More than 2 million foreigners were staying in Korea. In this study, the effect of individual and environmental characteristics of foreign workers on organizational commitment was empirically analyzed. A research model for empirical analysis was established. A research model was established independent variables by dividing them into four parts: personal desire, adaptability, organizational life, and social support and setting organizational commitment as dependent variables. Based on this research model, data collection for analysis was conducted in a survey method for foreign workers in Korea. An empirical analysis was conducted using SPSS 24 based on 200 valid sample of the respondents. The results of the empirical analysis were as follows. First, it was found that foreign workers' desire for achievement, language adaptability, relationships with supervisors and colleagues, future vision of jobs, and social support had a significant positive (+) effect on organizational commitment. On the other hand, the significant influence relationship of cultural adaptability was not tested. Second, factors that significantly affect organizational commitment was in the order of social support, relationships with supervisors and colleagues, future vision of jobs, language adaptability, and desire for achievement. Based on these research results, academic implications were presented, and practical implications were presented to increase the organizational commitment of foreign workers.
Distributed planning and decision making can be beneficial from the robustness, adaptability and fault tolerance in multi-robot systems. Distributed mechanisms have not been employed in three dimensional transportation systems namely aerial and underwater environments. This paper presents a distributed cooperation mechanism on multi robot transportation problem in three dimensional environments. The cooperation mechanism is based on artificial capital market, a newly introduced market based negotiation protocol. In the proposed mechanism contributing in transportation task is defined as asset. Each robot is considered as an investor who decides if he is going to invest on some assets. The decision is made based on environmental constraint including fuel limitation and distances those are modeled as capital and cost. Simulations show effectiveness of the algorithm in terms of robustness, speed and adaptability.
Bioremediation, which uses microbes to degrade most organic pollutants in soil and groundwater, can be used in solving environmental issues in various polluted sites. In this research, a wind-driven bioventing system is built to degrade about 20,000 mg/kg of high concentration diesel pollutants in soil-pollution mode. The wind-driven bioventing test was proceeded by the bioaugmentation method, and the indigenous microbes used were Bacillus cereus, Achromobacter xylosoxidans, and Pseudomonas putida. The phenomenon of two-stage diesel degradation of different rates was noted in the test. In order to interpret the results of the mode test, three microbes were used to degrade diesel pollutants of same high concentration in separated aerated batch-mixing vessels. The data derived thereof was input into the Haldane equation and calculated by non-linear regression analysis and trial-and-error methods to establish the kinetic parameters of these three microbes in bioventing diesel degradation. The results show that in the derivation of μm (maximum specific growth rate) in biodegradation kinetics parameters, Ks (half-saturation constant) for diesel substance affinity, and Ki (inhibition coefficient) for the adaptability of high concentration diesel degradation. The Ks is the lowest in the trend of the first stage degradation of Bacillus cereus in a high diesel concentration, whereas Ki is the highest, denoting that Bacillus cereus has the best adaptability in a high diesel concentration and is the most efficient in diesel substance affinity. All three microbes have a degradation rate of over 50% with regards to Pristane and Phytane, which are branched alkanes and the most important biological markers.
Jo, Gyeong-Suk;Gu, So-Yeon;Kim, Ji-Yeong;Ryu, Hui-Uk
Microbiology and Biotechnology Letters
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v.32
no.4
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pp.341-346
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2004
The quantification of the toxicological effects of the heavy metals such as Cu, Cd, Cr, Hg, and Zn on the growth of Escherichia coli was performed, and the variations of toxicwith exposure time were evaluated in adaptation procedure. The characteristics of growth inhibition on Escherichia coli by heavy metals were different with metal species, and critical concentration of each metal, which inhibited cell growth completely, were Cu of 3.5 mM, Zn of 2.5 mM, Cd of 1.5 mM, Cr of 1.2 mM, and Hg of 0.12 mM, respectively. The tolerance of E. coli against heavy metals, based on $EC_{50}$ values, increased in order of Cu > Zn > Cr > Cd > Hg. The slopes obtained from the relationship between ECso values and expose time corresponds to adaptability of test organisms to the toxicants. The adaptability of test organisms to the toxicants was much higher at higher slope values. Adaptability of E. coli on heavy metals increased in order to Zn > Cd > CU >> Cr> Hg.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.8
no.1
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pp.73-78
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2005
It was aimed to promote Cyrtomium falcatum as a material for interior landscape by validating it indoor adaptability in the indoor environment, especially irrigation times, soil treatment and drainage level. Irrigation times were 2 times per week and 7 times per week. Soil treatment and drainage level were carried out drainage-peatmoss : vermiculite : perlite=1 : 1 : 1(D-PVP), peatmoss : vermiculite : perlite=1 : 1 : 1(PVP), drainage-saprolite : leaf mold=1 : 1(D-SL) and saprolite : leaf mold=1 : 1(SL). 1. Top of growth was better with irrigation 7 times per week than irrigation 2 times per week but indoor adaptability was decreased and shown yellowish green. 2. In case of soil treatment, growth was better with saprolite : leaf mold=1 : 1 but indoor growth adaptability was decreased than peatmoss : vermiculite : perlite=1 : 1 : 1. 3. Plant height and blade length were increased under non-drainage treatment but indoor adaptability, number of new fronds and number of sporophyll were decreased under drainage treatment, regardless of irrigation times and soil treatment. 4. Photosynthetic rate(Pn) was the highest in the drainage-peatmoss : vermiculite : perlite=1 : 1 : 1 treatment of irrigation 2 times per week and was the lowest in the saprolite : leaf mold=1 : 1 treatment of irrigation 7 times per week.
One of the main shortcomings in the current passive base isolation system is lack of adaptability. The recent research and development of a novel adaptive seismic isolator based on magnetorheological elastomer (MRE) material has created an opportunity to add adaptability to base isolation systems for civil structures. The new MRE based base isolator is able to significantly alter its shear modulus or lateral stiffness with the applied magnetic field or electric current, which makes it a competitive candidate to develop an adaptive base isolation system. This paper aims at exploring suitable control algorithms for such adaptive base isolation system by developing a close-loop semi-active control system for a building structure equipped with MRE base isolators. The MRE base isolator is simulated by a numerical model derived from experimental characterization based on the Bouc-Wen Model, which is able to describe the force-displacement response of the device accurately. The parameters of Bouc-Wen Model such as the stiffness and the damping coefficients are described as functions of the applied current. The state-space model is built by analyzing the dynamic property of the structure embedded with MRE base isolators. A Lyapunov-based controller is designed to adaptively vary the current applied to MRE base isolator to suppress the quake-induced vibrations. The proposed control method is applied to a widely used benchmark base-isolated structure by numerical simulation. The performance of the adaptive base isolation system was evaluated through comparison with optimal passive base isolation system and a passive base isolation system with optimized base shear. It is concluded that the adaptive base isolation system with proposed Lyapunov-based semi-active control surpasses the performance of other two passive systems in protecting the civil structures under seismic events.
The comparison of Corylopsis coreana populations between natural groups and deforestation groups is carried in five regions such as Seungju, Woldeung, Hwangjeon in Suncheon, Myeongseok in Jinju and Mt. Baegun in Pocheon. The number of sprouting per both $100m^2$ and each individual stump were appeared more in deforestation than in natural groups. In contrast, the height and the diameter of individuals by the number of sprouting are higher and larger in the natural groups. The relationship between the floristic composition and vegetation in the two groups of C. coreana populations was not appeared. Corylopsis coreana are propagated sprouting as well as seedling in deforestation groups located an opening area. Because of the powerful environmental adaptability through growth of the sprouting and the seedling in deforestation groups, the population of C. coreana are not extinction of species oneself, and on the contrary are showed expansion of C. coreana population after temporary disturbance.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.4
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pp.1845-1865
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2019
Current Internet is designed by lots of service providers with different objects and policies which make the direct deployment of radically new architecture and protocols on Internet nearly impossible without reaching a consensus among almost all of them. Network virtualization is proposed to fend off this ossification of Internet architecture and add diversity to the future Internet. As an important part of network virtualization, virtual network embedding (VNE) problem has received more and more attention. In order to solve the problems of large embedding cost, low acceptance ratio (AR) and environmental adaptability in VNE algorithms, cognitive method is introduced to improve the adaptability to the changing environment and a cognitive virtual network embedding algorithm based on weighted relative entropy (WRE-CVNE) is proposed in this paper. At first, the weighted relative entropy (WRE) method is proposed to select the suitable substrate nodes and paths in VNE. In WRE method, the ranking indicators and their weighting coefficients are selected to calculate the node importance and path importance. It is the basic of the WRE-CVNE. In virtual node embedding stage, the WRE method and breadth first search (BFS) algorithm are both used, and the node proximity is introduced into substrate node ranking to achieve the joint topology awareness. Finally, in virtual link embedding stage, the CPU resource balance degree, bandwidth resource balance degree and path hop counts are taken into account. The path importance is calculated based on the WRE method and the suitable substrate path is selected to reduce the resource fragmentation. Simulation results show that the proposed algorithm can significantly improve AR and the long-term average revenue to cost ratio (LTAR/CR) by adjusting the weighting coefficients in VNE stage according to the network environment. We also analyze the impact of weighting coefficient on the performance of the WRE-CVNE. In addition, the adaptability of the WRE-CVNE is researched in three different scenarios and the effectiveness and efficiency of the WRE-CVNE are demonstrated.
The wastewater treatment with a two-phase expanded granular sludge bed (EGSB) system for anaerobic degradation of acetate, benzoate, terephtalate and p-toluate from purified terephtalic acid (PTA) production was studied. The feasibility and effectiveness of the system was evaluated in terms of organic oxidation by chemical oxygen demand (COD), gas production, bacterial adaptability and stability in the granular sludge. Average removal efficiencies 93.5% and 72.7% were achieved in the EGSB reactors under volumetric loading rates of $1.0-15kg-COD/m^3/day$ and terephtalate and p-toluate of 351-526 mg/L, respectively. Gas production reached total methane production rate of 0.30 L/g-COD under these conditions in the sequential EGSB reactor system. Higher strength influent COD concentration above 4.8 g-COD/L related to field conditions was fed to observe the disturbance of the EGSB reactors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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