Thermal hydraulic (TH) analysis of nuclear power reactors is utmost important. In this way, the numerical codes that preparing TH data in reactor core are essential. In this paper, a subchannel analysis of a Russian pressurized water reactor (WWER1000) core with enhanced numerical code is carried out. For this, in fluid domain, the mass, axial and lateral momentum and energy conservation equations for desired control volume are solved, numerically. In the solid domain, the cylindrical heat transfer equation for calculation of radial temperature profile in fuel, gap and clad with finite difference and finite element solvers are considered. The dependence of material properties to fuel burnup with Calza-Bini fuel-gap model is implemented. This model is coupled with Isotope Generation and Depletion Code (ORIGEN2.1). The possibility of central hole consideration in fuel pellet is another advantage of this work. In addition, subchannel to subchannel and subchannel to rod connection data in hexagonal fuel assembly geometry could be prepared, automatically. For a demonstration of code capability, the steady state TH analysis of a the WWER1000 core is compromised with Thermal-hydraulic analysis code (COBRA-EN). By thermal hydraulic parameters averaging Fuel Assembly-to-Fuel Assembly method, the one sixth (symmetry) of the Boushehr Nuclear Power Plant (BNPP) core with regular subchannels are modeled. Comparison between the results of the work and COBRA-EN demonstrates some advantages of the presented code. Using the code the thermal modeling of the fuel rods with considering the fission gas generation would be possible. In addition, this code is compatible with neutronic codes for coupling. This method is faster and more accurate for symmetrical simulation of the core with acceptable results.
Lei, Jun;Lozano-Galant, Jose Antonio;Xu, Dong;Zhang, Feng-Liang;Turmo, Jose
Smart Structures and Systems
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v.30
no.4
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pp.339-351
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2022
Evaluating the current condition of existing structures is of primary importance for economic and safety reasons. This can be addressed by Structural System Identification (SSI). A reliable static SSI depends on well-designed sensor configuration and loading cases, as well as efficient parameter estimation algorithms. Static SSI by the Measurement Error-Minimizing Observability Method (MEMOM) is a model-based deterministic static SSI method that could estimate structural parameters from static responses. In the current state of the art, this method is only applicable when structures are subjected to one loading case. This might lead to lack of information in some local regions of the structure (such as the null curvatures zones). To address this issue, the SSI by MEMOM using multiple loading cases is proposed in this work. Observability equations obtained from different loading cases are concatenated simultaneously and an optimization procedure is introduced to obtain the estimations by minimizing the discrepancy between the predicted response and the measured one. In addition, a Genetic-Algorithm (GA)-based Optimal Sensor Placement (OSP) method is proposed to tackle the OSP problem under multiple static loading cases for the very first time. In this approach, the Fisher Information Matrix (FIM)'s determinant is used as the metric of the goodness of sensor configurations. The numerical examples of a 3-span continuous bridge and a 13-story frame, are analyzed to validate the applicability of the extended SSI by MEMOM and the GA-based OSP method.
The $2^{nd}$ generation ice accretion analysis program has been developed and validated for various icing conditions. The essential feature of the $2^{nd}$ generation code lies in its capability of handling general 3-D geometry and improved accuracy. The entire velocity fields are obtained based on Navier-Stokes equations in order to take the massively separated flow field into account. Unlike $1^{st}$ generation code, the droplet trajectories are calculated using Eulerian approach, which is adopted to yield appropriate collection efficiency even in the shadow region. For improved thermodynamic analysis on the surfaces, water film model and modified Messinger model are newly included in the present analysis. The ice shape for a given time step is obtained by considering the exact amount of ice accreted on the surface. Each module of the icing analysis code has been seamlessly integrated on the OpenFOAM platform. The developed code was validated against available experimental data for 2D airfoils and 3D DLR-F4. Due to the lack of experimental data, the computed results of DLR-F4 were compared with those obtained from FENSAP-ICE, which is state-of-the-art 3D icing analysis code. It was clearly shown that the present code produces comparable results to those of FENSAP-ICE, in terms of prediction accuracy and the capability of handling general 3-D geometries.
critical micelle concentration (CMC) and the counter ion binding constant (B) in a mixed micellar state of the trimethyltetradecylammonium bromide (TTAB) with the polyoxyethylene (23) lauryl ether (Brij 35) at 25oC in water and in aqueous solutions of butanol isomers were determined as a function of 1 (the overall mole fraction of TTAB) by the use of electric conductivity method and surface tensiometer method. Various thermodynamic parameters (Xi, i, Ci, aiM, and Hmix) were calculated by means of the equations derived from the nonideal mixed micellar model. The results say that the effects of butanol isomers on the micellization of TTAB/Brij 35 mixtures have been in the order of n-butanol>iso-butanol>t-butanol> water.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.37
no.2
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pp.68-78
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2000
This paper suggests a new map-matching algorithm for matching traveling trace of vehicle, which is measured by GPS receiver, to the road of a digital map This eventually brings the Improvement of positioning accuracy of the vehicle with GPS receiver After representing the travelling vehicle's motion by state equations using Singer's model, the proposed map-matching algorithm places the position of a vehicle right on the road and also improves the positioning accuracy of the vehicle using a Kalman filter In the crossroad, since it is difficult to determine precisely a current travelling road, we take linear regression to the estimated values from Kalman filtering This gives the direction angle of turning vehicle, then we can determine the correct route direction after comparing with each route-direction angle at the intersection.
Rate constants for the hydrolysis of cinnamonitrile in the concentration range of 1 ∼ 5M of perchloric acid at 25$^{\circ}$C have been determined by UV spectrophotometry and from the Bunnett equations, hydration parameters (${\omega}$ = 9.8, ${\omega}^*$ = 0.42 & ${\phi}$=1.6) were obtained. CNDO/2 MO calculations were performed to determine relative stability, net charges, and overlap population of various conformational isomers. The results show that the (E)-planar is more stable than the (Z)-planar and protonation is favored on the nitrogen atom. On the basis of above findings, the acid hydrolysis is initiated by the protonation of the nitrogen atom of cinnamonitrile and then water molecule acting as nucleophile and as a proton transfer agent in the rate determining step. In the transition state of the acid hydrolysis, nucleophilic addition of water molecule occurs by sigma approach to the positively charged $C_7({\alpha}$) atom of the conjugate acid. As the results, we may conclude that the hydrolysis of cinnamonitrile in the strong acidic media proceeds through the A-2 type mechanism.
The critical micelle concentration (CMC) and the counterion binding constant (B) in a mixed micellar state of the trimethyltetradecylammonium bromide (TTAB) with the polyoxyethylene (23) lauryl ether (Brij 35) at $25^{\circ}C$ in water and in aqueous solutions of n-butanol (0.1 M, 0.2 M, and 0.3 M) were determined as a function of ${\alpha}_1$ (the overall mole fraction of TTAB) by the use of electric conductivity method and surface tensiometer method. Various thermodynamic parameters ($X_i$, ${\gamma}_i$, $C_i$, ${a_i}^M$, ${\beta}$, and ${\Delta}H_{mix}$) were calculated by means of the equations derived from the nonideal mixed micellar model. The effects of n-butanol on the micellization of TTAB/Brij 35 mixtures have been also studied by analyzing the measured and calculated thermodynamic parameters.
For the efficient stochastic optimization of steel structures for which a large number of analyses is required, artificial neural networks,which have emerged as a powerful tool that could have been used to replace time-consuming procedures in many scientific or engineering applications, are applied. They are utilized for the solution of the equilibrium equations resulting from the application of the finite element method in connection with the reanalysis type of problem, for which a large number of finite element analyses are required in this study. As such, the use of artificial neural networks to predict finite element analysis outputs simplifies and facilitates the performance of the stochastic optimal design of structural systems where a trained neural network is used to replace the structural reanalysis phase. Moreover, to improve efficiency of used artificial neural networks, genetic algorithm is utilized. The stochastic optimizer used in this study is an algorithm based on the evolution theory. The efficiency of the proposed procedure is examined in problems with both volume (weight) functions and real-world cost functions
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.22
no.2
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pp.60-66
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2014
A control oriented model of the Lean $NO_x$ trap (LNT) was developed to determine the timing of $NO_x$ regeneration. The LNT model consists of $NO_x$ storage and reduction model. Once $NO_x$ is stored ($NO_x$ storage model), at the right timing $NO_x$ should be released and then reduced ($NO_x$ reduction model) with reductants on the catalyst active sites, called regeneration. The $NO_x$ storage model simulates the degree of stored $NO_x$ in the LNT. It is structured by an instantaneous $NO_x$ storage efficiency and the $NO_x$ storage capacity model. The $NO_x$ storge capacity model was modeled to have a Gaussian distribution with a function of exhaust gas temperature. $NO_x$ release and reduction reactions for the $NO_x$ reduction model were modeled as Arrhenius equations. The parameter identification was optimally performed by the data of the bench flow reactor test results at space velocity 50,000/hr, 80,000/hr, and temperature of $250-500^{\circ}C$. The LNT model state, storage fraction indicates the degree of stored $NO_x$ in the LNT and thus, the timing of the regeneration can be determined based on it. For practical purpose, this model will be verified more completely by engine test data which simulate the NEDC transient mode.
Investigation of leading edge impingement cooling for first stage rotor blades in an aero-engine turbine, its effect on rotor temperature and trailing edge wake loss have been undertaken in this study. The rotor is modeled with the nozzle for attaining a more accurate simulation. The rotor blade is hollowed in order for the coolant to move inside. Also, plenum with the 15 jet nozzles are placed in it. The plenum is fed by compressed fresh air at the rotor hub. Engine operational and real condition is exerted as boundary condition. Rotor is inspected in two states: in existence of cooling technique and non-cooling state. Three-dimensional compressible and steady solutions of RANS equations with SST K-ω turbulent model has been performed for this numerical simulation. The results show that leading edge is one of the most critical regions because of stagnation formation in those areas. Another high temperature region is rotor blade tip for existence of tip leakage in this area and jet impingement cooling can effectively cover these regions. The rotation impact of the jet velocity from hub to tip caused a tendency in coolant streamlines to move toward the rotor blade tip. In addition, by discharging used coolant air from the trailing edge and ejecting it to the turbines main flow by means of the slot in trailing edge, which could reduce the trailing edge wake loss and a total decrease in the blade cooling loss penalty.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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