Rapeseed oil was stored under different conditions such as in the dark, with UV treatment, and with prooxidantscytochrome C and copper ion. The rapeseed oils stored at different temperatures were analyzed by a mass spectrometrybased electronic nose and discriminant function analysis (DFA). Volatile components in the rapeseed oil increased with storage time, and the discriminant function first score (DF1) moved from a positive position to a negative position as storage time increased. Changes in DF1 were higher under UV treatment than under the dark condition (DF1: $r^2$=0.9481, F=307.03). The different DF1 values (F1) under the dark condition were 0.099, 0.187, and 0.278 as storage temperature increased. The different values under UV treatment were 0.554, 0.588, and 0.542, as storage temperature increased from 4 to $26^{\circ}C$. As concentrations of prooxidants copper ion and cytochrome C increased, amounts of volatile components also increased. These were confirmed by DFA. Furthermore, changes in responses at each ion fragment agreed with reported results for GC/MS, which formed after rancidity of the oil, including pentane, pentanal, 1-pentanol, hexanal, n-octane, 2-hexenal, heptanal, 2-heptenal, decane, 2-octenal, undecane, and dodecane.
Volatile components of six commercial $sauces(A{\sim}F)$ and $\hat{O}yuk-jang$(G, H), a Korean traditional fermented sauce, were analyzed by electronic nose based on GC with surface acoustic wave(SAW) sensor. The obtained data were used for pattern recognition and a visual pattern called a $VaporPrint^{TM}$, derived from the frequency and chromatogram of the GC-SAW sensor. Volatile components of sauces and $\hat{O}yuk-jang$ were well discriminated with the direct use of $VaporPrint^{TM}$. Commercial sauces and $\hat{O}yuk-jang$ showed different volatile patterns, respectively, due to different major material, which meju, beef extract, pickled anchovies, and Katsuobushi were used. Volatile components of Oyuk-jang were decreased drastically during the fermentation time. After boiling $\hat{O}yuk-jang$, new several peaks were found. The responses by electronic nose were used for principal component analysis. The PCA plot showed that volatile components pattern were well discriminated by first principal component score(proportion: 96.8%), and first principal component score of $\hat{O}yuk-jang$ was between soy sauce of the liquid extracted from beef and sauce of pickled anchovies.
In this study, we wanted to understand the impact of different decaffeination processes on aroma compounds of coffee. Therefore, we analyzed differences in physical characteristics and volatile aroma compounds profiles of regular coffee (RC), Swiss water process decaffeinated coffee (SWDC), and supercritical CO2 decaffeinated coffee (SCDC) after roasting the coffee beans. The electronic nose analysis identified RC and SCDC as different groups which indicates that these groups volatile aroma compound compositions were different. The principal component analysis of volatile compound patterns identified using an electronic nose indicated that there was a large difference in volatile compounds between RC, which was not decaffeinated, and both decaffeinated SWDC and SCDC. The major aroma compounds of RC, SWDC and SCDC were propan-2-one and hexan-2-one which are ketone, and hexanal and (E)-2-pentenal which are aldehyde and 3-methyl-1-butanol which is an alcohol. After roasting, the composition of major volatile compounds appearing in the beans was similar, but the relative odor intensity was different. We identified 28 volatile aroma compounds from RC, SWDC, and SCDC using headspace-solid phase microextraction-gas chromatography/mass spectrometry (HS-SPME-GC/MS), and analyzed 10 major compounds that were present in high abundance, including furfural, 2-furanmethanol, 2,5-dimethylpyrazine, and 2-ethyl-3-methylpyrazine.
In this paper, we propose the neural network based emotion recognition method for intelligently recognizing the human's emotion using vision system. In the proposed method, human's emotion is divided into four emotion (surprise, anger, happiness, sadness). Also, we use R,G,B(red, green, blue) color image data and the gray image data to get the highly trust rate of feature point extraction. For this, we propose an algorithm to extract four feature points (eyebrow, eye, nose, mouth) from the face image acquired by the color CCD camera and find some feature vectors from those. And then we apply back-prapagation algorithm to the secondary feature vector(position and distance among the feature points). Finally, we show the practical application possibility of the proposed method.
Mekapogu, Maniulatha;Ahn, Myung Suk;Yoo, Jong Hee;Jeong, Jae Ah;Park, Jong Taek;Kwon, Oh Keun
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2018.10a
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pp.114-114
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2018
Among the various volatile organic compounds (VOCs) emitted by the plant, floral scent plays a key role in attracting pollinators for reproduction and mediates ecological interactions. Floral scent is an important trait and industry drives the competition for flowers with novel scents. Chrysanthemum is one of the well-known ornamental plants and is a popular cut flower across the world. Floral scent and the genes responsible for the floral scent emission are poorly studied in chrysanthemum. In the present study, floral scent and the expression pattern of floral scent genes were analyzed in two chrysanthemum cultivars 'Golden Egg' and 'Gaya Glory'. Initially, intensity of the floral scent in five developing stages of flower including 'budding (B), bud developing (BD), initial blooming (IB), almost open (AO) and open flower (OF)' was analyzed using electronic nose (E-nose) with six metal oxide sensors. Based on the distance analysis, different stages of flower showed different relative intensity of scent according to the sensory evaluation. Although the scent pattern differed by stage, scent intensity was strongest in the OF stage in the completely opened flower in both the cultivars. Further, expression pattern of six genes in the floral scent pathway including FDS, IDI, ISPH, TPS2, TPS5 and TPS6 was observed in all the five stages of the flower in both the cultivars. The expression pattern of all the six genes differed by stage and the terpene synthase genes TPS2, TPS5 and TPS6 showed good expression levels in the $5^{th}$ flower stage compared to other stages. This study provides a preliminary data for understanding the regulation of floral scent in chrysanthemum.
This paper introduces a customized pet care and training system based on information technology. A specific animal is recognized by nose-print recognition. Pet robot induces the animal to move to trainer device. Trainer device trains the animal by snack, play, and clicker, and it can be easily extended for specific training using add-on devices. Pet band performs vital sign monitoring, prevention of home escape, and measurement of exercise amount. By changing configuration, this system can perform various training programs such as mitigation of separation anxiety, induction to defecation place, and prohibition of tresspassing specific place. It also provides customized training by analyzing individual behavior of animal. It can exercise and play the animal when owner is out, and it can immediately notice to the owner when the animal has health trouble.
This study was conducted to investigate the minimization of off-flavor occurrence and the maintenance of high quality in modified atmosphere packaged Pleurotus ostreatus during the storage. There are 4 treatments used to preserve high quality and for deodorization of MAP mushroom: Artemisia princeps, Artemisia capillaries, green tea and activated charcoal. The mushrooms were packed in polyethylene film with each treatment and were stored at 5 and $20^{circ}C$. No difference was observed in weight loss, $CO_2\;and\;O_2$ concentration, or color of mushrooms packed with or without treatment. However, the principal component analysis (PCA), electronic nose, revealed differences in off-flavor occurrence between control (MAP mushroom without treatment) and treatment groups at $5^{\circ}C$. This result suggested that Artemisia princeps and Artemisia capillaries was masking the off-flavor in MAP mushroom because the unique flavor of them was strongly revealed and green tea and activated charcoal might have a role of removing the off-flavor by adsorbing ethanol and acetaldehyde, which is known to cause off-flavor. The sensory test showed that Artemisia princeps and Artemisia capillaries dough treatment inhibited microbial growth.
The olfactory bio technology is largely based on its corresponding recognition technology and smell stimulus that acquires, analyzes, and processes volatile organic compounds present in chemical molecules, which are present in the breath or air evoked by an electronic nose artificially imitating the human biological nose. The olfactory bio technology is also based on a scent display technology that automatically diverges various digital flavors based on aesthetics, concentration, duration, and intensity information required to enhance the sensibility using a computer. Recently, attempts have been made to apply noninvasive screening of dementia by sensing, analyzing, encoding, and transmitting bio information obtained through an olfactory interface, both domestically and externally; further, the olfactory medical content technology has been applied to delay or reduce the onset of dementia. In this study, we will focus on early screening of dementia using olfactory biology information and dementia cognitive enhancer content that delays or reduces the onset of dementia.
To investigate the usefulness of Allium senescens as a aromatic edible plant, volatile flavor components and flavor pattern were analyzed. Essential oils of fresh and freeze dried Allium senescens were extracted by SDE(simultaneous steam distillation and extraction) method using diethyl ether as solvent. And their volatile flavor components were analyzed by gas chromatography(GC) and gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). A total of 46 components, including 11 hydrocarbons, 9 aldehydes, 4 alcohols, 2 esters, 7 acids, 4 ketones and 9 sulfur containing compounds were identified in fresh Allium senescens. In freeze dried Allium senescens, 8 hydrocarbons, 5 aldehydes, 3 alcohols, 5 esters, 2 acids, 3 ketones and 4 sulfur containing compounds were identified. Volatile flavor patterns of Chinese chive and Allium senescens were compared using electronic nose. The score of first principal component was significantly different in Allium senescens and Chinese chive.
The crust that inevitably forms on dry-aged beef is usually trimmed and discarded before sale. The aim of this study was to explore methods for utilizing this crust in processed meat products. Four sirloins were dry-aged for 28 d at $4^{\circ}C$ (75% relative humidity). The crust obtained from the surface of the sirloins after completion of dry aging was lyophilized. Patties were prepared without added crust (control) or with 5% w/w crust, aerobically packaged, and stored at $4^{\circ}C$ for 7 d. Electronic nose analysis indicated that the volatile profile differed significantly between the patties with and without crust. Compared to the control patties, patties containing crust had higher flavor, tenderness, juiciness, and acceptability scores in a sensory panel evaluation (all p<0.05). In addition, patties with crust were less hard, gummy, and chewy than the control patties after 3 and 7 d of storage (all p<0.05). The number of total aerobic bacteria was higher in raw patties with crust than in the control patties during the storage (p<0.05). However, no pathogens were detected. 2-Thiobarbituric acid reactive substance values of patties containing crust were significantly lower than those of control patties after 2 and 6 d of storage (both p<0.05). Thus, crust from dry-aged beef can enhance the flavor by providing beefy and palatable flavor without a long period of dry aging.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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