• 한국전기전자재료학회논문지
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• 제18권5호
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• pp.484-489
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• 2005

Because of its effectiveness for the PD(Partial Discharge) pattern recognition, PSA(Pulse Sequence Analysis) has been considered as a new analytic method instead of conventional PRPDA(Phase Resolved Partial Discharge Analysis). However, it is generally thought that PSA has some possibility to misjudge patterns in case of data-missing resulting from poor sensitivity because it analyses the correlation between sequential pulses, which leads to hesitate to apply it to on-site. Therefore, in this paper, the problems of PSA such as data-missing and noise-adding cases were investigated. for the purpose, PD data obtained from various defects including noise-adding data were used and analyzed. As a result, it was shown that both cases could cause fatal errors in recognizing PD patterns. In case of the data missing, the error was dependant on the kinds of defect and the degree of degradation Also, it could be noticed that the error due to adding noises was larger than that due to some data missing.

• 대한원격탐사학회지
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• 제35권1호
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• pp.15-28
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• 2019

By applying the method of SAR interferometry to X-band synthetic aperture radar (SAR) image of COSMO-SkyMed, detailed motion patterns of five glaciers in the Parlung Zangbo River basin, Tibetan Plateau, in January 2010 have been derived. The results indicate that flow patterns are generally constrained by the valley geometry and terrain complexity. The maximum of $123.9ma^{-1}$ is observed on glacier No.1 and the minimum of $39.4ma^{-1}$ is found on glacier No.3. The mean values of five glaciers are between 22.9 and $98.2ma^{-1}$. Glaciers No.1, No.2, No.4 and No.5 exhibit high velocities in their upper sections with big slope and low velocities in the lower sections. A moraine lake accelerates the speed of mass exchange leading to a fast flow at the terminal of glacier No.3. These glaciers generally move along the direction of decreased elevation and present a macroscopic illustration of the motion from the northwest to the southeast. The accuracy of DEM and registration conditions of DEM-simulated terrain phases has certain effects on calculations of glacier flow direction and velocity. The error field is relatively fragmented in areas inconsistent with the main flow line of the glaciers, and the shape and uniformity of glacier are directly related to the continuous distribution of flow velocity errors.

• 전자공학회논문지CI
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• 제44권1호
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• pp.64-70
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• 2007

라만 분광법은 피부암 진단에 사용되는 매우 유력한 비침습성 진단 방법이다. 라만 스펙트럼을 이용한 이전의 연구에 따르면 MAP (maximum a posteriori probability)와 MLP (multilayer perceptron networks)와 같은 기존의 분류 방법으로도 좋은 분류결과를 얻을 수 있다. 하지만 암 진단은 작은 오류에도 종종 치명적인 결과가 따르기 때문에 본 연구에서는 판정이 모호한 데이터를 따로 집단화하여 분류 오류를 감소하는 방법을 제안한다. 이때 모호한 패턴은 조직검사를 통하여 다시 암여부를 판정하게 된다. 본 논문에서는 모호한 패턴 클래스를 MSE (minimum squared error), MAP와 MLP에 도입하기 위해 기존 알고리듬을 수정하였고 모호한 패턴 클래스가 본래 도입되어 있는 RCE (reduced coulomb energy networks)와 실험결과를 비교하였다. 216개의 공초점 라만 스펙트럼에 대한 실험결과에 의하면 모호한 패턴으로 판정된 데이터를 늘림에 따라 나머지 패턴은 완벽하게 분류할 수 있음을 보였다. 그 중 MSE는 테스트 패턴 중 약 8.8%의 모호한 패턴으로 나머지 패턴에 대하여 완벽한 분류결과를 보였다.

• 전자공학회논문지C
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• 제36C권12호
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• pp.78-89
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• 1999

기존의 웨이블릿 신경망들의 구조는 주로 주파수-시간 공간으로 변환된 훈련 패턴의 분포와 웨이블릿 윈도우와의 관계를 고려하여 결정한다. 또한 신경망 구조 결정 알고리즘과 네트워크 파라메터 학습 알고리즘을 분리하여, 우선 신경망 구조를 결정한 후, 출력 에러를 최소화하기 위한 학습을 수행한다. 그러나 이러한 방법은 학습을 시작하기 전에 훈련 패턴을 변환해야 하는 부가적인 전처리 과정이 필요하고, 초기에 구성된 신경망 구조는 변경되지 않는다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 별도의 처리 과정 없이 신경망의 출력과 교사 신호의 차이를 이용하여 웨이블릿 신경망 구조를 결정하는 방법을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 네트워크 구조의 결정과 에러 최소화 학습을 동시에 수행하기 때문에 문제의 복잡도에 따라 적응적으로 은닉 노드의 수를 결정한다. 또한 학습에 의해 가장 큰 에러가 발생하는 영역에 은닉 노드를 추가하고 출력에 영향을 미치지 않는 노드를 제거하는 방법을 사용하여 네트워크의 구조를 최적화한다. 본 알고리즘은 훈련 패턴에 대한 전처리 과정을 없앰으로써 학습하기 전에 모든 훈련 패턴을 알고 있어야 한다는 제약 조건을 없애고 시간의 변화에 따라 출력이 바뀌는 시스템에도 효과적인 적용이 가능하다.

• Radiation Oncology Journal
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• 제29권3호
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• pp.206-213
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• 2011

Purpose: Intensity modulated radiation therapy (IMRT) is a high precision therapy technique that can achieve a conformal dose distribution on a given target. However, organ motion induced by respiration can result in significant dosimetric error. Therefore, this study explores the dosimetric error that result from various patterns of respiration. Materials and Methods: Experiments were designed to deliver a treatment plan made for a real patient to an in-house developed motion phantom. The motion pattern; the amplitude and period as well as inhale-exhale period, could be controlled by in-house developed software. Dose distribution was measured using EDR2 film and analysis was performed by RIT113 software. Three respiratory patterns were generated for the purpose of this study; first the 'even inhale-exhale pattern', second the slightly long exhale pattern (0.35 seconds longer than inhale period) named 'general signal pattern', and third a 'long exhale pattern' (0.7 seconds longer than inhale period). One dimensional dose profile comparisons and gamma index analysis on 2 dimensions were performed. Results: In one-dimensional dose profile comparisons, 5% in the target and 30% dose difference at the boundary were observed in the long exhale pattern. The center of high dose region in the profile was shifted 1 mm to inhale (caudal) direction for the 'even inhale-exhale pattern', 2 mm and 5 mm shifts to exhale (cranial) direction were observed for 'slightly long exhale pattern' and 'long exhale pattern', respectively. The areas of gamma index >1 were 11.88 %, 15.11%, and 24.33% for 'even inhale-exhale pattern', 'general pattern', and 'long exhale pattern', respectively. The long exhale pattern showed largest errors. Conclusion: To reduce the dosimetric error due to respiratory motions, controlling patient's breathing to be closer to even inhaleexhale period is helpful with minimizing the motion amplitude.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제8권3호
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• pp.344-355
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• 2002

MLP(multilayer perceptron)는 다른 패턴인식 방법에 비해 여러 가지 훌륭한 특성을 가지고 있어 패턴인식에서 폭넓게 사용되고 있다. 그러나 MLP의 학습에 일반적으로 사용되는 EBP(error backpropagation) 알고리즘은 학습시간이 비교적 오래 걸린다는 단점이 있다. 패턴인식에 사용되는 학습 데이타는 풍부한 중복특성을 내포하고 있으므로 패턴마다 MLP의 내부변수를 갱신하는 온라인 계열의 학습방식이 속도의 향상에 상당한 효과가 있다. 일반적인 온라인 EBP 알고리즘에서는 내부변수 갱신시 고정된 학습률을 적용한다. 고정 학습률을 적절히 선택함으로써 패턴인식 웅용에서 상당한 속도개선을 얻을 수 있지만, 학습률이 고정되고 학습이 진행됨에 따라 학습패턴 영역이 달라지는 학습과정의 각 단계에 효과적으로 대웅하지 못하는 문제가 있다. 이 문제에 대해 본 논문에서는 학습과정을 세 단계로 정의하고, 각 단계별로 필요한 패턴만을 학습에 반영하는 패턴별 가변학습속도 및 학습생략(ILVRS) 방법을 제안한다. ILVRS의 기본개념은 다음과 같다. 학습단계마다 학습에 필요한 패턴의 부분이 달라지므로 이를 구별 하여 학습에 적용할 수 있도록 (1)패턴마다 발생하는 오류치를 적절한 범위 이내로 제한하여 가변 학습률로 사용하고, (2)학습이 진행됨에 따라 불필요한 부분의 패턴을 학습에서 생략한다. 제안한 ILVRS의 성능을 입증하기 위해 본 논문에서는 패턴인식 응용의 한 갈래인 화자증명을 실험하고 그 결과를 제시한다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제20권1호
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• pp.101-108
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• 2010

본 논문에서는 퍼지 k-NN과 reconstruction error에 기반을 둔 feature selection을 이용한 lazy 분류기 설계를 제안하였다. Reconstruction error는 locally linear reconstruction의 평가 지수이다. 새로운 입력이 주어지면, 퍼지 k-NN은 local 분류기가 유효한 로컬 영역을 정의하고, 로컬 영역 안에 포함된 데이터 패턴에 하중 값을 할당한다. 로컬 영역과 하중 값을 정의한 우에, feature space의 차원을 감소시키기 위하여 feature selection이 수행된다. Reconstruction error 관점에서 우수한 성능을 가진 여러 개의 feature들이 선택 되어 지면, 다항식의 일종인 분류기가 하중 최소자승법에 의해 결정된다. 실험 결과는 기존의 분류기인 standard neural networks, support vector machine, linear discriminant analysis, and C4.5 trees와 비교 결과를 보인다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2003년도 ISIS 2003
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• pp.640-643
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• 2003

A Walsh function based associative memory is capable of storing m patterns in a single pattern storage space with Walsh encoding of each pattern. Furthermore, each stored pattern can be matched against the stored patterns extremely fast using algorithmic parallel processing. As such, this special type of memory is ideal for real-time processing of large scale information. However this incredible efficiency generates large amount of crosstalk between stored patterns that incurs mis-recognition. This crosstalk is a function of the set of different sequencies [number of zero crossings] of the Walsh function associated with each pattern to be stored. This sequency set is thus optimized in this paper to minimize mis-recognition, as well as to maximize memory saying. In this paper, this Walsh memory has been applied to the problem of face recognition, where PCA is applied to dimensionality reduction. The maximum Walsh spectral component and genetic algorithm (GA) are applied to determine the optimal Walsh function set to be associated with the data to be stored. The experimental results indicate that the proposed methods provide a novel and robust technology to achieve an error-free, real-time, and memory-saving recognition of large scale patterns.

• 복식문화연구
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• 제25권4호
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• pp.476-487
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• 2017

The purpose of this study was to suggest torso patterns that fit the three main body shapes of elderly obese women. To reduce time, costs, and also the trial and error needed to make patterns, the CLO program for 3D test wear was employed. Three virtual models for aged obese women were use, with the YUKA system used to produce torso patterns. 3D simulation of test wear and corrections was done to design optimal torso patterns. The results were as follows: First, for the three models of obese women's body shapes as realized by CLO 3D, Type 1 is lower-body obesity shapes, Type 2 is abdominal obesity shapes, and Type 3 is whole-body obesity shapes. Second, to design the study patterns, actual measurement values, back waist length and waist to hip length, were used. The armhole depth (B/4-1.5), front interscye (B/6+2.3), front neck width (B/12-0.5), front neck depth (B/12+0.5), front waist measurement (W/4+ 1.5+D), front hip measurement (H/4+2+0.5), and back hip measurement (H/4+3-0.5) were calculated using formulas. Third, according to the results of test-wearing the study patterns, reduced front neck width and depth improved the neck fit and reduced armhole depth bettered loose or plunging armhole girth and also reduced the sagging of bust c.. Also, tight sidesfrom aprotruded waist and abdomen improved with the increase of surpluses in the back waist and also back and front hip c. The exterior was enhanced by displacement of back and front darts, which distributed surpluses better.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제16권12호
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• pp.8760-8766
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• 2015

본 논문에서는 실내에서의 정확한 위치 파악을 하여 넓은 실내에서 사람의 길 안내 및 로봇 청소기 등의 위치 파악에 적용 할 수 있는 기술을 개발 하고자 한다. 이를 위해 RFID tag를 지면에 부착하여, tag 배치 패턴을 다르게 하면서, 위치 파악을 하는데 있어서 어떤 패턴이 오차가 적은지를 확인하고자 한다. 연구에는 MT92(900MHz대 안테나)와 ALR 9900+(리더기)를 이용하여 실험을 하였다. 그 결과 마름모, 직사각형, 정육각형 그리고 정사각형 tag 배치 중 정사각형 배치에서 21.19cm의 적은 오차를 확인하였다. 그러나 단위 면적 당 배치된 tag수가 6개인 정육각형 배치를 함께 고려하였을 때, 정육각형 배치가 비교적 효율적인 배치라는 것을 확인하였다.