International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.5
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pp.160-167
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2021
The authors of the article investigate the impact of digitalization on the forms change of employment and the labor market in the modern conditions. It is substantiated that digitalization processes directly affect the change of forms of employment and the range of occupations in the labor market, as well as the change of jobs. The positive and negative consequences of changing forms of employment for the economy in the process of digital transformation are analyzed, which include: reduction of personnel costs by employers; dissemination of non-standard, informal employment (electronic freelance, electronic outsourcing, start-employment); enabling employees to manage their working hours; increasing unemployment and imbalance of supply and demand in the labor market; reduction of productivity of enterprises, as a result of reduced productivity of workers with non-standard forms of employment, or with a negative indirect impact on productivity. A model for managing the process of digitalization in the labor market of Ukraine under different scenarios of their implementation, namely evolutionary and forced is devoted. To recognize the possible change in the level of employment in connection with the implementation of the forced scenario of digitalization in Ukraine, a model for estimating probable changes in the labor market is proposed. The directions of development of the state strategy of prevention of risks of reduction of number of workplaces in the course of digitalization are outlined.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.13
no.6
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pp.177-189
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2018
Business environment is always full of challenges. Despite various strategic efforts, there are so many failure cases of misfit. With the weaker resource base and institutional foundation, startup firms find it more difficult to find the right spot in the stiff competition. In the middle of evolutionary process, the startup firms need proper strategies meeting the differential challenges along the multiple stages of growth. Following the idea of product life cycle, this study applies the four stages of growth-startup, initial growth, accelerated growth, matured, and decliing. The next step for the startup manager is meeting each stage of growth with proper strategic efforts, including strategy, structure, decision-making pattern, and control method. When the knowledge factor is introduced, there is a potential for higher performance. Based on the 'Detailed Survey on Startup Ventures in 2017,' this study explores the impact of the government subsidy program on the firm competitiveness and performance-along the four stages of growth. In each stage, the strategy factors showed differential impact.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.9
no.1
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pp.144-154
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2003
Recently, in the academic disciplines critical thinking has been emphasized as the new evolution in education. Problem-based learning is suggested as the evolutionary learning method in developing critical thinking. In the nursing education, PBL is offered as an appropriate teaching method to prepare nurse student for professional. PBL is a student-centered learning strategy aimed at developing critical thinking, motivating self-directed study and attaining autonomy. The purpose of this study was to develop the communication curriculum of nursing education based on PBL and implementing of it. PBL module was developed focused on five communication situations. And learning strategies to facilitate the learning process and the guided questions to stimulate student inquiry were also developed. This PBL education was conducted for six students in the master's course during the 14 weeks from March, 2000 to June, 2000. The outcomes of the PBL education were examined based on the content analysis of the students reflective journal. As a result, it was found that students experienced the effect of it focused on self-oriented, group-oriented, and practice-oriented domain. In the self-oriented domain, the findings indicate that there were 5 kinds of concepts including 'motivation for self-directed study', 'transition toward certainty in knowledge acquisition', 'attempt to apply their prior knowledge into new situation', 'enhancement of self-image in real situation', 'self-growth with self reflection'. In the group-oriented domain, there were 3 kinds of concepts including 'cognitive work in group', 'perception of co-responsibility in attaining learning objectives', 'socialization with group members'. In the practice-oriented domain, there were 3 kinds of concepts including 'linkage theoretical knowledge with real situation', 'attempt to apply in real situation', 'development problem solving skill in real situation'. In conclusion, PBL had a significant effect on self, group, and clinical domain. And assessing PBL outcomes is challenging because standardized instrument do not develop yet. So the findings of this study can suggest the basic data for examining the PBL outcome.
Dispersal polymorphism in insects Is a kind of adaptive strategy of the life history together with the diapause, consisting of the “long-winged or alate forms” of migratory phase and the “short-winged or apterous forms” of stationary phase. Dispersal polymorphism is a polymorphism related with the flight capability, and has three categories ; the wing polymorphisms, flight muscle polymorphisms, and flight behavior variations. Phase variation is another type of dispersal polymorphism varying in morphology, physiology and wing forms in response to the density of the population. The dispersal migration is a very adaptive trait that enables a species to keep pace with the changing mosaic of its habitat, but requires some costs. In general, wing reduction has a positive effect on the reproductive potential such as earlier reproduction and larger fecundity The dispersal polymorphism is a kind of optimization in the evolutionary strategies of the life history in insects; a trade-off between the advantages and disadvantages of migration. Wing polymorphism is a phenotypically plastic trait. Wing form changes with the environmental conditions even though the species is the same. Various environmental factors have an effect on the dispersal polymorphisms. Density dependent dispersal polymorphism plays an important role In population dynamics, but it is not a simple function of the density; the individuals of a population may be different in response to the density resulting different outcomes in the population biology, and the detailed information on the genotypic variation of the individuals in the population is the fundamental importance in the prediction of the population performances in a given environment. In conclusion, the studies on the dispersal polymorphisms are a complicated field in relation with both physiology and ecology, and studies on the ecological and quantitative genetics have indeed contributed to understanding of its important nature. But the final factors of evolution; the mechanisms of natural selections, might be revealed through the studies on the population biology.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.32
no.10
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pp.1537-1550
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2012
This study aims to explore the differences between Korean and United States college students regarding their degree of religiosity, interest in, understanding and acceptance of evolution, and the effects of their interaction on these variables. A total of one thousand and fifteen Korean and US biology majors and non-majors college students participated in this study and a sub sample of 516 students were randomly selected for statistical tests. The results illustrated that Korean college students harbored significantly lower degrees of religiosity and interest in evolution but significantly higher degrees of knowledge and acceptance of evolution than US college students. The path analysis uncovered that the knowledge of and interest in evolution played a mediating role between religiosity and acceptance of evolution. Korean college students' interest in evolution was less correlated to other variables than US college students' interest. The acceptance of evolution was less predicted by knowledge of evolution in the Korean biology major sample than in the US biology major sample. The acceptance of evolution was predicted more by religiosity in the Korean non-major sample than in US non-major sample. This study suggests that future Korean science curriculum for evolution needs to enhance the degree of students' interest in evolution. In addition, future Korean science curriculum needs an instructional strategy in developing students' ability to make scientific decisions, such as the acceptance of evolution, without interference from their personal religious belief.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.4
no.1
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pp.61-76
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2001
The purposes of this research are to examine the theoretical background and industrial policy issues with regard to building a Innovation System for encouraging industrial competitiveness and fostering regional industry in Korea. Knowledge has become the driving force of economic growth and the primary source of competitiveness in the world market. So since 1990s, Innovation Systems have been put emphasis on as new industrial development strategy in a knowledge-based economy. It can be understood that Innovation System is composed of National Innovation System(NIS) and Regional Innovation System(RIS) and interrelated the concept of clusters and networks, which are contribute to industry development throughout boosting innovation. As for the Korean industrial policy, when the former centralized policy decision making process became decentralized through the implementation of local autonomy, the role of local or state government in relation to regional industrial promotion intensified. But with the impotance of for fostering strategic industry in the region. new industrial policy issues in Korea are needed as follows; $\circled1$ Building a market-oriented support system for industrial cluster through providing the resource of innovation. $\circled2$ Establishing agency for regional industrial development. $\circled3$ Making a evolutionary vision for broader region including 2 or 3 province, $\circled4$ Fostering strategic industry which is selected in term of specialization and potential of the region. The RIS model for industry development is outlined in this paper but policy initiatives for building a RIS have to be extracted from further case studies.
Maldonado-Ruiz, L. Paulina;Kim, Donghun;Park, Yoonseong
Korean journal of applied entomology
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v.61
no.1
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pp.91-100
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2022
Ticks are the arthropod vector capable of transmitting diverse pathogens, which include bacteria, viruses, protozoan and fungi. Ticks are able to survive under stressful environmental conditions. One of evolutionary outcomes of these obligatory hematophagous arthropods is the survival for extended periods of time without a blood meal during off-host periods. Water conservation biology and heat tolerance have allowed ticks to thrive even under high temperatures and low relative humidity, thus they have become highly successful arthropods as they are distributed globally. Tick osmoregulatory physiology is a complex mechanism, which involves multiple osmoregulatory organs (salivary glands, Malpighian tubules, hindgut and synganglion) for the acquisition and excretion of water and ions. Blood feeding and water vapor uptake have been early reported as the primary passages for ixodid tick to acquire water. Recently, we have learned that ticks can actively drink environmental water allowing hydration. The acquired water can be traced to the salivary glands (type I acini) and the midgut diverticula. This opens new avenues for tick management through the delivery of toxic agents into their drinking water, in addition to an alternative strategy for the study of tick physiology. Here we address the osmoregulatory physiology in the ixodid ticks as a potential target physiological mechanism for tick control. We discuss the implications of water drinking behavior for tick control through the delivery of toxic agents and discuss the dermal excretion physiology as an additional pathway to induce tick dehydration and tick death.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.7
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pp.1951-1975
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2023
Recent advances in Cognitive Radio Networks (CRN) have elevated them to the status of a critical instrument for overcoming spectrum limits and achieving severe future wireless communication requirements. Collaborative spectrum sensing is presented for efficient channel selection because spectrum sensing is an essential part of CRNs. This study presents an innovative cooperative spectrum sensing (CSS) model that is built on the Firefly Algorithm (FA), as well as machine learning artificial neural networks (ANN). This system makes use of user grouping strategies to improve detection performance dramatically while lowering collaboration costs. Cooperative sensing wasn't used until after cognitive radio users had been correctly identified using energy data samples and an ANN model. Cooperative sensing strategies produce a user base that is either secure, requires less effort, or is faultless. The suggested method's purpose is to choose the best transmission channel. Clustering is utilized by the suggested ANN-FA model to reduce spectrum sensing inaccuracy. The transmission channel that has the highest weight is chosen by employing the method that has been provided for computing channel weight. The proposed ANN-FA model computes channel weight based on three sets of input parameters: PU utilization, CR count, and channel capacity. Using an improved evolutionary algorithm, the key principles of the ANN-FA scheme are optimized to boost the overall efficiency of the CRN channel selection technique. This study proposes the Artificial Neural Network with Firefly Algorithm (ANN-FA) for cognitive radio networks to overcome the obstacles. This proposed work focuses primarily on sensing the optimal secondary user channel and reducing the spectrum handoff delay in wireless networks. Several benchmark functions are utilized We analyze the efficacy of this innovative strategy by evaluating its performance. The performance of ANN-FA is 22.72 percent more robust and effective than that of the other metaheuristic algorithm, according to experimental findings. The proposed ANN-FA model is simulated using the NS2 simulator, The results are evaluated in terms of average interference ratio, spectrum opportunity utilization, three metrics are measured: packet delivery ratio (PDR), end-to-end delay, and end-to-average throughput for a variety of different CRs found in the network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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