State-of-Charge (SOC) is one of the most important indicators for the battery management system. Thus its precise estimation is crucial not only for effectively utilizing the energy but also preventing critical situations from happening to the powertrain of the vehicle. However, lead-acid battery is time-variant and highly nonlinear, and the hysteresis phenomenon causes large errors in estimating SOC. This paper proposes a novel SOC estimation technique for the lead-acid battery by using Extended Kalman Filter (EKF) considering hysteresis effect. The validity of the proposed technique is verified through the experiments.
This study attempts to present the linear regression analysis that involves more than one regressor variable, because regression analysis is the most widely used statistical technique for describing, predicting and estimating the relationships between given data. The model of multiple linear regression may be solved directly by the two linear programming methods, i.e., to minimize the sum of the absolute deviation (MSD) and to minimize the maximum deviation(MMD). In addition, some results was compared to each techniques for accuracy and tested to the validity of statistical meaning.
Trip distribution plays an important role in the analysis and network evaluation phases of the transportation and the traffic planing process. In this paper, the authors propose an algorithm for estimating the trip distribution between each pair of zones such as harbours and straits. The algorithm is formulated by using the observed data and introducing the concept of entropy when observed data between harbours were not existed. In order to examine the feasbility , the proposed algorithm is applied to ships on traffic route in Hanryu Sudo and in Korea costal waterway. And also, its validity is examined by comparing another algorithm through statistical test.
This paper consists of the speed sensorless vector control of induction motors with the estimation of rotor resistance. In the application of variable-speed induction motor drives, if an inaccurate rotor resistance is used because the rotor resistance can change due to skin effects and temperature variables, it is difficult to achieve a collect field orientation. In this paper, to overcome these difficulties adaptive algorithm is designed for rotor resistance identification. The proposed adaptive algorithm for rotor resistance estimation in the synchronous reference frame is applied by sliding mode current controller satisfing persistent excitation(PE) condition. Adaptive flux observer is here used for the purpose of estimating rotor flux and speed in the speed sensorless scheme. Computer simulations are carried out to verify the validity of the proposed algorithm.
To design very large ships, such as very large drillships, we have to estimate the hydroelastic responses of the very large ships in waves. A numerical procedure is described for estimating the hydroelastic responses of very large ships advancing with slow speed in waves. The developed numerical approach is based on a combination of the three-dimensional source distribution method and the finite element method, including fluid-structure interaction by regarding a very large ship as many hull elements connected with elastic beam elements. Numerical results are compared with experimental and numerical ones obtained in the literature. The results of comparison confirmed the validity of the proposed approach.
Integrating a 3D solid modeler with a general purpose FEM code, an automatic nonlinear analysis system of the 3D crack problems has been developed. A geometry model, i.e. a solid containing one or several 3D cracks is defined. Several distributions of local node density are chosen, and then automatically superposed on one another over the geometry model by using the fuzzy knowledge processing. Nodes are generated by the bucketing method, and ten-noded quadratic tetrahedral solid elements are generated by the Delaunay triangulation techniques. The complete finite element(FE) model generated, and a stress analysis is performed. In this system, burden to analysts fur introducing 3D cracks to the FE model as well as fur estimating their fracture mechanics parameters can be dramatically reduced. This paper describes the methodologies to realize such functions, and demonstrates the validity of the present system.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제20권1호
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pp.85-96
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2013
A new bootstrap method combined with the stationary bootstrap of Politis and Romano (1994) and the classical residual-based bootstrap is applied to stationary autoregressive (AR) time series models. A stationary bootstrap procedure is implemented for the ordinary least squares estimator (OLSE), along with classical bootstrap residuals for estimated errors, and its large sample validity is proved. A finite sample study numerically compares the proposed bootstrap estimator with the estimator based on the classical residual-based bootstrapping. The study shows that the proposed bootstrapping is more effective in estimating the AR coefficients than the residual-based bootstrapping.
Burning velocities of conventional methane flame and oxygen-enriched methane flame were determined by experimentally and numerically at atmospheric pressure in order to examine the validity of various detailed reaction mechanisms in oxygen-enriched flame. The schlieren system was adopted to obtain the burning velocity of flame stabilized on a circular nozzle. Premix code was employed to compute the burning velocity. Three reaction mechnisms were tested at several oxygen enrichment level, whose names are GRI 3.0, MB(Miller and Bowman) and LKY(Lee Ki Yong) reaction mechanism. Sensitivity analysis was also performed to discriminate dominantly affecting reaction on burning velociy. The results showed that conventional reaction mechanisms originally based on methane-air flame were underpredict the burning velocity at high oxygen-enrichment level. The modified GRI 3.0 reaction mechanism based on our experimental results was suggested and shows a good agreement in estimating the burning velocity and the NO number density of oxygen-enriched flame.
통신 프로토콜의 적합성 시험은 구현된 프로토콜이 표준규격과 동일하게 구현되었는지를 검사하는 과정을 말한다. 생성된 시험 항목이 어느 정도의 오류를 발견해 낼 수 있는지를 평가함으로써 적합성 시험의 효율성을 평가하는 하나의 기준으로 사용될 수 있다. 시험 항목의 오류 발견 능력의 평가 방법은 주로 수학적 평가 방법과 시뮬레이션을 이용한 연구가 이루어져 왔다. 본 논문에서는 기존 평가 방법의 문제점을 지적하고 오류 모델을 사용하여 생성된 시험항목에 대한 새로운 오류 발견 평가 모델을 제시하였다. 그리고 제안된 평가 모델을 기존의 방법과 비교, 분석하여 타당성을 입증하였다.
Camouflage measures in military purpose utilize the apparent temperature difference between target and background, so it is essential to develop a thermal analysis program for apparent temperature predictions and to apply some camouflage measures to real military targets for camouflage purpose. In this study, a thermal analysis program including conduction, convection and radiation is developed and the validity of radiation heat transfer terms is examined. The results show that longwave radiation along with solar radiation should be included in order to predict the apparent temperature as well as the physical temperature precisely. Longwave emissivity variation as an effective camouflage measures is applied to a real M2 tank. From the simulation results, it is found that an effective surface treatment, such as painting of a less emissive material or camouflage clothing, may provide a temperature similarity or a spatial similarity, resulting in an effective camouflage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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