한국항해항만학회 2006년도 International Symposium on GPS/GNSS Vol.2
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pp.247-250
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2006
Based on the possibility theory and the fuzzy set, the Maximum Possibility Estimation method and its applications in kinematic GPS positioning are presented in this paper. Firstly, the principle and the optimal criterion of the Maximum Possibility Estimation method are explained. Secondly, the kinematic GPS positioning model of single epoch single frequency with baseline length constraint is developed. Then, the authors introduce the artificial immune algorithm and use this algorithm to search the global optimum of the Maximum Possibility Estimation model. The results of some examples show that the method is efficient for kinematic GPS positioning.
Quantification of error possibility, in an HRA process, should be performed so that the result of the qualitative analysis can be utilized in other areas in conjunction with overall safety estimation results. And also, the quantification is an essential process to analyze the error possibility in detail and to obtain countermeasures for the errors through screening procedures. In previous studies for the quantification of error possibility, nominal values were assigned by the experts' judgements and utilized as corresponding probabilities. The values assigned by experts' experiences and judgements, however, require verifications on their reliability. In this study, the validity of new error possibility values in new MCR design was verified by using the Onisawa's model which utilizes fuzzy linguistic values to estimate human error probabilities. With the model of error probabilities are represented as analyst's estimations and natural language expression instead of numerical values. As results, the experts' estimation values about error probabilities are well agreed to the existing error probability estimation model. Thus, it was concluded that the occurrence probabilities of errors derived from the human error analysis process can be assessed by nominal values suggested in the previous studies. It is also expected that our analysis method can supplement the conventional HRA method because the nominal values are based on the consideration of various influencing factors such as PSFs.
Purpose: The purpose of this study is to analyze the structural relationship between the possibility of socioeconomic class elevation of wage earners, happiness and organizational commitment, and life satisfaction. Research design, data and methodology: Data from the 24th fiscal year (2021) of the Korea Labor Panel data were used for analysis. Only wage earners who measured job satisfaction and organizational engagement were analyzed, and a sample of 9,138 respondents was finally used, excluding missing values. Structural Equation Modeling was performed using AMOS 23.0, and Maximum Likelihood Estimation (MLE) was used as a model estimation method. Results: First, the hypothetical structural model set up for the study was found to be suitable. Second, the Possibility of Socioeconomic Class Elevation of wage earners, happiness, and organizational commitment were found to have a direct impact on life satisfaction. Third, the possibility of improving the socio-economic status of wage earners affects life satisfaction, and happiness and organizational commitment appear to have a partially mediating effect. Conclusions: This study is significant in that it has increased interest in organizational participation and life satisfaction, which were not covered in previous studies on the possibility of wage workers moving up the socioeconomic class.
In the previous study, durometer, namely rubber hardness tester Was used to confirm the possibility of using the setting time of concrete for determination. in this study, the possibility of using condensation time judgment condensation estimation system by comparing the measuring station setting estimation system Measuring needle of the proctor penetration resistance tester by newly making a measurement needle and refining the coagulation estimation system Want to make sure. As a result of this study, it was possible to use one condensation estimation system showing similar correlation between the two types of durometer showing high correlation with the penetration resistance value of proctor testers, It is considered to be fruitful to use the dew condensation estimation system for determining the setting time.
This paper investigates a new approach based on the fuzzy-logic controlled methodology that is suitable for analyzing and evaluating large format $LiMn_2O_4$ cell performance via online state-of-health (SOH) estimation for energy storage system (ESS) applications. First of all, the values of the cell resistance R and maximum cell capacity $Q_{max}$ are calculated from three factors such as voltage, current, and time that were measured by discharging/charging sequence. Then, using two values R and $Q_{max}$ previously calculated, present SOH of an arbitrary $LiMn_2O_4$ cell can be estimated using the defined fuzzy-logic inference system. The main advantage of this approach is wide parameters tuning possibility for good correspondence of SOH decay with other accurate estimation method and the possibility to perform suitable online SOH estimation.
It is required that the current state of system should be Precisely monitored for efficient and safe operation of the subway power system and it is an important Problem to secure the high quality data for state estimation. The current state of subway power system is estimated by using data transmitted to control center from every measuring instrument. The high accuracy and trust can be maintained if the measured data have a high quality. But it is difficult to estimate the accurate state of system because of the noises in transmitted data and the inaccuracy of measuring instruments. So the object is to reduce the difference between the real values and the measured values in order to improve considerably the inaccuracy due to Instrumental errors and transmission noises using the state estimation method. In this paper, we proposes a new state estimation to estimate the accurate state of the subway power system from the measured values of a Sang-In station in Daegu subway and consider the possibility of application to the real subway power system. on the basis of that. The simulation results show to make sure of the possibility to apply to the real system usefully.
This study attempted to confirm the possibility of estimating condensation time and initial compressive strength with five types of estimation needles in the existing Durometer D type. In order to determine the surface finishing operation time and develop a method for estimating the initial age compression strength, an estimation needle capable of complexly measuring the estimation time and the initial age compression strength based on the Durometer D type was derived as 1.5, 2.0mm.
This paper is concerned with the estimation of a wafer part in grasping system. The estimation of a wafer size in grasping system is very important because a wafer must be placed in accurate position. The accurate information of a wafer size should be forward to Robot in order to place a wafer in accurate position. So in this paper, we decide the size of a wafer with Fuzzy Logic and consider the possibility of this method by simulation.
In this paper the failure possibility and the error possibility are used to represent reliability of a technical component and that of a human operator, respectively. The failure possibility and the error possibility are fuzzy sets on the interval [0,1]. In a man-machine system, reliability of the technical component and that of the human operator are usually affected by many factors, e.g., the environment in which a machine is operated, psychological stress of the human operator, etc. The possibility is derived from not only the failure or the error rate but also estimates of these factors. The fuzzy reasoning plays an important role in the derivation. The reliability analysis is performed by the use of the possibility obtained by the present method. Moreover this paper discusses the sensitivity analysis which evaluates what extent the change of the estimation of each factor has an influence on reliability of a man-machine system. The important factors to be ameliorated are shown through the sensitivity analysis.
This paper presents the method of parameter estimation of diffusion model for monitoring Demand-Side Management program. Bass diffusion model was applied in this paper, which has different values according to the following parameters; coefficients of innovation, imitation and potential adopters. Though it is very important to estimate three parameters precisely, there has been no empirical way in practice. Thus, this paper presents the method of parameter estimation in case of few data with constraints to reduce the possibility of bad estimation. The constraints can be empirical results or expert's decision. Case studies show the diffusion curves and forecasted values of the peak for the high-efficient lighting. The feedback and nonlinear least-square parameter estimation methods used in this paper enable us to evaluate the status and to predict the effect of DSM program.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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