Many firms are efficiently applying smart business technology and smart business model to their management activities in order to raise their business results in a smart business environment. Firm's smart business capability is very crucial for the efficient execution of its management activities and to improve the performance of business tasks in a global business environment. An evaluation framework is necessary for effectively evaluating a firm's smart business capability to manage and improve its smart business capability in a total smart business perspective. We generated the first 21-item based on previous literature. This research found an 11-item framework that can efficiently evaluate an enterprise smart business capability by verifying based on previous studies. This framework can be used for effectively evaluating a firm's smart business capability in a comprehensive perspective.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제8권2호
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pp.289-296
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2020
Software copyright are written in text form of documents and stored as files, so it is easy to expose on an illegal copyright. The IOT framework configuration and service environment are also evaluated in software structure and revealed to replication environments. Illegal copyright can be easily created by intelligently modifying the program code in the framework system. This paper deals with similarity comparison to determine the suspicion of illegal copying. In general, original source code should be provided for similarity comparison on both. However, recently, the suspected developer have refused to provide the source code, and comparative evaluation are performed only with executable code. This study dealt with how to analyze the similarity with the execution code and the circuit configuration and interface state of the system without the original source code. In this paper, we propose a method of analyzing the data of the object without source code and verifying the similarity comparison result through evaluation examples.
In this paper, we propose a novel framework to evaluate the depth resolution of axially distributed stereo sensing (ADSS) under fixed resource constraints. The proposed framework can evaluate the performance of ADSS systems based on various sensing parameters such as the number of cameras, the number of total pixels, pixel size and so on. The Monte Carlo simulations for the proposed framework are performed and the evaluation results are presented.
This research was thereby made to study and analysis ecological, landscape, and stability qualities of roadside cut Slopes in expressways and national highways that went through revegetation works. Also, evaluation items and framework for integrated assessment of plant structure and restored state for the maintenance were suggested. Following is the summary of the result. firstly, for stabilization of introduced native plant species on roadside cut slops, assessment on the post-project environmental management through long-term monitoring and maintenance works must be made. It signifies a form of authentic recovery and restoration by the native plants. second, current evaluation framework on the test beds is well managed with clear evaluation standards and table while its method of assessing the post management with only test bed results lacks conformity with this study site. Newly developed evaluation framework on the post construction sites is estimated to be used as assessment standards on any roadside construction sites. Third, after site investigation distinction was observed among different revegetating construction types in the long-term perspective. Due to the different duration time of vegetation state between seed-spray measures(degraded in time) and layer-spray measure(maintained), the use of coarse straw-mat mulching work or Coir net was suggested in long term maintenance of cut slopes. forth, segmentation of post environmental assessment is organized into three large categories of "ecological", "stabile", and "landscape" qualities regarding post restoration quality and stability of slope through native plants with which categories marks 50, 30, 20 points of rates. fifth, components of the post environmental assessment were segmented in twelve categories driving results from former experimental construction and newly focused items on site. In the future, it is possible to propose a customized assessment method considering the location and location of construction work if the research on the application of post-environment assessment methods for road construction surface recording is conducted systematically.
Internet shopping mall has become a huge distribution channel with dramatic growth in recent years. The number of consumers has exponentially increased as the scale of shopping mall has been large so that shopping malls with thousands or millions of consumers become a general case. However, it is essential to evaluate whether current assortment of consumers is proper or not in the strategic aspect in order to operate Internet shopping mall effectively and gain profits. That is, it is important to evaluate whether consumer strategy of corporation is proper or not from the corporation. Despite this business importance, consumer assortment has not been evaluated well and related study is not sufficient. This study supposes a framework for consumer assortment evaluation, which evaluates whether consumer assortment of Internet shopping mall is proper or not. In the framework for consumer assortment evaluation, analysis data based on order data and consumer data in database is made. Then, four factors, consumer maintenance rate, consumer profitability, consumer securing rate and consumer conversion are setup, and 22 measurement indexes are drawn. Finally, a consumer assortment evaluation score card is made by integrating them. This study has applied a supposed framework to a domestic typical community based shopping mall, and it is expected that the evaluation result will be used as informant strategic information to operate the shopping mall effectively.
These days, mobile embedded systems adopt flash memory capable of XIP feature since they can reduce memory usage, power consumption, and software load time. XIP provides direct access to ROM and flash memory for processors. However, using XIP incurs unnecessary degradation of applications' performance because direct access to ROM and flash memory shows more delay than that to main memory. In this paper, we propose a memory management framework, dynamic XIP, which can resolve the performance degradation of using XIP. Using a constrained RAM cache, dynamic XIP can dynamically change XIP region according to page access pattern to reduce performance degradation in execution time or energy consumption resulting from native XIP problem. The proposed framework consists of a page profiler gathering applications' memory access pattern using PMU and an XIP manager deciding that a page is accessed whether in main memory or in flash memory. The proposed framework is implemented and evaluated in Linux kernel. Our evaluation shows that our framework can reduce execution time at most 25% and energy consumption at most 22% compared with using XIP-only case adopted in general mobile embedded systems. Moreover, the evaluation shows that in execution time and energy consumption, our modified LRU algorithm with code page filters can reduce more than at most 90% and 80% respectively compared with applying just existing LRU algorithm to dynamic XIP.
수학과 평가체제에서 인지적 행동 영역은 흔히 내용 영역과 함께 평가 목표의 두축을 이루어왔다. 인지적 행동 영역은 학생들이 수학적 문제를 해결하는 과정에서 어떤 정신 능력을 사용하는지를 측정하고자 하는 것으로 평가에 따라 조금씩 차이를 보인다. 본 논문에서는 국내외 평가에서의 인지적 행동 영역 분류의 변화 과정을 비교 분석하여 행동 영역을 이루는 구성 요소를 구체화하고자 하였다.
본 논문은 웹사이트 평가 개선을 위하여 웹사이트 유형 및 사용자 이용 목적을 고려한 평가 프레임워크를 제시하였다. 또한 이를 이용하여 기존 웹사이트를 분석 평가하였다. 평가 프레임워크내의 각 평가요소간 상대적인 중요도를 일반사용자 및 업체사용자로 구분하여 분석하였으며, AHP 방법을 적용하여 웹사이트 평가모형으로서의 신뢰성을 확보하고 웹사이트 구축, 운영, 관리시 중요 고려요인을 제시하였다. 본 연구를 통하여 웹사이트 평가 분야 연구자들에게는 사이트 유형별 평가 영역간 가중치 산정의 필요성을 제시하고, 웹사이트 기획 및 운영자들에게는 사용자 유형(개인, 업체 등)에 따른 차별화된 컨텐츠 제공이 필수적임을 제시하여 좀 더 효율적이고 전략적인 서비스 제공을 할 수 있는 가이드라인을 제시하였다.
The concept of the Internet of Things (IoT) enables physical objects or things to be virtually accessible for both consuming and providing services. Undue access from irresponsible activities becomes an interesting issue to address. Maintenance of data integrity and privacy of objects is important from the perspective of security. Privacy can be achieved through various techniques: password authentication, cryptography, and the use of mathematical models to assess the level of security of other objects. Individual methods like these are less effective in increasing the security aspect. Comprehensive security schemes such as the use of frameworks are considered better, regardless of the framework model used, whether centralized, semi-centralized, or distributed ones. In this paper, we propose a new semi-centralized security framework that aims to improve privacy in IoT using the parameters of trust and reputation. A new algorithm to elect a reputation coordinator, i.e., ConTrust Manager is proposed in this framework. This framework allows each object to determine other objects that are considered trusted before the communication process is implemented. Evaluation of the proposed framework was done through simulation, which shows that the framework can be used as an alternative solution for improving security in the IoT.
The uncertainties involved in structural performances are of importance when the optimum number and property of seismic retrofit devices are determined. This paper proposes a seismic retrofit design framework for asymmetric soft-first-story buildings, considering uncertainties in the soil condition and seismic retrofit device. The effect of the uncertain parameters on the structural performance is used to find a robust and optimal seismic retrofit solution. The framework finds a robust and optimal seismic retrofit solution by finding the optimal locations and mechanical properties of the seismic retrofit device for different realizations of the uncertain parameters. The structural performance for each realization is computed to evaluate the effect of the uncertainty parameters on the seismic performance. The framework utilizes parallel processing to decrease the computationally intensive nonlinear dynamic analysis time. The framework returns a robust design solution that satisfies the given limit state for every realization of the uncertain parameters. The proposed framework is applied to the seismic retrofit design of a five-story asymmetric soft-first-story case study structure retrofitted with a viscoelastic damper. Robust optimal parameters for retrofitting a structure to satisfy the limit state for the different realizations of the uncertain parameter are found using the proposed framework. According to the performance evaluation results of the retrofitted structure, the developed framework is proved effective in the seismic retrofit of the asymmetric structure with inherent uncertainties.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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