The purpose of this study was to identify the new fashion brand evaluation attributes influenced by risk perception and its relationship with information search. As for the method of the research, questionnaires were given to 311 consumers who just finished shopping at new fashion brand stores. The results of this study were as follows: 1) New fashion brand evaluation attributes consisted of five factors; product experience attributes, celebrity credence attributes, product search attributes, brand credence attributes, salesperson search attributes. 2) New fashion brand evaluation attributes were found to be significantly influenced by risk perception. 3) The amount of information seeking and the use of information sources were found to be significantly related to the new fashion brand evaluation attributes. 4) The variables influencing on the new fashion brand evaluation attributes were age and monthly clothing expenses.
The purpose of this study was to clarify differences in the product attribute evaluation in relation to the objective knowledge, subjective knowledge and involvement of apparel. The measurement instruments were developed by researcher on the basis of previous studies in the same field. The subjects of this study were female adults who lived in Seoul, Kyunggi or Incheon areas and quota sampling using age and residential areas was employed. The data were obtained from 603 questionnaires. Data were statistically analyzed using SPSS 10 and LISREL 7.0. Major statistical methods were factor analysis, Cronbach's a coefficient, multiple regression analysis, and structural equation model analysis. The results were as follows: 1. Involvement was related to the consumer knowledge and the knowledge influenced evaluation of intrinsic attributes, social attributes, and economic attributes. 2. The dimensions of objective knowledge significantly influenced intrinsic attributes and economic attributes. The dimensions of subjective knowledge significantly influenced intrinsic attributes, social attributes and economic attributes. 3. Apparel involvement significantly influenced intrinsic attributes, social attributes and economic attributes. Consumers who have higher interest in apparel product but not in trends considered intrinsic attributes more importantly, whereas consumers who care trends considered social attribute more.
The intensity of industrial accidents has been increased while the number of industrial accidents has been decreased in theses days. It represents that we need safety guidelines based on personal attributes as well as physical attributes. This study tries to identify major causative factors for industrial accidents and to suggest an evaluation model based on personal attributes. Specifically, relationship between self-efficacy belief associated with industrial safety and other relative personal attributes has been analyzed. First, FGI(Focus Group Interview) was conducted to identify important personal attributes of industrial accidents. The questionnaire was prepared based on the results of FGI and was applied to identifying personal attributes. The relationship between personal attributes identified in this study and self-efficacy belief was assessed using fuzzy logic and fault tree analysis. The results of the assessment showed that self-efficacy belief was closely associated with industrial accidents. Specifically, workers with accident experience had higher level of self-efficacy beliefs than workers without accident experience.
The evaluation structure of complex problems is composed of multi-attributes and hierarchy. A many studies were existed on this problems, but that based on the assumption that the evaluation elements were independent. The actual evaluation problems have the complexity, ambiguity and interlinkage among the elements. In this situation, the fuzzy evaluation process is very effective in settling the complex problems. For evaluation of large scale hierarchical MADM problem, the fuzzy evaluation algorithm is developed in this paper, and that is centering on the identification of fuzzy measures. In this study, we newly identified the weight and interaction among the evaluation attributes. The results of this study are as follows: we can identified the hierarchical structure of the evaluation problem which is composed of the evaluation structure, function and hierarchy; we improved the existed weighting method which could be accomplished by normalizing process, considering the uncertainty and new weight integrating method which come from Dempster-Shafer theory. And we take into account the interaction properties among more than 3 evaluation attributes, which can be compared with the existed studies in which only 2 evaluation attributes taked into account.
Purpose: This study examined the influence of restaurant quality attributes on customers' satisfaction and their intention to revisit by investigating the moderating effects of customers' electronic word of mouth evaluation about ethnic restaurants. The study was based on a total of 215 samples obtained from social networking service users in a metropolitan area from July 10 to 25, 2015. The major findings are as follows. Methods: The data were analysed using frequency, factor analysis, regression analysis and hierarchical regression analysis. Results: According to the results of factor analysis, quality attributes were separated into three factors: food, service, and atmosphere. According to the results, food attributes, service attributes and atmosphere attributes had an affect on customers' satisfaction, between quality attributes and revisit intention, only food attribute had an affect on revisit intention. It showed also that customers' satisfaction had an affect on revisit intention. Customers' electronic word of mouth (eWOM) evaluation was found to moderate the relationships between service quality attributes and satisfaction. Conclusion: Implications and future research were also discussed.
The purpose of this study was to consumer's evaluation toward salesperson attributes, satisfaction of salesperson and apparel store on relationship continuity. To this end, a total of 500 questionnaires were distributed to men and women university students and 443 samples were used for the final analysis. Data were analyzed by using frequency, percentage, factor analysis, cluster analysis, One-way ANOVA, crosstabs, Pearson's correlation analysis, regression analysis. The results of this study were as follows; Looking at the effects of evaluation toward salesperson attributes, satisfaction of salesperson on relationship continuity, they showed satisfaction of salesperson had direct influence on relationship continuity extremely when men and women university students are purchasing their clothing. Uniformity, customer orientation, expertise, kindness were as follows. Looking at the effects of evaluation toward salesperson attributes, satisfaction of apparel store on relationship continuity, it showed uniformity has direct influence on maintaining relations extremely when men and women university students are purchasing their clothing. Customer orientation, satisfaction of apparel store, expertise, kindness were as follows. Through this study, it will be applied into program development data for consumer management and education, and salesperson's efficient consumer response as well.
최근 정보 기술의 발전 속도가 매우 빠르게 변화하고 있다. 스마트폰과 태블릿 같은 IT 기기에서 이런 변화들이 두드러지고 있다. 이전의 IT 기기들은 기능상의 혁신과 진보를 통해 소비자들을 끌어들였지만, 현재는 IT 제품 상에서 기능상 발전과 혁신은 둔화되었다. 기능상 차별점이 줄어든 시점에서 기업들은 외관과 디자인적 측면에서 차별화를 시도하고 있다. 스마트폰의 외관적 변화를 반영하듯 소비자들도 성능보단 디자인을 스마트폰 구매의 중요 요인으로 삼고 있다. 스마트폰은 패션 아이템의 하나로 자리매김하게 되었고, 스마트폰의 디자인과 외형이 지속적으로 중요해짐에 따라 해당 제품에 대해 소비자들이 느끼는 디자인 가치가 무엇인지도 중요해졌으며, 무엇에 영향을 받는지도 중요해졌다. 소비자들이 느끼는 가치가 중요해짐에 따라 소비자들이 해당제품의 디자인에 대해 평가하는 메커니즘을 밝힐 필요성이 존재하며, 적절한 가치를 전달하기 위해 디자인을 평가할 수 있는 모형이 필요하다. 디자인과 관련한 기존 연구들은 소비자들의 인지와 가치 부분에 초점을 맞추어 연구를 하였지만, 제품 속성 자체에 대한 부분은 고려하지 않은 경향이 있으며, 제품이 갖고 있는 객관적인 속성들에 따라 소비자들의 인지가 변화하는 과정과 최종적으로 느끼는 가치에 대한 메커니즘을 밝힌 연구는 부재한 것으로 나타났다. 따라서 본 연구는 스마트폰 제품이 갖고 있는 객관적 속성인 제품 속성과 객관적 속성을 통해 느끼는 소비자들의 인지, 가치에 대해 평가할 수 있는 메커니즘을 설계하고, 이를 평가할 수 있는 3단계 디자인 평가 모형을 제시하려 한다. 3단계 디자인 평가 모형은 제품 속성, 인지 속성, 소비자 가치까지 모든 단계를 고려한 정량화된 모형으로 스마트폰 분야만이 아닌 사용자경험 분야에 전반적으로 적용 가능할 것으로 기대하며, 기업이 갖고 있는 소비자 데이터와 결합한다면, 특정 소비자층을 겨냥한 제품 생산 및 설계가 가능한 지능형 디자인 가치 평가 모형으로 발전할 수 있을 것으로 예상한다.
This study identified the purchase decision-making process of outdoor wear consumers and examined the hypothesis that consumer satisfaction mediates the relationship between purchase decision-making process and repurchase intention. Data were acquired from a survey and analyzed with descriptive, factor analysis, reliability analysis and multiple regression analysis. Respondents were 454 adults who have purchased outdoor wear. The results are as follows. First, the purchase decision-making processes of outdoor wear consumers consisted of a series of steps: need recognition & passive information search, active information search, evaluation of alternatives with practical attributes, evaluation of alternatives with unpractical attributes, purchase decision, and post-purchase evaluation. Second, four purchase decision-making processes (except for need recognition & passive information search and active information search) had significantly positive effects on consumer satisfaction. Third, the need recognition & passive information search, the evaluation of alternatives with unpractical attributes and post-purchase evaluation had significantly positive effects on repurchase intention. Lastly, the partial mediation of consumer satisfaction in the relationship between two purchase decision-making processes (evaluation of alternatives with unpractical attributes and post-purchase evaluation) and repurchase intention were indicated. This academic study will help to understand the purchase decision-making processes of outdoor wear and allow companies to obtain information (from the industrial aspect) about which process to invest in and how to manage the process.
In complex decision making such as ill-defined system, one of the main problem is how to treat ambiguous aspect of the decision making. According to the complexity and ambiguity of the objective systems, many types of evaluation attributes are necessary for the rational decision and the relationship among the attributes become complex and fuzzy. Fuzzy integral is very effective to evalute the complex system with interaction between attributes but how to save the evaluation efforts in the decision making process of grading the membership of the objects or alternative is the problem to be tackled. Because the more object there are to evaluate, the number of decisions to made increase exponentially. Therefore, this paper aimes to propose a new evaluation algorithm based on fuzzy integral which can save the evaluator's efforts in decision making process. The proposed algorithm is constructed as follows : First, compose the fuzzy measure by introducing AHP(Analytical Hierachy Process) & mutual interaction coefficient. Second, generate fuzzy measure value of monotone family set for calculating the fuzzy integral. The effectiveness of the proposed algorithm is investigated through the example and sensitivity of interaction coefficient is illustrated.
구조실험을 위한 데이터 저장소는 구조실험에 관련된 실험정보를 구조공학자와 연구자들이 편리하게 저장하고 열람할 수 있도록 효율적인 구성을 가져야 한다. 데이터 저장소에 대한 평가는 데이터 저장소 자체적인 구성에 대한 평가와 데이터 저장소에 저장된 실제 정보의 구성에 대한 평가로 나눌 수 있다. 데이터 저장소의 자체적인 구성은 클래스로 나타낼 수 있고 데이터 저장소 내에 저장된 실제의 실험정보는 객체로 표현할 수 있는데 본 논문은 클래스와 객체가 가지고 있는 속성구성에 대한 평가요소를 제안한다. 클래스의 속성구성 평가요소로는 클래스내 속성수와 구체적인 값 또는 객체에 의해 구분한 속성의 종류별 수 등이 있는데 이러한 평가요소들을 이용하여 데이터 저장소가 정한 구성을 이해할 수 있다. 객체의 속성구성 평가요소로는 객체내 값있는 속성수 등이 있는데 데이터 저장소내의 실제 실험정보가 레벨별로 어떻게 저장되어 있는가를 파악할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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