최근 마이스산업이 신성장동력산업으로 떠오르고 있다. 국내의 대부분 MICE행사는 소규모/저비용으로 진행되고 있다. 행사주최자 입장에서는 반복, 소모적으로 발생하는 브로슈어, 홍보물제작 등의 인쇄물 비용의 절감과 행사진행에 필요한 단순 안내진행요원들의 경비 절감을 원하고 있다. 기존 모바일웹은 행사 참가자가 필요한 정보를 바로 얻지 못하고 스스로 정보를 찾고 검색해야 되는 단점이 있다. 따라서 행사기간에 단기적으로 사용할 수 있는 저비용, 고효율의 행사정보 제공 솔루션의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 비콘 기술을 이용한 전시/컨벤션 행사용 통합관리시스템을 구현하였다. 비콘 기술을 적용하여 행사현장 안내시스템을 통한 행사지원 관리의 효율성을 제공하고, 콘텐츠관리시스템(CMS)을 이용한 디지털브로슈어 관리기능을 통한 정보검색 용이성과 비용절감 효과를 높일 수 있다. 소규모 전시/컨벤션 행사에 주최 측의 직접 홈페이지 구축과 현장관리시스템 운영을 통해 효율적인 행사관리를 할 수 있다.
DEVS는 이산 사건 시스템을 명세하는 집합론에 근거한 수학적인 틀이다. 이러한 DEVS를 통해 시스템을 시뮬레이션할 때는 명세된 DEVS로부터 구현된 모델과 시뮬레이션 엔진으로 이루어진 실행 환경이 필요하다. 시뮬레이션 엔진은 스케줄링 알고리즘을 통해 모델을 해석하고 실행하는데, 주로 DEVS의 계층적이고 모듈러한 특성을 따라 계층적인 스케줄링 방법을 사용한다. 그러나 이 방법은 계층적인 구조로 인해 시간 관리와 메시지 패싱에 있어서 오버헤드가 존재한다. 본 논문에서는 이러한 오버헤드를 해결하기 위해 이벤트 지향 시뮬레이션을 적용한다. 이벤트 지향의 시뮬레이션은 이벤트에 의해서 모델이 실행되며 이벤트 리스트에 의해 이벤트가 관리된다. 이벤트 리스트에 의해서 시간 관리가 되고 메시지 패싱이 이루어지기 때문에 계층적인 오버헤드를 줄이고 성능 향상을 이룰 수 있다. 본 논문은 이벤트 리스트를 이용한 실행 환경을 제안하고 이러한 실행 환경을 위한 모델 구현 방안에 대해 논하며, 각 실행 환경의 성능을 비교, 분석한다.
When the negative event is published, the company tends to go through the negative impact on the firm performance. Especially, with the SNS, the negative event is instantly spread on indefinite region so the impact seems bigger than the period before the SNS media appearance. It seems that everyone considers the SNS media impact on the firm performance quite big. However, there has been no empirical study on the impact comparison on the firm performance between pre and post SNS media occurrence periods. This study tries to empirically compare the impact of the negative event on the firm performance between pre and post SNS media appearance. Our study starts fromthe basic but not verified question; Does really the negative event have more negative impact in the post-SNS-occurrence period than in the pre-SNS-occurrence period? In order to examine the impact of the negative publicity on firm performance in two eras, pre and post SNS media appearance, we used CAR (Cumulative Abnormal Resturns) model. By using this model, we could verify the statistical significance of cumulative abnormal returns in market between before and after the events. For event samples, we focused on food manufacturers and collected the negative events from 1991 to 2003 for pre-SNS occurrence period, and from 2010 to 2013 for post-SNS occurrence period. Based on the listed food companies at KOSPI, we researched Naver News Library (newslibrary.naver.com) and Naver News (news.naver.com) for all the individual negative events published for both periods. Firm returns data were collected from TS 2000 (KOCO Info) and market portfolio data were collected from KRX Exchange. Through our empirical analysis, our finding is interesting to note that the type of events differently influences on the firm performance. With the SNS, the health-related events have influence on the firm performance 'after the event day' whereas the company behavior trust events have influence 'before the event day'. Our findings have implications for management. When a negative event directly related to or threatening customers or their life such as health, it is crucial to fix up the situation right after the event occurs. On the other hand, when a negative event is not publicly available information such as company behavior trust, it is important for marketers to strengthen the firms' trust reputation and control the bad WOM before the event.
The purpose of current study was to identify the influence of event quality on brand value, satisfaction, and recommend intention as perceived by a local food festival participants. Survey was distributed to the Changwon Miderdok festival participants, 350 questionnaire surveys were distributed and 330 participants were employed for statistical analysis with erasing invalid responses. Based on the process of hypothesis verification on the formulated model, it suggested that motivation factors have significantly impact on evolvement element. Specifically, humanic and physical elements were significant predictors of both brand value and satisfaction, and all factors of event quality except convenience were critical antecedents of visitors' satisfaction. In current study, in addition, brand value has positive influence on satisfaction and satisfied visitors tried to recommend the destination to others. This study will help to develop meaningful marketing strategy for local food festival industry. Furthermore, this study will contribute to improve an attractive business model to increase profit for both local society and academic study related to local food festival.
CORBA는 특정 플랫폼이나 기술에 관계없이 객체간에 상호작용을 가능하게 하는 미들웨어이다. CORBA 통신 모델은 분산 객체를 클라이언트와 서버간에 동기적으로 연결되기 때문에 대기 시간이 필요하며, 멀티캐스트를 지원하지 않는다. 이러한 점을 해결하기 위해, OMG에서는 다중 응용 객체간의 멀티캐스트를 지원할 수 있도록 CORBA 이벤트 서비스(Event Service)를 제안하였다. 본 논문에서는 이벤트 채널에 등록된 각각의 소비자와 공급자에 두 개의 인터페이스 객체를 두어 양방향 통신을 지원하며, 신뢰성을 향상시키는 기법을 제안한다. 또한, 효율적으로 객체를 통합하기 위해 분산된 채널들을 그룹화하고 뷰로 관리한다. 채널그룹 중에 하나를 조정자로 선택하여 그룹과 뷰를 관리하도록 한다.
시스템 관리 영역의 한 부분인 트래픽 모니터링은 시스템의 상황을 파악하는데 있어서 매우 중요하다. 현재 CORBA 표준화를 담당하는 OMG에서는 CORBA 시스템 관리의 표준화를 진행 중에 있으며, 많은 회사와 연구소들은 필요에 의해 CORBA에서의 시스템 관리에 대해 개발하고 연구하고 있다. 본 논문에서는 표준화된 OSI 관리 방식을 통하여 CORBA 트래픽 모니터링을 하기 위한 프록시를 설계하였다. 이를 위해, CORBA 자원을 관리하기 위한 6개의 파리미터를 정의하고, 이들을 관리객체로 만들었다. 본 논문에서 모니터링 시스템의 구성은 CORBA 서버, 프록시 객체, 고리고 MIB로 되어 있다. CORBA 서버는 서비스 제공자, 프록시 서버, 그리고 이벤트 서버로 구성되었다. 프록시 객체는 CORBA 객체인 프로세스로 작동을 하며, 프록시 클라이언트, 이벤트 클라이언트, IPC 서버로 구성되었다.
방화벽이나 침입탐지시스템과 같은 세션 관리를 요하는 시스템은 관리하는 세션 테이블의 크기가 증가함에 따라 각 세션에 대한 타임아웃 처리 시 발생하는 오버헤드가 커지게 된다. 본 논문은 기존의 타이머를 이용한 시간 기반 타임아웃 관리 방법에 비하여 시스템의 부하를 현저히 감쇄하여 네트워크 시스템의 패킷 처리량을 증가시킬 수 있는 사건 기반 타임아웃 관리 방법을 제안한다. 또한, 실제 구현한 시스템을 이용한 실험을 통하여 제안한 방법이 기존의 방법에 비하여 보다 많은 패킷을 처리할 수 있음을 확인한다.
As the Internet of Things evolves, various IoT services are provided. IFTTT is an abbreviation for If This Then That and refers to a service that links different web-based services. This paper proposes a system that generates and manages rules that combine the possibility of IFTTT service and the real-time event processing according to the concept of IoT service. Conventional database-based data processing methods are burdened to process a lot of data of IoT devices coming in real-time. The IoT device's data can be classified into formal data such as the amount of power, temperature value and position information, and informal data such as video or image data. Thus, this system classifies the data stream of IoT devices coming in real-time using the CEP engine Esper into a file signature table, classifies the formal/informal data, and shows the condition of the device data defined by the user and the service to be provided by applying the service.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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