Purpose: The objective of this study was to identify factors related to self-care adherence in symptomatic patients with heart failure (HF). Methods: Using a cross-sectional design, a convenience sample 209 outpatient clinic patients were recruited at two medical centers. Between October 2011 and August 2012, data were collected using the structured questionnaire. Factors related to self-care adherence were examined using hierarchical multiple regression. Results: Mean age of participants was 67.71 years and a half of them (53.6%) were female. They showed relatively low self-care adherence with mean scores of $61.88{\pm}12.92$. Lower self-care adherence was reported in asking for low sodium items, weighing oneself, checking for ankle edema, and exercising for 30 minutes. The overall model significantly explained 23.9% of variance in self-care adherence. Among the predictors, education, New York Heart Association functional classification, and social support were statistically significant in influencing self-care adherence. The variable of negative emotional status such as anxiety and depression were not found to be significant. Conclusion: These findings demonstrate that social support could help self-care adherence among symptomatic patients with HF. Thus, programs targeting self-care adherence in this population should consider the strategies improving social support.
Since the problems of the aged became a social issue recently, this study recognized elder abuse as a serious phenomenon among the problems of the aged in a dimension of against humanity and intended to conduct research by classifying elder abuse into certain types. This study used the literature research method and executed theoretical research on the basis of the types of elder abuse defined by the Ministry of Health and Welfare. Physical abuse, emotional abuse, sexual abuse, economic abuse, neglect, self-neglect, abandonment were addressed as the types of elder abuse. Consequently, this study classified elder abuse as seven types which had close relationships with each other and formed the academic bassis for preparing effective prevention and coping method of elder abuse.
Objectives : One's mind is turned over by environment and personal relationship. This Emotion is called Chiljung in Oriental Medicine. Sasang Constitution is sorted each Emotion by Nature & Emotion(性情). So, this study aimed at figuring out the relations on Sasang Constitution, and emotion traits of oriental medicine students by EEQ and CISS(as named Mood scale). Methods : 199 students of Dongshin university oriental medicine were tested by Questionnaire for Sasang Constitution ClassificationII(QSCCII) and Mood scale. In this study is used 156 students' data, except 43 students' one for research. 156 students are classified four groups by QSCCII. The degree of emotion was determined by Mood scale. These data ware analyzed by frequency, t-test, ANOVA, Multiple comparison, Correlation, Regression with SPSS windows 15.0. Results : 1. Soeumin has high score on EEQ more than Soyangin. 2. Sasang constitution make no difference on CISS, except emotion-oriented coping in not classify group. 3. It has influence on Emotional express by Sasang constotution that Task-oriented coping, EEQ and CISS. Conclusions : Sasang constitution has significant difference on Emotional express.
As game players have been more diverse and new features of digital games have been emerged in recent days, it is important to find out and understand how recent game players recognize and classify digital games. Thirty game players conducted Q-analysis of twenty-nine Q-statements extracted from previous studies on game typology. By using a QUANL program, three different types were revealed. For game classification, 'Physical Environment Centric Players' type highly values external game elements from the outside perspectives. 'Contents Centric Players' type considers internal game elements as the most important criterion. 'Emotional Experience Centric Players' type values his/her subjective feeling and thoughts. Based on this study, it is expected to make a contribution in developing a framework of game players with their perspectives on game classification.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.12
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pp.57-66
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2023
In this study, we propose a novel research framework for the recommendation system that can estimate the user's emotional state and reflect it in the recommendation process by applying deep learning techniques and emotion AI (artificial intelligence). To this end, we build an emotion classification model that classifies each of the seven emotions of angry, disgust, fear, happy, sad, surprise, and neutral, respectively, and propose a model that can reflect this result in the recommendation process. However, in the general emotion classification data, the difference in distribution ratio between each label is large, so it may be difficult to expect generalized classification results. In this study, since the number of emotion data such as disgust in emotion image data is often insufficient, correction is made through augmentation. Lastly, we propose a method to reflect the emotion prediction model based on data through image augmentation in the recommendation systems.
Given the development of information technology, various methods for efficient information delivery have been constructed as the method of delivering product information moves from offline and 2D to online and 3D. These attempts not only are about delivering product information in an online space where no real product exists but also play a crucial role in diversifying and revitalizing online shopping by providing virtual experiences to consumers. 360 product image is a photorealistic VR that allows a subject to be rotated and photographed to view objects in three dimensions. 360 product image has also attracted considerable attention considering that it can deliver richer information about an object compared with the existing still image photography. 360 product image is influenced by divergent production factors, and accordingly, a difference emerges in the responses of users. However, as the history of technology is short, related research is also insufficient. Therefore, this study aimed to grasp the responses of users, which vary depending on the type of products and the number of source images in the 360 product image process. To this end, a representative product among the product groups that can be frequently found in online shopping malls was selected to produce a 360 product image and experiment with 75 users. The emotional responses to the 360 product image were analyzed through an experimental questionnaire to which the semantic classification method was applied. The results of this study could be used as basic data to understand and grasp the sensitivity of consumers to 360 product image.
In this study, emotional analysis was conducted based on the basic attribute data of music and the emotional model in psychology, and the result was applied to the visualization rules in the formative arts. In the existing studies using musical parameter, there were many cases with more practical purposes to classify, search, and recommend music for people. In this study, the focus was on enabling sound data to be used as a material for creating artworks and used for aesthetic expression. In order to study the music visualization as an art form, a method that can include human emotions should be designed, which is the characteristics of the arts itself. Therefore, a well-structured basic classification of musical attributes and a classification system on emotions were provided. Also, through the shape, color, and animation of the visual elements, the visualization of the musical elements was performed by reflecting the subdivided input parameters based on emotions. This study can be used as basic data for artists who explore a field of music visualization, and the analysis method and work results for matching emotion-based music components and visualizations will be the basis for automated visualization by artificial intelligence in the future.
Objectives : This study was founded to identify the differences of stress responses, according to Sasang Constitutions (the Taeyangin, Taeumin, Soyangin and Soumin) of highly stressed oriental medicine college students. Methods : The subjects were 76 students who majored in oriental medicine. We processed 'University students Stress Scale', and 'Medical Stress Scale'. We selected 30 students who stressed higher than average. We then processed 'QSCC II (Questionnare for the Sasang Constitution Classification II)' and 'Scale for the Stress Response'. Collected data was analyzed with the SPSS 19.0 for windows statistical program. Results : The university students stress score of oriental medicine students was 1.97 that was higher than the other college students. The medical stress score was 2.77, which was similar with other medical college students. The symptoms of stress score was 2.53, which was higher than the others. Particularly, the depressive syndrome and rage syndrome were highly ranked. The frequently appearing symptoms of each type of Sasang Constitutions (the Taeyangin, Taeumin, Soyangin and Soumin) showed as follows. The Soyangin's symptoms of stress showed in order of Anxiety, Depression, and Emotional irritability. The Soumin's symptoms of stress showed in order of Depression, Emotional irritability, and cognitive disorganization. The Taeumin's symptoms of stress showed in order of Anxiety, Depression, and Emotional irritability. However, there was were no significant differences among the results of each constitution. Conclusions : The results show that oriental medicine students have as much stress as other medical college students and there was tendency of showing different patterns of stress response, according to Sasang Constitution, but it's not significantly different.
A linguistic element found in a movie, dialogue, plays a critical role in building up narrative structure. Still, analyses conducted on movies mostly focus on images due to the nature of a movie that conveys a story through its visual images while dialogue has either been underestimated or received less spotlight despite their importance. This study highlights the significance of lines in a movie. This study calls attention to dialogue, which has stayed out of the main focus and been on the periphery thus far when analyzing movies, so as to see how they contribute to constructing a narrative. It then spotlights the significance of dialogue in the movie. To this end, the study sorts out emotional expressions articulated by actors through their dialogues then to make polarity classification into affirmation and negation, followed by a quantitative analysis of how the polarity proportion of emotional expressions changes depending on the narrative structure. The study also suggests a narrative's relevance with emotions by pointing to dynamic emotional changes that shift between affirmation and negation depending on incidents, conflicts and resolution thereof throughout a movie.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.19
no.3
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pp.17-32
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2017
Modern society has been transformed into a digital emotional society that could gradually be seen, felt, and enjoyed by the diversification of personal consumption desires due to digital development. Accordingly, in fashion, an original fashion sense that arose out of classical and conventional thinking has become important and there is an increasing interest in patchwork quilts. The purpose of this study lies in contributing to the development and utilization of creative and emotional fashion design by expanding the mental changes that have emerged in modern society to creative areas after analyzing the classification and expression characteristics of the type cases of patchwork quilt techniques expressed in modern fashion. In addition, it is meaningful to examine how the expressive characteristics of patchwork quilts are expressed in the digital emotion era. This study paralleled literature research and empirical case studies. In the scope and method of research, the theatrical research was centered on literature data. For visual data, website photos were collected, limited to women's clothing among the collections from Fall & Winter 2014 to Spring & Summer 2017. After drawing the expression types of patchwork quilts extracted from the previous research based on the design formative factors, the fashion-related expert group analyzed the expressive characteristics of 501 photographs in which the patchwork quilt of the designer clothing collection were reflected. As a result of analysis, the expressive types appeared in the order of diversification of techniques and materials, extended dual images, new formative composition, and reconstruction of traditional patchwork. In this study, the expressive characteristics of patchwork quilts expressed in contemporary fashion are analyzed and drawn as variability, compromise, convergence, and playfulness. Through this, it is hoped that this study can be used variously in the development of fashion design by expanding the interpretation of costume culture.
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