (傷寒論) and Dongeuibogam (東醫寶鑑) were reviewed in order to track the evolutionary process concerning the symptoms of Gastric Stuffiness. Also, Lee Jema's works including the different versions of Donguisuseowon (東醫壽世保元) were reviewed to examine the development of Lee's concepts regarding the Gastric Stuffiness in the Soeumin Taeeum symptomatology. 3. Results and Conclusions: 1) Most of the previous concepts on Gastric Stuffiness were generally similar to those found in Sanghanlun, especially in that they addressed Yang deficiency of the middle triple energizeer as the central pathogenic process. 2) Lee Jema's views on the epigastric discomfort in the Soeumin Taeeum symptomatology evoloved over time and culminated in the finalized pathology and therapeutics appearing in his last work, the Shinchuk version of Donguisuseowon (東醫壽世保元). 3) 4 kinds of prescription which invented by Lee Jema to treat the Gastric Stuffiness in the Soeumin Taeeum symptomatology can be matched to the prescription of Sanghanlun respectively. However through evolutionary process of Jema's prescriptions, the indication of them expanded: not only to treat Gastric Stuffiness but to diverse symptoms of Soeumin.
Shear walls are a typical member under a complex stress state and have complicated mechanical properties and failure modes. The separated-elements model Genetic Evolutionary Structural Optimization (GESO), which is a combination of an elastic-plastic stress method and an optimization method, has been introduced in the literature for designing such members. Although the separated-elements model GESO method is well recognized due to its stability, feasibility, and economy, its adequacy has not been experimentally verified. This paper seeks to validate the adequacy of the separated-elements model GESO method against experimental data and demonstrate its feasibility and advantages over the traditional elastic stress method. Two types of reinforced concrete shear wall specimens, which had the location of an opening in the middle bottom and the center region, respectively, were utilized for this study. For each type, two specimens were designed using the separated-elements model GESO method and elastic stress method, respectively. All specimens were subjected to a constant vertical load and an incremental lateral load until failure. Test results indicated that the ultimate bearing capacity, failure modes, and main crack types of the shear walls designed using the two methods were similar, but the ductility indexes including the stiffness degradation, deformability, reinforcement yielding, and crack development of the specimens designed using the separated-elements model GESO method were superior to those using the elastic stress method. Additionally, the shear walls designed using the separated-elements model GESO method, had a reinforcement layout which could closely resist the actual critical stress, and thus a reduced amount of steel bars were required for such shear walls.
In year 2003, the Daedeok Science Town(DST) has celebrated its 30 years of anniversary and achievement in science and technology development. However, there is a criticism that DST has not played its expected role in Korea's National Innovation System. Recognizing this criticism, the development of DST was evaluated in the perspective of innovation cluster. The research shows that DST has been following the downstream path of evolution - from S&T development to business development - and is in the early stage of R&D-driven Innovation Cluster. Not only the development factors of DST innovation cluster were identified but the DST was compared with other internationally recognized innovation clusters. Finally, it is suggested that the business related functions should receive due attention in innovation cluster policy.
Adaptive laboratory evolution (ALE) is an evolutionary engineering approach in artificial conditions that improves organisms through the imitation of natural evolution. Due to the development of multi-level omics technologies in recent decades, ALE can be performed for various purposes at the laboratory level. This review delineates the basics of the experimental design of ALE based on several ALE studies of industrial microbial strains and updates current strategies combined with progressed metabolic engineering, in silico modeling and automation to maximize the evolution efficiency. Moreover, the review sheds light on the applicability of ALE as a strain development approach that complies with non-recombinant preferences in various food industries. Overall, recent progress in the utilization of ALE for strain development leading to successful industrialization is discussed.
Child is a being and provides the genetic continuity of parents and society, and therefore the fitness of these children for survival, growth and development towards reproduction, is of significance to parents and society. The aim of health care for high-risk children is not only to minimize or eliminate health problems, but also to optimize their fitness. Considering that the health care of children is influenced by available resources of parents and society, and sociocultural values and paradigms in a given environment of evolutionary adaptedness (EEA), child health care professionals need to understand factors affecting the optimal fitness of children with risks. This paper introduces a new integrated theory for health care in high-risk children, entitled, Health for Optimal Fitness of High-Risk Children. Five main components were identified with associate concepts or midrange theories affecting heath for optimal fitness of high-risk children; EEA, optimal fitness, health problems, investment resources, and anthropological values. It may provide an integrated perspective on health of high-risk children in both the proximately biomedical approach and ultimately evolutionary approach as optimizing their fitness. Further study is needed to develop substantial statements between components with existential examples.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.8
no.6
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pp.602-614
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2016
It is necessary to develop an efficient optimization technique to perform optimum designs which have given design spaces, discrete design values and several design goals. As optimization techniques, direct search method and stochastic search method are widely used in designing of ship structures. The merit of the direct search method is to search the optimum points rapidly by considering the search direction, step size and convergence limit. And the merit of the stochastic search method is to obtain the global optimum points well by spreading points randomly entire the design spaces. In this paper, Pareto Strategy (PS) multi-objective function method is developed by considering the search direction based on Pareto optimal points, the step size, the convergence limit and the random number generation. The success points between just before and current Pareto optimal points are considered. PS method can also apply to the single objective function problems, and can consider the discrete design variables such as plate thickness, longitudinal space, web height and web space. The optimum design results are compared with existing Random Search (RS) multi-objective function method and Evolutionary Strategy (ES) multi-objective function method by performing the optimum designs of double bottom structure and double hull tanker which have discrete design values. Its superiority and effectiveness are shown by comparing the optimum results with those of RS method and ES method.
A tide-simulating apparatus was developed for culturing marine macroalgae. The objective of this study was to introduce a novel tide-simulating apparatus that can simulate a diurnal or semi-diurnal tidal cycle in the laboratory. In this apparatus, the seaweeds are move up and down and the water level remains the same during the simulated tidal cycle. The apparatus consists of 18 cylindrical culture tanks (3 blocks $\times$ 6 culture tanks) with 12 cm diameter and 24.5 cm long containing up to 2.5 L of seawater. There is a horizontal plate which covered all 18 culture tanks, and it is raised and lowered by a programmable motor that can regulate exposure time. In one application, seaweeds are attached to braided twine hung on Plexiglas air-tubing. The air-tubing is attached to a lid that is set on a horizontal plate. This apparatus is made of colorless Plexiglas to maximize light transmittance. This apparatus is easily disassembled and transportable to any indoor laboratory, wet laboratory, greenhouse, etc. This apparatus also offers considerable flexibility in terms of design. The size of culture tank can be redesigned by either increasing the height of cylinder or/and using a different diameter of cylindrical Plexiglas, therefore, larger/taller thalli can be cultivated. Growth rates of three eulittoral Porphyra species from different tidal elevations have been compared using this device.
Fault detection and isolation are related to system monitoring, identifying when a fault has occurred, and determining the type of fault and its location. Fault detection is utilized to determine whether a problem has occurred within a certain channel or area of operation. Fault detection and diagnosis have become increasingly important for many technical processes in the development of safe and efficient advanced systems for supervision. This paper presents an integrated technique for fault diagnosis and classification for open- and short-circuit faults in three-phase inverter circuits. Discrete wavelet transform and principal component analysis are utilized to detect the discontinuity in currents caused by a fault. The features of fault diagnosis are then extracted. A fault dictionary is used to acquire details about transistor faults and the corresponding fault identification. Fault classification is performed with a fuzzy logic system and relevance vector machine (RVM). The proposed model is incorporated with a set of optimization techniques, namely, evolutionary particle swarm optimization (EPSO) and cuckoo search optimization (CSO), to improve fault detection. The combination of optimization techniques with classification techniques is analyzed. Experimental results confirm that the combination of CSO with RVM yields better results than the combinations of CSO with fuzzy logic system, EPSO with RVM, and EPSO with fuzzy logic system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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