The computation of viscoelastic flow using neural networks and stochastic simulation (CVFNNSS) is developed from the point of view of Eulerian CONNFFESSIT (calculation of non-Newtonian flows: finite elements and stochastic simulation techniques). The present method is based on the combination of radial basis function networks (RBFNs) and Brownian configuration fields (BCFs) where the stress is computed from an ensemble of continuous configuration fields instead of convecting discrete particles, and the velocity field is determined by solving the conservation equations for mass and momentum with a finite point method based on RBFNs. The method does not require any kind of element-type discretisation of the analysis domain. The method is verified and its capability is demonstrated with the start-up planar Couette flow, the Poiseuille flow and the lid driven cavity flow of Hookean and FENE model materials.
A long wave induced by a Gaussian-shape submarine landslide is simulated by a 2D fully nonlinear numerical wave tank (NWT). The NWT is based on the boundary element method and the mixed Eulerian/Lagrangian approach. Using the NWT, physical characteristics of land-slide tsunami, including wave generation, propagation, particle kinematics, hydrodynamic pressure, run-up and depression, are simulated for the early stage of long wave generation and propagation. Various sliding mass heights are applied to the developed model for a systematic sensitivity analysis. In particular, the fully nonlinear NWT results are compared with linear results (exact body-boundary conditions with linear free-surface conditions) to identify the nonlinear effects in the respective cases.
High injection pressure system has been developed as a measure to reduce harmful exhaust gases. In order to understand the effect of pressure on diesel spray injection process, wide range of high injection pressure was tested. The gas phase is modelled by the Eulerian continuum conservation equations of mass, momentum, energy and fuel vapour fraction. The liquid phase is modelled following the discrete droplet model approach in Lagrangian form. The droplet distributions, vapor fractions and gas flows are analyzed in various injection pressure cases. The distributions of spray and vapor increase and the Sauter mean diameter decreases with increasing injection pressure quickly in a low pressure area but slowly in a high pressure area.
Glass particle distribution in a stirred solid/liquid systems was investigated using computational fluid dynamics(CFD). The numerical results were compared to experimental data from the available literature which investigated the local dispersed phase volume fraction by means of an endoscope technique. Eulerian multi-phase model and applications considered high loading of solid particle was used to investigate the influence of the particle concentration and mixing tank size on the solid distribution. A good agreement was obtained between the experimental data and simulation results. The results showed different solid particle distribution in an agitator by particle concentration and mixer size.
In the present study, a numerical simulations are investigated in a stirred solid/liquid system by using Eulerian multi-phase model. The transient flow field of liquid phase and distribution of solid particles are predicted in stirred tanks consisting of 4-pitched paddles impeller and baffles. The effects of number and width of baffles on the mixing time and the quality of solid suspension in a stirred tank are presented numerically. The result shows that the mixing time decreases as the width and number of baffles increase.
This paper presents a method to extract flutter derivatives of bridge decks based on a combination of the computational fluid dynamics (CFD), system simulations and system identifications. The incompressible solver adopts an Arbitrary Lagrangian-Eulerian (ALE) formulation with the finite volume discretization in space. The imposed sectional motion in heaving or pitching relies on exponential time series as input, with aerodynamic forces time histories acting on the section evaluated as output. System identifications are carried out to fit coefficients of the inputs and outputs of ARMA models, as to establish discrete-time aerodynamic models. System simulations of the established models are then performed as to obtain the lift and moment exerting on the sections to a sinusoidal displacement. It follows that flutter derivatives are identified. The present approaches are applied to a hexagon thin plate and a real bridge deck. The results are compared to the Theodorsen closed-form solution and those from wind tunnel tests. Satisfactory agreements are observed.
A numerical analysis is conducted on heat transfer and fluid flow of a plasma spraying process under the DC-RE hybrid electromagnetic field. Plasma flow is analyzed by using Eulerian approach and the equation of particle motion is simultaneously solved using a trajectory analysis with a lumped-heat-capacity model. Axisymmetric two dimensional electromagnetic fields governed by Maxwell's equations are solved based on a vector potential concept. The effects of the RF electromagnetic field on the temperature and velocity fields of the turbulent plasma flow are clarified. Control characteristics of phase changes and dispersed features of particles by applying the RF electromagnetic field are also clarified in an attempt to improve the plasma spraying process
Kim, Chi-Gyeom;Yong, Suk-Jin;Won, Chan-Shik;Hur, Nahm-Keon
한국전산유체공학회:학술대회논문집
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2008.03b
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pp.236-239
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2008
In the present study, a transient glass particle distribution in a stirred solid/liquid mixer was investigated using computational fluid dynamics(CFD). The flow patterns and solid concentaration distriburion in a solid/liquid mixer formed by pitched paddle and baffles were predicted. The numerical results were compared to experimental data from the available literature. Eulerian multi-phase model was used to investigate the influence of the density of solid particle on the same impeller speed. A good agreement was obtained between the experimental data and simulation results.
The spray/wall interaction is considered as an important phenomenon influencing air-fuel mixing in the internal combustion engines. In order to adequately represent the spray/wall interaction process, impingement regimes and post-impingement behavior have been modeled using experimental data and conservation constraints. The modeled regimes were stick, rebound, spread and splash. The tangential velocities of splashing droplets were obtained using a theoretical relationship. The continuous phase was modeled using the Eulerian conservation equations, and the dispersed phase was calculated using a discrete droplet model. The numerical simulations were compared to experimental results for spray impingement normal to the wall. The predictions for the secondary droplet velocities and droplet sizes were in good agreement with the experimental data.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.23
no.1
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pp.47-53
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1999
Small compression-ignition direct injection engines have been developed as a measure to improve a fuel efficiency and reduce harmful exhaust gases. Those small engines generally employ high injection pressure increase on the spray impacting on a wall is discussed in this paper. The gas phase is modelled by the Eulerian continuum conservation equations of mass momentum energy and fuel vapour fraction. The liquid phases is modelled following the discrete droplet model approach in Lagrangian form and the droplet wall interaction is modelled as a func-tion of the velocity normal to impaction lands. The droplet distributions vapor fractions and gas flows are analyzed in various injection pres-sure cases. The penetrations of wall spray and vapor increase and the Sauter mean diameter decreases with increasing injection pressure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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