A mathematical model and control laws for an Electronic-Vacuum Booster (EVB) for application to vehicle cruise control will be presented. Also this paper includes performance test result of EVB and vehicle cruise control experiments. The pressure difference between the vacuum chamber and the apply chamber is controlled by a PWM-solenoid-valve. Since the pressure at the vacuum chamber is identical to that of the engine intake manifold, the output of the electronic-vacuum booster Is sensitive to engine speed. The performance characteristics of the electronic-vacuum booster have been investigated via computer simulations and vehicle tests. The mathematical model of the electronic-vacuum booster developed in this study and a two-state dynamic engine model have been used in the simulations. It has been shown by simulations and vehicle tests that the EVB-cruise control system can provide a vehicle with good distance control performance in both high speed and low speed stop and go driving situations.
Lee Jong-Woo;Kim Min-Gyou;Kim Jungkuk;Park Jae-Hyun;Huh Woong
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2005.05a
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pp.259-266
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2005
In this paper, we developed a vehicle condition monitoring system that checks vehicle conditions, and transmits and displays them to a driver for safety and effective maintenance. We used a CAN controller and transceiver to establish the CAN communication that has been used commonly inside an actual vehicle for the collection of vehicle's status information. To validate the operation of the developed system, we have confirmed the accuracy and stability of data transmission and reception of vehicle information.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.22
no.1
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pp.21-28
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2019
As the automated vehicle system evolves, electronic devices and control software installed in vehicles are increasing. Therefore, automated vehicle electrical and electronic system (E/E system) design for ensure system integration, software modularization, system reusability, and scalability at the design stage of the automated vehicle is actively studied. This paper introduces a design methodology for automated vehicle E/E systems that employs by using cyber-physical systems (CPS). An automated forklift system was designed to examine the effectiveness of the proposed methodology. This paper showed that the proposed CPS design methodology enables an effective development of automated E/E control systems. Compare to existing design methodologies, it provides higher reusability of individual modules and an easier way to integrate control system elements such as controllers, sensors, and actuators.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1998.06a
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pp.591-595
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1998
This paper proposes a new concept of optimal shortest path algorithm which reduce average vehicle wating time and improve average vehicle speed, Electro sensitive traffic system can extend the traffic cycle when three are many vehicles on the road or it can reduce the traffic cycle when there are small vehicles on the road. But electro sensitive traffic light system doesn't control that kind of function when the average vehicle speed is 10km -20km. Therefore, in this paper to reduce vehicle waiting time we developed design of traffic cycle software tool that can arrive destinination as soon as possible using optimal shortest pass algorithm. Computer simulation result proved 10%-32% reducing average vehicle wating time and average vehicle speed which can select shortest route using built in G.P.S. vehicle is better than not being able to select shortest route function.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.24
no.1
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pp.124-129
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2015
The performance of a passenger vehicle has been greatly improved recently owing to the intensive use of electronic controllers. Many components of a vehicle, including the engine, are controlled by electronic systems installed in the vehicle. Therefore, the electrical power required for such electronics has increased significantly. However, the electrical power generated by the vehicle's alternator, operated by the engine, is limited, and when the vehicle is started, a large instantaneous current is required. The voltage of the vehicle electrical system fluctuates to a very low level, then, it is gradually recovered. This case is very severe and can even cause damage to electronic systems. In this study, a voltage-stabilizing module comprising electric double layer supercapacitors, which could alleviate the voltage variation, was developed and tested.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.25
no.10
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pp.773-778
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2012
A road energy harvester was designed and fabricated to convert mechanical energy from the vehicle load to electrical energy. The road energy harvester is composed of 16 piezoelectric cantilevers. We fabricated prototypes using a vehicle load transfer mechanism. Applying a vehicle load transfer mechanism rather than directly installing energy harvesters under roads decreases the area of road construction and allows more energy harvesters to be installed on the side of the road. The power generation amount with respect to the vehicular velocity change was assessed by installing the vehicle load transfer mechanism form and underground form. The energy harvester installed in the underground form generated power of 4.52 mJ at the vehicular velocity of 50 km/h. Also, power generation of the energy harvester installed in the vehicle load transfer mechanism form was 48.65 mJ at the vehicular velocity of 50 km/h.
In this paper, we propose an adaptive backstepping controller to control the exact position and orientation of a remotely operated underwater vehicle with parametric model uncertainty. To further improve the angular velocity control precision of each thruster, a phase locked loop (PLL) controller has been added to the backstepping controller. A comparison of two backstepping controllers with and without the PLL control loop has been performed using simulations and experiments. The test results showed that the tracking performance could be improved by using the PLL control loop in the proposed adaptive backstepping controller.
This paper presents a unified framework for joint Convolutional Neural Network (CNN) based vehicle detection by leveraging multi-spectral image pairs. With the observation that under challenging environments such as night vision and limited light source, vehicle detection in a single color image can be more tractable by using additional far-infrared (FIR) image, we design joint CNN architecture for both RGB and FIR image pairs. We assume that a score map from joint CNN applied to overall image can be considered as confidence of vehicle existence. To deal with various scale ratios of vehicle candidates, multi-scale images are first generated scaling an image according to possible scale ratio of vehicles. The vehicle candidates are then detected on local maximal on each score maps. The generation of overlapped candidates is prevented with non-maximal suppression on multi-scale score maps. The experimental results show that our framework have superior performance than conventional methods with a joint framework of multi-spectral image pairs reducing false positive generated by conventional vehicle detection framework using only single color image.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.14
no.1
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pp.251-256
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2019
This paper presents an algorithm for recognizing and tracking a vehicle at a distance using a monocular camera installed at the center of the windshield of a vehicle to operate an autonomous vehicle in a racing. The vehicle is detected using the Haar feature, and the size and position of the vehicle are determined by detecting the shadows at the bottom of the vehicle. The region around the recognized vehicle is determined as ROI (Region Of Interest) and the vehicle shadow within the ROI is found and tracked in the next frame. Then the position, relative speed and direction of the vehicle are predicted. Experimental results show that the vehicle is recognized with a recognition rate of over 90% at a distance of more than 100 meters.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.13
no.1
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pp.166-173
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2005
A vehicle stability control logic for 4WD hybrid electric vehicle is proposed using the regenerative braking of the rear motor and electronic brake force distribution module. Performance of the stability control logic is evaluated for J-turn and single lane change. It is found from the simulation results that the regenerative braking at rear motor is able to provide improved stability compared with the vehicle performance without my stability control. Additional improvement can be achieved by applying the regenerative braking plus electronic brake farce distribution control. It is expected that the regenerative braking offers additional improvement of the fuel economy as well as the vehicle stability control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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