본 연구는 학습자 중심의 플립드 러닝(Flipped Learning) 수업을 설계하여 적용한 후 예비수학교사들의 인식조사를 통하여 성공적으로 플립드 러닝을 실행하고 활성화시키기 위해서 고려해야 할 측면을 파악하는 것을 목적으로 한다. 연구의 목적 달성을 위하여 수업 전, 수업 중, 수업 후 3단계로 설계한 플립드 러닝을 예비수학교사교육에 적용하고 그에 따른 인식조사를 실시하였다. 예비수학교사 30명을 대상으로 실시한 인식조사 결과 플립드 러닝 수업 전반에 관한 인식은 긍정적이었다. 수업 전개 과정에 대하여서는 각 단계의 유용성과 학습 내용 이해 측면에서의 긍정적이었으나 외적인 환경에 대한 개선점이 제기되었다. 연구의 결과를 통해 예비수학교사교육에의 플립드 러닝 활용 가능성을 시사하였다.
본 논문은 전장지역에서 벌어지는 공중작전에 대한 상황의 자료를 통합하여 3차원으로 가시화 함으로써 공중작전의 최고결정권자가 올바른 상황인식 및 지휘결정을 할 수 있게 지원하는 시스템을 제안한다. 공중작전 상황판단을 위한 다양한 자료들, 레이더 항적정보, 비행계획 데이타베이스, 지도 및 위성사진 정보 둥을 하나의 자료로 통합하여 3차원으로 가시화 시킴으로써, 작전의 최고 결정권자가 한 순간에 종합적인 작전 결정을 할 수 있는 정보를 지원하는 시스템이다. 대량의 데이타를 종합적이고 체계적으로 가시화 하기 위하여 Out-of-Core 방법을 사용함으로써 휴대용 노트북에서도 운용이 가능함을 실험을 통하여 보여 주고 있으며, 공군의 공중작전 수행 시 상황인식을 지원하는 시스템으로 활용될 수 있는 가능성을 보이고 있다.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제7권4호
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pp.104-110
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2019
Since 1986, domestic sewage treatment plants have installed and operated biogas plants that produce biogas (digested gas) using food, livestock manure and sewage sludge as part of the use of alternative energy for energy independence. Despite concerns about safety accidents and risks of large-scale accidents due to the continuous expansion of biogas plants, the Ministry of Environment has managed and supervised biogas plants to be environmental plants, focusing on environmental management. There is a lack of safety awareness of workers' processes. Only recently has the process safety management (PSM) system been implemented in biogas plants, but workers' perceptions of process safety have changed. As there is a difference in the degree of safety process management and safety awareness among workers, it is necessary to establish clear and systematic safety management standards. Therefore, The purpose of this study is to examine whether the application of the plant safety management (PSM) system to biogas plants is effective for workers' safety awareness in order to ensure safe operation of biogas plants and prevent workers' safety accidents in advance.
본 논문은 수집된 항공기의 상황 자료를 이용하여 웹 기반의 구글 어스와 OpenGL을 이용한 3차원 시각화을 통하여 항공기의 올바른 상황인식과 상태정보를 지원하는 시스템을 제안한다. 기존에 제안된 시스템은 방대한 지형 자료와 지도 및 위성사진을 연동하여 표현함으로 속도 저하 및 한정된 지도 정보만을 가시화하는 문제점을 가진다. 제안하는 시스템은 개방된 구글 어스의 Open API을 이용하여 최소한의 비행 정보만으로 실시간 상황인식을 위한 경제적이고 전역적인 시각화 도구를 지원한다. 또한 사용자의시각적 편리성을 위하여 다중 위치 정보를 볼 수 있는 확장 뷰를 제공한다. 본 연구결과는 웹 환경에서 항공기의 상황인식을 지원하는 시스템으로 이용될 수 있는 가능성을 보인다.
This research aims to collect informations which is necessary to develop a curriculum for the environmental education of elementary and secondary schools. We developed a questionnaire concerning the present situations of environmental education in schools and needs assessment items about environmental education. The questionnaire were distributed to a sample of elementary and secondary school teachers with diverse grades and locations. The results of our reserch are as fellows: 1. The awareness of key concepts related to environment problems. They are not aware of ecological interdependence but just focus on the result of environmental deterioration 2. The awareness of importance of environmental education: Teachers prefer campaigns or legislations to environmental education. They want to take an Immediate action rather than a fundmental method like education in order to solve environmental problems 3. The awareness of relationships between environmental problems and natural or man-made circumstances: Most teachers emphasize recycle and reuse of the materials such as batteries, papers, plastics, cans. and bottles. but do not teach the importance of ecology. Only science and environment teachers do. 4. Environmentalism or ecology? Ideally teachers accept the importance of ecology, but in reality they cohoose environmentalism. 5. On the content and method of environmental education: Teachers insist that both environmental instruction and practical, first-hand experience should be given to not only elementary but secondary students, and that most of subject matters should deal with environmental issues. 6. On the situations and tasks of environmental education: School teachers indicate that they could not instill positive patterns of conduct toward environment in students. They think that both insufficient in-service training about environment and cooperation among teachers themselves are partially responsible for it.
Sigit, Diana Vivanti;Azrai, Eka Putri;Suryanda, Ade;Epriani, Melisa;Ichsan, Ilmi Zajuli;Rahman, Md. Mehadi;Rogayan, Danilo V. Jr.
인간식물환경학회지
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제24권5호
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pp.509-517
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2021
Background and objective: Problems currently occurred in the environment are caused by a lack of environmental awareness of the community. Biology students learn the environment in ecological learning. Students must explore environmental knowledge (EK) and are expected to have high environmental awareness (EA) and then apply their knowledge in daily life with pro-environmental behavior (PEB). There is a need for designing climate-change book serials for university students (CCBS-US) towards contextualized learning. This study aimed to determine the relationship between EK and EA and the PEB of biology students as a baseline for designing CCBS-US. Methods: The study used a quantitative descriptive method with a correlational design. Total 136 biology students from a state university in Jakarta, Indonesia served as samples of the study. Results: Research results revealed a positive relationship between EK and PEB of biology students. There was a positive relationship between EA and PEB of biology students and between EK and EA and PEB of Biology students. Moreover, 77% of students reported their EK is very high, 55% of students reported their EA is medium, and 46% of students reported their PEB is medium. Ecological learning has a vital role in shaping the EK, EA, and PEB, thus CCBS-US needs to be developed. Conclusion: The study concluded that there was a relationship between EK, EA, and PEB. The study recommends the development of CCBS-US based on the survey results.
미래의 유비쿼터스 실현을 위해서는 사용자가 의식하지 않고도 서비스를 제공받는 환경의 구축이 필요하다. 본 논문에서는 이를 위한 이동단말 상태인지 알고리즘을 제안한다. LBS 기술을 이용하여 단말기의 서비스 기능 상태를 자동적으로 인지하고, 단말기 상태에 따른 다양한 사용지의 요청 및 환경에 대한 지속적인 상호 연동을 통한 서비스 제공을 통해서 사용자의 편의를 극대화 하는데 그 목적이 있다. 알고리즘 구현을 위하여 MSC에 단말상태 결정 파라메터에 따라 단말 상태를 결정하는 알고리즘을 제안 하였으며 이를 C 코드로 구현 하였다.
컨텍스트 인식 환경에서 개인화 추천 서비스를 제공하기 위해서는 수집된 컨텍스트 정보를 빠르게 분석하고, 효과적으로 사용자의 목적을 추론할 수 있어야 한다. 그러나 모바일 장비에서 수집되는 컨텍스트는 환경에 따라 데이터의 차이가 발생함으로 인해 기존의 추론 알고리즘을 그대로 적용하기에는 적합하지 않고 모바일 환경에 적합한 효율적인 알고리즘이 필요하다. 본 연구에서는 정보의 누락이나 오류 등으로 인한 손실을 최소화하기 위해 나이브 베이즈 분류기를 사용하여 행동 패턴을 분류하였다. 또한 사용자의 성향을 효과적으로 학습하고 행동 목적을 추론하기 위하여 패턴 매칭 기법을 시용하였다. 제안한 개인화 추천 서비스 시스템을 스마트폰에서 어플리케이션을 추천하는 서비스를 적용하여 정확도를 평가하였다.
Lee Yang Koo;Jung Young Jin;Park Mi;Kim Hak Cheol;Lee Chung Ho;Ryu Keun Ho
대한원격탐사학회:학술대회논문집
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대한원격탐사학회 2005년도 Proceedings of ISRS 2005
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pp.337-340
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2005
Context-awareness techniques in ubiquitous computing environment provide various services to users who need to get information via the analysis of collected information from sensors in a spatial area. Context-awareness has been increased in ubiquitous computing and is applied to many different applications such as disaster management system, intelligent robot system, transportation management system, shopping management system, and digital home service. Many researches have recently focused on services that provide the appropriate information, which are collected from Internet by different kinds of sensors, to users according to context of their surrounding environment. In this paper, we propose an abstraction model to manage the large-scale contextual information and their metadata which are collected from different kinds of in-situ sensors in a spatial area and are presented them on the web. This model is composed of the modules expressing functional elements of sensors using sensorML(Sensor Model Language) based on XML language and the modules managing contextual information, which is transmitted from the sensors.
Today, detecting the location of moving object has been traced as various methods in our world. In this paper, we preset the system to improve the estimation accuracy utilizing detail localization using radar sensor based on WSN and situational awareness for a calibration (context aware) database, Rail concept. A variety of existing location tracking method has a problem with receiving of data and accuracy as tracking methodology, and since these located data are the only data to be collected for location tracing, the context aware or monitering as the surrounding environment is limited. So, in this paper, we enhanced the distance aware accuracy using radar sensor utilizing the Doppler effect among the distance measuring method, estimated the location using the Triangulation algorithm. Also, since we composed the environment data(temperature, illuminancem, humidity, noise) to entry of the database, it can be utilized in location-based service according to the later action information inference and positive context decision. In order to verify the validity of the suggested method, we give a few random situation and built test bed of designed node, and over the various test we proved the utilizing the context information through route tracking of moving and data processing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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