The objective of this study is to clarify how high school students recognize the mental model of the global environment and how they conceptualize the environment. Using the drawing and interview, 25 high school students participated in the survey and were asked to visualize the environmental elements of the global environment and describe the environment they portrayed. The dominant mental model in the present was Mental Model 3: the environment as a place impacted or modified by human activity. Yet, the partial mental model in the future was Mental Model 2: the environment as a place that supports human life. The implications to environmental science education are explored.
So far, the environmentally responsible behavior(ERB) model has been applied successfully to explain environment behaviors. But the ERB model has several limitations such as underestimation of social factors on environment behaviors. This study planned to point out that the emotional aspects should be considered seriously for explaining human's behaviors to conserve the environment in the ERB model. In this study, the effects of emotional aspects, such as perceived severity or perceived danger, on environment behaviors were investigated and the protective motivation theory(Rogers, 1983) and the ERB-based tentative model were compared Results showed that teenagers in urban areas realized clearly the severity and danger of environmental threats and do environmentally responsible behaviors more than ones in rural areas. Two model's goodness of fit to explain observed environment behaviors were analyzed through the regression analysis and the AMOS analysis. In the regression analysis, self-efficacy, confirmity toward social norm, and knowledge were involved in the regression equation as statistically meaningful variables in the ERB-based tentative model and self-efficacy and perceived severity were involved in the protective motivation theory. Especially, the AMOS analysis showed that the protective motivation theory was more valid model lot explaining environment behaviors than the ERB-based tentative model. In conclusion, it is reasonable that emotional aspects should be considered as meaningful variables for explaining environment behaviors.
GOMS model is a cognitive modeling method of human performance based on Goal, Operators, Methods, Selection rules. GOMS model was originally designed for desktop environment so that it is difficult for GOMS model to be implemented into the mobile environment. In addition, GOMS model would be inaccurate because the original GOMS model was based on serial processing, excluding one of most important human information processing characteristics, parallel processing. Therefore this study was designed to propose a modified GOMS model including mobile computing and parallel processing. In order to encompass mobile environment, an operator of 'look for' was divided into 'visual move to' and 'recognize' whereas 'point to' and 'click' were combined into 'tab.' The results showed that newly introduced operators were necessary to estimate more accurate mobile computing behaviors. In conclusion, modified-GOMS model could predict human performance more accurately than the original GOMS model in the mobile computing environment.
Since 1985, the Ministry of Environment has supported environmental education in schools through Environment Conservation Model School initiative. Selected elementary, middle, high schools and kindergartens were designated as model schools for environment conservation programs every 2 years to develop model cases that can be adopted at other schools to promote more structured and effective environmental education. These supporting programs played a central role in developing an environmental education model for formal schools and enhance the importance of environmental education in school curriculum. This study aims to evaluate the current statues of environment conservation model schools and support to environment conservation model school initiatives which have created basic framework to enable the continued development of environmental education. For the study, documents and reports from 1985 to 2005 were analyzed, which included operation guidelines for model schools, case studies, implementation reports along with the systematic analysis of documentations. Also this study included interviews and a survey with people responsible for running programs, and consultation processes with experts to address the current status and issues related to Environment Conservation Model School initiative. Based on the present status and issues, the recommendations for improving Environment Conservation Model School initiative were provided.
A combined watershed and receiving waterbody model was developed for operational water flow forecasting of the Nakdong river. The Hydrological Simulation Program Fortran (HSPF) was used for simulating the flow rates at major tributaries. To simulate the flow dynamics in the main stream, a three-dimensional hydrodynamic model, EFDC was used with the inputs derived from the HSPF simulation. The combined models were calibrated and verified using the data measured under different hydrometeological and hydraulic conditions. The model results were generally in good agreement with the field measurements in both calibration and verification. The 7-days forecasting performance of water flows in the Nakdong river was satisfying compared with model calibration results. The forecasting results suggested that the water flow forecasting errors were primarily attributed to the uncertainties of the models, numerical weather prediction, and water release at the hydraulic structures such as upstream dams and weirs. From the results, it is concluded that the combined watershed-waterbody model could successfully simulate the water flows in the Nakdong river. Also, it is suggested that integrating real-time data and information of dam/weir operation plans into model simulation would be essential to improve forecasting reliability.
In this paper, a DEVS(Discrete EVent Systems Specification)-HLA(High Level Architecture) interface was developed in order to perform the simulation using the combined discrete event and discrete time simulation model architecture in a distributed environment. The developed interface connects the combined simulation model with the HLA/RTI(Run-Time Infrastructure) which is an international standard middleware for distributed simulation. The interface consists of an interface model, a model interpreter, and a distributed environment interpreter. The interface model was defined by using the combined simulation architecture in order to easily connect the existing combined simulation model without modification with the HLA/RTI. The model interpreter takes charge of data transmission between the interface model and the combined simulation model. The distributed environment interpreter takes charge of data transmission between the interface model and the HLA/RTI. To evaluate the applicability of the developed interface, it was applied to the diving simulation of a submarine in a distributed environment. The result shows that a simulation result in a distributed environment using the interface is the same to the result in a single computing environment.
The purpose of this study was to develop a measurement model for evaluation of residential environment in low-income families. Residential environment means the housing unit itself and neighborhoods and community characteristics. Based on the previous research on housing environment, six factors (comfortable environment in indoor and outdoor, facilities environment in complex and community, sociopsychological environment, management and economic environment) were selected to evaluate residential environment and to provided a foundation for exploring the multidimensional factors of this research. As s confirmatory study, an Analysis of Linear Structural Relationships(LISREL) was utilized to develop the model. Despite of some measurement errors, the goodness of fit of an overall model was acceptable. Facilities environment in complex and sociopsychological environment were the most important factors in residential environmental evaluation of the low income families. the findings showed that housing policies and programs to improve the quality of homes in low-income families seemed to be beneficial to improve residential satisfaction of the residents.
Epidemiological models, also known as host-agent-vector-environment models, are utilized in public health to gain insights into disease occurrence and to formulate intervention strategies. In this paper, we propose an epidemiological model that incorporates both conventional measures and tobacco endgame policies. Our model suggests that conventional measures focus on relationships among agent-vector-host-environment components, whereas endgame policies inherently aim to change or eliminate those components at a fundamental level. We also found that the vector (tobacco industry) and environment (physical and social surroundings) components were insufficiently researched or controlled by both conventional measures and tobacco endgame policies. The use of an epidemiological model for tobacco control and the tobacco endgame is recommended to identify areas that require greater effort and to develop effective intervention measures.
Since real road experiments have many restrictions, a multi-vehicle traffic simulator can be an effective tool to develop and evaluate fully automated driving systems. This paper presents multi-vehicle environment simulation tool to develop and evaluate motorway automated driving systems. The proposed simulation tool consists of following two main parts: surrounding vehicle model and environment sensor model. The surrounding vehicle model is designed to quickly generate rational complex traffic situations of motorway. The environment sensor model depicts uncertainty of environment sensor. As a result, various traffic situations with uncertainty of environment sensor can be proposed by the multi-vehicle environment simulation tool. An application to automated driving system has been conducted. A lane changing algorithm is evaluated by performance indexes from the multi-vehicle environment simulation tool.
Interior space in most buildings is divided into several zones. The most important factors relating to the indoor air environment are temperature, airflow, humidity, and contaminant concentration. An integrated multizone model to predict these environmental factors simultaneously was developed. Also, a computer program for this model was written by the language of VISUAL BASIC. The proposed model was applied to a apartment with five rooms that had been tested by Chung. Comparison of predicted results by this study with measured results by Chung showed that their variations were within 14% for airflow rates, 1% for temperatures, 12% for humidities, and 5% for concentrations. It was seen that the opening operation schedule of building has a significant effect on the air moisture md contaminant removal. Thus, this model may be available for predicting the indoor air environment and may be contributed to design the ventilation plan for controling of indoor air quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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