World leading national science technology information institutes provide scientists with R&D information for increasing national competitiveness. Collection development policy is the guidelines for the science technology information institutes that identify information resources and connect them together to build an information network for supporting R&D. In order to draw main elements of the collection development policy for national level science and technology information institutes, this paper analyzed the policies of National Library of Medicine (NLM), British Library (BL), Canada Institute for Scientific and Technological Information (CISTI), and Korea Institute of Science and Technology Information(KISTI). The results of this study can be used as the guidelines for the science and technology information institutes for establishing collection development policy.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.16
no.4
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pp.75-85
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2011
Effective and Economic game evaluation before game publishing is very important for game development company. In this paper, we designed and developed an effective web based game evaluation system according to three major game genre including MMORPG, FPS, and web game. The proposed evaluation model consists of five evaluation items such as game interest, competitiveness, technology, earning power, and market value and has common evaluation items and independent ones according to game genre. To reflect characteristics of each game genre, we divided evaluation items into common evaluation elements and individual ones according to game genre. We applied the proposed system to two real games of a game development company and showed the result.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.3
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pp.91-100
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2022
Major developed countries are seriously considering smart factories to increase their manufacturing competitiveness. Smart factory is a customized factory that incorporates ICT in the entire process from product planning to design, distribution and sales. This can reduce production costs and respond flexibly to the consumer market. The smart factory converts physical signals into digital signals, connects machines, parts, factories, manufacturing processes, people, and supply chain partners in the factory to each other, and uses the collected data to enable the smart factory platform to operate intelligently. Enhancing personalized value is the key. Therefore, it can be said that the success or failure of a smart factory depends on whether big data is secured and utilized. Standardized communication and collaboration are required to smoothly acquire big data inside and outside the factory in the smart factory, and the use of big data can be maximized through big data analysis. This study examines big data analysis and standardization in smart factory. Manufacturing innovation by country, smart factory construction framework, smart factory implementation key elements, big data analysis and visualization, etc. will be reviewed first. Through this, we propose services such as big data infrastructure construction process, big data platform components, big data modeling, big data quality management components, big data standardization, and big data implementation consulting that can be suggested when building big data infrastructure in smart factories. It is expected that this proposal can be a guide for building big data infrastructure for companies that want to introduce a smart factory.
Many of today’s companies adopt Business Process Management to make their business processes efficient and at the same time pursue certain business values in order to make known that they are working for public interests and to enhance their images and competitiveness. On the other hand, to improve achievement of business values, not only the basic business activities but also the capability of measuring value achievement and ways to reflect the measuring results for process improvement should be built into their business processes. In this study, we propose a value achievement measuring framework that includes the design elements necessary for measuring value achievement and demonstrate its efficacy with an application example.
Currently, a majority of artificial intelligence is used to secure big data; however, it is concentrated in a few of major companies. Therefore, automatic data augmentation and efficient learning algorithms for small-scale data will become key elements in future artificial intelligence competitiveness. In addition, it is necessary to develop a technique to learn meanings, correlations, and time-related associations of complex modal knowledge similar to that in humans and expand and transfer semantic prediction/knowledge inference about unknown data. To this end, a neural memory model, which imitates how knowledge in the human brain is processed, needs to be developed to enable knowledge expansion through modality cooperative learning. Moreover, declarative and procedural knowledge in the memory model must also be self-developed through human interaction. In this paper, we reviewed this essential methodology and briefly described achievements that have been made so far.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.05a
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pp.255-258
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2006
TV drama is the entertainment content which is the very popular and profitable program than any other TV program genre. Although recently some broadcasting companies have been tried to set up the drama production system, they don't have the formal system yet. This study analyses the practices and mechanisms of the drama producing process by doing the dept-interview with the experts in the drama production field. The Korean drama production system is 'the producer-director system' and the strategies for the windowing effects are not applied systematically from the pre-production step. For the broadcasting companies to have the competitiveness through drama, the expert-producer system should be applied, the production elements should be controled systematically, and the multi-use strategies should be established.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.23
no.2
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pp.49-58
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2015
Up to the present point in time, the level diagnosis system for urban reactivation have utilized various methods for establishment and management in Korea and overseas, such as city competitiveness evaluation, urban decay diagnosis, etc. However, contrary to performing diagnosis and evaluations on general cities in existing studies, it is found to be a very complex and difficult task to perform a diagnosis on the level of U-City due to its unique characteristics. It is difficult to determine the level of a U-City using a level diagnosis system used for general cities because a U-City is comprised of a connection/fusion of various structural elements. Therefore, in order to perform a systematic diagnosis of a U-City, it is necessary to primarily observe the structural characteristics of a U-city to derive a diagnosis system based on the relativity between each structural element. This study aims to propose a directivity of a U-City level diagnosis system in comprehensive consideration of various elements, such as the objective of a U-City, as well as the structural elements that compose a U-City based on the definitions prescribed in U-City legislations, including ubiquitous city planning, ubiquitous city infrastructure, ubiquitous city technology, services, etc. The results of this study are expected to provide a resolution for the regional quality differences of U-Cities, and also establish a stepping-stone for the realization of U-Cities with high degree of completion.
The paradigm of a product taking a sudden turn of technical development is due to a change of the needs of diversified user, and this shows that users emphasizes on the value of the sensitivity than the standardized form and usableness of the product, and the value of such a sensitivity can relate to the needs of the product, and it can be filled up eventually by the rapid completion of the product. The creativity will be the most important ability in the future society, it is an added value to all the profession workers which people can use that to increase their competitiveness ability. It is recognized the value of the sensitivity represents the feels psychological aspect of the user and it would be the future design trend, by doing this, products designed would be different from the existing products in the market. I am going to show you that this can be used in the design concept derivation process, there is several core design elements in the product development process, these elements can not only represent the basic user needs but also the user inner unconscious needs, at the same time it keeps the aesthetic concern.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.6
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pp.1013-1022
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2022
Recently, with the worldwide development of the fourth industry, the development of technologies for smart and eco-friendly ships is accelerating. With the emergence of autonomous vessels with complete unmanned or minimum personnel on board and eco-friendly fuel (methane, ammonia, electricity, etc.), the role of existing seafarers on board is expected to change significantly. To improve the competitiveness of seafarers in the future, predicting future seafarer occupation groups, improving the educational curriculum, and creating an educational system are necessary. In this study, eight occupational groups that seafarers may have in the future were derived through a review of earlier studies and brainstorming of maritime university students, incumbent seafarers and expert groups. A survey was conducted on the eight occupational groups using the Likert scale, and based on the results, a leading occupational group related to future seafarer was derived. The most likely occupational groups with high scores were remote control centre operators and cargo remote manager. In addition, essential educational elements to be educated first for these occupational groups were derived and presented.
Most of global citizens in the globalization era want to live peacefully in the symbiotic relationship among each region or locality with its identity. From this perspective, the new regionalist models of development such as new industrial districts, industrial clusters, regional innovation systems, and global city-regions isn't helpful to most of regions because they were developed to increase the global competitiveness of industrial region from a few advanced industrial areas. This study attempts to develop 'regional differential development' as an alternative regional development theory. This theory puts emphasis on the truth that the difference or differential industry between regions in the real world connotes two essential values of development like the symbiosis of global citizens and the regional identity. Regional differential development seeks the development of regional differential industry on the basis of geographical elements with differential advantage, and hence it reviews significantly geographical elements including location, natural environment(landform, soil, climate, etc.), natural resources, population, transportation, culture, and landscape which appear substantially differently among regions. And to realize regional differential development successfully, it is crucial that actors(government, company, related institutions, and regional residents) actively participate and play each complementary role in the relationship of cooperation and conflict. Further study needs to secure the universal validity of this theory through many empirical studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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