• 감성과학
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• 제24권2호
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• pp.75-80
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• 2021

Do happy applicants achieve more? Although it is well established that happiness predicts desirable work-related outcomes, previous findings were primarily obtained in social settings. In this study, we extended the scope of the "happiness premium" effect to the artificial intelligence (AI) context. Specifically, we examined whether an applicant's happiness signal captured using an AI system effectively predicts his/her objective performance. Data from 3,609 job applicants showed that verbally expressed happiness (frequency of positive words) during an AI interview predicts cognitive task scores, and this tendency was more pronounced among women than men. However, facially expressed happiness (frequency of smiling) recorded using AI could not predict the performance. Thus, when AI is involved in a hiring process, verbal rather than the facial cues of happiness provide a more valid marker for applicants' hiring chances.

• 한국생활과학회지
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• 제23권4호
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• pp.613-631
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• 2014

Personality education activities based on the roots of empathy program were designed and practiced in this study to investigate their effects on young children's empathic ability and emotional intelligence. The subjects of this research were 60 five years old of 2 classes in 'W' kindergarten in 'I' city, Jeonra Buk province. We randomly assigned 30 children of one class to the experimental group and 30 children of the other class to the controlled group. The personality education activities based on the roots of empathy program was by the researcher. The results of this study are summarized as follows. First, the personality education activities based on the roots of empathy program improved children's empathic ability. And that effects are shown in all sub-areas of empathic ability(sorrow/burden/joy/fear). Second, the personality education activities based on the roots of empathy program improved children's emotional intelligence. And that effects are shown in all sub-areas of emotional intelligence(recognition and expression of emotion/promotion of thinking by emotion/application of emotional knowledge/emotional reflective control).

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제27권4호
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• pp.89-97
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• 2022

본 연구는 대학운동선수들의 감성지능이 회복탄력성과 탈진에 미치는 영향을 실증적으로 규명하는데 목적이 있다. 이를 위해 257명의 선수를 유의표집하여 설문지를 분석하였다. 수집된 자료는 빈도분석, 요인분석, 신뢰도분석, 상관관계분석과 다중회귀분석이 사용되었다. 이상과 같은 과정으로 다음과 같은 결론이 도출되었다. 첫째, 대학운동선수의 감성지능은 회복탄력성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 대학운동선수의 감성지능은 탈진에 부분적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 대학운동선수의 회복탄력성은 탈진에 부분적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• Safety and Health at Work
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• 제13권4호
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• pp.448-455
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• 2022

Background: While the organizational factors that account for firefighters' burnout have been extensively explored, the individual factors related to how they regulate interpersonal conflicts and emotions remain to be investigated. Previous research has demonstrated the association between emotional intelligence and conflict management styles and burnout, but no study has looked at the interrelationships among these factors in high-risk sectors. The present exploratory study aimed to fill this research gap by investigating the relationships between conflict management style, emotional intelligence and burnout in a sample of firefighters. Methods: A cross-sectional study was conducted with 240 French firefighters. Measures comprised validated scales of conflict management styles, emotional intelligence and burnout. Results: Results showed that the integrating conflict style reduced burnout. They also revealed the effects of emotion regulation on burnout, whereby the awareness and management of one's own emotions reduced burnout. Moreover, awareness of one's own emotions moderated the relationship between integrating conflict resolution style and burnout, whereby the effect of integrating style on reduced burnout was higher when awareness of one's own emotions was high. Conclusion: These results reveal that strategies used by firefighters to regulate their emotions in order to meet the emotional demands specific to their job are important for reducing the emotional exhaustion component of burnout. Training programs for conflict and emotion management are needed to preserve the mental health of firefighters and ensure the safety of interventions.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제19권8호
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• pp.410-416
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• 2018

본 연구는 임상치과위생사의 감성지능이 소진에 영향을 미치는 요인을 파악하여 임상치과위생사의 감성지능이 소진에 영향을 미치는 요인을 파악하여 임상치과위생사의 인적자원의 효율적인 관리와 고객 서비스의 질을 향상시킬 수 있는 임상 치위생 조직 관리를 위한 기초자료를 제공하고자 연구하였다. 연구기간은 2017년 2월 6일부터 5월 31일까지 전라북도에 근무하는 임상치과위생사 394명을 대상으로 다음과 같은 결과를 얻었다. 임상치과위생사의 감성지능은 소진과 유의한 음의 상관관계(r=-.623, p<.001)를 나타났으며, 감성지능이 높을수록 소진은 유의하게 낮은 것으로 나타났다. 소진의 하위영역인 정서적 고갈(r=-.316, p<.001), 비인격화(r=-.474, p<.001), 성취감 저하(r=.639, p<.001)와 유의한 음의 상관관계를 나타났다. 임상치과위생사의 소진에 관련요인으로 자신의 감성이해, 타인의 감성이해, 감성활용이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이상의 연구결과로 감성지능이 소진에 연관성이 있음을 알 수 있었다. 임상치과위생사로 생산성을 높이기 위해서는 감성지능을 향상시킬 수 있는 중재프로그램 개발이 절실히 필요하다. 앞으로 임상치과위생사의 감성지능을 높여 소진을 감소시킬 수 있는 효율적인 전략 구축이 마련되어야 할 것으로 사료된다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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• pp.493-495
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• 2023

Deep learning methods and attention mechanisms have been incorporated to improve facial emotion recognition, which has recently attracted much attention. The fusion approaches have improved accuracy by combining various types of information. This research proposes a fusion network with self-attention and local attention mechanisms. It uses a multi-layer perceptron network. The network extracts distinguishing characteristics from facial images using pre-trained models on RAF-DB dataset. We outperform the other fusion methods on RAD-DB dataset with impressive results.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제17권6호
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• pp.1137-1144
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• 2022

본 연구에서는 감정을 표현하기 위한 표정 연습을 보조하는 인공지능을 개발하였다. 개발한 인공지능은 서술형 문장과 표정 이미지로 구성된 멀티모달 입력을 심층신경망에 사용하고 서술형 문장에서 예측되는 감정과 표정 이미지에서 예측되는 감정 사이의 유사도를 계산하여 출력하였다. 사용자는 서술형 문장으로 주어진 상황에 맞게 표정을 연습하고 인공지능은 서술형 문장과 사용자의 표정 사이의 유사도를 수치로 출력하여 피드백한다. 표정 이미지에서 감정을 예측하기 위해 ResNet34 구조를 사용하였으며 FER2013 공공데이터를 이용해 훈련하였다. 자연어인 서술형 문장에서 감정을 예측하기 위해 KoBERT 모델을 전이학습 하였으며 AIHub의 감정 분류를 위한 대화 음성 데이터 세트를 사용해 훈련하였다. 표정 이미지에서 감정을 예측하는 심층신경망은 65% 정확도를 달성하여 사람 수준의 감정 분류 능력을 보여주었다. 서술형 문장에서 감정을 예측하는 심층신경망은 90% 정확도를 달성하였다. 감정표현에 문제가 없는 일반인이 개발한 인공지능을 이용해 표정 연습 실험을 수행하여 개발한 인공지능의 성능을 검증하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제16권2호
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• pp.713-725
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• 2022

Mostly, artificial intelligence does not show any definite change in emotions. For this reason, it is hard to demonstrate empathy in communication with humans. If frequency modification is applied to neutral emotions, or if a different emotional frequency is added to them, it is possible to develop artificial intelligence with emotions. This study proposes the emotion conversion using the Generative Adversarial Network (GAN) based voice frequency synthesis. The proposed method extracts a frequency from speech data of twenty-four actors and actresses. In other words, it extracts voice features of their different emotions, preserves linguistic features, and converts emotions only. After that, it generates a frequency in variational auto-encoding Wasserstein generative adversarial network (VAW-GAN) in order to make prosody and preserve linguistic information. That makes it possible to learn speech features in parallel. Finally, it corrects a frequency by employing Amplitude Scaling. With the use of the spectral conversion of logarithmic scale, it is converted into a frequency in consideration of human hearing features. Accordingly, the proposed technique provides the emotion conversion of speeches in order to express emotions in line with artificially generated voices or speeches.

• 감성과학
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• 제15권2호
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• pp.183-192
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• 2012

본 연구는 만화표현학습에서의 '창의성'과 '감성지능'에 대한 문헌정리와 상관분석을 통해 두 영역의 요소에 대한 관계성을 보여주고자 한다. 학습자인 초등학생의 만화표현을 통하여 자기감성지능평가와 전문가의 창의성 평가에 대한 각각의 하위요인별로 분석이 이루어졌다. 선행연구자료 조사에서 창의성과 감성지능은 관계성이 있으며 창의성이 높으면 감성지능도 높다고 말할 수 있는 일반적인 사고가 있었다. 그러나 본 연구의 상관분석결과 만화표현학습에 있어서 창의성 평가와 감성지능은 관계는 있지만 모든 요소가 다 관계가 나타나지 않았다. 또한 창의성평가에 대한 상 하위 그룹 학습자들의 감성지능평가 결과 각 그룹에 대한 감성지능요소는 차이가 있었다. 본 연구를 통해 감성지능과 창의성 요소는 각 분야에 맞는 감성지능개발방법을 찾는 것이 창의성을 높이는 방법이라고 말할 수 있다. 따라서 만화표현학습을 통한 창의성 개발을 위해서는 관계성이 있는 감성지능 요소 추출에 대한 체계적인 연구방향을 이루어나가야 할 것이다.

• 한국초등과학교육학회지:초등과학교육
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• 제33권1호
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• pp.82-94
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• 2014

The purpose of this study is to develop teaching program which utilizes emotional intelligence elements as a measure to stimulate the motive and scientific attitude of learners and examine the effect of its application. The target unit for this study is 'world of plants' in the fourth grade of elementary school, and the teaching program is composed of 3 stages including I(encounter with myself), S(encounter with science), and U(encounter with friends). The teaching program is organized in the way to reflect 5 emotional intelligence elements including self-awareness, self-regulation, self-motivation, sympathy, and personal relations properly according to each stage of teaching program. The result of applying this program into actual classrooms is as follows. First, it is proven that the teaching program actually helps improving the motive of learners to study science. The emotional intelligence takes a role of positive motive for thinking, and the learners monitor their emotion and behavior patterns by using a mirror notebook to reduce their anxiety about science. Second, it is proven that the teaching program changes the science related attitude of learners positively. The emotional intelligence elements help the learners to create friendly feeling toward science subject and have a friendly attitude toward science and a sense of expectancy to science class. Third, it is proven that the teaching program contributes to the improvement of learners' science study achievement. The emotional intelligence takes an important role in improving the learners' science study achievement through the role of adjusting and controlling the recognition capability. However, emphasizing the emotional intelligence excessively also has a risk to break the balance between emotion and recognition, so it is considered that the balanced approach should be applied.