본 연구의 목적은 브랜드의 이미지가 브랜드 신뢰 및 브랜드에 대한 감정적 몰입과 행동적 몰입에 미치는 영향에 대하여 알아보고자 하는 것이다. 이를 위해 브랜드의 이미지를 구성하고 있는 요소 중 기능적 이미지와 상징적 이미지가 브랜드 대한 신뢰에 영향을 미치고, 브랜드 신뢰는 다시 브랜드에 대한 감정적 몰입 및 행동적 몰입에 미치는 효과를 검증해 보았다. 이를 위해 브랜드 제품사용 경험이 있는 대학생을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 총217부의 설문지를 이용한 구조방정식모델 분석을 이용해 변수들 간의 관계를 분석하였다. 분석결과, 브랜드의 기능적 이미지와 상징적 이미지는 브랜드 신뢰에 대해서 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 브랜드 신뢰 또한 브랜드에 대한 감정적 몰입 및 행동적 몰입에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 결론에는 연구결과에 따른 요약과 실무적시사점, 연구의 한계점 및 향후 연구방향에 대한 제언을 하였다.
The purpose of this study is to examine the structural causal relationships between service image, service satisfaction, affective commitment, and customer loyalty to customers who have experienced hospital medical services, and to identifies the mediating effect of relationship proneness in explaining the effects of service image, service satisfaction, and affectivel commitment on customer loyalty. For this study, 250 respondents were surveyed and data were analyzed using SPSS 21.0 and AMOS 20.0 statistical package. Statistical analysis tools, such as SPSS 21.0 and AMOS 20.0 were utilized for ensuring the validity and the reliability, whereas the SEM method was used for testing the research hypothesis. The results of study are as follows. Service image had significant influence on service satisfaction and emotional commitment. First, Service satisfaction was significant for emotional commitment and customer loyalty, and emotional commitment had a significant effect on customer loyalty. Therefore, the path relations between variables were all statistically significant. Second, there was differences the moderating effect of the relationship proneness in the effects of service satisfaction, service image and affective commitment on customer loyalty. In other words, the moderating effect of the relationship tendency was consistent with the research hypothesis and the adjustment effect was significant in the relationship between service satisfaction and customer loyalty. However, there was no control effect in relation to service image and customer loyalty and affective commitment and customer loyalty. Therefore, In order to secure long-term and stable profits by establishing a relationship with their customers, the medical service marketing strategies of hospitals should be promoted to enhance customer loyalty by raising the level of service satisfaction to high relationship proneness group and by raising the the level of affective commitment to low relationship proneness group.
본 연구는 점포이미지, 감정반응, 행동의도간의 관계를 중심으로 연구모형을 수립하고, 이들 변수들 간의 인과관계를 규명하는데 주된 목적을 두었다. 연구목적을 달성하기 위해서 선행연구들을 고찰하여, 연구모형 및 가설을 도출하였고, 백화점을 이용하는 고객들을 대상으로 총 296부의 설문자료를 수집하여 실증분석을 실시하였다. 실증분석 결과, 점포이미지는 감정반응 및 행동의도와 부분적으로 유의한 관계가 있는 것으로 나타났다. 점포의 객관적 이미지는 긍정적 감정에 유의한 영향을 미치며, 긍정적 감정을 통해 간접적으로 행동의도에 유의한 영향을 미치고, 부정적 감정에는 유의한 영향을 미치지 않은 것으로 나타났다. 주관적이미지는 긍정적 감정과 부정적 감정에 모두 유의한 영향을 미치며, 긍정적 감정과 부정적 감정을 통해 모두 간접적으로 행동의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 본 연구의 결과는 이론적인 측면은 물론 실무적인 측면에서도 유통기업의 마케팅전략 수립에 활용할 수 있는 유익한 시사점을 제공해 줄 수 있을 것이다.
Human Emotion Recognition is an exciting topic that has been attracting many researchers for a lengthy time. In recent years, there has been an increasing interest in exploiting contextual information on emotion recognition. Some previous explorations in psychology show that emotional perception is impacted by facial expressions, as well as contextual information from the scene, such as human activities, interactions, and body poses. Those explorations initialize a trend in computer vision in exploring the critical role of contexts, by considering them as modalities to infer predicted emotion along with facial expressions. However, the contextual information has not been fully exploited. The scene emotion created by the surrounding environment, can shape how people perceive emotion. Besides, additive fusion in multimodal training fashion is not practical, because the contributions of each modality are not equal to the final prediction. The purpose of this paper was to contribute to this growing area of research, by exploring the effectiveness of the emotional scene gist in the input image, to infer the emotional state of the primary target. The emotional scene gist includes emotion, emotional feelings, and actions or events that directly trigger emotional reactions in the input image. We also present an attention-based fusion network, to combine multimodal features based on their impacts on the target emotional state. We demonstrate the effectiveness of the method, through a significant improvement on the EMOTIC dataset.
사람의 이미지 감성인식은 각기 다른 성향으로 표현된다. 현재는 감성인식을 객관적으로 평가하려는 감성컴퓨팅 연구가 활발하게 연구되고 있다. 그렇지만 기존의 감성컴퓨팅 연구는 실행에 많은 문제점을 갖고 있다. 첫째, 감성인식 면에서 비객관적이고, 부정확하다. 둘째, 감성인식의 상관관계가 불명확한 점이다. 그리하여 본 연구의 필요성으로 이미지 감성의 규칙성을 실험하여 감성컴퓨팅 방식으로 제어하고자 한다. 또한 본 연구의 목적으로 감성인식을 숫자화하고, 객관화하는 이미지 감성컴퓨팅 시스템 방식을 적용하고, 사람의 감성과의 유사 정도를 비교한다. 이미지 감성컴퓨팅 시스템의 주요 특징은 감성인식을 숫자화 된 디지털 형식으로 계산한다. 그리고 감성컴퓨팅의 연구배경은 감성을 디지털화하는 James A. Russell의 핵심 효과(Core Affect)를 활용한다. 핵심 감성으로 쾌정도(X축)인 쾌와 불쾌, 긴장도(Y축)인 긴장과 이완의 감성축이고, 감성컴퓨팅 연구에 적용한다. 감성축은 연관된 대표감성으로 아주 기쁜, 흥분, 의기양양, 행복한, 자족, 고요한, 여유로운, 조용한, 피곤한, 무기력한, 우울한, 슬픈, 화가 난, 스트레스, 불안, 긴장된 감성의 16개로 구분하여 감성컴퓨팅에 적용한다. 본 연구의 과정은 이미지 감성컴퓨팅 계산식의 핵심인 색채 요소를 활용하여 색상, 명도, 채도를 감성속성요소로 적용한다. 감성속성요소는 중요도인 가중치를 적용하여 비율을 계산하고, 쾌정도(X축)와 긴장도(Y축)의 감성점수로 측정한다. 다시 교차된 감성점을 바탕으로 감성원으로 확장하고, 포함된 대표감성크기로 상위 5위인 주요대표감성으로 선별한다. 또한 사람의 이미지 감성을 16개 대표감성점수로 측정하고, 상위 5위의 대표감성으로 구분한다. 연구결과 감성컴퓨팅의 주요대표감성과 사람의 감성인식의 주요대표 감성을 비교하여 일치하는 대표감성수에 따라 감성의 유사 정도를 검증한다. 감성컴퓨팅 유사성 실험 결과 주요대표감성의 평균 일치율은 51%이고, 2.5개의 대표감성이 사람의 감성인식과 일치했다. 본 연구를 통해 감성컴퓨팅 계산 방식과 사람 감성인식의 유사 정도를 측정했고, 감성계산식의 객관적인 평가기준을 제시했다. 향후 연구에서는 좀 더 높은 일치율 향상의 방안과 감성계산식의 가중치 연구가 유지되어야 할 것이다.
The purpose of this study was to investigate emotional images, preference, and purchasing intention on the color combination for knitwear cultural goods development. The subjects were 719 university students in Daejeon and Chungnam province, and the measuring instruments were 12 stimuli manipulated by the combination of chromatic and achromatic colors, and self-administrated questionnaires consisted of general color preference, emotional images, preference, and purchasing intention items of the knitwear cultural goods, and subjects' demographics attributions. The data were analyzed by Cronbach's ${\alpha}$, factor analysis, t test, ${\chi}^2$ test, ANOVA and Duncan's multiple range test, using SPSS program. The results were as follows. University students highly preferred black and gray color and deep tone on knitwear items, while they generally preferred blue and black color, and deep and pastel tone. The chromatic color combination was perceived as warm and conspicuous, but unattractive image. The achromatic color combination was perceived as cold and ordinary, but attractive image. Among the combination of chromatic and achromatic colors, gray & blue combination was perceived as more attractive image than red & dark gray combination. Color combination types of chromatic and achromatic color was showed some important differences on emotional image, preference and purchasing intention of knitwear cultural goods. Achromatic color combination was perceived as attractive image, and showed higher preference and purchasing intention than other color combination types.
이 논문은 실시간 변화가 가능한 동적 그래픽스를 기반하며, 인간의 감성적 인식을 위해서 이미지 영상을 다차원 데이터의 그래픽 요소로 조작하는 시각화 표현 기법으로 연구되었다. 이 구현의 중요한 사상은 사람의 얼굴 특징 점과 기존의 화상 인식 알고리즘을 바탕으로 획득한 모수 제어 값을 다차원 데이터에 대응시켜 그 변화하는 수축 표정에 따라 감성 표현의 가상 이미지를 생성하는 이미지그래픽으로 표현한다. 제안된 DyFIG 시스템은 감성적인 표현을 할 수 있는 얼굴 그래픽의 모듈을 제안하고 구현하며, 조작과 실험을 통해 감성 데이터 표현 기술과 기법이 실현 가능함을 보인다.
Modern furniture design is advancing by putting value on individual sensitivity. Accordingly, this study will focus on optical art, which can give various changes in people's sensitivity. Optical art was actively applied in various fields of image, photograph, fashion, textile, accessory and interior from the 1950s till the 1960s. Optical art realized by Victor Vasarely (1908~) opened a new trend in art by accurately realizing concise and precise expressions. This study analyzed the impact of pattern expression on sensitivity in optical art and suggested a method, which can spatiotemporally maximize the emotional change by combining optical art with the form of furniture. Modern furniture design is changing toward the direction of fitting to the propensity and emotional taste of an individual. Accordingly, this study analyzed the emotional expression felt in the furniture modeling works featured by concise, straight and standardized rectangular shape. Based on the result of analysis, this study would like to suggest a method to utilize optical pattern as a means for emotional design, with which people are able to perform various emotional expressions while keeping the function and form of furniture.
This study aimed to examine the factors associated with emotional imagery from Obanggansaek and to analyze the difference between emotional imagery and the preference for Obanggansaek according to demographic characteristics. This study surveyed the responses of 320 participants to a questionnaire. The subjects consisted of men and women in their 20s-50s living in Gyeongnam and Busan region. The data were processed with SPSS 20.0 and were analyzed using factor analysis, t-tests, ANOVA, and Duncan's multiple range test. The results obtained were as follows. Five emotional imagery factors were associated with Obanggansaek: modernity, attractiveness, conspicuousness, soft/hard feeling, and newness. The analysis of emotional imagery for Obanggansaek according to demographic characteristics showed a significant difference in modernity, attractiveness, conspicuousness, and newness with respect to gender; in attractiveness with respect to marital status; in modernity, conspicuousness, soft/hard feeling, and newness with respect to age; in attractiveness and conspicuousness with respect to monthly income; and in attractiveness, soft/hard feeling, and newness with respect to occupation. The analysis of preference for Obangganasek according to demographic characteristics showed that women, married people, people in their 50s, and specialists preferred Obanggansaek the most. The interaction effect between preference for Obanggansaek and the demographic variables showed significant differences between gender and age, gender and occupation, marital status and monthly income, age and occupation, and monthly income and occupation.
In this paper, we propose a novel method for developing expressive typography authoring tools with personal emotions. Our goal is to implement an interactive typography system that does not rely on any particular language and provides an easy, natural user interface and allows for immediate interaction. For this purpose, we converted the text data entered by a user to image data. The image data was then used for interaction with the user. The data was synchronized with the user's skeleton information obtained from the depth camera. We decomposed the characters using the formality of language to provide a typographical movement that responds more dynamically to the user's motion. Thus, this system provides interaction as a unit of characters rather than as a whole character, allowing the user to have emotional and aesthetic emotional immersion into his or her creation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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