스마트 의류는 각종 디지털 기기나 기능을 의복에 통합시킨 차세대 의류이며, 그 중 포토닉(photonic) 의류는 광섬유를 이용해 옷의 색을 변화시킬 수 있어 다양한 개성표현이 가능한 복종이다. 본 연구는 기존 색 관련 연구들이 의류라는 맥락과 광섬유라는 새로운 소재에 그대로 적용될 수 있는지에 대해 다루고 있다. 실험 1 을 통하여 옷의 색과 색 변화를 통해 정서 전달과 표현의 가능성을 검증하였으며, 형용사 이미지 척도를 사용한 실험 2 를 통해 포토닉 의류가 기존의 웹 컬러와 다른 감성의 차원을 가질 수 있음을 밝혔다.
These days, a cultural life level is improved through the industrialization and information-oriented age. It is becoming Emotional. Especially, people spend most of time in the office space. The office space is the place where they usually have mental activity and Inter-communication with others. So people who work in the office space need to apply not only convenience and public welfare but also comfortablespace. Moreover, This study analyzes color of a office space and materials, and accept from efficiency and an economic design. And will present direction of a color plan to be able to feel the sensitivity design that accepted from functionality and decoration.
본 연구는 중국역사영화 '영웅'의 색채에 대한 감성을 분석하는 것을 목적으로 한다. 본 연구는 감성과학적 연구방법을 통해 18~45세 사이의 한중 영상콘텐츠전공학생과 일반인 20명을 대상으로 설문 조사 방식으로 측정하였다. 연구대상은 중국역사영화 '영웅'의 배경, 조명의 색체에서 나타난 감성을 평가하였다. 본 연구결과 영화의 색채가 관객에게 영화에 대한 감성적인 영향을 줄 수 있다는 것으로 예상된다.
한국정보디스플레이학회 2008년도 International Meeting on Information Display
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pp.47-50
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2008
We propose a new method evaluating the image quality of display devices using the CIECAM02 that is the recently developed CIE color appearance model and provides an extension of the previously recommended CIE color spaces. We develop the evaluation method that quantifies the color reproduction capability, emotional gray scale (gradation), and visual perception contrast (perceptual contrast range) based on the gamut in this model.
Among the formative elements, color and form are the most critical elements that can capture a person's perspective. Companies are concentrating on developing visual perception-oriented products by accommodating the diverse needs of consumers, where the emotional factor plays as an important design consideration. Accordingly, the visual perception reaction of consumers was analyzed through a questionnaire focusing on color and form. The result finds that, when Ernst Gombrich (1909-2001) perceives objects in questionnaires related to personal preferences for color and form, humans do not rely solely on the eyes, but describes with the knowledge diagram through that knowledge. In doing so, the knowledge that we already know plays a part to describe the object. In addition, colors and forms are recognized by combining the social and cultural information experiences of the perceiver with the learned knowledge. In the future studies that define the interrelationships of the formative elements should be continued through the analysis of more complex and clear visual perception characteristics of the formative elements.
디지털 기술의 발달과 함께 색 정보를 획득하고 색 정보를 다양한 콘텐츠와 결합하여 활용할 수 있는 새로운 방법들이 등장하고 있다. 색은 이미지의 요소로서 이미지와 관련된 정보를 주거나 우리의 감성에 영향을 준다. 또한, 색 자극에 의한 감성의 변화나 감각의 변화는 인지 기능에 변화를 가져온다. 본 연구는 인지 기능에 있어서 사용자의 감성에 따른 색 오버레이의 효과에 대해 조사한다. 이 목적에 따라, 20대 성인 남녀 각각 10명을 대상으로 영상을 이용하여 긍정적인 감정과 부정적인 감정을 유도 한 후에 적색/주황색/녹색 오버레이를 적용했을 때의 문제 풀이 능력을 테스트 하였다. 실험 분석 결과 긍정적인 감정 상태에서는 적색이 문제 풀이 능력을 저하시켰고, 부정적인 감정 상태에서는 녹색이 문제풀이 능력을 향상 시켰다. 또한, 색 오버레이 적용애 따른 초기 감정 상태가 인지에 주는 영향을 분석한 결과, 색 오버레이 적용시에는 초기 감정 상태에 따른 차이가 발생하지 않는 반면, 색 오버레이 미적용시에는 긍정적 감정 상태에서 언어 인지 능력이 통계적으로 유의미하게 부정적인 감정 상태에서 보다 향상됨을 보였다.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제8권3호
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pp.123-132
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2020
In contemporary times, there is an increasing demand for a dedicated healthcare environment, all over the world. The main motivation for this demand is the level of awareness manifested by the users and reflected on their expectations. Therefore new research strategies and design actions are investigated in order to answer to the users' needs and to provide objective design tools for the specialist. This study continues a series of previous developments of the Healthcare Environment Color Index that should be used for public facilities in Korea and abroad. The cross-cultural approach is a new opportunity for exchanging know-how and for testing and calibrating the perception of the users on the color index. The gathering of results was made based on the online survey provided in this phase in English version for the Romanian users. The survey was intended as an objective mean of research and an efficient way of disseminating information on the subject thus contributing to increasing the level of awareness of the users. A total of 86 Romanian and 89 Koreans with valid answers took part in the survey. Comparative visualizations of the results showed significant similarities concerning the patterns of color preferences but also cultural and emotional differences. As a result both categories of users proved to be aware of the relation between healthcare environment color and its effects on health. They also showed a common understanding on the potential of the color index. As a result the most appealing colors to be applied to the healthcare environment were the series G and B, and the most effective ones were proved to be the ranges of high lightness and low saturation but also the medium high lightness and medium saturation. Both the similarities and the differences of choice between Romanians and Koreans show that cultural and emotional differences of color recognition are important and that should be taken into consideration in design, in order to generate an inclusive and efficient healthcare environment.
In this paper, we have implemented speeches that utilized the emotion information of the user's speech and image matching and recommendation system. To classify the user's emotional information of speech, the emotional information of speech about the user's speech is extracted and classified using the PLP algorithm. After classification, an emotional DB of speech is constructed. Moreover, emotional color and emotional vocabulary through factor analysis are matched to one space in order to classify emotional information of image. And a standardized image recommendation system based on the matching of each keyword with the BM-GA algorithm for the data of the emotional information of speech and emotional information of image according to the more appropriate emotional information of speech of the user. As a result of the performance evaluation, recognition rate of standardized vocabulary in four stages according to speech was 80.48% on average and system user satisfaction was 82.4%. Therefore, it is expected that the classification of images according to the user's speech information will be helpful for the study of emotional exchange between the user and the computer.
This study investigates the color of daily clothes of middle era of Yi dynasty by examining the color of excavated clothing which was the real clothes in 16th and 17th centuries. The purposes of this study lie in understanding emotional feeling observed by exact measurement of the color of the excavated and devising a method of reserving the color of the excavated by inspecting the discolored color of the excavated. For this, the color difference was measured by color measuring system. Minolta Chroma-meter, and then recorded in L*a*b system. The 3-dimensional color difference was observed by analyzing these data on Methmetica and change in color with ageing was assessed by reconstructing the color by Phoposhop. The color construction of daily clothes of middle era of the Chosun Dynasty was founded on a philosophy, and it was made up of colors such as white, brown, and blue. This color construction seemed to be based on the philosophy of naturalism symbolizing surrounding nature, e.g., white symbolizes Bak-sasang(bak-philosophy) and blue implies Eumyangohangsul.
사람의 이미지 감성인식은 각기 다른 성향으로 표현된다. 현재는 감성인식을 객관적으로 평가하려는 감성컴퓨팅 연구가 활발하게 연구되고 있다. 그렇지만 기존의 감성컴퓨팅 연구는 실행에 많은 문제점을 갖고 있다. 첫째, 감성인식 면에서 비객관적이고, 부정확하다. 둘째, 감성인식의 상관관계가 불명확한 점이다. 그리하여 본 연구의 필요성으로 이미지 감성의 규칙성을 실험하여 감성컴퓨팅 방식으로 제어하고자 한다. 또한 본 연구의 목적으로 감성인식을 숫자화하고, 객관화하는 이미지 감성컴퓨팅 시스템 방식을 적용하고, 사람의 감성과의 유사 정도를 비교한다. 이미지 감성컴퓨팅 시스템의 주요 특징은 감성인식을 숫자화 된 디지털 형식으로 계산한다. 그리고 감성컴퓨팅의 연구배경은 감성을 디지털화하는 James A. Russell의 핵심 효과(Core Affect)를 활용한다. 핵심 감성으로 쾌정도(X축)인 쾌와 불쾌, 긴장도(Y축)인 긴장과 이완의 감성축이고, 감성컴퓨팅 연구에 적용한다. 감성축은 연관된 대표감성으로 아주 기쁜, 흥분, 의기양양, 행복한, 자족, 고요한, 여유로운, 조용한, 피곤한, 무기력한, 우울한, 슬픈, 화가 난, 스트레스, 불안, 긴장된 감성의 16개로 구분하여 감성컴퓨팅에 적용한다. 본 연구의 과정은 이미지 감성컴퓨팅 계산식의 핵심인 색채 요소를 활용하여 색상, 명도, 채도를 감성속성요소로 적용한다. 감성속성요소는 중요도인 가중치를 적용하여 비율을 계산하고, 쾌정도(X축)와 긴장도(Y축)의 감성점수로 측정한다. 다시 교차된 감성점을 바탕으로 감성원으로 확장하고, 포함된 대표감성크기로 상위 5위인 주요대표감성으로 선별한다. 또한 사람의 이미지 감성을 16개 대표감성점수로 측정하고, 상위 5위의 대표감성으로 구분한다. 연구결과 감성컴퓨팅의 주요대표감성과 사람의 감성인식의 주요대표 감성을 비교하여 일치하는 대표감성수에 따라 감성의 유사 정도를 검증한다. 감성컴퓨팅 유사성 실험 결과 주요대표감성의 평균 일치율은 51%이고, 2.5개의 대표감성이 사람의 감성인식과 일치했다. 본 연구를 통해 감성컴퓨팅 계산 방식과 사람 감성인식의 유사 정도를 측정했고, 감성계산식의 객관적인 평가기준을 제시했다. 향후 연구에서는 좀 더 높은 일치율 향상의 방안과 감성계산식의 가중치 연구가 유지되어야 할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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